پی سی دانلود - دانلود

نرم افزار کامتاسیا استودیو (Camtasia Studio) یکی از محبوب ترین نرم افزار هایی که است در زمینه تهیه اسکرین شات و فیلمبرداری از صفحه مانیتور کامپیوتر و ضبط کلیه عملیاتی که در کامپیوتر انجام می شود، کاربرد دارد. نرم افزار Camtasia Studio برای افرادی که در زمینه تولید محتوای آموزشی فعالیت می کنند به عنوان یک استودیوی کامل برای تولید محتوای آموزشی الکترونیکی شناخته شده است. شما می توانید از محیط ویندوز تصویر برداری کنید، افکت های صوتی و تصویری روی فیلم قرار دهید، صدا برداری کنید، فیلم ها را ویرایش کنید و در نهایت یک منوی اتوران با تمام امکانات بسازید. علاوه بر این Camtasia تمام ابزار مورد نیاز در زمینه آماده سازی تصاویر به منظور قرار دادن در وب سایت ها را در اختیار کاربر قرار می دهد و کاربران قادر به ساخت یک برنامه پخش کننده تحت وب برای فایل تصویری خود خواهند بود و می توانند تصاویر را به صورت یک فایل در فرمت های فلش درون صفحات وب خود قرار دهند.
در دوره آموزشی Lynda Camtasia Advanced Techniques: Video-Based Training با تکنیک های پیشرفته کمتاسیا و تمرین های پایه تصویری آشنا می شوید.

یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. یکی از حوزه های تکنولوژی که نقشی قابل توجه در بهبود سرویس های ارائه شده در تلفن های همراه و فضای مجازی دارد، یادگیری ماشینی است. گاهی اوقات دو عبارت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند و این مساله به خصوص زمانی که یک شرکت بزرگ قصد دارد از جدیدترین نوآوری هایش سخن بگوید بیشتر به چشم می خورد، با این همه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دو حوزه کاملا مجزا و البته متصل به یکدیگر در علم کامپیوتر به شمار می روند.
در دوره آموزشی Packt Python: Machine and Deep Learning with Python با مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با پایتون آشنا می شوید.

سکوی ابری گوگل یک خدمت محاسبات ابری است که توسط گوگل برای میزبانی در همان زیرساختی که گوگل برای استفاده داخلی محصولات کاربر نهایی، مانند جستجوی گول و یوتیوب ارائه می‌شود. سکوی ابری توسعه دهندگان محصولات را قادر می‌سازد که طیف وسیعی از برنامه‌ها را از وب سایت‌های ساده برای برنامه‌های کاربردی پیچیده ایجاد کنند. سکوی ابری گوگل بخشی از یک مجموعه خدمات شرکت اقتصادی Google Cloud است و فراهم کنندهٔ مجموعه‌ای از خدمات مبتنی بر ابر پیمانه‌ای با یک میزبان از ابزارهای توسعه است. برای مثال میزبانی وب و انجام محاسبات، فضای ذخیره‌سازی ابری، ذخیره‌سازی داده‌ها، ترجمه رابط‌های برنامهٔ کاربردی و پیش بینی رابط‌های برنامهٔ کاربردی.
در دوره آموزشی Udemy Google Cloud Platform Essentials با سکوی ابری گوگل و ویژگی های آن آشنا می شوید.

مایکروسافت سیستم سنتر (Microsoft System Center) مجموعه ای از برنامه های ضروری و پرکاربرد در زمینه مدیریت منابع شبکه (مانند سرورها، کلاینت‌ها، سخت افزارهایی مثل Switch، Route، دیتاسنترها و..) را برای سیستم های مبتنی بر ویندوز مایکروسافت فراهم نموده و علاوه بر مدیریت متمرکز، نظارت بر شبکه و محافظت از داده‌ها، افزایش بازدهی و کاهش هزینه‌ ها را به همراه دارد. این مجموعه دارای برنامه هایی همچمون System Center Configuration Manager (یا SCCM برای مدیریت پیکربندی نرم‌افزارها و سخت‌افزارها)، System Center Operation Manager (یا SCOM برای مدیریت عملیات و سرویس ها)، System Center Data Protection Manager (یا SCDPM برای تهیه نسخه پشتیبان و ریکاوری)، System Center App Controller (یا SCAC برای مدیریت سیستم های ابری)، System Center Orchestrator (یا SCO مرکز اتوماسیون گردش کار)، System Center Service Manager (یا SCSM مدیریت یک‌پارچه‌ خدمات)، System Center Virtual Machine Manager (یا SCVMM مجازی سازی) و ... می باشد.
در دوره آموزشی Packt Advanced System Center 2016 Operations Manager با مدیریت عملیات پیشرفته در سیستم سنتر 2016 آشنا می شوید. 

اکسل شامل صفحات گسترده‌ای است که اطلاعات آن به صورت عددی و حروفی تقسیم‌بندی، سازمان‌بندی و مرتب شده‌اند. از اکسل علاوه بر سازماندهی داده‌ها، برای نگهداری و پردازش داده‌ها و رسم چارت (نمودار) نیز استفاده می‌شود. اگرچه متخصصین ریاضی و حسابداری از برنامه‌های دیگری استفاده می‌کنند و اکسل برای آن ها بسیار ضعیف است، اکسل بیشتر برای کارهای آماری، مالی و حسابداری عمومی و افراد عادی (کاربران خانگی) و برای ایجاد کاربرگ، سند، فاکتور، رسم نمودار و محسابات مالی و آماری و ریاضی از اکسل استفاده می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Become a Microsoft Excel Ninja نکته ها و ترفندهایی را آموزش خواهید دید که کار شما را بسیار سریع تر و راحتر می کند. نکته های مخفی، میانبرها، توابع، موارد پیشرفته و... از جمله مباحث آموزشی در این دوره می باشد. 

با نرم افزار Affinity Designer شما می توانید به راحتی تصاویری با کیفیت های بی نظیر طراحی کنید. از ویژگیهای منحصر به فرد این نرم افزار امکان وارد کردن فایلهای PSD و دیگر پسوندهای لایه باز به بخش طراحی نرم افزار است. برای طراحی با نرم افزار Affinity Designer باید سیستم 64 بیتی و کارت گرافیک OpenGL داشته باشید. همچنین به کمک نرم افزار مذکور می توانید انیمیشن هایی با سرعت 60fps طراحی و خروجی تهیه کنید. Affinity Designer یکی از بهترین نرم افزارهای گرافیکی است که توسط آن قادر خواهید بود تا خیلی ساده به طراحی و ترسیم ایده آل عکس های خود برای استفاده در وب سایت و یا چاپ بپردازید. اگر شما به دنبال نرم افزاری برای نقاشی و طراحی عکس های خود هستید، Affinity Designer می تواند راه حل موثری برای هدف شما در ساخت انواع طرح ها از یک لوگوی ساده تا تصاویر حیرت انگیز همراه با تمام جزئیات، باشد. با به کارگیری این نرم افزار شما می توانید تنها با چند کلیک طرح های فوق العاده ای از عکس های خود ایجاد کنید. همچنین این برنامه گرافیکی می تواند در طراحی تصاویری که برای وب سایت خود نیاز دارید بسیار موثر باشد. رابط کاربری آسان این نرم افزار به کاربران اجازه می دهد تا با هر سطحی از مهارت در طراحی، قادر به ایجاد طراح های گرافیکی و نقاشی باشند.
در دوره آموزشی Lynda Affinity Photo: Basic Portrait Retouching با مبانی روتوش پورتریت با استفاده از این نرم افزار قدرتمند آشنا می شوید. 

Elasticsearch، یک موتور جستجو و تحلیلگر توزیع شده است که برای تعامل با آن از restful api استفاده میشود، قالب ارسال و دریافت اطلاعاتش json است. اولین نسخه از elasticsearch در سال 2010 عرضه شد و در حال حاضر نسخه 5.0.1 آن هم در دسترس است. elasticsearch با جاوا توسعه داده شده، متن باز و تحت مجوز ASL است. امکان اجازه ی ترکیب و استفاده از انواع مختلف، پاسخ دهی سریع، مقیاس پذیر، پایداری و انعطاف پذیری بالا، قابل اعتماد، ساده و شفاف، دارای امنیت، دارای تحلیل گر بلادرنگ و... از ویژگی های elasticsearch می باشد.
در دوره آموزشی Packt The Road to Elasticsearch کار با الاستیک سرچ را خواهید آموخت.

Adobe Photoshop بدون شک قدرتمندترین و محبوب‌ترین نرم افزار حرفه‌ای ویرایش عکس، ساخت مدل‌های سه بعدی، طراحی و نقاشی است که بیش از 25 سال از ارائه اولین نسخه آن می‌گذرد و مرتباً با ویژگی‌های جدید به روز می‌شود. فتوشاپ سی‌سی (CC) یا همان فتوشاپ ابری (Creative Cloud)، ده‌ها تفاوت مهم با نسخه‌های قبلی فتوشاپ دارد و علاوه بر این امکان فراهم سازی امکانات و رفع مشکلات با سرعت خیلی بالا برای برنامه نویس‌های ادوبی وجود دارد. دراین نرم افزار امکانات جدیدی چون بهبود نقاشی سه بعدی، ابزارهای کامل‌تری برای ویرایش تصویر، ابزارهای انتخاب تصویر بهتر، بزرگنمایی عکس با کمترین افت کیفیت، یک ابزار بسیار کاربردی برای کاهش لرزش دوربین و بسیاری ویژگی‌های جدید دیگر قرار داده شده است.
در دوره ی آموزشی Skillshare Photoshop CC Masterclass با امکانات و ویژگی های فتوشاپ سی سی به طور کامل آشنا می شوید. 

R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی GNU عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. R حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، ++C و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. داده‌کاوی (Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) میدانند. داده‌کاوی پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
در دوره آموزشی Udemy Regression, Data Mining, Text Mining, Forecasting using R به آموزش رگرسیون، داده کاوی، متن کاوی و پیش بینی با زبان آر می پردازیم.

لاراول (Laravel) یک چارچوب متن باز پی اچ پی (PHP) است که توسط تیلور اوتول، برای توسعه نرم‌افزارهای وب بر پایه معماری MVC طراحی شده است. بعضی از ویژگی های لاراول به صورت ماژولار و بسته بندی شده ارائه شده است. در مارس 2015، لاراول به عنوان معروف ترین فریم ورک php شناخته شد، سایر فریم ورک های محبوب از قبیل symfony2,Nette,CodeIgniter,Yii2 و سایر فریم ورک ها بودند. کدهای باز لاراول برروی github میزبانی می شود. و تحت لیسانس MIT License ارائه شده است. لاراول قصد دارد به برنامه نویسان این امکان را دهد تا در محیطی متمایز و ساده و بدون نیاز به درگیر شدن در کدهای پیش پا افتاده و ساده به توسعه بخش های مهم وب سایت خود بیندیشند و بدین وسیله سرعت و بازده پیاده سازی یک برنامه تحت وب را بالا می برد.
در دوره آموزشی Laracasts Let's Build A Forum with Laravel and TDD با اصول و مباحث ساخت فروم با لاراول و تی دی دی آشنا می شوید.