پی سی دانلود - ساختار-داده

در دوره Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization LiveLessons (Video Training) با سرفصل های زیر آشنا خواهید شد:
- استفاده از علامت گذاری big O برای توصیف اثر گذار زمان و فضا بر اساس یک الگوریتم که شما را توانا میکند تا بهترین روش را برای حل یک مسئله یادگیری ماشین با استفاده از منابع سخت افزاری موجود - آشنا شدن با تمام طیف ساختار های داده پایتون شامل list-, dictionary-, tree-, و ساختار های graph-based
- توسعه یک فهم قابل استفاده برای تمام الگوریتم های ضروری کار با داده شامل searching, sorting, hashing و traversing
- کشف چگونگی کارکرد روش های آماری و یادگیری ماشین برای بهینه سازی های متفاوت هستند.
- درک چیستی الگوریتم های بهینه سازی چند بعدی گرادینت نزولی و استفاده از آنها

به مجموعه ای از دستور العمل ها و فرمول هایی که با زبان رسا و دقیق به همراه جزئیات لازم و به صورت مرحله به مرحله به گونه اجرا شده باشند که هدف خاصی را دنبال کنند و شروع و پایان آنها نیز مشخص باشد، الگوریتم گفته می شود. کلمه الگوریتم از نام ریاضیدان برجسته ایرانی, ابو جعفر محمد بن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات ارزنده او به توسعه دانش بشری گرفته شده‌ است. او اولین کسی است که علم جبر را کشف کرد. ساختمان داده‌ها یا ساختار داده‌ها (Data Structure) از جملهٔ بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌ دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک ساختارِ داده‌ها گویند. ساختارهای داده‌ها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند.
در دوره آموزشی Packt Functional Data Structures and Algorithms با ساختار داده ها و الگوریتم ها آشنا می شوید.