دانلود ها ی دارای تگ: "ساختار داده"

4 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود Graph Databases: Neo4j, RDF, Knowledge Graphs & GraphRAG آموزش پایگاه‌های داده گرافی

دانلود Graph Databases: Neo4j, RDF, Knowledge Graphs & GraphRAG - آموزش پایگاه‌های داده گرافی

امروزه با پیچیده‌تر شدن ارتباطات داده‌ای، مدل‌های سنتی و رابطه‌ای دیگر پاسخگوی نیازهای مدرن نیستند. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از سطح صفر با دنیای پایگاه داده‌های گرافی آشنا کرده و آن‌ها را به سطحی برساند که بتوانند اپلیکیشن‌های دنیای واقعی را مدل‌سازی و اجرا کنند. در این مسیر آموزشی، تفاوت‌های بنیادین میان پایگاه داده‌های رابطه‌ای و گرافی بررسی می‌شود و نحوه استفاده سیستم‌های مدرن از گراف‌ها برای نمایش روابط پیچیده تدریس می‌گردد. تمرکز اصلی این دوره بر روی ابزارهای قدرتمندی نظیر Neo4j و زبان برنامه‌نویسی پایتون است تا دانش‌جویان بتوانند خطوط لوله داده‌ای خود را خودکارسازی کنند.
علاوه بر مفاهیم پایه، این دوره به مباحث پیشرفته‌تری همچون گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) و تکنولوژی نوین GraphRAG می‌پردازد که در توسعه هوش مصنوعی نقش کلیدی دارند. شرکت‌کنندگان با تئوری گراف شامل مفاهیمی مانند گره‌ها، روابط، گراف‌های جهت‌دار و بدون دور (DAG) آشنا می‌شوند و الگوریتم‌های حیاتی نظیر کوتاه‌ترین مسیر، جستجوی اول سطح (BFS) و جستجوی اول عمق (DFS) را به صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین، این دوره با پوشش دادن مفاهیم RDF و SPARQL، دیدگاهی جامع از گراف‌های معنایی و ویژگی‌های آن‌ها ارائه می‌دهد. پروژه‌های عملی متعددی از جمله سیستم‌های مسیریابی و تشخیص کلاهبرداری در طول دوره گنجانده شده است تا یادگیری به صورت کاملاً کاربردی تثبیت شود.
این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال معماری‌های مدرن داده هستند، بسیار ارزشمند است. با توجه به استفاده روزافزون از گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های پیشنهادگر، تسلط بر این حوزه یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار محسوب می‌شود.
در دوره Graph Databases: Neo4j, RDF, Knowledge Graphs & GraphRAG با مفاهیم، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر گراف آشنا خواهید شد.

دانلود Microsoft Interview Questions - Data Structures & Algorithms آموزش ساختار داده و الگوریتم‌ها

دانلود Microsoft Interview Questions - Data Structures & Algorithms - آموزش ساختار داده و الگوریتم‌ه

این دوره جامع برای مهندسان نرم‌افزاری که آرزوی پیوستن به جمع برترین مهندسان نرم‌افزار در مایکروسافت را دارند، طراحی شده است. با ثبت‌نام در این دوره عمیق، داوطلبان می‌توانند با اطمینان کامل برای مصاحبه‌های کدنویسی مایکروسافت آماده شوند و در آن‌ها به برتری دست یابند. این دوره با دقت فراوان طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را برای غلبه بر مهم‌ترین مسائلی که به کرات در مراحل مصاحبه مایکروسافت مطرح می‌شوند، توانمند سازد. برترین مسائل مصاحبه مایکروسافت: در این دوره، مجموعه‌ای از متداول‌ترین مسائل کدنویسی که در مصاحبه‌های مایکروسافت پرسیده می‌شوند، با دقت گردآوری شده‌اند. این امر تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان برای مقابله با هر چالش کدنویسی که با آن روبرو می‌شوند، به خوبی مجهز باشند. راه‌حل‌های ویدیویی گام به گام: از طریق راه‌حل‌های ویدیویی دقیق، شرکت‌کنندگان گام به گام در هر مسئله هدایت خواهند شد. آن‌ها بینشی عمیق نسبت به کل فرآیند حل مسئله، از درک پیچیدگی‌های مسئله تا نوشتن کدهای تمیز و کارآمد، به دست خواهند آورد. در این راه‌حل‌های ویدیویی، کدها به صورت زنده نوشته می‌شوند که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد همراهی کرده و درک عمیقی از فرآیند تفکر توسعه دهند.
در دوره آموزشی Microsoft Interview Questions - Data Structures & Algorithms با حل مسائل رایج مصاحبه مایکروسافت با استفاده از ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها آشنا خواهید شد.

دانلود InformIT Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization LiveLessons آموزش ساختار داده، الگوریتم و یادگیری ماشین

دانلود InformIT Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization LiveLessons - آموزش س
در دوره Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization LiveLessons (Video Training) با سرفصل های زیر آشنا خواهید شد:
- استفاده از علامت گذاری big O برای توصیف اثر گذار زمان و فضا بر اساس یک الگوریتم که شما را توانا میکند تا بهترین روش را برای حل یک مسئله یادگیری ماشین با استفاده از منابع سخت افزاری موجود - آشنا شدن با تمام طیف ساختار های داده پایتون شامل list-, dictionary-, tree-, و ساختار های graph-based
- توسعه یک فهم قابل استفاده برای تمام الگوریتم های ضروری کار با داده شامل searching, sorting, hashing و traversing
- کشف چگونگی کارکرد روش های آماری و یادگیری ماشین برای بهینه سازی های متفاوت هستند.
- درک چیستی الگوریتم های بهینه سازی چند بعدی گرادینت نزولی و استفاده از آنها

دانلود Packt Functional Data Structures and Algorithms آموزش کاربردی ساختار داده ها و الگوریتم ها

دانلود Packt Functional Data Structures and Algorithms - آموزش کاربردی ساختار داده ها و الگوریتم ها
به مجموعه ای از دستور العمل ها و فرمول هایی که با زبان رسا و دقیق به همراه جزئیات لازم و به صورت مرحله به مرحله به گونه اجرا شده باشند که هدف خاصی را دنبال کنند و شروع و پایان آنها نیز مشخص باشد، الگوریتم گفته می شود. کلمه الگوریتم از نام ریاضیدان برجسته ایرانی, ابو جعفر محمد بن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات ارزنده او به توسعه دانش بشری گرفته شده‌ است. او اولین کسی است که علم جبر را کشف کرد. ساختمان داده‌ها یا ساختار داده‌ها (Data Structure) از جملهٔ بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌ دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک ساختارِ داده‌ها گویند. ساختارهای داده‌ها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند.
در دوره آموزشی Packt Functional Data Structures and Algorithms با ساختار داده ها و الگوریتم ها آشنا می شوید.