پی سی دانلود - توسعه

 کاربرد لینوکس (Linux) در سرورها و همچنین برای کاربردهای ویژه  مانند پردازش تصویر و سرویس‌های وِب روز به روز در حال بیشتر شدن است هرچند لینوکس قابل نصب بر روی انواع سخت‌افزار مانند ساعت (Linux Watch)، تلفن‌های همراه، تبلت‌ها، مسیریاب‌ها، و کنسول‌های بازی، رایانه‌های رومیزی، رایانه‌های بزرگ و ابررایانه‌ها و ... می باشد. لینوکس با داشتن محیط‌های رومیزی مانند گنوم و کی‌دی‌ای، رابط کاربری همچون اپل مکینتاش و مایکروسافت ویندوز را در کنار دیگر محیط‌های گرافیکی و رابط خط فرمان یونیکس-مانند سنتی‌اش، عرضه می‌کند. برای شرکت در آزمون LPIC-1, 117-102 شما باید اطلاعاتی در زمینه اسکریپت نویسی و سفارشی سازی محیط کاربران داشته باشید.
در دوره آموزشی Udemy Hands-on Linux: Self-Hosted WordPress for Linux Beginners با آموزش ساخت هاست وردپرس در لینوکس اشنا خواهید شد.

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی Packt Master Deep Learning with TensorFlow 2.0 in Python با آموزش تسلط بر یادگیری عمیق با تنسورفالو 2.0 در پایتون اشنا خواهید شد.

  R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی Udemy R Programming Masterclass for Data Science and Data Analysis با آموزش تسلط بر زبان برنامه نویسی آر برای علوم داده و آنالیز داده ها اشنا خواهید شد.

گوگل کلود پلتفرم (Google Cloud Platform) زیرساخت قدرتمندی از گوگل - شامل سرعت بالای شبکه، سرورها و نرم افزار - را ایجاد نموده و امکاناتی را برای توسعه دهندگان برنامه های کاربردی و یا وب ارائه می دهد تا آن ها قادر باشند به ساخت، تست و توسعه اپلیکیشن های خود در یک زیرساخت قدرتمند و قابل اعتماد بپردازند.
در دوره آموزشی Udemy Google Cloud Certified Professional Cloud Architect با آموزش مدرک حرفه ای معماری گوگل کلود اشنا خواهید شد.

 پای‌کیوت (PyQt) یک اتصال پایتون چند سکویی است. این یکی از جایگزین ها برای برنامه‌نویسی رابط گرافیکی کاربر در پایتون به تکینتر، است که با پایتون همراه است. PyGTK و wxpython سایر گزینه‌های جایگزین هستند. پای‌کیوت مثل کیوت یک نرم‌افزار آزاد هست. پای‌کیوت به عنوان یک افزونه پایتون است. پای‌کیوت توسط شرکت رایانه‌ای ریوربانک بریتانیا توسعه داده می‌شود. همچنین این مجموعه تحت شرایط مشابه نسخه‌های قدیمی تر از ۴٫۵؛ به این معنی که انواع مجوزها از جمله اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو (GPL) و مجوز تجاری، اما نه اجازه‌نامه عمومی کمتر گنو (LGPL). پای‌کیوت از لینوکس و سایر یونیکسها، و همچنیناواس ده و ویندوز مایکروسافت پشتیبانی می‌کند.
در دوره آموزشی Udemy Python GUI | Build a Beautiful Calculator with PyQt and Qml با آموزش ساخت ماشین حساب زیبا با پایتون اشنا خواهید شد.

HTML5 تعدادی از عناصر و صفت‌های جدید را معرفی می‌کند که منعکس کننده استفاده‌های معمول بر روی وب سایت‌های مدرن هستند. یکی از این عناصر canvas (کانواس) است که برای طراحی گرافیک در صفحه وب می باشد. این عنصر در HTML5 تنها برای گرافیک مورد استفاده قرار می گیرد و به وسیله یک اسکریپت (معمولا جاوا اسکریپت) کار می کند. عنصر <canvas> دارای چندین خاصیت برای ایجاد جعبه، دایره، چهار ضلعی و اضافه کردن تصویر می باشد. بطور کلی کانواس یا canvas برای کشیدن چهار ضلعی ها با رنگ های مختلف، چهار ضلعی هایی با تدارج رنگ، چهار ضلعی هایی با رنگ های مختلف و متن هایی با رنگ های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.
در دوره آموزشی Udemy HTML5 Canvas Ultimate Guide با آموزش کامل اچ تی ام ال 5، عنصر کانواس اشنا خواهید شد.

Apache Kafka یک پروژه متن باز message broker هست که توسط بنیان Apache به زبان scala نوشته شده است. این پروژه با هدف یکپارچه سازی و بازدهی بالا (high-throughput و low-latency) برای ساماندهی اطلاعات بلادرنگ (realtime) طراحی شده است. Apache Kafka در واقع اول توسط linkedin توسعه پیدا کرد تا زمانی که در سال ۲۰۱۱ به صورت متن باز درآمد. و بعد از تکمیل شدن توسط بنیان Apache مهندس هایی که روی این پروژه در linkedin کار میکردند با ثبت یک شرکت به نام Confluent با تمرکز روی Kafka آن را توسعه دادند.
در دوره آموزشی Apache Kafka Deep Dive با آموزش عمیق آپاچی کافکا اشنا خواهید شد.

زبان اَسمبلی (Assembly language) یک زبان برنامه‌نویسی سطح پایین برای رایانه‌ها و دیگر دستگاه‌های برنامه‌پذیر است که رابطهٔ یک-به-یک با دستورالعمل‌های زبان ماشین معماری رایانه دارد. هر زبان اسمبلی مختص به یک معماری رایانه خاص است، برخلاف بیشتر زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا که با معماری‌های مختلف سازگار هستند ولی برای اجرا شدن به مفسر و مترجم نیاز دارند. زبان اسمبلی با استفاده از یک برنامه جانبی به نام اسمبلر یا همگذار، به کد ماشین قابل اجرا تبدیل می‌شود؛ به این فرایند تبدیل، اسمبل کردن (Assembling) گفته می‌شود. زبان اسمبلی از یادیارها برای نشان دادن هر دستور ماشین سطح-پایین یا آپ‌کد استفاده می‌کند. بعضی آپ‌کدها به یک یا چند عملوند به عنوان بخشی از دستورالعمل نیاز دارند، و بیشتر اسمبلرها می‌توانند لیبل‌ها و نمادهایی را به عنوان عملوند، برای نشان دادن آدرس‌های حافظه و ثابت‌های عددی بپذیرند. ماکرو اسمبلرها نیز قابلیت درشت‌دستوری (به انگلیسی: Macroinstruction) را شامل می‌شوند که این امکان را به وجود می‌آورد که متن یک کد زبان اسمبلی با یک نام از پیش تعیین شده در خلال متن یک کد دیگر استفاده شود. بیشتر اسمبلرها مکانیزم‌های اضافی برای تسهیل فرایند توسعه برنامه، کنترل فرایند اسمبل کردن و پشتیبانی از اشکال‌زدایی ارائه کرده‌اند.
در دوره آموزشی Udemy Assembly Language Adventures: Complete Course با آموزش کامل زبان اسمبلی اشنا خواهید شد.

 سازمانهای پذیرنده Cloud به دنبال تکنولوژیهایی برای تبدیل کسب و کار و افزایش سرعت و اثربخشی کلی عملیاتهای سازمانی خود هستند. Oracle Database 12c نسل جدید بانکهای اطلاعاتی طراحی شده برای دست یابی به اینگونه نیازها و فراهم کردن ساختار جدید Multitenant بر روی یک Platform سریع، مقیاس پذیر، قابل اعتماد و ایمن می باشد. توسط قابلیت اتصال به Cloud در Oracle Database 12c، مشتریان قادر خواهند بود تا کیفیت و عملکرد انواع برنامه های کاربردی را افزایش داده، با استفاده از ساختار maximum availability و مدیریت حافظه علاوه بر صرفه جویی در زمان، از طریق استفاده از یکی کردن بانک اطلاعاتی به سادگی مدیریت هزاران بانک اطلاعاتی را مانند یک بانک اطلاعاتی بر عهده بگیرند.
در دوره آموزشی Udemy Become Oracle DBA:Learn Database Administration From Scratch با آموزش مدیریت پایگاه داده اوراکل اشنا خواهید شد.

 تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی Packt Deep Learning with TensorFlow 2.0 in 7 Steps با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو 2.0 در 7 گام اشنا خواهید شد.