پی سی دانلود - تحلیل-داده.

در این دوره، شرکت‌کنندگان به سرعت یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از PostgreSQL، یکی از محبوب‌ترین و پرطرفدارترین ابزارهای SQL، کوئری‌های پیچیده پایگاه داده را بخوانند و بنویسند. مهارت‌هایی که در اینجا یاد می‌گیرند، می‌توانند با سایر پایگاه‌های داده اصلی SQL مانند MySQL، Microsoft SQL Server، Oracle، Amazon Redshift و غیره نیز استفاده شوند.
در دوره آموزشی The Ultimate SQL Bootcamp - Go Zero to Hero in SQL با زبان SQL و نحوه استفاده از آن برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها آشنا خواهید شد.

داده‌ها تا زمانی که به درستی استفاده نشوند، ارزشی ندارند. آمار، داده‌ها را به اطلاعات معنادار تبدیل می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیمات و پیش‌بینی‌های بهتری بگیرند. به همین دلیل، آمار (جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده‌ها) یک مهارت ارزشمند برای هر فرد در تجارت یا دانشگاه است. در این دوره، ادی داویلا، مربی آمار و تحلیل کسب‌وکار، شما را در یک سفر گام‌به‌گام و ظریف برای تسلط بر آمار در Excel با استفاده از قدرت Microsoft Copilot همراهی می‌کند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Excel Statistics with Copilot با تحلیل و بررسی داده های آماری در اکسل آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای در Databricks طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره، با راهنمایی‌های مربی، Deepak Goyal، نحوه دیباگ کردن، پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و ساختن راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر را به صورت عمیق فرا خواهند گرفت. این دوره به بررسی دقیق نحوه عملکرد پلتفرم Databricks می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با PySpark transformation و Spark SQL در Databricks، همچنین نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks آشنا خواهند شد. علاوه بر این، موضوعاتی مانند Delta Lake، join optimizations، notebook scheduling، cluster management، workflows و موارد دیگر نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Databricks for Data Engineering با مهندسی داده با پلتفرم Databricks آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح مبتدی در MATLAB به سطح پیشرفته برسند و از تمام قابلیت‌های آن برای مهندسی و شبیه‌سازی بهره‌مند شوند. این دوره با استفاده از ChatGPT، به مهندسان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم را برای انجام وظایف مهندسی روزمره خود در MATLAB کسب کنند. این دوره از برنامه‌نویسی پایه تا شبیه‌سازی‌های پیشرفته و پیاده‌سازی هوش مصنوعی را در وظایف مهندسی روزمره MATLAB پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی MATLAB Mastery for Engineers: From Zero to Hero +ChatGPT با برنامه‌نویسی MATLAB و کاربرد آن در مهندسی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افرادی طراحی شده است که علاقه مند به یادگیری تحلیل داده هستند. این دوره به شرکت کنندگان کمک می کند تا با ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده ماهر آشنا شوند. شرکت کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی تحلیل داده، نحوه جمع آوری، پردازش و تحلیل داده ها، و نحوه استفاده از ابزارهای مختلف تحلیل داده مانند SQL، POWER BI، Databricks و Python آشنا خواهند شد. این دوره برای افرادی که می خواهند وارد حوزه تحلیل داده شوند یا مهارت های خود را در این زمینه بهبود بخشند، مناسب است.
در دوره آموزشی Data Analytics Complete course (incl. React Router & Redux) با ابزار های تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره پایه Power BI برای ارائه درک جامعی از Power BI به فراگیران طراحی شده است، از رابط کاربری آن گرفته تا data transformations و visualizations پیشرفته. دوره با معرفی Power BI و رابط کاربری آن آغاز می شود و اطمینان حاصل می کند که شما در پیمایش برنامه desktop راحت هستید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه tables ایجاد و format کنید، انواع مختلف visualization را explore کنید و روش های aggregation را برای خلاصه کردن موثر data درک کنید.
در دوره آموزش Basic Power BI با مصورسازی داده‌ها و گزارش دهی در Power BI آشنا خواهید شد.

علم داده در مقیاسی گسترده و جهانی در حال گسترش و توسعه است. در همه جای جامعه، حرکتی برای پیاده‌سازی و استفاده از روش‌ها و الگوریتم‌های علم داده برای توسعه و بهینه‌سازی تمام جنبه‌های زندگی، کسب‌وکارها، جوامع، دولت‌ها و کشورها وجود دارد. این دوره مجموعه‌ای مفید از روش‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته علم داده به همراه Pandas و Python را به شما آموزش می‌دهد. این دوره دارای محتوای انحصاری است که موارد جدیدی را در مورد روش‌ها و الگوریتم‌ها به شما آموزش می‌دهد.
در دوره آموزشی Advanced Data Science Methods and Algorithms با روش ها و الگوریتم های پیشرفته علم داده آشنا خواهید شد.

آیا برای ساختن web application برای پروژه های data science خود دچار مشکل هستید؟ آیا زمان بیشتری را صرف ساختن یک MVP app ساده با داده های خود برای نشان دادن به مشتریان و دیگران می کنید؟ پس اجازه دهید Streamlit را به شما معرفی کنم - یک python framework برای ساختن web app ها.
در دوره آموزشی Learn Streamlit Python با ساخت برنامه های کاربردی وب با Streamlit و Python آشنا می شوید.

GraphPad Prism ابزار قدرتمندی است که می توان از آن در مسائل اساسی آماری، نمودارهای مناسب و گراف های علمی استفاده نمود. Prism همه ی آن چه که شما از یک برنامه ی گرافیکی علمی حرفه ای انتظار دارید، در اختیار شما قرار می دهد، اما چیزی که باعث منحصر به فرد بودن این نرم افزار می شود فقط کاری که انجام می دهد نیست، بلکه نحوه ی انجام این کار سبب خاص بودن این نرم افزار شده است. این محصول نه تنها برای آمارگران بلکه برای تمام دانشمندان اهل عمل طراحی شده است. Prism به شما در زمینه ی آنالیز مسائل راهنمایی و کمک های بسیاری می کند و زمینه ی کاری شما را به نحو احسنت سازماندهی می کند. به راحتی می توانید بر روی داده هایتان تمرکز کنید و هیچ مشکلی با نرم افزارتان نداشته باشید. رگرسیون های غیر خطی یکی از ابزارهای مهم در زمینه ی آنالیز داده محسوب می شوند و اغلب نسبت به آن چه که باید باشند سخت تر هستند. هیچ نرم افزار دیگری در مقایسه با سادگی در مورد نمودارها مانند Prism عمل نمی کند در حقیقت شما تنها در چند مرحله می توانید نمودارهای مناسب را طراحی کنید. شما به عنوان کاربر کافی است یک معادله را از لیست معادله های عمومی انتخاب کنید و بقیه را به Prism بسپارید، رسم نمودار، نمایش نتیجه به صورت جدول و ...شما نیاز به تکرار دستورات برای هر موقعیت آزمایشی نخواهید داشت.

NumPy یک کتابخانه پیشرو محاسبات علمی در Python است، در حالی که Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. همچنین، یاد بگیرید که از Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. چه بخواهید وارد Data Science شوید، چه در Machine Learning یا Deep Learning شیرجه بزنید، NumPy و Pandas ماژول های برتر Python هستند که باید برای هموار کردن سفر خود آنها را درک کنید.
در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید.