پی سی دانلود - توسعه

 Bluebeam برنامه ای حرفه ای در زمینه تبدیل فایل های CAD به فایل های PDF می باشد که همراه با مجموعه ای از ابزارهای پیشرفته خود امکان ایجاد، نشانه گذاری و ادغام فایل های پی دی اف برای کاربران فراهم می کند.Revu CAD شامل پلاگین هایی برای نرم افزارهای مهندسی اتوکد، Revit، Navisworks Manage و SolidWorks می باشد، که امکانی را فراهم می کند تا کاربران تنها با یک کلیک فایل مورد نظر خود را به PDF تبدیل کند. ابزارهای این برنامه امکان افزودن آبجکت های گوناگون از جمله متون، اعداد، اشکال، تصاویر، لینک ها و فایل های پیوست و همچنین نشانه گذاری صفحات با استفاده از یک قلم یا خطوط را فراهم می کنند. به طور کلیRevu CAD به عنوان ابزاری قدرتمند برای کاربران CAD طراحی شده تا با تبدیل فایل های پروژه خود به PDF و ایجاد نسخه دیجیتال از آن ها قادر باشند به آسانی آن ها را با دیگران به اشتراک بگذارند.
در دوره آموزشی Packt Bluebeam in 3 Hours با آموزش بلوبیم در 3 ساعت اشنا خواهید شد.

نرم افزار Adobe Experience Design CC که با نام های Project Comet و Adobe XD نیز در میان کاربران شناخته می شود، پس از گذشت مدت زمان طولانی از وعده شرکت ادوبی در خصوص انتشار این برنامه برای ویندوز 10، به زودی به صورت یونیورسال در استور ویندوز قرار خواهد گرفت. این برنامه ویژه طراحان رابط کاربری و برنامه نویسان است. ویژگی مهم Adobe Experience Design CC که آن را با سایر نرم افزار ها متمایز می کند، ساخت رابط های کاربری پیچیده بدون نوشتن حتی یک خط کد است. تمامی ابزارها تنها با عمل درگ و دراپ (کشیدن و رها) کردن به محیط کاربری اضافه می شوند و در نهایت کدهای حاصل در اختیار برنامه نویس پروژه قرار خواهند گرفت. به این ترتیب این برنامه می تواند مورد توجه بسیاری از برنامه نویسان و طراحان در همه سطوح تخصص قرار گیرد. طراحان و برنامه نویسان می توانند همه مراحل طراحی رابط کاربری برنامه مورد نظر خود را توسط Adobe Experience Design CC به زیبایی و بدون دردسر و در زمان کمتری انجام دهند.
در دوره آموزشی Udemy Get started with Adobe XD (and UX fundamentals) با آموزش شروع کار با ادوبی ایکس دی اشنا خواهید شد.

جاوا (Java) یک زبان برنامه‌نویسیِ شیءگرا است که برای نخستین بار توسط جیمز گاسلینگ در شرکت سان مایکروسیستمز ایجاد گردید و در سال ۱۹۹۵ به عنوان بخشی از سکوی جاوا منتشر شد. زبان جاوا شبیه به ++C است اما مدل شیءگرایی آسان‌تری دارد و از قابلیت‌های سطح پایین کمتری پشتیبانی می‌کند. یکی از قابلیت‌های بنیادین جاوا این است که مدیریت حافظه را بطور خودکار انجام می‌دهد. ضریب اطمینان عملکرد برنامه‌های نوشته‌شده به این زبان نسبت به زبانهای نسل اول C بالا است و وابسته به سیستم‌عامل خاصی نیست. برنامه‌های جاوا به صورت بایت کد (کامپایل) می‌شوند که توسط واسط JVM به کدهای ماشین اجرا میشوند؛و در صورت وجود JVM مانند سایر زبانهای مبتنی بر آن به وابسته به سیستم‌عامل خاصی نیستند. جاوا از حافظهٔ بازیافتی خودکار برای ادارهٔ حافظه در چرخهٔ زندگی یک شیء استفاده می‌کند. برنامه‌نویس زمانی که اشیاء به وجود می‌آیند، این حافظه را تعیین می‌کند؛ و در زمان اجرا نیز، زمانی که این اشیاء در استفادهٔ زیاد طولانی نباشند، برنامه نویس مسئول بازگرداندن این حافظه‌است. زمانی که مرجعی برای شی‌های باقی‌مانده نیست، شی‌های غیرقابل دسترس برای آزاد شدن به صورت خودکار توسط بازیافت حافظه، انتخاب می‌شوند. اگر برنامه‌نویس مقداری از حافظه را برای شی‌هایی که زیاد طولانی نیستند، نگه دارد، چیزهایی شبیه سوراخ حافظه اتفاق می‌افتند.
در دوره آموزشی Udemy Java Application Performance and Memory Management با آموزش مدیریت حافظه و عملکرد در اپ ها جاوا اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Introduction to Machine Learning in R با آموزش مقدماتی یادگیری ماشین در زبان آر اشنا خواهید شد.

ای اس پی دات نت (ASP.NET) بخشی از زیر ساخت.NET مایکروسافت پرطرفدار برای طراحی و ساخت وب سایت های پویا، برنامه های تحت وب، سرویس‌های وب دینامیک و سرویس‌های وب ایکس ام ال (Web XML) می باشد. ای اس پی دات نت جانشینی برای تکنولوژی صفحات سرویس دهنده فعال (ASP) است. ASP مبتنی بر زبان های مشترک در حال اجرا است که به برنامه نویسان اجازه می ‌دهد کدهای ASP را با استفاده از هر زبان Framework.NET بنویسند.
در دوره آموزشی Lynda Building Web APIs with ASP.NET Core با آموزش ساخت ای پی ای وب با ای اس پی دات نت کور اشنا خواهید شد.

راست (Rust) یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه شده، عام منظوره و چند الگویی است که توسط تحقیقات موزیلا توسعه یافته است. این زبان طراحی شده است تا یک زبان مطمئن، همسو و عملی باشد که مدل‌های تابعی خالص، امری-رویه‌ای و شی گرا را پشتیبانی می‌کند. زبان از یک پروژه شخصی توسط توسعه دهنده Graydon Hoare به وجود آمد، که او کار بر روی آن را در سال ۲۰۰۶ آغاز کرد؛ کارفرمای او موزیلا، در سال ۲۰۰۹ درگیر این پروژه شد و رسماً آن را برای اولین بار در سال ۲۰۱۰ پرده برداری کرد. در همان سال، کار از کامپایلرهای اولیه (نوشته شده در OCaml) خود را به کامپایلر خود میزبان نوشته شده در Rust تغییر داد. چیزی که به عنوان rustc شناخته شد، با موفقیت خود را در سال ۲۰۱۱ کامپایل کرد. کامپایلر خود میزبان از LLVM به عنوان backend استفاده می‌کند. اولین نسخه از کامپایلر Rust، که آلفا نام گذاری شد در ژانویه ۲۰۱۲ منتشر شد. نسخه فعلی (نسخه ۰٫۸)، در سپتامبر ۲۰۱۳ منتشر شده است. Rust به طور کامل در بازخورد باز و همکاری و کمک از جامعه توسعه یافته است. طراحی این زبان از طریق تجربه حاصل از نوشتن موتور چیدمان Servo اصلاح شده و Rust خودش را کامپایل کرده است. اگر چه توسعه آن با حمایت مالی موزیلا و سامسونگ بوده است، اما یک پروژهٔ اجتماعی است. بخش بزرگی از تصدیقات نسخهٔ فعلی از اعضای جامعه است.
در دوره آموزشی Udemy Rust Building Reusable Code with Rust from Scratch با آموزش ساخت کدهای قابل استفاده مجدد با راست اشنا خواهید شد.

xamarin یك ابزار برای برنامه نویسی بر روی موبایل با استفاده از زبان #C می باشد. این ابزار در ماه مه سال ۲۰۱۱ توسط سازندگان پروژه متن باز Mono Android خلق شد. تاكنون حدود ۸۰۰ هزار توسعه دهنده در بیش از ۱۲۰ كشور جهان بروی این فریم ورك كار كرده‌اند. كتابخانه xamarin بیش از ۲۰۰۰۰ كامپوننت قابل استفاده دارد، كدهای برنامه قبل از كامپایل شدن در بستر فریم ورك دات نت اجرا می‌شوند و نهایتا به صورت كدهای بومی آی او اس و اندروید ( برنامه نویسی ویندوزفون هم که با سی شارپ انجام میشود ، یعنی شما با یک کد سه خروجی برای پلتفرم اندروید ، IOS و ویندوزفون خواهید داشت ) در خروجی پدید می‌آیند. توسعه دهندگانی كه از این ابزار استفاده كنند می‌توانند اپلیكیشن‌های خود را بروی بیش از ۱۰۰۰ دستگاه مختلف كه با تكنولوژی پردازش ابری (Cloud) بنا شده است تست كنند.
در دوره آموزشی Udemy The Advanced Xamarin Developer Masterclass با آموزش پیشرفته توسعه زامارین اشنا خواهید شد.

Ruby on Rails که اغلب به اختصار Rails یا RoR خوانده می شود؛ یک فریم ورک متن باز تحت وب برای زبان برنامه نویسی Ruby می باشد. روبی آن ریلز برگرفته از پروژه BaseCamp ساخته و توسعه یافته توسط دیوید هاینمیر هانسن بود که اوایل یک ابزار مدیریت پروژه توسط شرکت 37signals (یک شرکت تولید نرم‌افزارهای وب) بود. هانسن اولین نسخه متن باز روبی آن ریلز را در جولای 2004 منتشر کرد اما حق انتشار آن را تا فوریه 2005 به اشتراک نگذاشت. در آگوست ۲۰۰۶، این فریم ورک به مرحله‌ای رسید که اپل اعلام کرد که در سال ۲۰۰۷ روبی آن ریلز به عنوان یک فریم ورک پیش‌فرض در سیستم‌عامل "Mac OS X v10.5 "Leopard قرار خواهد گرفت. Rails 5 سریعتر است، میزان کمتری از Memory (حافظه) را اشغال می کند و ویژگی ها و توسعه های بسیار زیادی را در اختیار شما قرار می دهد تا کارایی آن بالاتر رود.
در دوره آموزشی Lynda Ruby on Rails 6 Essential Training با آموزش روبی آن ریلز 6 اشنا خواهید شد.

 نرم‌افزار ساس یا نرم‌افزار سس (SAS) یک نرم‌افزار آماری است که برای تجزیه وتحلیل‌های آماری به کار می‌رود. نام این نرم‌افزار مخفف Statistical Analysis System است. این نرم‌افزار به لحاظ محاسباتی بسیار قدرتمندتر از نرم‌افزارهای آماری دیگر چون SPSS و S-PLUS است. نسخه‌های مختلفی از این نرم‌افزار اریه گردیده که جدیدترین نسخه نسخه ۹٫۲ است. یکی از نقاط قوت این نرم‌افزار این است که به کاربران اجازه می‌دهد که تحلیل‌های آماری را در هر سطحی از پیچیدگی انجام دهند. این نرم‌افزار احتیاج به برنامه‌نویسی دارد و مانند نرم‌افزار Spss همه کارها با منوها انجام نمی‌شود. انواع تجزیه و تحلیلهای سریهای زمانی، انواع مدلهای خطی و غیر خطی، روشهای چند متغیره پیوسته و گسسته، کنترل کیفیت، آمار توصیفی، انواع تحلیلهای گرافیکی و نموداری، انواع تحلیلهای ماتریسی و... را می‌توان توسط این نرم‌افزار انجام داد. این نرم‌افزار دارای Help بسیار قوی است که هر کاربری به راحتی می‌تواند موارد موردنیاز خود را آموزش ببیند.
در دوره آموزشی Udemy SAS Programming Advanced Certification Prep Course: 3 in 1 با آموزش آمادگی برای مدرک برنامه نویسی ساس اشنا خواهید شد.

الگوریتم (Algorithm) یکی از مهم ترین بخش های دنیای کامپیوتر می باشد. در واقع الگوریتم مجموعه ای ترتیبی از دستور العمل ها است که به ترتیب خاصی اجرا می شوند و مساله ای خاص را حل می کنند. در دنیای کامپیوتر مسائل مختلفی وجود دارد که برای هرکدام الگوریتم های متفاوتی وجود دارد، هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی هستند، به طور مثال یکی در استفاده از فضا بهینه است و یکی زمان اجرای بسیار بهینه و کمی دارد. از این رو دانستن الگوریتم های مختلف مثل جست و جو، مرتب سازی و... در دنیای کامپیوتر بسیار اهمیت دارد. از طرفی برای استفاده مناسب از الگوریتم ها باید با انواع ساختمان های داده مثل صف، پشته، لیست پیوندی و... آشنا بوده و ویژگی های هرکدام را بدانیم. ما می توانیم با انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب مسائل مختلف را به صورت بهینه حل کنیم و برنامه های بسیار مناسبی تولید نماییم.
در دوره آموزشی OReilly Designing Data Structures in Python با آموزش طراحی ساختار داده ها در پایتون اشنا خواهید شد.