پی سی دانلود - طراحی-سایت

این دوره آموزش توسعه انجمن‌های اینترنتی با استفاده از فریم ورک لاراول است که توسط یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی کاملاً پروژه محور بوده و توسعه‌دهندگان متوسط به بالا می‌توانند از آن بیشترین بهره را ببرند. انجمن توسعه داده شده در این دوره به قابلیت‌هایی مانند پنل ادمین اختصاصی و api تلگرام مجهز خواهد شد. تاپیک ها و مباحث انجمن در قالب دسته‌بندی‌ها و کتگوری های سازمان‌دهی شده تقسیم‌شده و هر دسته یکسری زیر دسته و ریز مبحث مرتبط را در خود جای خواهد داد. سیستم تحلیل پیام و رنک دهی تاپیک ها یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های این انجمن است که آن را از صفرتا صد توسعه خواهید داد. منطق کاری این سیستم بدین‌صورت است که لایک بیشتر باعث محبوبیت بیشتر و دیسلایک بیشتر محبوبیت یک تاپیک را کاهش داده و آن را به‌تدریج از نتیجه جستجو حذف خواهد کرد.
در دوره آموزشی Udemy Laravel Forum - Build a Forum with Laravel 2021 با آموزش ساخت فروم با لاراول اشنا خواهید شد.

این نسخه جدید php 7.4 که در تاریخ ۲۸ نوامبر ۲۰۱۹ یعنی به تازگی منتشر شده است، توجه همه را به خود جلب کرده است و اکنون در تمام سرورهای Hostinger در دسترس است. با وجود php 7.4 افراد می توانند شاهد پیشرفت در خوانا بودن کد، نگهداری و سهولت استفاده باشند. در واقع ویژگی های php 7.4 باعث شده تا از آن استفاده شود. این php در واقع با ساده سازی کدها باعث اجرای سریعتر برنامه می شود و عملکرد سیستم را بهبود می بخشد. این نسخه جدید php آخرین ورژن نبوده و تغییرات همیشه ادامه دارد تا بتوان ویژگی های آن را هر چه بیشتر ارتقا داد.
در دوره آموزشی Lynda First Look: PHP 7.4 با آموزش نگاه اولیه به پی اچ پی 7.4 اشنا خواهید شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا است که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده است که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن است. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) است. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا است . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی Pluralsight Python for Data Analysts با آموزش پایتون برای آنالیز داده ها اشنا خواهید شد.

پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شی گرا است که می توان از آن در محدوده ی وسیعی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روشهای بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبانها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان دارای کتابخانه هایی بسیار گسترده است که یادگیری و استفاده از آنها در عرض چند روز ممکن است. پایتون همچنین یک زبان بر اساس مجوز های نرم افزار آزاد و متن باز است. کدهای نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک و حتی گوشی های موبایل و... قابل اجرا است. هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمانهای بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و... بصورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. اسکریپ (Scrape) در لغت به معنی خراشیدن است. اسکریپ وب سایت ها یعنی اینکه اطلاعات و محتوای یک وب سایت را برای استفاده در وب سایت خود برداریم یا کپی کنیم.
در دوره آموزشی Pluralsight Exploring Web Scraping with Python با آموزش خراش دادن وب با پایتون اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications با آموزش کاربردی یادگیری ماشین: ساخت 6 اپ واقعی اشنا خواهید شد.

پای تورچ (PyTorch) یک کتابخانه متن باز یادگیری ماشین برای پایتون براساس تورچ است که برای کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود. توسعه دهنده اصلی پای تورچ گروه پژوهش هوش مصنوعی فیسبوک است و نرم‌افزار Pyro شرکت اوبر برای برنامه نویسی احتمالاتی روی پای تورچ ساخته شده‌است. پای تورچ یک بسته پایتون است که دو ویژگی سطح بالا دارد. محاسبات Tensor (مثل نام‌پای) با شتابدهی توسط جی پی یو، شبکه‌های عصبی عمیق. همین‌طور امکان توسعه پای تورچ با استفاده از نام پای، سای پای و سایتون در مواقع لزوم فراهم است.
در دوره آموزشی Udemy Learn Pytorch For Deep Learning - Beginner Friendly با آموزش مقدماتی پای تورچ برای یادگیری عمیق اشنا خواهید شد.

زبان برنامه نویسی پایتون (Python) یک زبان برنامه نویسی محبوب و پویا برای توسعه برنامه های تحت وب بشمار می رود. پایتون به صورت سطح بالا، شیءگرا و مفسر و با هدف خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای برنامه‌های نوشته شده، طراحی شده است. پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده می‌کند. زبان پایتون به دلیل سادگی، قدرت و مودال‌های کامل آن مورد توجه خیلی از سازمان‌ها  مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Pluralsight Python: The Big Picture با آموزش پایتون: عکس بزرگ اشنا خواهید شد.

آزمون نرم‌افزار به فرایند ارزیابی نرم‌افزار به منظور اطمینان از عملکرد صحیح آن در رویدادهایی مختلفی که ممکن است در دوره استفاده از نرم‌افزار با آن مواجه شود است و به عبارت دیگر پیدا کردن خطاهایی احتمالی یک نرم‌افزار برای عملکرد درست، صحیح و بهینه آن در طول استفاده از آن است. هر چقدر نرم‌افزار بتواند با رویدادها مختلف به صورت مطلوب تر و قابل پذیرش تری چه از نظر عملکرد و چه از راحتی کاربر داشته باشد می‌توان انتظار داشت نرم‌افزار دارای عملکرد بهتری است. ر سالهای اخیر آمارهای شگفت‌آوری از سوی مؤسسه (NIST(National Institute of Standards and تست نرم‌افزار Technologyدربارهٔ شکست سیستم‌های نرم‌افزاری ارائه شده‌است. در کشور ایالات متحده، این شکستها سالیانه حدود ۵۹٫۵ میلیارد دلار به اقتصاد این کشور صدمه می‌زند. طبق بررسیهای انجام شده با بکارگیری تست در تمام فازهای تولید نرم‌افزار ۲۲٫۲ میلیارد دلار از این خسارت را می‌توان کاهش داد. طبق آمارهای ارائه شده از سوی مؤسسه (IDC(International Data Corporation، چهل درصد از بودجه نرم‌افزارها صرف تست آن می‌گردد.
در دوره آموزشی Udemy Software Tester: From Zero To Hero با آموزش مقدماتی تا پیشرفته تست نرم افزار اشنا خواهید شد.

MERN سر واژه کلمات MongoDB, ExpressJS, React and NodeJS است. MongoDB را می‌توان یکی از پرمخاطب‌ترین پایگاه‌های داده‌ موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL‌ دانست که بنابر برخی آمارهای جمع‌آوری شده، لقب پرمخاطب‌ترین را نیز به‌خود اختصاص داده است. این پایگاه داده‌ یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه می‌کند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری آسان را دارا است که در پروژه‌ها و سیستم‌های کلان داده یا همان Big Data به‌ شدت مورد نیاز است. ExpressJS و Node.js هم محیط یا Platform های برنامه‌نویسی تحت سرور است که بر پایه‌ی موتور جاواسکریپت V8 گوگل کروم توسعه پیدا کرده است. Node.js می‌تواند برای ایجاد وب‌سرورهای ساده تا پیشرفته مورد استفاده قرار بگیرد. برای مثال ممکن است برای راه‌اندازی یک وبسایت همه منظوره که محتواهای متنی و چندرسانه‌ای را در اختیار مشتریان قرار می‌دهد از این ابزار استفاده شود. React یک کتابخانه UI توسعه داده شده در فیسبوک، به منظور تسهیل در ایجاد تعامل، استفاده مجدد اجزاء است. فیسبوک در ساخت محصول از این استفاده می کند، و instagram بطور کامل با React نوشته شده است.
در دوره آموزشی Udemy MERN Stack E-Commerce Mobile App with React Native با آموزش توسعه اپ موبایل با مرن اشنا خواهید شد.