پی سی دانلود - برنامه‌-نویسی

Hooks یکی از ویژگی‌های جدیدی است که در React Conf حدودا دو ماه پیش معرفی شد و هفته‌ی پیش به صورت پایدار در نسخه‌ی ۱۶.۸ اضافه شده است. در مستندات ری‌اکت نوشته شده که Hooks این مسائل رو حل می‌کند.  استفاده مجدد از لاجیک کامپوننت‌ها سخت بود و شیوه‌هایی مثل Render Props و Higher-Order Components استفاده می‌شد که مشکلاتی مثل wrapper hell دارند که اغلب توسعه‌دادن را سخت‌تر می‌کند که با Hooks می‌توانید لاجیک‌های مختلفی که می‌نویسید را هر کدام جداگانه تست کنید یا اکسپورت کنید و در جاهای مختلف استفاده کنید.
در دوره آموزشی React Hooks Projects Course : Build 4 Real Applications با آموزش ساخت 4 اپ با ری اکت هوکز اشنا خواهید شد.

  تیم Unity تکنولوژی به تازگی نسخه جدید موتور بازی سازی خود به نام Unity 5 را معرفی کرد. در ۵ سال گذشته موتور Unity 5 طرفداران بسیاری پیدا کرده است و محبوبیت این موتور روز به روز بیشتر شده تا جایی که بسیاری از بازی سازان مستقل کشور خودمان هم از این موتور برای ساخت بازی های مستقل خود استفاده کرده اند و نتایج بسیار خوبی گرفته اند. Unity 5 حدود ۱۶ ماه پس از موتور Unity 4 معرفی و منتشر شده و به نسبت موتور قبلی از ویژگی های بسیار بهتر و تکنیک های بسیار جدیدتری پشتیبانی میکند. موتور جدید در زمینه نورپردازی، قابلیت های صوتی و عملکرد نهایی به نسبت موتور قبلی جهش بسیار زیادی داشته است.
یکی از ویژگی های جدید این موتور WebGL نام دارد که در واقع پلاگینی جدید برای توسعه و اجرای بازی های تحت وب توسط موتور Unity 5 به حساب می آید. در همین زمینه هم شرکت موزیلا تریلری از اجرای بازی ساخته شده توسط موتور Unity 5 و تحت پلاگین WebGL را منتشر کرده است. برای اجرای بازی های تحت وب توسط این موتور، کاربران باید پلاگین WebGL مخصوص این موتور را دانلود و نصب نمایند.
در دوره آموزشی Game Development Fundamentals In Unity با آموزش اصول و مبانی توسعه بازی در یونیتی اشنا خواهید شد.

 واقعیت افزوده (Augmented Reality) یک نمای فیزیکی زنده، مستقیم یا غیرمستقیم (و معمولاً در تعامل با کاربر) است، که عناصری را پیرامون دنیای واقعی افراد اضافه می‌کند. این عناصر بر اساس تولیدات کامپیوتری که از طریق دریافت و پردازش اطلاعات کاربر توسط سنسورهای ورودی مانند صدا، ویدئو، تصاویر گرافیکی یا داده‌های GPS است ایجاد می‌شود. واقعیت رایانه‌ای مفهوم کلی واقعیت افزوده‌است. در واقعیت افزوده معمولاً چیزی کم نمی‌شود بلکه فقط اضافه می‌شود. همچنین واقعیت افزوده تا حدودی شبیه به واقعیت مجازی است که توسط یک شبیه‌ساز، دنیای واقعی را کاملاً شبیه‌سازی می‌کند. در واقع وجه تمایز بین واقعیت مجازی و واقعیت افزوده این است که در واقعیت مجازی کلیهٔ عناصر درک شده توسط کاربر، ساخته شده توسط کامپیوتر هستند. اما در واقعیت افزوده بخشی از اطلاعاتی را که کاربر درک می‌کند، در دنیای واقعی وجود دارند و بخشی توسط کامپیوتر ساخته شده‌اند. در واقعیت افزوده، عناصر معمولاً به صورت بی‌درنگ نگاشته شده و به‌طور هوشمند مرتبط با عناصر محیطی می‌باشند، مانند نمایش امتیاز مسابقات ورزشی در زمان پخش از تلویزیون. با کمک تکنولوژی پیشرفتهٔ واقعیت افزوده (برای مثال افزودن قابلیت بینایی کامپیوتری و تشخیص اشیاء) می‌توان اطلاعات مرتبط با دنیای واقعی پیرامون کاربر را به صورت تعاملی و دیجیتالی به او ارائه کرد. همچنین می‌توان اطلاعات مرتبط با محیط و اشیاء اطراف را بر روی دنیای واقعی نگاشت. ایده اولیه واقعیت افزوده اولین بار در سال ۱۹۹۰ توسط توماس کادل کارمند بوئینگ مطرح شد.
در دوره آموزشی Complete ARCore & ARKit Gaming Developer - Creating Multiplayer Games in Augmented Reality با آموزش کامل توسعه بازی با ای آر کور و ای آر کیت اشنا خواهید شد.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) می‌گویند.
در دوره آموزشی Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib با آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون، نام پای، پانداس و مت پلات لایب اشنا خواهید شد.