دانلود ها ی دارای تگ: "تحلیل داده."

114 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود A Big Data Hadoop and Spark project for absolute beginners - آموزش مقدماتی بیگ دیتا هادوپ و اسپارک

  • بازدید: 4,887
دانلود A Big Data Hadoop and Spark project for absolute beginners - آموزش مقدماتی بیگ دیتا هادوپ و ا
(1402/10/22) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند. Apache Spark، یک چارچوب محاسباتی برای داده ­های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خود، استفاده نمی­ کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark می­تواند در Yarn اجرا شود و با فرمت داده­ای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگهداشتن مجموعه ­داده ه­ای بین کارها، در حافظه، شناخته می­ شود. این قابلیت Spark سبب می­ شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه­ داده­ های همیشه از دیسک بار می­ شوند، عمل کند.
در دوره آموزشی A Big Data Hadoop and Spark project for absolute beginners با آموزش مقدماتی بیگ دیتا هادوپ و اسپارک اشنا خواهید شد.

دانلود Mathematics for Data Science and Machine Learning using R - آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر

  • بازدید: 4,939
دانلود Mathematics for Data Science and Machine Learning using R - آموزش ریاضیات برای علوم داده و یا
(1402/5/23) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Mathematics for Data Science and Machine Learning using R با آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر اشنا خواهید شد.

دانلود Prism v9.5.0 MacOS - نرم افزار حل مسائل مربوط به آمار و گراف های علمی برای مک

  • بازدید: 10,058
دانلود Prism v9.5.0 MacOS - نرم افزار حل مسائل مربوط به آمار و گراف های علمی برای مک
For macintoush
GraphPad Prism ابزار قدرتمندی است که می توان از آن در مسائل اساسی آماری، نمودارهای مناسب و گراف های علمی استفاده نمود. Prism همه ی آن چه که شما از یک برنامه ی گرافیکی علمی حرفه ای انتظار دارید، در اختیار شما قرار می دهد، اما چیزی که باعث منحصر به فرد بودن این نرم افزار می شود فقط کاری که انجام می دهد نیست، بلکه نحوه ی انجام این کار سبب خاص بودن این نرم افزار شده است. این محصول نه تنها برای آمارگران بلکه برای تمام دانشمندان اهل عمل طراحی شده است. Prism به شما در زمینه ی آنالیز مسائل راهنمایی و کمک های بسیاری می کند و زمینه ی کاری شما را به نحو احسنت سازماندهی می کند. به راحتی می توانید بر روی داده هایتان تمرکز کنید و هیچ مشکلی با نرم افزارتان نداشته باشید. رگرسیون های غیر خطی یکی از ابزارهای مهم در زمینه ی آنالیز داده محسوب می شوند و اغلب نسبت به آن چه که باید باشند سخت تر هستند. هیچ نرم افزار دیگری در مقایسه با سادگی در مورد نمودارها مانند Prism عمل نمی کند در حقیقت شما تنها در چند مرحله می توانید نمودارهای مناسب را طراحی کنید. شما به عنوان کاربر کافی است یک معادله را از لیست معادله های عمومی انتخاب کنید و بقبه را به Prism بسپارید، رسم نمودار، نمایش نتیجه به صورت جدول و ...شما نیاز به تکرار دستورات برای هر موقعیت آزمایشی نخواهید داشت.

دانلود Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands - آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس

  • بازدید: 5,145
دانلود Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands - آموزش آنالیز داده ها با پایتون
(1401/4/21) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands با آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس اشنا خواهید شد.

دانلود Applied Machine Learning with BigQuery on Google Cloud Platform - آموزش یادگیری ماشین با بیگ کوئری روی پلتفرم ابری گوگل

  • بازدید: 3,679
دانلود Applied Machine Learning with BigQuery on Google Cloud Platform - آموزش یادگیری ماشین با بیگ

یکی از سرویس‌های مهم گوگل در دسته‌بندی و ترکیب داده‌ها، به‌نام Cloud Data Fusion معرفی شد که سرویسی بامدیریت کامل برای هماهنگ کردن داده‌ها از منابع متفاوت و اتصال آن‌ها با منابع دیگر است. سرویس جدید، به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا داده‌های انبارشده را دریافت کرده و برای تحلیل در BigQuery آماده کنند. سرویس BigQuery هم در برنامه‌های جدید توسعه‌ای به‌نام BigQuery Data Transfer دریافت کرد که امکان ارسال داده‌های بیشتر را به کاربران می‌دهد. به‌علاوه، با استفاده از این سرویس توسعه‌یافته می‌توان جابه‌جایی داده‌ها از اپلیکیشن‌های SaaS به BigQuery را به‌صورت اتوماتیک و طبق زمان‌بندی مشخص انجام داد. این سرویس علاوه‌بر اپلیکیشن‌های خود گوگل، از بیش از ۱۰۰ اپلیکیشن مشهور SaaS پشتیبانی می‌کند که از میان آن‌ها می‌توان به Salesforce، Marketo، Workday و Stripe اشاره کرد.
در دوره آموزشی Applied Machine Learning with BigQuery on Google Cloud Platform با آموزش یادگیری ماشین با بیگ کوئری روی پلتفرم ابری گوگل اشنا خواهید شد.

دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده

  • بازدید: 13,719
دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده
(1400/5/27) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که فلسفه ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. یک کار غیر معمول که در طراحی این زبان انجام گرفته استفاده از فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلوک‌های مختلف کد است. پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده می‌کند. زبان پایتون به دلیل سادگی ,قدرت و مودال‌های کامل آن مورد توجه خیلی از سازمان‌ها  مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Data Science with Python Certification Course با آموزش مدرک پایتون برای علوم داده اشنا خواهید شد.

دانلود Apache Kafka Series - KSQL on ksqlDB for Stream Processing ! - آموزش آپاچی کافکا و کا اس کیو ال برای خواندن جریان

  • بازدید: 3,705
دانلود Apache Kafka Series - KSQL on ksqlDB for Stream Processing ! - آموزش آپاچی کافکا و کا اس کیو
(1400/5/23) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

Apache Kafka یک پروژه متن باز message broker هست که توسط بنیان Apache به زبان scala نوشته شده است. این پروژه با هدف یکپارچه سازی و بازدهی بالا (high-throughput و low-latency) برای ساماندهی اطلاعات بلادرنگ (realtime) طراحی شده است. Apache Kafka در واقع اول توسط linkedin توسعه پیدا کرد تا زمانی که در سال ۲۰۱۱ به صورت متن باز درآمد. و بعد از تکمیل شدن توسط بنیان Apache مهندس هایی که روی این پروژه در linkedin کار میکردند با ثبت یک شرکت به نام Confluent با تمرکز روی Kafka آن را توسعه دادند.
در دوره آموزشی Apache Kafka Series - KSQL on ksqlDB for Stream Processing ! با آموزش آپاچی کافکا و کا اس کیو ال برای خواندن جریان اشنا خواهید شد.

دانلود DATA - Google Sheets 101 - Basics - آموزش مقدماتی گوگل شیت

  • بازدید: 5,159
دانلود DATA - Google Sheets 101 - Basics - آموزش مقدماتی گوگل شیت

گوگل اسپردشیتز (Google Spreadsheets) برنامه صفحات گسترده به صورت بر خط توسط گوگل است و به کاربران این امکان را می ‌دهد که در محیطی نه چندان غیرمتفاوت با مایکروسافت اکسل اسناد را به صورت آنلاین ایجاد یا ویرایش کنند. در واقع  Google Sheets یک برنامه صفحه گسترده بر مبنای cloud است که به شما اجازه می دهد انواع داده ها را فرمت بندی و آنالیز کنید.
در دوره آموزشی DATA - Google Sheets 101 - Basics با آموزش مقدماتی گوگل شیت اشنا خواهید شد.

دانلود Strater v5.7.1094 - نرم افزار مشاهده، ساخت و آنالیز داده های چاه پیمایی و چینه‌شناسی

  • بازدید: 21,945
دانلود Strater v5.7.1094 - نرم افزار مشاهده، ساخت و آنالیز داده های چاه پیمایی و چینه‌شناسی
Strater اطلاعات خام شامل نمودارگیری چاه یا چاه پیمایی، نقشه ها و سطح مقطع را نمایش می دهد و به مهندسان، سنگ شناسان، زمین شناسان و جغرافی دانان برای انجام اموری چون نمایش اطلاعات چاه پیمایی، تجزیه و تحلیل نقاط حفاری، ساخت سطح مقطع و تصویر سازی عمقی داده هایی مانند خطوط سیم کشی، سنگ شناسی یا داده های ژئوفیزیکی کمک می کند. این برنامه امکانات بی نظیری را برای طراحی، لایه بندی، تصویر سازی اطلاعات زیر سطحی و ساخت گزارش های حرفه ای تنها با چند کلیک فراهم می کند. با دارا بودن رابط گرافیکی کاربر بسیار ساده و کاربردی زمین شناسان و مهندسان می توانند به راحتی و بدون صرف زمان، داده های زیر سطحی خود را به شکل حرفه ای و با بالاترین کیفیت ایجاد کنند. این نرم افزار قابلیت خواندن تمامی داده ها با فرمت های متداول را دارد و می تواند داده ها را به صورت گرافیکی و به پنج شیوه مختلف که همگی قابلیت شخصی سازی دارند نمایش دهد.

دانلود MOBILedit Forensic Express Pro v7.4.0.20393 x64 + v7.1.0.17644 x86 - نرم افزار استخراج و تحلیل داده های تلفن همراه در ویندوز

  • بازدید: 15,995
دانلود MOBILedit Forensic Express Pro v7.4.0.20393 x64 + v7.1.0.17644 x86 - نرم افزار استخراج و تحلی
MOBILedit Forensic Express نرم افزاری برای استخراج داده های تلفن همراه، تحلیل آن ها و تهیه گزارش است. این برنامه قدرتمند از هر دو روش به دست آوردن داده های منطقی و فیزیکی استفاده می کند. Forensic Express تحلیل گر پیشرفته ای است که دارای قابلیت های گسترده ای چون بازیابی داده های حذف شده، پشتیبانی از انواع گوشی های موبایل با خصوصیات مختلف، ارائه گزارشات دقیق، قدرت پردازش تلفن همزمان و رابط کاربری آسان است. با شکستن پین و کلمه عبور می توانید به بکاپ های iTunes یا ADB قفل شده با شتاب GPU و عملیات چند رشته ای با حداکثر سرعت دسترسی پیدا کنید.
این نرم افزار می تواند به صورت جداگانه یا به عنوان یک ابزار تقویتی برای برنامه های دیگر استفاده شود. از ادغام این نرم افزار با Camera Ballistics می توان عکس های اصلی و اولیه دوربین را از نظر علمی تحلیل و آنالیز کرد.
با MOBILedit Forensic Express می توانید تمام داده های تلفن همراه را به راحتی استخراج کنید. این داده ها شامل اطلاعات حذف شده، تاریخچه تماس ها، مخاطبین، پیام های متنی، پیام های چند رسانه ای، فایل ها، رویدادها، یادداشت ها، پسورد اکانت ها و شبکه های Wifi، یادآور ها و داده های برنامه های کاربردی مانند اسکایپ، Dropbox، Evernote، فیس بوک، WhatsApp، Viber، Signal و ...
MOBILedit Forensic Express به طور خودکار از چندین پروتکل ارتباطی و تکنیک های پیشرفته برای دریافت حداکثر اطلاعات از هر تلفن و سیستم عامل استفاده می کند. سپس تمام اطلاعات موجود را با هم ترکیب کرده، داده های تکراری را حذف و همه را در قالب یک گزارش کامل و قابل خواندن ارائه می دهد.