پی سی دانلود - بوت‌کمپ

انقلاب هوش مصنوعی با سرعتی غیرقابل تصور در حال شتاب گرفتن است و کسانی که به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا مسلط شوند، آینده فناوری را تعریف خواهند کرد. «اردوگاه آموزش مهندس مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا» یک برنامه ۱۴ روزه و فشرده است که به صورت عملی طراحی شده تا متخصصان و علاقه‌مندان را به مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی مجهز کند. چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده، محقق یا رهبر فناوری باشید، این بوت‌کمپ ابزارها و دانش لازم را برای حرکت و نوآوری با اطمینان در این فضای به سرعت در حال تحول فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان این دوره ابتدا با کاوش در مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چارچوب‌های عامل‌ها آغاز خواهند کرد، از جمله نحوه محک‌زنی مدل‌ها با استفاده از LM Studio. سپس، دوره آن‌ها را در کار با APIهای قدرتمند و بسته از ارائه‌دهندگانی مانند OpenAI، Gemini و Claude راهنمایی می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پیام‌های سیستمی و کاربری را ساختاردهی کنند، توکنایزیشن را درک کنند، و خروجی‌ها را کنترل نمایند تا پروژه‌هایی مانند تولیدکننده‌های متن مبتنی بر هوش مصنوعی و ردیاب‌های کالری با قابلیت دیداری بسازند.
در دوره آموزشی Become An Llm & Agentic Ai Engineer: 14-Day Bootcamp - 2025 با مهندسی مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی عامل‌گرا آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، مبانی رایانش ابری AWS را به زبانی ساده و قابل فهم برای مبتدیان آموزش می‌دهد و آن‌ها را برای کار عملی با سرویس‌های کلیدی AWS آماده می‌سازد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی زیرساخت ابری AWS، نحوه ایجاد و مدیریت حساب کاربری، کار با کنسول AWS و مهم‌تر از همه، مدیریت هویت و دسترسی (IAM) به طور کامل آشنا خواهند شد. این دوره با ارائه توضیحات واضح و وظایف عملی گام به گام، اطمینان حاصل می‌کند که حتی کسانی که هیچ تجربه‌ای در AWS ندارند، می‌توانند مفاهیم را درک کرده و مهارت‌های لازم برای شروع کار با AWS را کسب کنند. هدف نهایی این دوره، تجهیز شرکت‌کنندگان به دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در پروژه‌های ابری و آمادگی برای ورود به بازار کار در حوزه رایانش ابری است.
در دوره آموزشی AWS BootCamp 2025 - Master Cloud Computing basics to pro با مفاهیم اساسی و نحوه کار با سرویس‌های کلیدی AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون آغاز کرده و به تدریج آن‌ها را با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شیءگرا آشنا می‌سازد. در ادامه، دوره به آموزش کتابخانه‌های حیاتی NumPy و Pandas می‌پردازد که ابزارهای قدرتمندی برای دستکاری، پردازش و تحلیل کارآمد داده‌ها در پایتون هستند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با مجموعه‌های داده بزرگ کار کنند، داده‌های از دست رفته را مدیریت نمایند و محاسبات پیچیده را انجام دهند. علاوه بر این، دوره به معرفی کتابخانه Polars می‌پردازد و مزایای آن را در مقایسه با Pandas، به ویژه در زمینه سرعت و عملکرد در کار با داده‌های حجیم، مورد بررسی قرار می‌دهد. بخش مهم دیگری از این دوره به آموزش تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های Seaborn و Matplotlib اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع نمودارها و تصاویر بصری جذاب و گویا را کسب خواهند کرد تا بتوانند داستان‌های نهفته در داده‌ها را به طور موثرتری 전달 کنند. همچنین، آشنایی با Git و اصول کنترل نسخه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور موثرتری تغییرات کد خود را مدیریت کرده و در پروژه‌های تیمی همکاری نمایند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Streamlit و Matplotlib به اوج خود می‌رسد. شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی و کاربردی را با استفاده از داده‌های واقعی ایجاد کرده و نحوه استقرار آن را برای نمایش به کارفرمایان یا مشتریان بالقوه فرا خواهند گرفت. در طول این دوره، تمرین‌ها و تکالیف عملی متعددی برای تثبیت یادگیری و کسب تجربه عملی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Python Data Analyst Bootcamp: Process, Analyze & Visualize با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به بررسی عمیق data structures و algorithms در زبان Python می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی مانند arrays، linked lists، stacks، queues، trees و graphs آشنا می‌شوند و نحوه پیاده‌سازی و استفاده از آن‌ها را در مسائل مختلف یاد می‌گیرند. همچنین، تحلیل کارایی algorithms با استفاده از Big O notation و algorithms جستجو و مرتب‌سازی مانند linear search، binary search، quicksort و mergesort آموزش داده می‌شود. هدف این دوره، ارتقای مهارت‌های حل مسئله و بهینه‌سازی کد در برنامه‌نویسی است.
در دوره آموزشی Python DSA Bootcamp: Master Data Structures & Algorithms با Data Structures و Algorithms در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره با آموزش مفاهیم بنیادی آغاز می‌شود و شرکت‌کنندگان React.js را برای ساخت user interface های پویا و Node.js را برای توسعه backend های قدرتمند فرا می‌گیرند. همچنین، TypeScript برای افزودن type safety به کد JavaScript و افزایش استحکام و قابلیت نگهداری برنامه‌ها آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با Zustand برای مدیریت state های پیچیده و Next.js برای ساخت برنامه‌های lightning-fast آشنا می‌شوند.
در دوره آموزشی 100 Hours Web Development Bootcamp - Build 22 React Projects با توسعه full-stack با استفاده از تکنولوژی‌های مدرن آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند مسیر شغلی خود را تغییر دهند، مهارت‌های فعلی خود را گسترش دهند، کسب‌وکار شخصی خود را راه‌اندازی کنند، مشاور شوند یا صرفاً دانش خود را افزایش دهند.
در دوره آموزشی Python and Django Full Stack Development Bootcamp با برنامه‌نویسی وب فول استک با استفاده از پایتون و جنگو آشنا خواهید شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند. این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند. پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.
در دوره آموزشی Python Programming Bootcamp با آموزش کامل زبان پایتون اشنا خواهید شد.

جاوا (Java) یک زبان برنامه‌نویسیِ شیءگرا است که برای نخستین بار توسط جیمز گاسلینگ در شرکت سان مایکروسیستمز ایجاد گردید و در سال ۱۹۹۵ به عنوان بخشی از سکوی جاوا منتشر شد. زبان جاوا شبیه به ++C است اما مدل شیءگرایی آسان‌تری دارد و از قابلیت‌های سطح پایین کمتری پشتیبانی می‌کند. یکی از قابلیت‌های بنیادین جاوا این است که مدیریت حافظه را بطور خودکار انجام می‌دهد. ضریب اطمینان عملکرد برنامه‌های نوشته‌شده به این زبان بالا است و وابسته به سیستم‌عامل خاصی نیست، به عبارت دیگر می‌توان آن را روی هر رایانه با هر نوع سیستم‌عاملی اجرا کرد. برنامه‌های جاوا به صورت کدهای بیتی همگردانی (کامپایل) می‌شوند؛ که مانند کد ماشین هستند و به ویژه وابسته به سیستم‌عامل خاصی نیستند.
در دوره آموزشی Java Programming Bootcamp - Build Real Projects with JavaFX با آموزش کامل برنامه نویسی جاوا اشنا خواهید شد.