پی سی دانلود - دانلود

یونیتی امکانات و قابلیت های زیادی در زمینه توسعه بازی های موبایل در اختیار شما قرار می دهد. در ساخت بازی برای دستگاه های موبایل شما باید مواردی مانند رزولویشن صفحه نمایش، ورودی های خاص (مانند تاچ و داده های شتاب سنج) و عملکرد بازیکن هنگام بازی را در نظر بگیرید. به طور کلی یونیتی (Unity) جزو چهار موتور بازی ساز بزرگ می باشد. ساخت بازی با این موتور بازی ساز بسیار ساده است و بیشتر کار در محیط ویژوال انجام می شود، یعنی حدود ۸۰ درصد کار بدون کدنویسی انجام می شود و تنها حدود ۲۰ درصد کار کدنویسی است، که این موضوع باعث جذب بسیاری از کاربران علاقه مند به بازی سازی شده است که علم زیادی در برنامه نویسی ندارند.
در دوره آموزشی Udemy Intro to Unity 3D Physics: Helicopters با آموزش مقدماتی فیزیک یونیتی: هلیکوپتر اشنا خواهید شد.

 امروزه برنامه های سنتی وب در حال حرکت به سمت سرویسی شدن هستند، بدین صورت که کلاینت ها تنها از طریق از طریق وب سرویس هایی با سرور در تماس هستند. به بیانی دیگر ارتباط کلاینت ها با لایه داده برنامه (Data Model) از طریق وب سرویس ها صورت می پذیرد. یکی از الگو های طراحی وب سرویس که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است سرویس های REST می باشند. در نگاه اول پیاده سازی و استفاده از وب سرویس های REST بسیار مطلوب و خوش آیند به نظر می رسند. اما باید دقت داشته باشید که اگر در طراحی و پیاده سازی آنها دقت لازم را نکنید، هزینه های جانبی زیادی را در آینده ممکن است به برنامه شما وارد کند که اکثر آنها نیز مربوط به هزینه اعمال تغییرات می باشند.
OData یک پروتکل دسترسی داده است که برای فراهم کردن دسترسی CRUD استاندارد به یک منبع داده از طریق یک وب سایت طراحی شده است و چیزی شبیه به JDBC و ODBC ... است.
در دوره آموزشی Udemy Learn API & Webservices Testing با آموزش ای پی آی و تست وب سرویس اشنا خواهید شد.

Terraform یک مجموعه ابزار شگفت انگیز است برای اتوماسیون زیرساخت در فضای ابری عمومی و خصوصی است. مدیران سیستم و مهندسان DevOp همواره برای انجام کارهای بیشتر با کمترین هزینه دغدغه دارند. تعریف زیرساخت ها در کد و خودکار سازی استقرار آن به بهبود کارایی عملیات کمک می کند تا و سربار اداری کمتری ایجاد خواهد کرد. در دوره آموزشی Terraform - Getting Started، شما دانش پایه ای از نرم افزار Terraform Hashicorp، یک مجموعه ابزار برای اتوماسیون زیر ساخت را یاد خواهید گرفت. اولا، چگونگی ایجاد و به روز رسانی یک پیکربندی اساسی را خواهید آموخت. بعدا، به بررسی نحوه استفاده از ارائه دهندگان، توابع و ارائه دهندگان برای گسترش استقرار خود خواهید پرداخت. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونگی استفاده از انتزاع و بهبود مجدد کد با متغیرها، پرونده های دولتی و ماژول ها را یاد بگیرید. هنگامی که این دوره به پایان رسید، شما باید مهارت و دانش Terraform مورد نیاز برای نوشتن، برنامه ریزی، و ایجاد توسعه خودکار زیرساخت ها را داشته باشید.
در دوره آموزشی Udemy Terraform 2020 : Deployment Automation with Terraform با آموزش استقرار اتوماسیون با ترافرم اشنا خواهید شد.

Adobe Photoshop بدون شک قدرتمندترین و محبوب‌ترین نرم افزار حرفه‌ای ویرایش عکس، ساخت مدل‌های سه بعدی، طراحی و نقاشی است که بیش از 25 سال از ارائه اولین نسخه آن می‌گذرد و مرتباً با ویژگی‌های جدید به روز می‌شود. فتوشاپ سی‌سی (CC) یا همان فتوشاپ ابری (Creative Cloud)، ده‌ها تفاوت مهم با نسخه‌های قبلی فتوشاپ دارد و علاوه بر این امکان فراهم سازی امکانات و رفع مشکلات با سرعت خیلی بالا برای برنامه نویس‌های ادوبی وجود دارد. دراین نرم افزار امکانات جدیدی چون بهبود نقاشی سه بعدی، ابزارهای کامل‌تری برای ویرایش تصویر، ابزارهای انتخاب تصویر بهتر، بزرگنمایی عکس با کمترین افت کیفیت، یک ابزار بسیار کاربردی برای کاهش لرزش دوربین و بسیاری ویژگی‌های جدید دیگر قرار داده شده است.
در دوره آموزشی Lynda Photoshop 2021 Essential Training: Design با آموزش فتوشاپ 2021: طراحی اشنا خواهید شد.

طراحی سایت، به روند برنامه ریزی و ساخت یک سایت گفته می شود. متن، تصاویر، فایل های صوتی و تصویری و المان های برنامه نویسی، توسط طراحی سایت برای تولید صفحه ای قابل رویت در مرورگر، فرمت دهی می شوند. طراحان سایت ها برای ساخت صفحاتی که بتوانند توسط مرورگرها خوانده شوند، از زبان های نشانه ای که اکثرا برای ایجاد ساختار از HTML و برای نمایش از CSS هستند، استفاده می کنند. در دنیای Web 2.0، زبان های برنامه نویسی دیگر نظیر جاوا اسکریپت، Ruby on Rails، PHP، ASP.net و Perl برای ساخت صفحات سایت ها استفاده می شوند تا تعامل کاربر با سایت بوجود آید. در کل، پروسه طراحی سایت شامل، مفهوم سازی، طرح ریزی، پیش تولید، تحقیق، تبلیغات، و همچنین مدیریت فایل های صوتی، تصویری و دیگر فابل های چند رسانه ای مورد استفاده در صفحات سایت می باشد.
در دوره آموزشی Udemy 2021 Complete Web Developer Course In Four Hour:Zero to Hero با آموزش کامل مقدماتی تا پیشرفته توسعه وب در 4 ساعت اشنا خواهید شد.

گو (Go) یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه‌شده و همروند است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده می‌شود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده می‌شود. کامپایلر گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستم‌های عامل بی‌اس‌دی مانند FreeBSD پشتیبانی می‌کند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری ARM و معماری POWER که مخصوص به شرکت آی‌بی‌ام است، توسط کامپایلر گو پشتیبانی می‌شوند. اهداف ایجاد زبان گو کارایی زبان‌های ترجمه‌شده دارای سامانه نوع ایستا،آسانی برنامه‌ نویسی زبان‌های پویا، امنیت نوع‌ها و حافظه، پشتیبانی برای همروندی و ارتباط، و کامپایل سریع است. در زبان گو، ارث‌بری نوع‌ها وجود ندارد. در این زبان، می‌توان برای هر نوع داده‌ای، حتی برای نوع‌های داخلی، مثل اعداد صحیح فاقد بسته‌بندی، تابع عضو تعریف کرد و این عمل محدود به ساخت‌ها نمی‌شود.
در دوره آموزشی Udemy GoLang Concurrency با آموزش همروندی در زبان گو اشنا خواهید شد.

Adobe Photoshop بدون شک قدرتمندترین و محبوب‌ترین نرم افزار حرفه‌ای ویرایش عکس، ساخت مدل‌های سه بعدی، طراحی و نقاشی است که بیش از 25 سال از ارائه اولین نسخه آن می‌گذرد و مرتباً با ویژگی‌های جدید به روز می‌شود. فتوشاپ سی‌سی (CC) یا همان فتوشاپ ابری (Creative Cloud)، ده‌ها تفاوت مهم با نسخه‌های قبلی فتوشاپ دارد و علاوه بر این امکان فراهم سازی امکانات و رفع مشکلات با سرعت خیلی بالا برای برنامه نویس‌های ادوبی وجود دارد. دراین نرم افزار امکانات جدیدی چون بهبود نقاشی سه بعدی، ابزارهای کامل‌تری برای ویرایش تصویر، ابزارهای انتخاب تصویر بهتر، بزرگنمایی عکس با کمترین افت کیفیت، یک ابزار بسیار کاربردی برای کاهش لرزش دوربین و بسیاری ویژگی‌های جدید دیگر قرار داده شده است.
در دوره آموزشی Udemy Photoshop All You Need To Know با آموزش تمام چیزهایی که در مورد فتوشاپ باید بدانید اشنا خواهید شد.

 علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) می‌گویند.
در دوره آموزشی Udemy Data Science with ML, AI, GUI & VUI with Libraries of Python با آموزش علوم داده با ام ال، ای آی، جی یو آی و وی یو آی و کتابخانه های پایتون اشنا خواهید شد.

SimpleXML  یک افزونه (extension) پی اچ پی است، که به ما اجازه می دهد تا به راحتی داده های XML را دستکاری و دریافت کنیم. SimpleXML یک تجزیه کننده مبتنی بر درخت  یا یک مفسر درختی (tree-based Parser) است. SimpleXML یک روش آسان برای گرفتن نام یک عنصر(name)، ویژگی ها (attributes) و محتوای متنی (content) است به شرط اینکه شما ساختار یا قالب سند XML را بدانید. SimpleXML یک سند XML را به یک ساختار داده (data structure) تبدیل می کند که می توانید مانند مجموعه ای از آرایه ها (array) و اشیاء (object) با آن رفتار کنید (iterate). SimpleXML در مقایسه با DOM یا Expat parser خطوط کد کمتری، برای خواندن یک عنصر (element) در فایل های XML نیاز دارد.
در دوره آموزشی Lynda Learning PHP SimpleXML با آموزش پی اچ پی سیمپل ایکس ام ال اشنا خواهید شد.

MATLAB یک زبان با کاربری فوق العاده برای عملیات محاسباتی است، که امکانات متعدد محاسباتی، نمایشی و برنامه نویسی را در محیطی که استفاده از آن برای کاربر آسان است ،فراهم می کند. در این محیط برای مسائل و پاسخ آنها از علائم و سمبل های آشنا ریاضی استفاده شده است. کاربردهای نوعی از این زبان ها عبارتند از: ریاضیات و محاسبات، داده یابی، آنالیز کردن اطلاعات، رسم نمودارهای علمی و مهندسی، کاربردهای پیشرفته نظیر ایجاد مبدل گرافیکی به دلخواه کاربر و غیره. متلب یک سیستم محاوره ای است که عنصر اساسی اطلاعات در آن رشته ای است که نیاز به تعریف ابعاد ندارد. این امر به شما اجازه می دهد بسیاری از مسائل و تکنیک های محاسباتی، به خصوص آنهایی که با فرمولهای برداری و ماتریسی سر و کار دارند را بسیار سریع تر از آنچه در زبانهای غیرمحاوره ای نظیر فرترن مقدور است، در زمان کم حل کند. سیمیولینک  یک ابزار شبیه‌سازی همراه با نرم‌افزار متلب است. موارد استفاده از سیمیولینک عمومی هستند و مانند بسیاری دیگر از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی مهندسی، منحصر به کاربردهای خاصی نیست؛ که این مورد مزایا و معایب متفاوتی را برای سیمیولینک ایجاد می‌کند. با استفاده از سیمولینک می‌توان رفتار یک سیستم را بدون نیاز به ساختن آن تحلیل نمود. در نتیجه یک مهندس با استفاده از سیمولینک می‌تواند علاوه بر صرفه‌جویی در هزینه و زمان به بررسی تأثیر اغتشاشات یا سایر عوامل ورودی بر عملکرد یک سیستم بپردازد. همچنین شبیه‌سازی سیستم‌ها این توانایی را در اختیار می‌گذارد تا عکس‌العمل یک سیستم در صورت تغییر پارامترهای ورودی آن به خوبی شناخته شود. سیمولینک به صورت یک کتابخانه در نرم‌افزار MATLAB عرضه شده‌است که شبیه‌سازی توسط بلوک‌های این کتابخانه به صورت دیاگرام‌های بلوکی انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy How to code a MATLAB/SIMULINK automation from scratch با  آموزش کدنویسی اتوماسیون متلب/سیمیولینک اشنا خواهید شد.