پی سی دانلود - توسعه

رسبری پای (Raspberry Pi) یک رایانه کوچک، ارزان و تک برده است که تمام قابلیت های یک رایانه واقعی را دارا بوده و می‌توان از آن در سیستم های روباتیک، اتوماسیون، اتصال به اینترنت و... استفاده کرد. رسبری پای قادر است به کمک یک کابل تصویر ویدئو و یک درگاه سوزنی، خروجی صدا و تصویر داشته و یا با کابل اچ دی ام آی (HDMI)، خروجی تصویری با دقت ویدیوی اچ‌دی (HD) و صدایی استریو داشته باشد. دو درگاه یو اس بی (USB) نیز برای آن در نظر گرفته شده است که می‌توان از آن برای ارتباطات مختلف استفاده کرد. از خروجی‌های یو اس پی برای صفحه کلید، ماوس، شبکه بی سیم و کلیه دستگاه های مورد استفاده از درگاه فوق بهره برده می‌شود. به کمک هاب یو اس بی می‌توان از پورت های بیشتری استفاده کرد.
در دوره آموزشی Udemy Build your own Automated Dustbin using Raspberry Pi 2020 با آموزش ساخت سطل زباله خودکار با رسبری پای اشنا خواهید شد.

شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی (Neural Networks) سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
در دوره آموزشی Udemy Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide با آموزش کامل شبکه های عصبی با پایتون اشنا خواهید شد.

یکی از مدل‌های شبکه عصبی که در سال‌های اخیر مورد توجه فراوان قرار گرفته است مدل ELM یا همان Extreme Learning Machine است. مدل SVM به خاطر سادگی، در دهه اخیر در انواع کارها مدنظر قرار گرفته است. مدل‌های PSVM و LS-SVM مدل‌هایی مشتق شده از ایده SVM می‌باشند که سرعت بیشتری دارند و مساله بهینه سازی آنها مثل SVM مکعبی نیست، بلکه خطی است. این مدل‌ها در حوزه دسته بندی باینری می‌باشند. البته با تکنیک‌هایی همچون یکی در مقابل همه و یکی در مقابل یکی قابل توسعه به حالت چند دسته‌ای می‌باشند. پژوهشگران در نشان داده‌اند که PSVM و LS-SVM و الگوریتم‌های تنظیم‌گر می‌توانند بیشتر ساده شوند و در یک قالب یکپارچه تحت عنوان ELM قرار بگیرند. مدل ELM بر روی شبکه‌های تعمیم یافته فیدفوروارد با تک لایه مخفی(SLFN) کار می‌کند. در مدل ELM لایه مخفی نیاز به تنظیم ندارد و توابع این لایه که یک انتقال ویژگی به فضای جدید است از قبل مشخص است. مدل‌های SVM، شبکه‌های چندجمله‌ای، RBF و مدل‌های فیدفوروارد تک لایه حالت خاصی از این مدل هستند.
در دوره آموزشی Elm Beyond the Basics با آموزش مقدماتی الم اشنا خواهید شد.

در مقایسه با زبان‌های دیگر، همچون ++C یا بیسیک یا فورترن، جاوا زبان نسبتاً جدیدتری است و بسیاری از شرکت های بزرگ و کوچک دنیا از زبان برنامه نویسی جاوا برای ساخت نرم افزارها و بازی های خود استفاده می کنند. Java زبانی ساده، کاملا شی گرا، با امنیت بالا و دارای امکانات چندبندی (Multi-threading) است. از نگارش۲/۱ به بعد ابزارهای Swing، جاوا را به زبانی آسان و جذاب برای ایجاد یک GUL کاربرپسند تبدیل کرده اند. از نقطه نظر دیگر می توان گفت: که جاوا یک زبان مستقل از سیستم عامل نیست بلکه همانند یک سیستم عامل مستقل و کوچک عمل می کند. همان طور که درWindows زبان های برنامه نویسی امکان اجرا در بستر (Platform) مربوط به Windows/Intel را دارند، برنامه های جاوا امکان اجرا در Java/JVM را دارند. و همانند Windows جاوا هم یک بستر نرم افزاری، تجاری و منحصر به یک شرکت است.
در دوره آموزشی Udemy The Complete Java Games Development Course for 2020 با آموزش کامل توسعه بازی با جاوا اشنا خواهید شد.

پردازش زبان‌های طبیعی رهیافت بسیار جذابی برای ارتباط بین انسان و ماشین محسوب می‌شود و در صورت عملی شدنش به طور کامل می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی را در پی داشته‌باشد. سیستم‌های قدیمی محدودی مانند SHRDLU که با واژه‌های محدود و مشخصی سر و کار داشتند، بسیار عالی عمل می‌کردند، به طوری که پژوهشگران را به شدت نسبت به این حوزه امیدوار کرده‌بودند. اما در تقابل با چالش‌های جدی‌تر زبانی و پیچیدگی‌ها و ابهام‌های زبان‌ها، این امیدها کم‌رنگ شدند. مسئلهٔ پردازش زبان‌های طبیعی معمولاً یک مسئلهٔ AI-Complete محسوب می‌شود، چرا که محقق شدن آن به طور کامل مستلزم سطح بالایی از درک جهان خارج و حالات انسان برای ماشین است. SpaCy یک کتابخانه بسیار سریغ و کاربردی برای یادگیری نوشته ها، ساده سازی تکنیک های پردازی زبان طبیعی و... است.
در دوره آموزشی Udemy The Python Natural Language Toolkit (NLTK) for Text Mining با آموزش ابزار پردازش زبان طبیعی پایتون برای متن کاوی اشنا خواهید شد.

Figma یکی از ابزار های جدید مبتنی بر وب طراحان می باشد که در راستای رقابت با نرم افزار دسکتاپ Adobe ساخته شده است و مبتنی بر مرورگر های تحت وب ساخته شده است. (توجه داشته باشید که نرم افزار Adobe Creative Cloud به صورت کامل بر مبنای Cloud نیست و به دانلود نیاز دارد). Figma بر پایه همکاری تیمی بنیان گذاری شده و امید دارد که به عنوان Github برای طراحان شناخته شود و این امکان را برای طراحان فراهم کند تا بتوانند همانند توسعه دهندگان وب که که کدهای خود را به صورت متن باز در Github به اشتراک می گذارند، داشته های خود را به اشتراک بگذارند. فیگما از دیگر رقبای خود مانند Spaces from file-sharing site Hightail و Wake متمایز است؛ چرا که هسته داخلی فیگما یک ابزار ویرایش وکتور است. بنابراین نیازی به طراحی در Adobe Illustrator و سپس وارد کردن آن در فیگما نیست و طراحان می‌توانند مستقیم در خود فیگما به طراحی وکتور بپردازند. به این که بر خلاف ایلوستریتور، فیگما در درون مرورگر کار می‌کند به راحتی با اتصال به Cloud این امکان را می‌دهد که طراحان مختلف همزمان با هم به کار بر روی یک پروژه بپردازند.
در دوره آموزشی Udemy Design & Prototype a Mobile UI/UX Experience - Learn Figma با آموزش طراحی و مدلسازی یو آی و یو ایکس موبایل با فیگما اشنا خواهید شد.

وب سرویس های آمازون یا خدمات وب آمازون (Amazon Web Services) مجموعه‌ای از خدمات وب (وب سرویس) هستند که شرکت آمازون بر روی بستر ابر خود و از طریق اینترنت به عموم عرضه می‌کند. این سرویس ها زیرساخت های فناوری اطلاعات را به صورت سرویس‌های انعطاف پذیر به مشتریان اجاره می‌دهد. این سرویس‌ها شامل سرویس های محاسباتی و رایانشی (EC2)، ذخیره سازی (S3)، تحویل محتوا، پایگاه داده، تجارت الکترونیک، پرداخت و صدور صورتحساب و موارد دیگری می‌شود. آمازون ارائه این خدمات به عموم را از ابتدای سال ۲۰۰۶ آغاز نمود.
در دوره آموزشی Udemy The Ultimate Amazon Web Services (AWS) Bootcamp با آموزش کامل وب سرویس های آمازون اشنا خواهید شد.

واقعیت مجازی فناوریی است که در آن محیطی مجازی در جلوی چشمان کاربر قرار میگیرد و براساس حرکت سر و بدن آن محیط مجازی تعامل برقرار می کند. به عبارت دیگر هنگامی که یک فرد هدست واقعیت مجازی را بر روی سر خود نصب می کند، در جلوی چشمان خود محیطی را مشاهده می کند که براساس تغییر موقعیت بدنش تغییر می کند و ذهن انسان پس از مدتی می پذیرد که در یک محیط واقعی قرار گرفته است. یک محیط واقعیت مجازی در هدست واقعیت مجازی توسط اپلیکیشن های اختصاصی آن به وجود می آید. برخی از این محیط ها بصورت گرافیک رایانه ای و سه بعدی هستند و برخی دیگر نیز ویدئوها یا تصاویری 360 درجه از محیط های واقعی هستند که از قبل فیلمبرداری شده اند. با این قابلیت فناوری واقعیت مجازی می‌توان این امکان را فراهم کرد تا افراد بتوانند از امکانات و مکان شما به خوبی دیدن کنند.
در دوره آموزشی Udemy Unreal VR Dev: Make VR Experiences with Unreal Engine in C++ با آموزش توسعه واقعیت مجازی با سی پلاس پلاس و موتور آنریل اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Complete Machine Learning with Python - ML Zero to Hero با آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون اشنا خواهید شد.

گیت (Git) یک نرم‌افزار آزاد و متن‌باز برای بازنگری کد منبع توزیع شده و مدیریت منبع کد است که برروی سرعت تاکید می‌کند. گیت ابتدا برای توسعهٔ لینوکس توسط لینوس تروالدز به وجود آمد و اکنون پروژه‌های فراوانی از آن الهام گرفته‌اند. هر دایرکتوری کاری در گیت یک مخزن کامل با تاریخچهٔ کامل تغییرات و قابلیت بازنگری تغییرات است و برای کار با آن نیازی به دسترسی به شبکه یا سرور مرکزی وجود ندارد. گیت یک نرم‌افزار آزاد است که تحت عنوان جی‌پی‌ال نسخه ۲ توزیع شده است. گیت‌هاب (GitHub) یک سرویس میزبانی وب برای پروژه‌های است که از سیستم سورس کنترل گیت استفاده می‌کنند. گیت‌هاب با استفاده از روبی آن ریلز و ارلنگ ساخته شده‌است. این سرویس هم دارای گزینه رایگان برای پروژه‌های متن‌باز و هم پولی برای پروژه‌های تجاری است. گیت هاب در سال ۲۰۰۸ پایه‌گذاری گردید و بر اساس گزارشی در ژوئن ۲۰۱۱، این سرویس محبوب‌ترین سرویس ارائه‌دهنده گیت است.
در دوره آموزشی Udemy Git Crash Course: Getting Started with Git and GitHub با آموزش شروع کار با گیت و گیت هاب اشنا خواهید شد.