پی سی دانلود - ساختار-داده

عبارات منظم یا همان Regex، اغلب به عنوان مبحثی گیج‌کننده و دشوار برای تسلط کامل شناخته می‌شوند. بسیاری از برنامه‌نویسان در مواجهه با الگوهای پیچیده دچار سردرگمی می‌شوند، زیرا اکثر آموزش‌های موجود صرفاً بر نحوه استفاده از این الگوها تمرکز دارند و تعداد بسیار کمی از آن‌ها به توضیح این مطلب می‌پردازند که یک موتور عبارات منظم در واقع چگونه در لایه‌های زیرین و داخلی خود عمل می‌کند. این دوره آموزشی دقیقاً برای پر کردن این خلاء طراحی شده است تا دانشجو را از یک استفاده‌کننده صرف، به یک توسعه‌دهنده ابزار تبدیل کند.
در این دوره آموزشی، مدرس از سطح نوشتن الگوهای ساده فراتر رفته و دانشجو را در مسیر ساخت یک موتور کامل عبارات منظم (Regular Expression Engine) از صفر مطلق با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون همراهی می‌کند. این پروژه کاملاً عملی به شرکت‌کننده کمک می‌کند تا به درکی واقعی و عمیق از نحوه پردازش، تجزیه (Parsing) و تطبیق الگوهای متنی در پشت صحنه دست یابد. در واقع، هدف این است که ابهاماتی که همیشه پیرامون سرعت و کارایی سیستم‌های پردازش متن وجود دارد، برطرف شود.
در دوره آموزشی Build Your Own Regex Engine from Scratch in Python با نحوه طراحی و پیاده‌سازی داخلی سیستم‌های پردازش و تطبیق الگوهای متنی آشنا خواهید شد.

امروزه با پیچیده‌تر شدن ارتباطات داده‌ای، مدل‌های سنتی و رابطه‌ای دیگر پاسخگوی نیازهای مدرن نیستند. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از سطح صفر با دنیای پایگاه داده‌های گرافی آشنا کرده و آن‌ها را به سطحی برساند که بتوانند اپلیکیشن‌های دنیای واقعی را مدل‌سازی و اجرا کنند. در این مسیر آموزشی، تفاوت‌های بنیادین میان پایگاه داده‌های رابطه‌ای و گرافی بررسی می‌شود و نحوه استفاده سیستم‌های مدرن از گراف‌ها برای نمایش روابط پیچیده تدریس می‌گردد. تمرکز اصلی این دوره بر روی ابزارهای قدرتمندی نظیر Neo4j و زبان برنامه‌نویسی پایتون است تا دانش‌جویان بتوانند خطوط لوله داده‌ای خود را خودکارسازی کنند.
علاوه بر مفاهیم پایه، این دوره به مباحث پیشرفته‌تری همچون گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) و تکنولوژی نوین GraphRAG می‌پردازد که در توسعه هوش مصنوعی نقش کلیدی دارند. شرکت‌کنندگان با تئوری گراف شامل مفاهیمی مانند گره‌ها، روابط، گراف‌های جهت‌دار و بدون دور (DAG) آشنا می‌شوند و الگوریتم‌های حیاتی نظیر کوتاه‌ترین مسیر، جستجوی اول سطح (BFS) و جستجوی اول عمق (DFS) را به صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین، این دوره با پوشش دادن مفاهیم RDF و SPARQL، دیدگاهی جامع از گراف‌های معنایی و ویژگی‌های آن‌ها ارائه می‌دهد. پروژه‌های عملی متعددی از جمله سیستم‌های مسیریابی و تشخیص کلاهبرداری در طول دوره گنجانده شده است تا یادگیری به صورت کاملاً کاربردی تثبیت شود.
این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال معماری‌های مدرن داده هستند، بسیار ارزشمند است. با توجه به استفاده روزافزون از گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های پیشنهادگر، تسلط بر این حوزه یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار محسوب می‌شود.
در دوره Graph Databases: Neo4j, RDF, Knowledge Graphs & GraphRAG با مفاهیم، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر گراف آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای مهندسان نرم‌افزاری که آرزوی پیوستن به جمع برترین مهندسان نرم‌افزار در مایکروسافت را دارند، طراحی شده است. با ثبت‌نام در این دوره عمیق، داوطلبان می‌توانند با اطمینان کامل برای مصاحبه‌های کدنویسی مایکروسافت آماده شوند و در آن‌ها به برتری دست یابند. این دوره با دقت فراوان طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را برای غلبه بر مهم‌ترین مسائلی که به کرات در مراحل مصاحبه مایکروسافت مطرح می‌شوند، توانمند سازد. برترین مسائل مصاحبه مایکروسافت: در این دوره، مجموعه‌ای از متداول‌ترین مسائل کدنویسی که در مصاحبه‌های مایکروسافت پرسیده می‌شوند، با دقت گردآوری شده‌اند. این امر تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان برای مقابله با هر چالش کدنویسی که با آن روبرو می‌شوند، به خوبی مجهز باشند. راه‌حل‌های ویدیویی گام به گام: از طریق راه‌حل‌های ویدیویی دقیق، شرکت‌کنندگان گام به گام در هر مسئله هدایت خواهند شد. آن‌ها بینشی عمیق نسبت به کل فرآیند حل مسئله، از درک پیچیدگی‌های مسئله تا نوشتن کدهای تمیز و کارآمد، به دست خواهند آورد. در این راه‌حل‌های ویدیویی، کدها به صورت زنده نوشته می‌شوند که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد همراهی کرده و درک عمیقی از فرآیند تفکر توسعه دهند.
در دوره آموزشی Microsoft Interview Questions - Data Structures & Algorithms با حل مسائل رایج مصاحبه مایکروسافت با استفاده از ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها آشنا خواهید شد.