پی سی دانلود - دانلود

ایچیموکو یک ابزار تحلیل تکنیکال جامع است که هدف از این سیستم فراهم آوردن یک نمای سریع از قدرت و تمایل و انداره حرکت روند در یک نگاه است ، این سیستم قابلیت ارائه خطوط حمایت و مقاومت، جهت و قدرت روند و تعریف نقطه ورود و خروج و حتی تحلیل زمانی را دارد. علاقه مندان به ایچیموکو اعتقاد دارند که این سیستم به تنهایی نیازهای یک تریدر را برطرف می کند. ایچیموکو یا نمودار ابری ایچیموکو (Ichimoku Cloud Chart) سبک نسبتاً جدیدی از تحلیل تکنیکال می باشد که در دهه ۱۹۳۰ میلادی توسط یک روزنامه‌نگار ژاپنی اختراع شد. او سی سال از عمر خود را برای بهبود این نسیستم صرف کرد و بعد از اطمینان یافتن از نتیجه کار، آن را در دهه ۱۹۶۰ میلادی در اختیار عموم گذاشت که بعد ها توسط معامله گران غربی توسعه پیدا کرد.
در این دوره با آموزش سیستم معاملاتی ایچیموکو اشنا خواهید شد.

موتور Unreal engine 4 یک مجموعه کامل از ابزارهای توسعه و ساخت بازی است که خود توسط توسعه دهندگان بازی ساخته شده است. ازبازی های دو بعدی موبایل گرفته تا بازی های کنسول,Unreal هر آنچه که شما برای شروع نیاز داشته باشید را دراختیارتان قرار می دهد. شما میتوانید به وسیله این انجین از بازی های دو بعدی گرفته تا بازی هایی باگرافیک خیره کننده را خلق کنید,Unreal این قدرت را به شما می دهد تا بازی خود را برای کنسول های اندروید و ios بسازید. بخش برنامه نویسی بصری Blueprint این امکان را به شما می دهد تا بتوانید در کمترین زمان ممکن از نمونه اولیه تا یک بازی کامل را بسازید, درواقع میتوان گفت این بخش امکان شبیه سازی بدون نیاز به کد زدن و برنامه نویسی را به توسعه دهنده می دهد.از ابزار های مهم آنریل میتوان به blueprint  و debugger آن اشاره کرد.
در دوره آموزشی Udemy Unreal Engine 4 - Create an Arcade Classic با آموزش ساخت بازی های کلاسیک با آنریل 4 اشنا خواهید شد.

کراس (Keras) یک کتابخانهٔ متن‌باز شبکه عصبی است که به زبان پایتون نوشته شده است و قابل است که بر روی تنسورفلو یا ثینو قابل اجرا است. این نرم‌افزار به منظور آزمایش کردن سریع یادگیری عمیق طراحی شده است و در طراحی آن بر روی کوچک، ماژولار و قابل گسترش بودن توجه شده است. یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning with Keras and Tensorflow in Python and R با آموزش یادگیری عمیق با کراس و تنسورفالو در پایتون و آر اشنا خواهید شد.

یونیتی یک موتور بازی سازی Cross-Platform است که توسط شرکت Unity Technologies توسعه یافته است و برای توسعه بازی برای PC، کنسول های بازی، گوشی های موبایل و وبسایت ها مورد استفاده قرار می گیرد. اولین بار در کنفرانس توسعه دهندگان جهانی اپل در سال 2005 تنها برای OS X معرفی شد، اما از آن زمان تاکنون گسترش داده شد تا بیش از 15 پلتفرم راپشتیبانی کند. این نرم افزار، بسته توسعه نرم افزاری (SDK) پیش فرض برای کنسول Wii U است. این موتور APIهای زیر را هدف قرار می دهد: Direct3D روی ویندوز و Xbox 360؛ OpenGL روی Mac و ویندوز؛ OpenGL ES روی اندروید وIOS؛ و APIهای مخصوص کنسول های بازی های ویدئویی. یونیتی قابلیت فشرده سازی texture و تنظیمات رزولوشن را برای تمام پلتفرم های تحت پشتیبانی این موتور دارد و از Bump Mapping، Reflection Mapping، Parallax Mapping، Screen space Ambient Occlusion (SSAO) ، Dynamic Shadows با استفاده از Shadow Maps، Render to Texture و افکت های پس از پردازش Full Screen پشتیبانی می کند. تنوع پلتفرم موتور گرافیکی یونیتی می تواند یک Shader با چند نوع متفاوت و خصوصیات declarative fallback فراهم کند و به یونیتی توانایی تشخیص بهترین واریانت برای سخت افزار ویدئویی کنونی را می دهد و اگر هیچ کدام سازگاری نداشتند، به یک Shader دیگر برمی گردد که ممکن است بخی ویژگی ها را قربانی عملکرد کند.
در دوره آموزشی Lynda Unity for Architectural Visualization با آموزش یونیتی برای شبیه سازی معماری اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Complete Machine Learning Course - Learn From Scratch با آموزش کامل یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

هوش تجاری فرآیند تبدیل داده های خام به اطلاعات مدیریتی و تجاری اطلاق می گردد که به تصمیم گیرندگان سازمان کمک می کند تا تصمیمات خود را بهتر و سریعتر گرفته و براساس اطلاعات صحیح عمل نمایند. هوش تجاری مجموعه‌ای از مهارتها، فناوریها و سیستم‌های كاربردی است كه برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، تحلیل و ایجاد دسترسی كارآمد به انباره‌های داده جهت كمك به سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری صحیح مورد استفاده قرار می‌گیرد. تحلیل داده‌ها شامل طبقه‌بندی، خوشه‌بندی،آنالیزهای آماری، پیش‌بینی‌های ریاضی، تحلیل‌های هوشمند مبتنی بر شبكه‌های عصبی و الگوریتمهای ژنتیك است. هوش تجاری شما را برای تصمیم‌گیری در همه عوامل موثر بر سازمان یا شرکت‌ توانمند می‌سازد. شرکت مایکروسافت اعلام نمود که خدمات هوش تجاری خود موسوم به Power BI را به‌روز کرده است که با این بروزرسانی سازمان‌ها می توانند آخرین قابلیت‌های مرتبط با هوش تجاری و ابزارهای تحلیل داده را به صورت یکپارچه در سیستم داخلی خود مورد استفاده قرار دهند. نسخه جدید سیستم Power BI که از تاریخ ۲۴ ژوئیه ۲۰۱۵ در اختیار کاربران قرار گرفته است جایگزین نسخه قبلی که مبتنی بر مجموعه نرم‌افزاری Office 365 فعالیت می‌کند، می باشد. این ابزار جدید که با نام Power BI Desktop معرفی شده است، به صورت گسترده در اختیار تمام مشتریان جهانی مایکروسافت قرار خواهد گرفت.
در دوره آموزشی Udemy Power BI Master Class-Data Models and DAX Formulas 2020 با آموزش تسلط بر کلاس-دیتا مدل و فرمول های دکس در پاور بی آی اشنا خواهید شد.

نرم افزار بلندر (Blender) یکی از محبوبترین برنامه های کاربردی مدلسازی و ساخت انیمیشن به صورت سه بعدی است که با حفظ سادگی رابط کاربری و در عین حال ارائه ویژگی هایی نظیر مانند پنل قدرتمند و حرفه ای، کاربرد آسان برای افراد مبتدی و حرفه ای، امکان ویرایش ویدیو و ... امکان ساخت انیمیشن به صورت سه بعدی را فراهم می کند. Blender امکان ایجاد طیف گسترده ای از محتوای دو بعدی و سه بعدی در زمینه های گسترده ای از مدل سازی های مربوط به بافت متن، نور، انیمیشن، ویدیو و Post Production را به شما ارائه می دهد. Blender از طریق معماری باز امکان همکاری cross-Platform، قابلیت توسعه پذیری و ایجاد یک گردش کاری یکپارچه را برای بکارگیری در پروژه های فیلم، انیمیشن و بازی سازی به وجود می آورد.
در دوره آموزشی Udemy The Ultimate Blender Low Poly Guide با آموزش کامل ساخت لاوپلی در بلندر اشنا خواهید شد.

الگوهای شمعی زبان اصلی بازار و روانشناس رفتار خریدارن و فروشندگان است که شناخت و کسب اگاهی از این الگوها باعث ایجاد کسب مهارت سودآوری در معامله گران می شود. ما در این مجموعه به شما یاد می دهیم که چطور با شناخت رفتار و روانشناسی الگوهای شمعی و شیوه معامله با آنها به مهارت معامله گری دست پیدا کنید.
در این با آموزش الگوهای شمعی اشنا خواهید شد.

همراه با انتشار angular 4.0 در ماه مارس 2017، اگر شما بعنوان یک برنامه نویس با Angular.js Famework کار کرده باشید، قبلا اگر که قصد داشتید که این فریم ورک را آموزش ببینید حتما نیاز بود تا تمام مطالبی که از Angular.js 1.0 تا Angular.js.2 وجود داشت را فرا بگیرید. زیرا فقط بدلیل اینکه Angular.js 2 یک باز نویسی کامل از Angular.js1  بوده و هست.اما این مورد درباره ی Angular.js 4.0 صدق نمی کند. زیرا این فریم ورک یک بازنویسی کامل از Angular.js.2 نیست و در این کتابخانه ی جدید هسته اصلی تغییر پیدا کرده است همچنین نیازهای مفهومی این نسخه تغییر کرده است. در واقع  تغییرات این نسخه منجر به ازکار افتادن تمام کدهای شما نمی شود بستگی دارد به نوع آنها، و همچنان در این نسخه قابلیتهایی هستندکه هنوز قابل استفاده اند، اما به زودی از نسخهای جدید Angular.js پاک خواهند شد.
در دوره آموزشی Code with Mosh - Angular 4 - Beginner to Pro با آموزش مقدماتی تا پیشرفته آنگولار 4 اشنا خواهید شد.

موتور Unreal engine 4 یک مجموعه کامل از ابزارهای توسعه و ساخت بازی است که خود توسط توسعه دهندگان بازی ساخته شده است. ازبازی های دو بعدی موبایل گرفته تا بازی های کنسول,Unreal هر آنچه که شما برای شروع نیاز داشته باشید را دراختیارتان قرار می دهد. شما میتوانید به وسیله این انجین از بازی های دو بعدی گرفته تا بازی هایی باگرافیک خیره کننده را خلق کنید,Unreal این قدرت را به شما می دهد تا بازی خود را برای کنسول های اندروید و ios بسازید. بخش برنامه نویسی بصری Blueprint این امکان را به شما می دهد تا بتوانید در کمترین زمان ممکن از نمونه اولیه تا یک بازی کامل را بسازید, درواقع میتوان گفت این بخش امکان شبیه سازی بدون نیاز به کد زدن و برنامه نویسی را به توسعه دهنده می دهد.از ابزار های مهم آنریل میتوان به blueprint  و debugger آن اشاره کرد.
در دوره آموزشی ynda Unreal Engine: Post Process Effects با آموزش موتور آنریل: افکت های پس پردازش اشنا خواهید شد.