پی سی دانلود - توسعه

این دوره آموزش طراحی تجربه کاربری با تاثیر بالا است. این تخصص برای آموزش طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری آماده شده و آموزش عملی و بر پایه مهارتی ارائه میدهد که بیشتر بر دیدگاه ارتباط بصری تمرکز میکند تا تمرکز روی بازاریابی یا برنامه نویسی به تنهایی. در طول این 4 دوره شما تمام مراحل پروسه طراحی و توسعه UI/UX را به صورت خلاصه مشاهده خواهید کرد.
در دوره آموزشی Coursera UI / UX Design Specialization با آموزش طراحی یو آی و یو ایکس اشنا خواهید شد.

اگر می خواهید یک برنامه Full-stack در React (Next.js) بسازید یا اگر می خواهید نحوه اجرای رندر سمت سرور را بیاموزید، به این دوره خوش آمدید. در این دوره، ما می خواهیم از همه این ویژگی ها استفاده کنیم و آنها را در پروژه خود پیاده سازی کنیم. نه تنها این، ما همچنین یاد خواهیم گرفت که چگونه می توانیم Redux را برای مدیریت حالت در Next.js با Server Side Rendering پیاده سازی کنیم.
در دوره آموزشی Udemy Next.js - Build Full Stack Apps with Next.js using Redux با آموزش نکست جی اس: ساخت اپ های فول استک با ریداکس اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش ساخت برنامه های ری اکت با استفاده از آخرین ابزار ها و تکنیک های موجود در اکوسیستم React است. این دوره پیمانه ای بوده و شما میتوانید اکوسیستم های مختلف ری اکت را انتخاب کرده و یاد بگیرید. شما همچنین موارد متعددی در این دوره یاد خواهید گرفت: به وسیله TailwindCSS از CSS-in-JS استفاده خواهید کرد، به وسیله چند دسته ای کردن کد و رندرگیری سمت سرور عملکرد را بهبود خواهید داد، اضافه کردن TypeScript به پروژه تان، مدیریت وضعیت با استفاده از Redux و تست برنامه تان.
در دوره آموزشی Frontend masters Intermediate React, v3 با آموزش ری اکت مقدماتی اشنا خواهید شد.

این دوره کاملاً با سخنرانی های متقابل، مشکلات با کیفیت خوب و عمیقاً در حل مسئله طراحی شده است. اگر می خواهید نفس و عمق مباحث را یاد بگیرید، این دوره برای شما مناسب است. بنابراین من این دوره را با در نظر داشتن برنامه درسی دانشگاه ایجاد کردم و همچنین شما را برای گرفتن کارآموزی و جایگزینی ارزشمند آماده می کنم. شما نمرات امتحانات دانشگاه خود را بالا می برید و همزمان برای مصاحبه آماده می شوید. من می دانم که اساتید چگونه در کالج ها تدریس می کنند، آنها فقط در مورد تئوری بحث می کنند، اما من به جای یک استاد نیستم. من چیزهایی را به شما یاد خواهم داد که واقعاً مهم هستند. همچنین من نکات و ترفندهای زیادی را در این دوره به اشتراک گذاشته ام.
در دوره آموزشی Udemy Data Structure & Algorithms using C++ : Zero To Mastery با آموزش سی پلاس پلاس، ساختمان داده و الگوریتم اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش تحقیق و طراحی تجربه کاربری است. به کمک این تخصص یک اصول مبانی مستحکم در تحقیق و طراحی UX کسب کنید تا محصولات بهتری بسازید و در کارتان پیشرفت کنید. با یکپارچه سازی تحقیق و طراحی تجربه کاربری، میتوان محصولات فوق العاده ای بر پایه نیاز های کاربر ساخت، نمونه کارها را سریع تر تولید کرد و مفاهیم طراحی را ارزیابی کرد. آموزش گیرندگان در طول این تخصص یک تجربه عملی را برای یک محصول از مفهوم اولیه را کسب خواهند کرد که شامل تحقیق کاربر، اندیشه پردازی و پالایش، تحلیل رسمی، ساخت نمونه کار و ارزیابی کاربر، به کار گیری دیدگاه و روش هایی برای اطمینان از خوب بودن تجربه کاربری است.
در دوره آموزشی Coursera User Experience Research and Design Specialization با آموزش تجربه کاربری، پژوهش و طراحی اشنا خواهید شد.

این یک "دوره کامل" برای توسعه برنامه Android با استفاده از بستر تأیید اعتبار Firebase است. با نحوه پیاده سازی احراز هویت ایمیل و گذرواژه برای برنامه Android خود آشنا خواهید شد. دوره به خوبی سازمان یافته است. ما در ابتدا قصد داریم ساختار طراحی برنامه را به شما معرفی کنیم، در آنجا خواهید دید که برنامه ما چگونه خواهد بود و چگونه هر فعالیتی با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. پس از آن ما قصد داریم طراحی برنامه خود را در Android Studio پیاده سازی کرده و با توسعه شروع کنیم. در ادامه نحوه اتصال برنامه خود به Firebase را از Android Studio Firebase Assistant، نحوه اعتبار سنجی ورودی های خود قبل از ارسال داده ها به بستر Firebase ، نحوه ورود کاربران به راحتی در برنامه خود، نحوه ورود به برنامه خود، و نحوه یادگیری را یاد خواهید گرفت. برای تأیید آدرس ایمیل آنها با یک کلیک، نحوه به روزرسانی آدرس ایمیل آنها، نحوه به روزرسانی رمز ورود حساب و موارد دیگر.
در دوره آموزشی Skillshare Android + Firebase Email/Password Authentication با آموزش احراز هویت ایمیل و پسورد در اندروید و فایربیس اشنا خواهید شد.

این دوره، یک دوره آموزش جبر و حساب برای یادگیری ماشین است. این مباحث ضروری هستند چون محاسبات مشتق با استفاده از مشتق گیری پایه بهینه سازی اغلب الگوهای یادگیری ماشین (شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند مثل backpropagation و stochastic gradient descent) است. در طول یادگیری این تئوری، شما یک درک عملکردی از چگونگی استفاده از جبر برای محاسبه توابع حد و مشتق گیری را کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Calculus for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک چگونگی کارکرد الگوریتم های یادگیری ماشین شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند.
- محاسبه مشتق توابع با استفاده از AutoDiff در کتابخانه های مشهور TensorFlow 2 و PyTorch
- توانایی فهمیدن اطلاعات مشتق جزئی (مشتق نسبی)، جبر چند متغیری که در یادگیری ماشین پرکاربرد است و سایر موضوعات زیرمجموعه یادگیری ماشین شامل تئوری اطلاعات و الگوریتم های بهینه سازی.
- استفاده از انتگرال برای تعیین مساحت زیر منحنی، برای مثال محاسبه مساحت زیر منحنی ROC برای ارزیابی کارایی مدل

این دوره آموزش سی شارپ سطح پیشرفته با تمرکز روی جنبه های پیچیده این زبان برنامه نویسی است. این دوره یک مجموعه ای از بررسی های موردی جالب و غیر معمول را ارائه میکند که برای حل مسائل خاص مطرح میشوند. این دوره کاملا عملی بوده و به طور عمده کاربرد های عملی زبان برنامه نویسی #C در ساخت راه حل برای مسائل مرسوم را نمایش میدهد. موضوعات اصلی که در این دوره پوشش داده میشوند شامل اعداد (چگونگی کار با انواع عددی در .NET با تمرکز روی انواع داده SIMD و عملگر ها)، انعکاس (چگونگی انجام مکانیسم های انعکاس)، مدیریت حافظه (بحثی در مورد آخرین قابلیت #C برای انجام محاسبات با کارآمدی بالا) میباشند.
در دوره آموزشی #Udemy Advanced Topics in C با آموزش سی شارپ، مفاهیم پیشرفته اشنا خواهید شد.

یادگیری عمیق با TensorFlow ، Keras و PyTorch LiveLessons مقدمه ای برای یادگیری عمیق است که رویکرد انقلابی یادگیری ماشین را با دموی تعاملی از محبوب ترین کتابخانه یادگیری عمیق ، TensorFlow و API سطح بالای آن ، Keras ، به زندگی وارد می کند. به عنوان کتاب جدید داغ PyTorch. تئوری اساسی برای ارائه درک شهودی از مبانی اساسی یادگیری عمیق در تابلو است. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی. این دانش بنیادی همراه با نکاتی برای غلبه بر مشکلات رایج و برنامه های کاربردی کد ارائه شده در نوت بوک های Jupyter مستقر در پایتون، به افراد بدون درک قبلی از شبکه های عصبی برای ساختن مدل های پیشرفته یادگیری عمیق قدرت می بخشد.
در دوره آموزشی InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ اشنا خواهید شد.

Machine Vision ، GANs ، Deep Reforcing Learning LiveLessons مقدمه ای بر سه موضوع جالب در Deep Learning امروز است. بینایی ماشین مدرن شامل سیستمهای خودکار است که در زمینه تشخیص تصویر ، تشخیص اشیا و تقسیم تصویر ، عملکرد بهتری نسبت به انسان دارند. شبکه های خصمانه تولیدی دو رابطه عمیق یادگیری را در یک رابطه "جعل-کارآگاهی" در برابر یکدیگر قرار می دهند ، ساخت تصاویر خیره کننده و واقعی با عناصر قابل انعطاف و مشخص شده توسط کاربر را قادر می سازد. یادگیری تقویت عمیق پیشرفتهای شگفت انگیزی را ایجاد کرده است ، از جمله عمده موفقیتهای "هوش مصنوعی" که به طور گسترده تبلیغ می شود. Deep RL شامل آموزش یک "عامل" برای مهارت در "محیط های خاص" است ، که الگوریتم ها را قادر می سازد تا عملکرد سطح انسانی را در طیف متنوعی از چالش های پیچیده از جمله بازی های ویدئویی آتاری ، بازی تخته ای Go و دستکاری ظریف دست یابند. وظایف در طول این درس ها ، تئوری اساسی با توضیحات بصری و دموی نوت بوک های عملی Jupyter به زندگی احیا می شود. به عنوان مثال لایه های پایتون و سرراست Keras در TensorFlow 2 ، محبوب ترین کتابخانه Deep Learning وجود دارد.
در دوره آموزشی InformIT Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning LiveLessons, 2nd Edition با آموزش دید ماشین، GANs و تقویت عمیق اشنا خواهید شد.