پی سی دانلود - توسعه

چارچوب یا فرایند مدل اسکرام (Scrum) یک چارچوب تکرارپذیر و افزایشی برای کنترل پروژه (مدیریت نرم‌افزار) است که معمولاً در زیر شاخه مدل فرایند تولید نرم‌افزار چابک و سریع است و یک نوع مدل تولید نرم‌افزار در مهندسی نرم‌افزار بحساب می ‌رود. اسکرام یک چارچوب تولید نرم‌افزار از سری روش های تفکر چابک (Agile) است. دراین که اسکرام یک چارچوب یا فرایند است، کاملاً بین متخصصان دوگانگی وجود دارد. اشخاصی مانند کن شوئبر (مبدع اسکرام) دائماً از لفظ چارچوب (framework) استفاده می ‌کنند و تاکید می ‌نمایند که همه باید این مورد را قبول داشته باشند ولی بعضی دیگر از دوستان از لفظ فرایند و یا متدولوژی برای اسکرام استفاده می‌ کنند. متدولوژی Agile در سالهایی بوجود آمد که شرکت های نرم افزاری در تولید محصول خود با شکست مواجه می شدند. علت این شکست برآورده نشدن نیازهای مشتریان بود. به عنوان مثال روی یک پروژه نرم افزاری زمان و انرژی گذاشته میشد ولی در هنگام تحویل آن، نیازهای مشتری را مرتفع نمی کرد. دلیل آن هم عمدتا این بود که آنها به نیازمندی و رضایت مشتری که یکی از اهداف اصلی پروژه است توجه کمتری می کردند. در این هنگام مدیران چند شرکت نرم افزاری در سال 2001 گرد هم آمدند و متد های مدیریتی را بوجود آوردند که باعث می شد محصول نهایی کامل مطابق نیاز مشتری باشد. بعد از پیدا کردن دلایل شکست پروژه، Agile راه کارهای مناسب جهت توسعه مناسب آن را ارائه می دهد. از دیدگاه این متدولوژی، مشتری یکی از مهمترین افراد در تولید پروژه است، زیرا اصلا پروژه برای مشتری است و تنها کسی که از نیازمندی های واقعی نرم افزار مطلع است، در واقع خود اوست. برای رفع مشکل تحلیل نادرست نیازمندی ها، از دیدگاه Agile نیازمندی های مشتری توسط تیم توسعه باید به یک ویژگی در نرم افزار تبدیل شود تا بتوان بوسیله این ویژگی ها، امکان سنجی صحیحی برای آن انجام داد.
در دوره آموزشی Udemy Introduction to Agile & Scrum با آموزش مقدماتی آجایل و اسکرام اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Data Science and Machine Learning Bootcamp with Python & R با  آموزش علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون و آر اشنا خواهید شد.

هم اکنون میلیون ها سایت روی شبکه جهانی اینترنت ثبت شده اند. هزاران وب سایت با موضوعات مشابه فعالیت می کنند و صدها سایت تحت عناوین مشابه مشغول رقابت با یکدیگر هستند. در این میان هرکس که به دنبال چیزی میگردد آن را با کلمه مربوطه جستجو می کند. گوگل و یاهو معروف ترین سایت های جستجوگر در اینترنت است. بهینه‌سازی موتور جستجو (‎Search engine optimization (SEO)‎) که گاهی در فارسی به آن سئو گفته می‌شود عملیاتی است که برای بهبود دید یک وب‌گاه یا یک صفحهٔ وب در صفحه نتایج موتورهای جستجو که می‌تواند طبیعی و یا الگوریتمی باشد، می‌گویند. این یکی از روش‌های بازاریابی موتور جستجو است. به صورت کلی وب‌گاه‌هایی که دارای بالاترین مکان و بیشترین تکرار در صفحهٔ نتایج موتورهای جستجو باشند، بازدیدکنندهٔ بیشتری از طریق موتورهای جستجو به دست می‌آورند.برای وبمسترها یکی از عوامل مهم و حیاتی بدست اوردن کاربران جدید از موتورهای جستجو و بخصوص گوگل می باشد.
در دوره آموزشی Lynda SEO: Keyword Strategy با آموزش استراتژی کلمات کلیدی در سئو اشنا خواهید شد.

زامارین یک کمپانی نرم افزاری در سان فرانسیسکو کالیفرنیا است که در سال 2011 میلادی تاسیس شد. این کمپانی به تولید نرم افزارهایی می پردازد که بر روی چند پلتفرم قابل اجرا است. این کمپانی ابزاری به نام Xamarin معرفی کرده است که با استفاده از کدهای #C می تواند نرم افزارهای Android و iOS را تولید کند بدون اینکه شما با کدهای Java یا Swift آشنایی داشته باشید. کتابخانه xamarin بیش از ۲۰۰۰۰ کامپوننت قابل استفاده دارد، کدهای برنامه قبل از کامپایل شدن در بستر فریم ورک دات نت اجرا می‌شوند و نهایتا به صورت کدهای بومی آی او اس و اندروید در خروجی پدید می‌آیند. توسعه دهندگانی که از این ابزار استفاده کنند می‌توانند اپلیکیشن‌های خود را بروی بیش از ۱۰۰۰ دستگاه مختلف که با تکنولوژی پردازش ابری (Cloud) بنا شده است تست کنند.
در دوره آموزشی Udemy Build Cinema Ticket Reservation Application With Xamarin Forms با آموزش ساخت اپ رزرو بلیط سینما با زامارین فرم اشنا خواهید شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند. این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند. پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.
در دوره آموزشی Udemy Learn to Code with Python با آموزش کدنویسی با پایتون اشنا خواهید شد.

الگوریتم (Algorithm) یکی از مهم ترین بخش های دنیای کامپیوتر می باشد. در واقع الگوریتم مجموعه ای ترتیبی از دستور العمل ها است که به ترتیب خاصی اجرا می شوند و مساله ای خاص را حل می کنند. در دنیای کامپیوتر مسائل مختلفی وجود دارد که برای هرکدام الگوریتم های متفاوتی وجود دارد، هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی هستند، به طور مثال یکی در استفاده از فضا بهینه است و یکی زمان اجرای بسیار بهینه و کمی دارد. از این رو دانستن الگوریتم های مختلف مثل جست و جو، مرتب سازی و... در دنیای کامپیوتر بسیار اهمیت دارد. از طرفی برای استفاده مناسب از الگوریتم ها باید با انواع ساختمان های داده مثل صف، پشته، لیست پیوندی و... آشنا بوده و ویژگی های هرکدام را بدانیم. ما می توانیم با انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب مسائل مختلف را به صورت بهینه حل کنیم و برنامه های بسیار مناسبی تولید نماییم.
در دوره آموزشی Udemy Algorithms and Data Structures in Javascript با آموزش الگوریتم و ساختمان داده در جاوا اسکریپت اشنا خواهید شد.

امروزه و با وجود زبان HTML5 دیگر برخی نیازی به استفاده از فلش پلیر ادوبی حس نمیکنند. اما برخی معتقدند که این زبان تنها برای استفاده در فضای تلفن های همراه مناسب است. اما اگر واقع بین باشید تشابه زیادی بین HTML5 و ادوبی فلش خواهید یافت. هر دو قابلیت های زیادی برای پخش صوت و تصویر تحت وب دارند و در نمایش انیمیشن نیز بی نظیر عمل میکنند. اما برخی معتقدند که HTML5 همچنان بایستی بیشتر در حوزه خدمات چند رسانه ای از خود تلاش نشان دهد زیرا هنوز هم فلش در حوزه های این چنینی مانند بازی های آنلاین از HTML5 جلوتر است. در عین حال نمایش بازی های محبوبی مانند انگری بردز با استفاده از HTML5 و Java Script بر روی گوگل کروم بسیار دلگرم کننده است.
CSS3 در واقع آخرین نسخه CSS است که دارای قابلیت ‎هایی فراتر از دو نسل اول است. CSS3 به خاطر ساختار ماژولارش، به توسعه‎ دهندگان وب این امکان را می ‎دهد که صفحات وب با محتوای غنی که نیاز به کد سبک‎تری دارند، ایجاد کنند. این یعنی ایجاد ظاهری خیال انگیز، واسط‎ های کاربری بهتر و لود سریعتر وب ‎سایت به‏ کمک عملکرد‎ هایی که برای طراحان وب تقریبا غیر ممکن بود تا بتوانند بدون استفاده از jQuery و Photoshop آنها را خلق نمایند. ویژگی هایی نظیر سایه دار کردن متن، منحنی کردن لبه های کادرها، استفاده از چند تصویر پس زمینه به عنوان بک گراند، ایجاد افکت های حرکتی بر روی عناصر صفحه تنها بخشی از قابلیت های منحصر بفرد سی اس اس ۳ است.
در دوره آموزشی Udemy Build Responsive Real World Websites with CSS3 v2.0 با آموزش ساخت وب سایت پاسخگو با سی اس اس 3 اشنا خواهید شد.

یکی از رایج ترین و پرطرفدارترین زبان هایی که برای برنامه نویسی شیء گرا و سطح بالا استفاده می شود، زبان سی‌شارپ (C#) است. این زبان توسط مایکروسافت و جزئی از دات نت به وجود آمد و بعداً استانداردهای ECMA و ISO را نیز در بر گرفت و یکی از ۴۴ زبان برنامه نویسی ای است که توسط زمان اجرای زبان مشترک از .NET Framework پشتیبانی می‌شوند و در همه جا به وسیله مایکروسافت ویژوال استودیو شناخته می‌شود. در واقع زبان #C، یک زبان برنامه نویسی چند الگویی و است و منظم شده مدل‌های تابعی، امری، عمومی، شی گرا و جز گرا و در بستر دات نت است.
در دوره آموزشی Udemy C# Basics for Beginners - Learn C# Fundamentals با آموزش اصول و مبانی سی شارپ اشنا خواهید شد.

هوش کسب و کار (BI) مجموعه‌ای از نظریات، روش‌ها، فرایندها، معماری‌ها و فناوری‌هایی است که برای تبدیل داده خام به اطلاعات مفید و معنادار استفاده می‌شود. هوش کسب و کار مقادیر بزرگی از اطلاعات را برای شناسایی و توسعه فرصت‌های جدید بکار می‌گیرد. بهره بردن از فرصت‌های جدید و اعمال یک استراتژی اثربخش می‌تواند مزیت بازار رقابتی و پایداری بلندمدت به ارمغان بیاورد.
هوش کسب و کار می‌تواند در مقاصد کسب و کاری ذیل بکار برود تا در کسب و کار منجر به تحقق ارزش بشود: اندازه‌گیری برنامه‌ای که سلسله مراتبی از شاخص‌های عملکرد و محک زنی (مدل مرجع شاخص‌ها) ایجاد می‌کند، تحلیل برنامه‌ای که فرایندهای کمی برای کسب و کار ایجاد می‌کند، گزارش‌دهی/گزارش‌دهی سازمانی، تعامل/ سکوی تعامل و مدیریت دانش.
در دوره آموزشی Udemy Business Intelligence Development Using Python با آموزش توسعه هوش تجاری با پایتون اشنا خواهید شد.

بسیاری از برنامه نویسان کار با پایگاه داده های رابطه ای (RDMS) را ترک نموده و به سمت پایگاه داده های گراف متمایل شده اند. Neo4j یکی از محبوب ترین پایگاه داده گرافی (Graph databases) اپن سورس است که امکان مدیریت و کار با داده ها و رابط پیچیده تر را فراهم می کند. همانطور که می دانید یک پایگاه داده‌های گراف از ساختار گراف با گره‌ها، گوشه‌ها و ویژگی‌ها برای نمایش و ذخیره‌سازی داده‌ها استفاده می‌کند. بنابر تعریف یک پایگاه داده‌های گراف هر حافظه‌ای است که بتواند همسایگی‌های بدون اندیس را پشتیبانی کند. این بدین معنی است که هر عنصر شامل یک اشاره‌گر به عناصر همسایه‌اش است و متغیر اندیسی نیاز ندارد.
در دوره آموزشی Udemy Getting Started With Neo4j با آموزش شروع کار با نئو فور جی اشنا خواهید شد.