پی سی دانلود - توسعه

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications با آموزش کاربردی یادگیری ماشین: ساخت 6 اپ واقعی اشنا خواهید شد.

پای تورچ (PyTorch) یک کتابخانه متن باز یادگیری ماشین برای پایتون براساس تورچ است که برای کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود. توسعه دهنده اصلی پای تورچ گروه پژوهش هوش مصنوعی فیسبوک است و نرم‌افزار Pyro شرکت اوبر برای برنامه نویسی احتمالاتی روی پای تورچ ساخته شده‌است. پای تورچ یک بسته پایتون است که دو ویژگی سطح بالا دارد. محاسبات Tensor (مثل نام‌پای) با شتابدهی توسط جی پی یو، شبکه‌های عصبی عمیق. همین‌طور امکان توسعه پای تورچ با استفاده از نام پای، سای پای و سایتون در مواقع لزوم فراهم است.
در دوره آموزشی Udemy Learn Pytorch For Deep Learning - Beginner Friendly با آموزش مقدماتی پای تورچ برای یادگیری عمیق اشنا خواهید شد.

زبان برنامه نویسی پایتون (Python) یک زبان برنامه نویسی محبوب و پویا برای توسعه برنامه های تحت وب بشمار می رود. پایتون به صورت سطح بالا، شیءگرا و مفسر و با هدف خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای برنامه‌های نوشته شده، طراحی شده است. پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده می‌کند. زبان پایتون به دلیل سادگی، قدرت و مودال‌های کامل آن مورد توجه خیلی از سازمان‌ها  مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Pluralsight Python: The Big Picture با آموزش پایتون: عکس بزرگ اشنا خواهید شد.

آزمون نرم‌افزار به فرایند ارزیابی نرم‌افزار به منظور اطمینان از عملکرد صحیح آن در رویدادهایی مختلفی که ممکن است در دوره استفاده از نرم‌افزار با آن مواجه شود است و به عبارت دیگر پیدا کردن خطاهایی احتمالی یک نرم‌افزار برای عملکرد درست، صحیح و بهینه آن در طول استفاده از آن است. هر چقدر نرم‌افزار بتواند با رویدادها مختلف به صورت مطلوب تر و قابل پذیرش تری چه از نظر عملکرد و چه از راحتی کاربر داشته باشد می‌توان انتظار داشت نرم‌افزار دارای عملکرد بهتری است. ر سالهای اخیر آمارهای شگفت‌آوری از سوی مؤسسه (NIST(National Institute of Standards and تست نرم‌افزار Technologyدربارهٔ شکست سیستم‌های نرم‌افزاری ارائه شده‌است. در کشور ایالات متحده، این شکستها سالیانه حدود ۵۹٫۵ میلیارد دلار به اقتصاد این کشور صدمه می‌زند. طبق بررسیهای انجام شده با بکارگیری تست در تمام فازهای تولید نرم‌افزار ۲۲٫۲ میلیارد دلار از این خسارت را می‌توان کاهش داد. طبق آمارهای ارائه شده از سوی مؤسسه (IDC(International Data Corporation، چهل درصد از بودجه نرم‌افزارها صرف تست آن می‌گردد.
در دوره آموزشی Udemy Software Tester: From Zero To Hero با آموزش مقدماتی تا پیشرفته تست نرم افزار اشنا خواهید شد.

MERN سر واژه کلمات MongoDB, ExpressJS, React and NodeJS است. MongoDB را می‌توان یکی از پرمخاطب‌ترین پایگاه‌های داده‌ موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL‌ دانست که بنابر برخی آمارهای جمع‌آوری شده، لقب پرمخاطب‌ترین را نیز به‌خود اختصاص داده است. این پایگاه داده‌ یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه می‌کند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری آسان را دارا است که در پروژه‌ها و سیستم‌های کلان داده یا همان Big Data به‌ شدت مورد نیاز است. ExpressJS و Node.js هم محیط یا Platform های برنامه‌نویسی تحت سرور است که بر پایه‌ی موتور جاواسکریپت V8 گوگل کروم توسعه پیدا کرده است. Node.js می‌تواند برای ایجاد وب‌سرورهای ساده تا پیشرفته مورد استفاده قرار بگیرد. برای مثال ممکن است برای راه‌اندازی یک وبسایت همه منظوره که محتواهای متنی و چندرسانه‌ای را در اختیار مشتریان قرار می‌دهد از این ابزار استفاده شود. React یک کتابخانه UI توسعه داده شده در فیسبوک، به منظور تسهیل در ایجاد تعامل، استفاده مجدد اجزاء است. فیسبوک در ساخت محصول از این استفاده می کند، و instagram بطور کامل با React نوشته شده است.
در دوره آموزشی Udemy MERN Stack E-Commerce Mobile App with React Native با آموزش توسعه اپ موبایل با مرن اشنا خواهید شد.

این مجموعه آموزش تصویری در زمینه طراحی و توسعه وب و در شاخه یادگیری جاوا اسکریپت است. در این دوره آموزش شما شروع به یادگیری مفاهیم پیشرفته در زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت خواهید کرد. ناشر این مجموعه آموزشی با استفاده از بهترین روش های ممکن، مفاهیم و مهارت ها را به شما آموزش خواهد داد. بدین ترتیب شما می توانید به یک توسعه دهنده قدرتمند و برتر در جاوا اسکریپت تبدیل شوید. شما همچنین با درک اصول اولیه جاوا اسکریپت خواهید توانست تا مقدمات لازم جهت یادگیری پیشرفته ترین مفاهیم در این زبان برنامه نویسی را طی نمایید.
در دوره آموزشی Udemy JavaScript: The Advanced Concepts با آموزش پیشرفته جاوا اسکریپت اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش کاربردی نرم افزار Docker‎ و سیستم Kubernetes‎ است . این دو از تکنولوژی ها و مهارت های بسیار مورد تقاضا در دنیای امروزه محسوب میشوند و دلیل آن ، ساده سازی پروسه توسعه و انتشار نرم افزار توسط آنها است . در واقع از Docker برای ساخت بسته هایی استفاده میشود که به Container معروف هستند ؛ در این بسته ها ، کد مورد نظر و ابزار لازم برای اجرای آن کد قرار گرفته است و در نتیجه ، دیگر با مشکل اجرای کد روی یک سیستم و عدم اجرای آن روی سیستمی دیگر مواجه نخواهید شد . در واقع اگر کد مورد نظر روی یک Container در یک سیستم اجرا شود ، در هر سیستم دیگری نیز اجرا خواهد شد . به این دلیل است که Docker و Kubernetes ، مراحل توسعه و انتشار اپلیکیشن مخصوصا توسعه وب را بسیار آسان میکند.
در دوره آموزشی Udemy Docker & Kubernetes: The Practical Guide با آموزش داکر و کوبرنیتس اشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی از سایت Udemy است که شما را با مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین آشنا می کند و نحوه تبدیل متغیرها به داده ها و ساخت مدل های بهتر را به شما آموزش می دهد. اگر شما تاکنون اولین قدم های خود را در علم داده ها برداشته باشید و با مدل های پیشینی نیز آشنایی پیدا کرده باشید، احتمالا به مرور با چالش های سخت تری روبه‌رو می شوید. در چنین مرحله ای ممکن است متوجه شوید که کدهای شما به هم ریخته بنظر می آیند و بسیاری از مقادیر نیز مبهم هستند.
در دوره آموزشی Udemy Feature Engineering for Machine Learning با آموزش مهندسی ویژگی ها برای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند. این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند. پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.
در دوره آموزشی Udemy The Complete Python Course | The Professional Oop Way با آموزش کامل حرفه ای پایتون اشنا خواهید شد.