پی سی دانلود - تحلیل-داده.

این دوره آموزشی با تمرکز بر Grafana، به عنوان برترین و پیشروترین ابزار در حوزه مانیتورینگ زیرساخت، بصری‌سازی داده‌ها و ساخت داشبوردهای مدیریتی، تدوین شده است. ساختار آموزشی این مجموعه به گونه‌ای طراحی شده که هم برای افراد مبتدی که قصد ورود به دنیای تحلیل و نمایش داده‌ها را دارند مناسب باشد و هم نیازهای متخصصان باتجربه‌ای را که به دنبال عمیق‌تر کردن دانش خود و ارتقای مهارت در طراحی داشبوردهای پیشرفته هستند، به‌طور کامل پوشش دهد.
محتوای این دوره بر اساس جدیدترین تغییرات و قابلیت‌های نسخه ۱۱ گرافانا که در آپریل ۲۰۲۴ منتشر شده، تهیه گردیده است تا اطمینان حاصل شود دانشجویان با به‌روزترین ابزارهای موجود در بازار کار آشنا می‌شوند. یکی از نکات حائز اهمیت در مورد این مجموعه آموزشی، اصالت محتوای آن است؛ این دوره به هیچ عنوان توسط هوش مصنوعی تولید نشده و حاصل تجربه و دانش مدرس است. تنها به دلیل چالش‌های موجود در تلفظ زبان انگلیسی، از صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای ارائه بهتر مطالب استفاده شده تا کیفیت انتقال مفاهیم به حداکثر برسد.
در دوره آموزشی Grafana 11 from ZERO to advanced با نحوه پایش زیرساخت‌ها و طراحی داشبوردهای حرفه‌ای برای تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی با نام «مجموعه جامع بهره‌وری اکسل، گوگل شیت و هوش مصنوعی»، یک مسیر یادگیری کامل و مهارت‌محور است که با هدف تسلط فراگیران بر پرتقاضاترین ابزارهای محیط کار امروزی طراحی شده است. تمرکز اصلی این دوره بر آموزش اصولی و عمیق است، به طوری که از هرگونه سردرگمی، آموزش‌های سطحی یا وعده‌های اغراق‌آمیز پرهیز شده تا دانشجو بتواند به شکلی واقعی و کاربردی مهارت‌ها را فرابگیرد. ساختار این دوره به صورت یک مجموعه منسجم طراحی شده است و صرفاً ترکیبی پراکنده از ویدیوهای مختلف نیست، بلکه گام‌به‌گام مخاطب را در مسیر حرفه‌ای شدن هدایت می‌کند.
در بخش اول این دوره، فراگیران با نرم‌افزار مایکروسافت اکسل و سرویس گوگل شیت به عنوان ابزارهای مستقل و قدرتمند بهره‌وری آشنا می‌شوند. در این مرحله، اصول بنیادین کار با صفحات گسترده، روش‌های صحیح سازمان‌دهی داده‌ها، استفاده حرفه‌ای از فرمول‌ها و مدیریت جداول به طور کامل آموزش داده می‌شود. هدف این بخش این است که فرد بتواند با اعتماد به نفس کامل در هر دو پلتفرم پیمایش کرده و وظایف واقعی در محیط‌های کاری، تجاری و تحصیلی را به بهترین شکل انجام دهد. این بخش به گونه‌ای تدوین شده که زیربنای فکری دانشجو را برای تحلیل داده‌ها تقویت کند.
در دوره آموزشی AI Spreadsheets with Excel & Google Sheets با مدیریت حرفه‌ای داده‌ها و ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی به عنوان مسترکلاس (MasterClass) جامع و کاربردی «مدرن مایکروسافت اکسل همراه با گوگل شیتس و هوش مصنوعی ChatGPT» طراحی شده است تا مهارت‌های صفحه گسترده (spreadsheet)، اتوماسیون و تحلیل داده‌های فراگیران را به طور کامل ارتقا دهد. این دوره تخصصی، دانش سنتی و عمیق اکسل را با جریان‌های کاری نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ترکیب می‌کند تا به کاربران کمک کند سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و با کارآیی بیشتری کار کنند. چه مخاطب یک فرد مبتدی یا یک کاربر با تجربه باشند، در طول این برنامه، ابزارها و تکنیک‌هایی را خواهند آموخت که متخصصان در حوزه‌های کسب‌وکار، امور مالی، بازاریابی و فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره یک آموزش کامل و عملی است که فراگیران را برای تسلط بر محیط‌های کاری داده‌محور امروزی آماده می‌سازد. در این دوره، تجربه عملی با اکسل کسب می‌شود، در عین حال جریان کار مبتنی بر فضای ابری (Cloud-based workflow) با استفاده از گوگل شیتس (Google Sheets) بهبود می‌یابد. علاوه بر این، فراگیران کشف خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی و ChatGPT می‌توانند وظایف تکراری را خودکارسازی کنند، فرمول‌ها را تولید نمایند و از تصمیم‌گیری‌های بهتر پشتیبانی کنند. به عبارت دیگر، این دوره فراتر از آموزش صرف نرم‌افزار است و به سمت تقویت مهارت‌های تحلیلی و به کارگیری ابزارهای نوین برای کسب مزیت رقابتی در محیط کاری پیش می‌رود.
در دوره آموزشی Modern Excel MasterClass and Google Sheets with AI ChatGPT با استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و ادغام آن با مهارت‌های پیشرفته در اکسل و گوگل شیتس آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به مهندسان مکانیک آموزش می‌دهد که چگونه از MATLAB برای انجام کارهایی مانند تحلیل داده‌ها، شبیه‌سازی و توسعه الگوریتم‌ها استفاده کنند. در این دوره‌ها، مبانی MATLAB پوشش داده شده و سپس به مسائل مهندسی مکانیک از جمله مدل‌سازی سیستم‌ها، انجام محاسبات و خودکارسازی کارها با استفاده از اسکریپت‌نویسی اعمال می‌شوند. این دوره برای بهبود مهارت‌های برنامه‌نویسی فراگیران و توانایی آن‌ها در به کارگیری MATLAB برای حل مسائل مهندسی مکانیک طراحی شده است. مثال‌های متعددی برای نشان دادن کاربرد MATLAB در تحلیل مسائل مربوط به سیستم‌های کنترل، مکانیک عمومی مهندسی، استاتیک و دینامیک، ارتعاشات مکانیکی، مدارهای الکتریکی و روش‌های عددی ارائه می‌شوند. این ابزارها، روش‌های تحلیلی، عددی و کاربردی را برای مطالعه و طراحی سیستم‌های مختلف در مهندسی مکانیک و هوافضا فراهم می‌کنند. گردش‌کارهای عملی این ابزارها برای حل مسائل بنیادی مهندسی و پذیرش گسترده آن‌ها در صنعت، به دانشگاهیان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های حل مسئله بنیادی مهندسی را به راه‌حل‌های مهندسی کاربردی برای سیستم‌های پیچیده تبدیل کنند. مهندسان مکانیک طیف گسترده‌ای از رویکردهای مدل‌سازی را به کار می‌گیرند که عواملی مانند اتکا به اصول فیزیکی بنیادی، داده‌های موجود از رفتار سیستم و دقت مورد نیاز مدل‌ها را در نظر می‌گیرند. آن‌ها از MATLAB و Simulink برای توسعه مدل‌های مبتنی بر اصول اولیه استفاده می‌کنند و از حل‌کننده‌های پیشرفته مناسب برای سیستم‌های پیوسته، گسسته و مبتنی بر رویداد بهره می‌برند. این محصولات همچنین قابلیت‌های گسترده‌ای را برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها و مؤلفه‌ها از منابع متعدد ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی MATLAB Masterclass با به کارگیری نرم‌افزار MATLAB در حل مسائل مهندسی مکانیک آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، یک مسترکلاس در زمینه Google Looker Studio (که قبلاً با نام Google Data Studio شناخته می‌شد)، یکی از قوی‌ترین ابزارهای موجود برای تجسم داده‌ها و هوش تجاری در حال حاضر است. این دوره برای هر فردی که علاقه‌مند به درک و استفاده مؤثر از داده‌های خود است، طراحی شده است. فارغ از اینکه مخاطب یک دانشجو، یک بازاریاب دیجیتال، یک تحلیلگر کسب‌وکار یا یک مبتدی کامل باشد، این آموزش به او کمک خواهد کرد تا پتانسیل واقعی داده‌های خود را از طریق داشبوردهای واضح، تعاملی و بینش‌بخش شکوفا کند. در این دوره کامل، ابتدا با مبانی و اصول بسیار ابتدایی شروع می‌شود؛ یعنی درک اینکه Looker Studio چیست و چگونه کار می‌کند. فراگیر یاد خواهد گرفت که چگونه منابع داده مختلف مانند Google Sheets، Google Analytics، BigQuery و سایر پلتفرم‌ها را به آن متصل کند تا گزارش‌های پویا و خودکارسازی‌شده ایجاد کند. در ادامه، نحوه طراحی داشبوردهای جذاب بصری، استفاده مؤثر از نمودارها و گراف‌ها، و به کارگیری فیلترها، کنترل‌ها و فیلدهای محاسباتی برای روایت داستان‌های قدرتمند مبتنی بر داده‌ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در پایان این دوره، شرکت‌کننده قادر خواهد بود داشبوردهای حرفه‌ای بسازد که بینش‌های پیچیده را تنها با یک نگاه منتقل می‌کنند. همچنین از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، تجربه کاربردی کسب خواهد کرد که او را برای استفاده از Looker Studio در نقش‌های مختلفی مانند تحلیل بازاریابی، هوش تجاری و گزارش‌دهی داده‌ها آماده می‌سازد. هیچ نیازی به دانش برنامه‌نویسی یا تجربه قبلی در تجسم داده‌ها نیست؛ تنها کنجکاوی برای یادگیری و تحلیل بصری داده‌ها کافی است. این دوره به فراگیران کمک می‌کند تا داده‌ها را به تصمیمات تبدیل کنند.
در دوره آموزشی Google Looker Studio From Beginner To Pro با تجسم داده‌ها و ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند به یک مهندس داده تبدیل شوند و بر یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌های این صنعت مسلط گردند. این بوت‌کمپ، افراد را از سطح مبتدی تا پیشرفته در حوزه‌های Databricks، کتابخانه PySpark و Delta Lake ارتقا می‌دهد. یادگیری از طریق ساخت گام به گام پروژه‌های واقعی و کاربردی مهندسی داده انجام می‌شود. صرف نظر از اینکه فرد تازه با Databricks آشنا شده یا پیش‌تر تجربه داشته است، این بوت‌کمپ مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، ساخت و بهینه‌سازی خطوط لوله ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) در محیط ابری را فراهم می‌آورد. شرکت‌کنندگان با تسلط بر معماری Medallion (شامل لایه‌های Bronze، Silver و Gold) به صورت عملی، توانایی مدیریت و پردازش داده‌های حجیم را کسب می‌کنند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی حیاتی مانند ساخت خطوط لوله ETL سرتاسری با استفاده از PySpark و SQL را فرا می‌گیرند. همچنین، کار با Delta Lake برای انجام تراکنش‌های ACID، مدیریت تکامل طرحواره (Schema Evolution) و قابلیت سفر در زمان (Time Travel) پوشش داده می‌شود. روش‌های ورود و پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Auto Loader و Delta Live Tables (DLT) آموزش داده شده و نحوه پاکسازی داده‌های نامرتب با تبدیل‌های PySpark و اجرای قوانین کیفیت داده فرا گرفته خواهد شد.
در دوره آموزشی Complete Databricks & PySpark Bootcamp: Zero to Hero با اصول و کاربردهای پیشرفته Databricks و PySpark برای ساخت خطوط لوله ETL در مقیاس بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره دروازه‌ای است برای ورود به دنیای یادگیری ماشین و به کارگیری مفاهیم آن، بدون نوشتن حتی یک خط کد. این آموزش هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصانی طراحی شده است که از کدنویسی‌های پیچیده دوری می‌کنند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی پویا از درس‌گفتارها و نمایش‌های عملی، هم تئوری و هم کاربردهای عملی یادگیری ماشین را کاوش خواهند کرد. در این بخش، درک کاملی از اصول اولیه یادگیری ماشین به دست می‌آید که شامل مرور کلی یادگیری عمیق، تفاوت‌های بین یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، و اجزای کلیدی محرک این فناوری‌ها است. همچنین، تفاوت‌های ظریف بین سیستم‌های مبتنی بر قانون و سیستم‌های مبتنی بر داده بررسی می‌شود و شرکت‌کنندگان نحوه تعریف مؤثر مسائل و جمع‌آوری داده را خواهند آموخت. تکنیک‌های ضروری پیش‌پردازش داده مانند نرمال‌سازی، استانداردسازی و مهندسی ویژگی آموزش داده می‌شود. سپس، با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند کگل (Kaggle) و دیتایکو (Dataiku)، نمایش‌های عملی از کاربردهای دنیای واقعی ارائه می‌شود؛ از جمله ساخت و آموزش مدل تا تکنیک‌های ارزیابی شامل ماتریس‌های سردرگمی، منحنی‌های ROC و موارد دیگر.
در دوره آموزشی No-Code AI & ML: From Data to Deployment Without Coding با کاربرد یادگیری ماشین در پلتفرم‌های بدون کد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به جای تمرین‌های بی‌پایان تئوری و دستور زبان، به دنبال یادگیری عملی و ساخت ابزارهای واقعی هستند. مخاطبان، چه در سطح مبتدی باشند و چه دارای دانش اولیه پایتون، در این دوره به جای نوشتن کدهای نمونه، 8 ابزار کاملاً کاربردی را از ابتدا خواهند ساخت. هدف اصلی این است که زبان برنامه‌نویسی پایتون از طریق تجربه توسعه کامل پروژه، کاملاً مورد تسلط قرار گیرد. در این مسیر، شرکت‌کنندگان با کل فرآیند توسعه — از مرحله برنامه‌ریزی و کدنویسی گرفته تا آزمایش و بهینه‌سازی هر پروژه — آشنا می‌شوند. این روش به دانشجو این امکان را می‌دهد تا مفاهیم بنیادین پایتون را در عمل ببیند و آن‌ها را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرد. محتوای دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته‌ای است که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون با تجربه در توسعه ابزارهای کاربردی ضروری است. این دوره فراتر از مفاهیم ابتدایی رفته و مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای را در اختیار افراد قرار می‌دهد تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی با رابط کاربری گرافیکی (GUI) بسازند.
در دوره آموزشی Project Based Python Create 8 Powerful Tools Step by Step با توسعه ابزارهای کاربردی و ساختاریافته، برنامه‌نویسی زبان پایتون را به صورت عملی یاد خواهید گرفت.

مایکروسافت اکسل یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین نرم‌افزارهای دسکتاپ برای تحلیل داده‌هاست. با شرکت در دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده و گزارش‌سازی در مایکروسافت اکسل، شرکت‌کنندگان مهارت‌های بسیار پرتقاضایی را کسب خواهند کرد که برای تحلیل مؤثر مجموعه‌های بزرگ داده ضروری است. پس از آن که داده‌ها تحلیل، پاک‌سازی و برای ارائه آماده شدند، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه آن‌ها را در قالب یک داشبورد گزارش تعاملی ارائه دهند. این دوره شامل بیش از 30 ویدیوی آموزشی است که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد مفاهیم تحلیل داده و گزارش‌سازی در اکسل را گام‌به‌گام دنبال و تمرین کنند. فایل‌های تمرینی قابل دانلود نیز در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد. همچنین، پشتیبانی مربی از طریق بخش پرسش و پاسخ (QA) موجود در دوره ارائه می‌شود تا بتوانند سؤالات خود را بپرسند. در طول دوره، یک داشبورد واقعی اکسل ساخته می‌شود و تضمین بازگشت وجه 30 روزه نیز برای آن در نظر گرفته شده است.
در دوره آموزشی Microsoft Excel Data Analysis and Dashboard Reporting با تجزیه و تحلیل داده‌ها و ساخت گزارش‌های داشبورد تعاملی در اکسل آشنا خواهید شد.

این دوره با معرفی سریع و اجمالی رابط کاربری R Studio آغاز می‌شود. سپس، شرکت‌کنندگان بلافاصله با یک فایل داده واقعی کار را شروع می‌کنند. در این بخش، یک روال غربالگری داده، شامل بازرسی توزیع متغیرها با استفاده از نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام‌ها، بررسی متغیرهای رشته‌ای ناخواسته (Chr)، شمارش مقادیر گمشده (NA) و موارد دیگر، به صورت گام به گام به آنان آموزش داده می‌شود. پس از آن، به برخی از تحلیل‌های بنیادی داده، مانند جداول فراوانی همراه با فراوانی‌ها و درصد ستونی، آمار توصیفی برای تمامی مشاهدات و زیرگروه‌ها به صورت جداگانه، جداول توافقی با فراوانی‌ها و درصدهای ستونی، و همبستگی‌های پیرسون با حذف مقادیر گمشده به صورت لیستی و زوجی پرداخته می‌شود. در ادامه، نحوه وارد کردن و صادر کردن انواع فایل‌ها مانند R, RData, RDS, Excel, CSV, SAV و PNG به R Studio آموزش داده می‌شود. در نهایت، دوره با آموزش مهارت‌های ویرایش داده، از جمله مرتب‌سازی مجدد و حذف متغیرها (ستون‌ها) یا مشاهدات (ردیف‌ها) و شمارش مقادیر گمشده (NA) در داخل مشاهدات، به پایان می‌رسد. همچنین، محاسبه میانگین‌ها و مجموع‌ها بر روی متغیرها با و بدون مقادیر گمشده نیز پوشش داده می‌شود.
در دوره آموزشی R Studio - A Crash Course با تحلیل داده و کار با نرم‌افزار R Studio آشنا خواهید شد.