پی سی دانلود - برنامه‌-نویسی

به دوره "مهندسی نرم‌افزار 101: Data Structureها با پایتون و C++" خوش آمدید. این یک دوره جامع و پروژه محور است که در آن، شرکت‌کنندگان اصول بنیادی data structureها و algorithmها را فرا می‌گیرند. در این دوره، با مفاهیمی مانند array، linked list، stack، queue، tree، graph و hash table، و همچنین algorithmهایی نظیر sorting، searching و dynamic programming آشنا خواهید شد. این دوره ترکیبی عالی از علوم کامپیوتر و بهینه‌سازی سیستم است که فرصتی ایده‌آل برای تمرین مهارت‌های برنامه‌نویسی و ارتقاء دانش فنی در مهندسی نرم‌افزار فراهم می‌آورد. در ابتدا، بر مفاهیم linear data structureها تمرکز خواهد شد. در اولین پروژه، یک ردیاب حضور و غیاب کارکنان طراحی می‌شود که در آن از array برای ذخیره‌سازی و به‌روزرسانی کارآمد سوابق روزانه حضور و غیاب استفاده می‌شود. در پروژه دوم، یک سیستم ticketing پشتیبانی مشتری طراحی خواهد شد که از linked list برای مدیریت درخواست‌های ورودی به ترتیب زمان دریافت آن‌ها استفاده می‌کند. برای پروژه سوم، یک ویژگی "undo" برای یک ویرایشگر متن ساده با بهره‌گیری از رفتار "Last In First Out" (LIFO) stack پیاده‌سازی می‌شود. در پروژه چهارم، یک سیستم صف بیمارستانی شبیه‌سازی می‌شود که از مفهوم queue برای مدیریت بیماران بر اساس زمان ورودشان استفاده می‌کند.
در دوره آموزشی Software Engineering 101: Data Structures with Python & C++ با Data structureها و algorithmهای مختلف، کاربردهای آن‌ها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون و C++ آشنا خواهید شد.

این دوره عملی به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از MCP (Model Context Protocol) و فریم‌ورک‌های مدرن LLM، یک Generative AI Application در سطح حرفه‌ای و AI Agentهای هوشمند و مستقل بسازند. این دوره، چه شما یک مبتدی در زمینه هوش مصنوعی باشید و چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، شما را گام به گام با ابزارها، استراتژی‌ها و معماری‌هایی که زیربنای Generative AI Applicationهای مدرن هستند، آشنا خواهد کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مقدمه‌ای بر Generative AI و نقش آن در توسعه مدرن آشنا می‌شوند و در ادامه، به بررسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کارکرد آن‌ها در Generative AI Applicationهای هوشمند می‌پردازند. همچنین، معماری‌های پایه و پیشرفته Generative AI Applicationها برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر و ماژولار مورد بحث قرار می‌گیرد. تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود پاسخ‌ها آموزش داده می‌شود و نحوه انتخاب فریم‌ورک مناسب برای ساخت Generative AI Applicationهای مبتنی بر LLM بررسی می‌شود.
در دوره آموزشی Generative AI with AI Agents & MCP for Developers با توسعه Generative AI Applicationها و AI Agentها آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان ربات چت خود را با استفاده از جاوااسکریپت (Node.js) خواهند ساخت و آن را به صورت رایگان در Cloudflare (نسخه رایگان) میزبانی خواهند کرد. این فرصتی عالی برای گسترش دانش شما در زمینه ربات‌های چت و داشتن یک ربات فعال به صورت 24/7 برای هر کسی که می‌خواهد با آن تعامل داشته باشد، فراهم می‌کند. ما دوره را با پیکربندی محیط در Cloudflare آغاز می‌کنیم، سپس به افزودن دستورات و تست آن‌ها می‌پردازیم. مراحل ساده و سرراست هستند، بنابراین شما نیازی به صرف زمان زیادی برای درک نحوه کار نخواهید داشت. در پایان دوره، تجربه عملی در ساخت یک ربات چت تلگرام به دست خواهید آورد و یک ربات چت دیگر به مجموعه چیزهایی که در طول دوران حرفه‌ای خود ساخته‌اید، اضافه خواهد شد.
در دوره آموزشی Telegram Bot with Nodejs and Cloudflare با ساخت ربات تلگرام با استفاده از Node.js و Cloudflare آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه DeepSeek AI می‌تواند به دستیار کدنویسی شخصی آن‌ها تبدیل شود. چه در زمینه برنامه‌نویسی کاملاً تازه‌کار باشند و چه تجربه‌ای داشته باشند، این دوره به آن‌ها می‌آموزد که چگونه Prompts هوشمندانه بنویسند، کدهای تولید شده توسط AI را درک کنند و وظایف توسعه واقعی را اتوماسیون کنند. شرکت‌کنندگان بررسی خواهند کرد که چگونه از DeepSeek برای تولید کد در زبان‌هایی مانند Python، JavaScript و HTML/CSS، رفع اشکال (debug) خطاها، ایجاد ابزارهای ساده و حتی ساختن برنامه‌های کاربردی کامل استفاده کنند. همچنین، آن‌ها می‌آموزند که چگونه مدل DeepSeek R1 را به صورت محلی با استفاده از Ollama اجرا کرده و آن را با Python برای گردش‌های کاری پیشرفته و آفلاین اتوماسیون یکپارچه کنند.
در دوره آموزشی DeepSeek AI and Coding Projects: From Prompts to Automation با کاربرد DeepSeek AI در برنامه‌نویسی و اتوماسیون وظایف کدنویسی آشنا خواهید شد.

اهمیت صداها، جلوه‌های صوتی و موسیقی در ایجاد حس خوب بازی مورد بحث قرار می‌گیرد و نحوه استفاده از صدا برای جمع‌آوری سکه و موسیقی برای صفحه اصلی و صفحه شروع آموزش داده می‌شود. قبل از انتشار بازی، رفع خطاها و هشدارها و تنظیم عناصر برای انتشار انجام می‌شود. در نهایت، نحوه بارگذاری و خروجی گرفتن بازی‌ها در itch، یک سایت محبوب توسعه بازی برای به اشتراک گذاشتن بازی‌ها، آموزش داده می‌شود. این دوره به تدریج و با در نظر گرفتن افراد مبتدی طراحی شده است و ضمن عدم پوشش سیستم‌های پیچیده، مفاهیم رایج توسعه بازی را شامل می‌شود. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان درک جامعی از نحوه ساخت و انتشار بازی‌ها در گودو ۴+ به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Build and Publish your first 2d Games with Godot 4+ با ساخت و انتشار بازی‌های دو بعدی در محیط گودو آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به مدیران پایگاه داده SQL Server با تجربه می‌آموزد که چگونه پایگاه‌های داده Microsoft SQL Server 2016 را توسعه دهند. در این راستا، ایجاد جداول داده، شامل جداول موقت و جداول با متغیرها، و همچنین طراحی و پیاده‌سازی طرحواره‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، دوره به چگونگی اعمال یکپارچگی داده از طریق تعریف و استفاده از محدودیت‌ها می‌پردازد و روش‌های ایمن‌سازی پایگاه داده در سطح کاربران را آموزش می‌دهد. بخش دیگری از دوره به بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده اختصاص دارد و نحوه ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها را شرح می‌دهد. همچنین، کار با توابع مختلف در SQL Server 2016 و اطمینان از سرعت و امنیت پایگاه داده از دیگر موضوعات مهمی است که در این دوره به آن‌ها پرداخته می‌شود. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی مدیران پایگاه داده در توسعه و مدیریت کارآمد پایگاه‌های داده SQL Server 2016 است.
در دوره آموزشی Developing Microsoft SQL Server 2016 Databases با توسعه و مدیریت پایگاه‌های داده SQL Server 2016 آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، راهنمایی کامل برای توسعه‌دهندگان و کارآفرینانی است که می‌خواهند با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند JavaScript، Ollama، GPT، Gemini و Grok، افزونه‌های قدرتمند و کارآمد برای مرورگر کروم ایجاد کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی و پیشرفته‌ای در زمینه ساخت این افزونه‌ها آشنا می‌شوند. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه از مدل‌های زبان بزرگ محلی بهره ببرند، با ادغام Lang Chain و پایگاه‌های داده برداری کار کنند و از قابلیت‌های هوش مصنوعی محلی Ollama و مدل‌های GPT برای خلق برنامه‌های نوآورانه و با تمرکز بر حریم خصوصی استفاده نمایند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای طراحی، ساخت و استقرار افزونه‌های کروم مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب کنند و بتوانند از این طریق وظایف مختلف را خودکار کرده، بهره‌وری را بهبود بخشند و راه حل‌های عملی برای مسائل گوناگون ارائه دهند. این آموزش در مدت زمان کوتاهی، دانش و تخصص مورد نیاز برای ورود به دنیای توسعه پیشرفته افزونه‌های کروم با استفاده از هوش مصنوعی را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.
در دوره learn 10x Chrome Extension Development with Ai & Ai Agent با ساخت و کاربرد افزونه‌های کروم مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در بخش Django این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه ایجاد APIها با استفاده از Django Rest Framework آشنا می‌شوند. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه از Docker برای توسعه و استقرار برنامه‌های خود استفاده کنند و مسیرهای محافظت‌شده ایجاد نمایند. همچنین، روش‌های مختلف ورود به سیستم، از جمله استفاده از HttpOnly Cookies و ورود با Scopes، به طور کامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، استفاده از Redis برای بهبود عملکرد، ادغام با Stripe برای پردازش پرداخت‌ها و نحوه ارسال ایمیل‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه محصولات کش‌شده را فیلتر کنند.
در دوره آموزشی Vue 3, Nuxt.js and Django: A Rapid Guide - Advanced با ایجاد برنامه‌های وب مدرن و قدرتمند با استفاده از Vue 3، Nuxt.js و Django آشنا خواهید شد.

در طول این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام به بررسی مهم‌ترین مباحث پایتون خواهند پرداخت. این مباحث شامل مفاهیم بنیادین برنامه‌نویسی پایتون از جمله عبارات، متغیرها و نحوه چاپ خروجی، انواع عملگرهای پایتون (انتساب، رابطه‌ای، منطقی و اتصال کوتاه)، ساختارهای شرطی و دستور if، مفهوم متدها شامل پارامترها، آرگومان‌ها و مقادیر بازگشتی، و اصول کامل برنامه‌نویسی شیءگرا شامل کلاس‌ها و اشیاء خواهد بود. همچنین، مباحث پیشرفته‌تری در زمینه شیءگرایی مانند کپسوله‌سازی، وراثت و کلاس‌های انتزاعی نیز تدریس خواهد شد.
در دوره آموزشی Python Masterclass 2025: Job Ready With 15 Projects + GenAI با مباحث گوناگون و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

دوره مبانی کوپایلوت به منظور ارائه یک مقدمه جامع برای ساخت، استقرار و مدیریت عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از مایکروسافت کوپایلوت طراحی شده است. این دوره مبانی هوش مصنوعی مولد، از جمله ادغام آن با ابزارهای مایکروسافت مانند آژور، داینامیکس 365 و مایکروسافت 365 را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان اصول گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را فرا خواهند گرفت، درک می‌کنند که چگونه از پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره ببرند و نحوه طراحی و پیکربندی مدل‌های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای تجاری خاص را بررسی خواهند کرد.
در دوره آموزشی Microsoft Copilot Foundations با نحوه استفاده و ساخت عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با فناوری‌های مایکروسافت آشنا خواهید شد.