پی سی دانلود - سال-2025

این دوره پیشرفته به بررسی عمیق طراحی، تحلیل و پیاده‌سازی معماری‌های امنیتی می‌پردازد که از اهداف تجاری پشتیبانی کرده، ریسک را مدیریت نموده و الزامات انطباق را برآورده می‌سازد. این دوره برای متخصصان دارای گواهینامه CISSP که قصد دارند در معماری امنیت خبره شوند و به مرجع اصلی در سازمان خود تبدیل گردند، طراحی شده است. همچنین، برای معماران امنیتی مشتاق، مدیران ارشد امنیت اطلاعات (CISO) باتجربه و متخصصان امنیت ابری نیز مناسب است و دانش و ابزارهای لازم برای رهبری با اطمینان را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد. از آنجایی که CISSP از شما یک رهبر امنیتی ساخته است، CISSP ISSAP شما را به معمار سیستم‌های امن تبدیل خواهد کرد. چه برای دریافت گواهینامه برنامه‌ریزی کنید و چه قصد استفاده از این دانش در دنیای واقعی را داشته باشید، این دوره مهارت‌ها و اطمینان لازم برای ساخت طرح‌های امن و مقیاس‌پذیر را در اختیار شما قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی CISSP ISSAP MASTERCLASS 2025 COURSE WITH PRACTICE QUESTION با مفاهیم و روش‌های پیشرفته معماری امنیت سیستم‌های اطلاعاتی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، عمیقاً به دنیای Java Spring AI وارد می‌شود و رویکردی ساختاریافته را برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب قدرتمند Spring AI ارائه می‌دهد. این دوره با معرفی کامل Spring AI آغاز می‌شود و معماری، اجزای کلیدی و نحوه ادغام یکپارچه قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مبتنی بر جاوا را توضیح می‌دهد. دانشجویان درک عمیقی از مدل‌ها و APIهای مختلف هوش مصنوعی پشتیبانی شده توسط Spring AI، با تمرکز ویژه بر استفاده از مدل‌های Hugging Face و Gemini API، به دست خواهند آورد. با درک این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فراگیران قادر خواهند بود پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در اپلیکیشن‌های خود بگنجانند و آن‌ها را هوشمندتر و کارآمدتر کنند. با پیشرفت دوره، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه APIهای REST مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Spring Boot بسازند. این ماژول بر توسعه عملی تأکید دارد و فراگیران را در فرآیند ایجاد، پیکربندی و استقرار APIهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. ادغام مدل‌های Hugging Face و Gemini API در خدمات RESTful، اپلیکیشن‌ها را قادر می‌سازد تا پاسخ‌ها را تولید کنند، متن را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم‌گیری را خودکار کنند. از طریق تمرینات عملی و سناریوهای دنیای واقعی، دانشجویان نحوه ساختاردهی APIهای خود، مدیریت جریان داده و بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌هایشان را درک خواهند کرد. این بخش تضمین می‌کند که فراگیران به مهارت‌های لازم برای توسعه سرویس‌های backend مقیاس‌پذیر و آماده تولید مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌شوند.
در دوره آموزشی AI-Powered Application Development with Java Spring AI(2025) با توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محور با استفاده از Java Spring AI آشنا خواهید شد.