یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعهای از الگوریتمها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل میکنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگیها در لایههای مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) میتواند به صورتهای گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکلهای کوچکتر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود.کرس (Keras) یک کتابخانهٔ متنباز شبکه عصبی است که به زبان پایتون نوشته شده است و قابل است که بر روی تنسورفلو یا ثینو قابل اجرا است. این نرمافزار به منظور آزمایش کردن سریع یادگیری عمیق طراحی شده است و در طراحی آن بر روی کوچک، ماژولار و قابل گسترش بودن توجه شده است. در دوره آموزشی Packt Deep Learning and Neural Networks using Python - Keras: The Complete Beginners با آموزش مقدماتی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با پایتون کراس اشنا خواهید شد.
در فناوری رایانهای، زبان اکسامال نوعی زبان نشانهگذاری گسترشپذیر (eXtensible Markup Language) است که قالب (فرمت) کلی نشانهگذاری متنهای رایانهای را تعیین میکند. به طوری که این زبان، هم برای انسان و هم برای ماشین خوانشپذیر باشد. اکسامال ویرایشی از اسجیامال است که میکوشد پلی بین سادگی اچتیامال و قدرت اسجیامال ایجاد کند. در واقع اکسامال زیر مجموعهای از اسجیامال است که صرفاً برای استفاده با وب طراحی شدهاست. پس از ایجاد اکسامال توسّط کنسرسیوم وب جهانگیر (W3C) در سال ۱۹۹۶ میلادی، دستاندرکاران بسیاری از پروژههای محاسبات توزیعشده به استفادهٔ گسترده از آن روی آوردند. در حال حاضر، گوناگونی، میزان، و ابعاد فراوان بهکارگیری اکسامال در اغلب زمینهها و ساختارهای اینترنت امروزی به راستی شگفتآور است. فقط به عنوان نمونه، باید یادآور شد که تقریباً تمامی فناوریهای خدمات وب، گرافیک برداری اندازه پذیر، آردیاف، چرایی و چگونگی این امر برای فهم آسانتر و درک همهجانبهتر اینترنت در حال حاضر، و به ویژه، جهت آشنایی با تدابیری که بشر برای هموار نمودن راههای گسترش آن در آینده اتّخاذ خواهد کرد، از اهمّیّت بالایی برخوردار است. در دوره آموزشی Udemy XML and XML Schema Definition in Easy Steps با آموزش ایکس ام ال و تعریف شما ایکس ام ال به صورت آسان اشنا خواهید شد.
اسپرینگ (Spring) یکی از معروف ترین و پرکاربرد ترین framework های جاوایی است. این framework متن باز بوده و اولین بار در سال 2003 ارائه شده است. اسپرینگ از ابتدای ارائه تا الان تغییرات زیادی داشته و بسیار قدرتمند و معروف شده است. اسپرینگ framework قدرتمندی است که هدف اصلی آن برنامه های enterprise هستند اگرچه اسپرینگ بیشتر java EE را هدف گرفته است ولی در محیط های غیر از EE نیز می توان از آن استفاده کرد. بر خلاف تصوری که اشتباهاً در بین خیلی ها شکل گرفته است اسپرینگ برای ساخت اپلیکیشن تحت وب نیست بلکه Spring web که مبتنی بر مدل MVC بود و بیشتر به عنوان Spring MVC شناخته می شود تنها بخشی از اسپرینگ است که از آن برای ساخت برنامه های تحت وب استفاده می شود. مفهوم RESTful یا REST فقط مرتبط با وب سایت و web application نیست و یک مدل طراحی معماری برای سیستم های توزیع شده است و به موارد بسیاری مانند Stateless، web API، web service ، یا وب سایت URL مرتبط است. Rest (Representational State Transfer) یک معماری جدید وب سرویس است که از پروتکل http برای ارتباط بین دو سیستم(client-server) استفاده می کند و ساده تر ازمعماریهای پیچیده مانند RPC ،CORBA و SOAP است و اکثر وب سایت ها نظیر گوگل از Rest به جای معماری های پیچیده ای مثل soap در طراحی وب سایت استفاده میکنند. توسعهپذیری در تعاملات میان اجزا، عمومیت واسط ها، توسعه مستقل اجزا و استفاده از واسطه ها از کلیدی ترین اهداف معماری REST است و همچنین استفاده از معماری REST در برنامهنویسی کارایی، سادگی، انعطافپذیری، امکان مشاهده و نظارت، قابلیت حمل و قابلیت اطمینان را افزایش می دهد. در دوره Udemy Spring framework + RESTFUL web services + Spring Boot course با آموزش چارچوب اسپرینگ، وب سرویس رست فول و اسپرینگ بوت آشنا می شوید.
SSL مخفف Secure Socket Layer به معنی «لایه اتصال امن» و پروتکلی (مجموعه ای از قوانین) جهت برقراری ارتباطات ایمن میان سرویس دهنده و سرویس گیرنده در اینترنت است. امروزه اینترنت به یکی از ارکان ارتباطی بین افراد و سازمان ها تبدیل شده است. بسیاری از ما روزانه اطلاعاتی از این طریق می گیریم یا می فرستیم. این اطلاعات از نظر اهمیت با هم تفاوت زیادی دارند. برخی از این اطلاعات مانند اخبار یک سایت اهمیت امنیتی چندانی ندارند، اما در طرف دیگر اسناد شخصی مثل ایمیل ها، رمز حساب های بانکی و ... قرار دارند که دوست نداریم به دست دیگران بیافتند. اطلاعاتی که در حالت عادی بین کاربران و دنیای اینترنت رد و بدل می شوند، به گونه ای هستند که یک هکر یا خراب کار حرفه ای می تواند آنها را ببیند و برای اهداف خود مورد سواستفاده قرار دهد. مثلا در یک خرید اینترنتی، زمانی که قصد دارید برای پرداخت به حساب بانکی خود وارد شوید، سایت از شما رمزعبور می خواهد. حال اگر سایت مورد نظر فاقد برنامه های امنیتی لازم باشد، ممکن است اطلاعات شما در میانه راه بدون آنکه متوجه شوید، دزدیده شوند و اگر بد شانس باشید چند روز بعد که به حساب تان سر می زنید آن را خالی شده می یابید. در دوره آموزشی Udemy SSL Complete Guide: HTTP to HTTPS با آموزش کامل اس اس ال اشنا خواهید شد.
ربیت ام کیو (RabbitMQ) یک نرمافزار کارگزار پیام منبع باز (گاهی اوقات میانافزار پیاممحور خوانده میشود) است که در اصل پروتکل صف بندی پیام پیشرفته (انگلیسی: Advanced Message Queuing Protocol) یا AMQP را پیادهسازی کردهاست اما پس از آن اقدام به گسترش پروتکلهای پشتیبانی شده خود با معماری افزونه ای (انگلیسی: plug-in protocol) برای پروتکل پیام جریان-متن محور (انگلیسی: Streaming Text Oriented Messaging Protocol) یا STOMP، پروتکل MQTT و سایر پروتکلها نموده است. سرور ربیت ام کیو به زبان ارلنگ نوشته شدهاست و روی بستر چارچوب Open Telecom Platform ساخته شدهاست. کتابخانههای سمت کلاینت که واسطی برای ارتباط با کارگزار فراهم میکنند برای زبانهای برنامهنویسی مشهور وجود دارد. در دوره آموزشی Udemy Getting Started .NET Core Microservices RabbitMQ با آموزش شروع کار با مایکروسوریس های دات نت کور با ربیت ام کیو آشنا خواهید شد.
نرم افزار Qlik View قدمت زیادی دارد و نرم افزار اصلی این شرکت است که بیشتر برای کاربران حرفه ای و متخصصین علم داده طراحی شده است اما نرم افزار Qlik Sense با هدف ساده سازی فرآیندهای پردازش و نمایش داده و در یک کلام، Self Service BI یا هوش تجاری شخصی، در چند سال اخیر به بازار ارائه شده است . کیولیک سنس برای عموم کاربرانی که با تخصص های مختلف قصد استخراج اطلاعات مفید از داده ها و نمایش گرافیکی نتایج را دارند، طراحی و پیاده سازی شده است و نسخه رومیزی آن به صورت رایگان در اختیار علاقه مندان قرار گرفته است . در دوره آموزشی Packt Data Storytelling with Qlik Sense با آموزش تعامل با داده ها با کیولیک سنس اشنا خواهید شد.
در واقع ما می توانیم از Docker به عنوان یک ماشین مجازی یاد کنیم زیرا تا حدود زیادی وقتی صحبت از Docker می شود اکثر دوستان تصورشان یک ماشین مجازی است. اما بر خلاف ماشین های مجازی که یک سیستم عامل کاملا مستقل ایجاد می کنند، Docker هیچ سیستم عامل جدیدی ایجاد نمی کند بلکه این امکان را به بسته نرم افزاری ایجاد شده می دهد که از Kernel اصلی سیستم عامل لینوکسی که بر روی آن نصب شده است استفاده کند و در زمان انتقال نیز فقط Package نرم افزاری منتقل می شود نه ماشین مجازی، در واقع Docker Engine یا موتور اصلی Docker جایگزین نرم افزار Hypervisor ما می شود و اینکار یعنی کارایی سیستم ما به شدت افزایش می یابد زیرا یک لایه واسط به نام Hypervisor حذف شده و نرم افزار بصورت مستقیم با هسته اصلی سیستم عامل کار میکند با این تفاوت که کاملا ایزوله شده است. یکی از مهمترین فاکتورهایی که Docker دارد Open Source بودن آن است. این یعنی هر کسی می تواند Docker را تهیه و سورس آن را تغییر بدهد و یک محصول جدید معرفی کند و یا اینکه قابلیت های جدیدی به آن اضافه کند که تا به حال بر روی آن وجود نداشته است. در دوره آموزشی Udemy HANDS ON DOCKER for JAVA Developers با آموزش توسعه جاوا با داکر اشنا خواهید شد.
Apache Spark ، یک چارچوب محاسباتی برای داده های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خود، استفاده نمی کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark میتواند در Yarn اجرا شود و با فرمت دادهای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگهداشتن مجموعه داده های بین کارها، در حافظه، شناخته می شود. این قابلیت Spark سبب می شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه داده های همیشه از دیسک بار می شوند، عمل کند. دو نوع کاربردی که از مدل پردازشی Spark بهره می برند، الگوریتم های تکرار شونده (که یک تابع بر روی مجموعه دادهای بصورت تکراری تا حصول شرط خروج، اعمال میگردد، و تحلیل تعاملی(که یک کاربر مجموعه ای از پرس و جوهای اکتشافی تک کاره را بر روی مجموعه ای داده ها، اعمال می کنند) است. همچنین اسپارک APIهایی در زبانهای Java، Scala و Python، ارایه می کند. پروژه Apache Spark شامل ماژول های یادگیری ماشین(MLlib)، پردازش گراف (GraphX)، پردازش جریانی( (Spark Streaming)، و SQL (Spark SQL است. در دوره آموزشی Udemy Apache Spark for Java Developers با آموزش آپاچی اسپارک برای توسعه دهندگان جاوا اشنا خواهید شد.
MongoDB را میتوان یکی از پرمخاطبترین پایگاههای داده موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL دانست که بنابر برخی آمارهای جمعآوری شده، لقب پرمخاطبترین را نیز بهخود اختصاص داده است. این پایگاه داده یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه میکند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاسپذیری آسان را دارا است که در پروژهها و سیستمهای کلان داده یا همان Big Data به شدت مورد نیاز است. این پایگاه داده بهدلایل مختلفی از جمله مواردی که گفته شد، در سالهای گذشته مورد استقبال فراوانی قرار گرفته و راهاندازها و کتابخانههای توسعهداده شده برای آن برای اغلب زبانهای برنامهنویسی، از جمله زبان محبوب #C در دسترس قرار گرفته است. پایگاه داده MongoDB را میتوان جزء آندسته از پایگاههای دادهای دانست که اغلب پلتفرمهای مطرح دنیا را پشتیبانی کرده و برای نصب روی لینوکس، مکینتاش، ویندوز و سولاریس بستههای نصب ارائه میکند. در دوره آموزشی Packt Hands-On Developers Guide to MongoDB 4.0 با آموزش مقدماتی توسعه مانگو دی بی 4.0 اشنا خواهید شد.
VBA یا همان برنامه نویسی در اکسل عبارتست از مخفف عبارت Visual Basic for Application که در واقع یک زبان برنامه نویسی برای توسعه نرم افزارهای مایکروسافت می باشد. یکی از جاهایی که براحتی می توانید در آن از این زبان برنامه نویسی استفاده کرده و آنرا توسعه دهید، اکسل می باشد. از آنجایی که اکسل در بیشتر ادارات و شرکت های خصوصی ایران کاربرد فراوانی دارد، براحتی می توانید با استفاده از VBA قدرت فوق العاده ای پیدا کرده و همه را شگفت زده کنید. البته نباید زبان برنامه نویسی در اکسل (VBA) را با VB (ویژوال بیسیک) اشتباه گرفت، ویژوال بیسیک یک زبان برنامه نویسی است که به شما اجازه می دهد تا بتوانید برنامه¬های اجرایی بسازید (همان فایلهای EXE). هر چند VBA و VB از جهات بسیاری متشابهند اما دو چیز کاملا متفاوت اند. در دوره آموزشی Udemy Complete Web Automation with Excel VBA با آموزش کامل اتوماسیون وب با VBA اکسل اشنا خواهید شد.