ویندوز ۱۰ (Windows 10) با اسم رمز آستانه/سرآغاز (ترش هولد یا Threshold) اخرین نسخهٔ سیستمعامل از خانوادهٔ ویندوز انتی شرکت مایکروسافت پس از ویندوز ۸٫۱ بشمار میآید. دستیار دیجیتال کورتانا مانند سیری در آیاواس و گوگل ناو در اندروید که در تلفنهای همراهاند اینبار در ویندوز ۱۰ بر روی نوار وظیفه در کنار دکمهٔ استارت بهعنوان یک کادر جستوجو به کار میرود. هنوز صفحهٔ آغازین (Start screen) در محیط لمسی وجود دارد، ولی سمت راست صفحه دارای یک ستون برای نمایش میانبرها و دکمهٔ «همهٔ برنامهها»(All apps) است. منوی آغازین (Start Menu) به عنوان بخشی از میز کار مانند ویندوز ۷ ولی با رابطی تازهتر، کاشیهای زنده و اپلیکیشنهایی با رابط کاربری مدرن را درون خود جای خواهد داد؛ در منوی استارت هنچنین بخش جستجویی افزوده شده که به کاربر اجازه میدهد علاوه بر اطلاعات و فایلهای درون رایانه، در اینترنت هم به جستوجو بپردازد. در دوره Livelessons Windows 10 Exam 70-698: Installing and Configuring Windows 10 با آموزش آزمون 698 70 ویندوز 10 و نصب و پیکربندی آن آشنا می شوید.
گو (Go) یک زبان برنامهنویسی ترجمهشده و همروند است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده میشود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده میشود. کامپایلر گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستمهای عامل بیاسدی مانند FreeBSD پشتیبانی میکند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری ARM و معماری POWER که مخصوص به شرکت آیبیام است، توسط کامپایلر گو پشتیبانی میشوند. اهداف ایجاد زبان گو کارایی زبانهای ترجمهشده دارای سامانه نوع ایستا،آسانی برنامه نویسی زبانهای پویا، امنیت نوعها و حافظه، پشتیبانی برای همروندی و ارتباط، و کامپایل سریع است. در زبان گو، ارثبری نوعها وجود ندارد. در این زبان، میتوان برای هر نوع دادهای، حتی برای نوعهای داخلی، مثل اعداد صحیح فاقد بستهبندی، تابع عضو تعریف کرد و این عمل محدود به ساختها نمیشود. در دوره آموزشی Livelessons Ultimate Go Programming به طور کامل با برنامه نویسی با زبان گو آشنا می شوید.
جاوا (Java) یک زبان برنامهنویسیِ شیءگرا است. نخستین بار توسط جیمز گاسلینگ در شرکت سان مایکروسیستمز ایجاد گردید. در سال ۱۹۹۵ به عنوان بخشی از سکوی جاوا منتشر شد. زبان جاوا شبیه به ++C است اما مدل شیءگرایی آسانتری دارد و از قابلیتهای سطح پایین کمتری پشتیبانی میکند. ایده شیء گرایی جاوا از زبان اسمالتاک گرفته شدهاست. یکی از قابلیتهای بنیادین جاوا این است که مدیریت حافظه را بطور خودکار انجام میدهد. ضریب اطمینان عملکرد برنامههای نوشتهشده به این زبان نسبت به زبانهای نسل اول C بالا است. برنامههای جاوا به صورت بایت کد (کامپایل) میشوند و توسط JVM (ماشین مجازی جاوا) به کدهای ماشین تبدیل و اجرا میشوند. در صورت وجود JVM مانند سایر زبانهای مبتنی بر آن که وابسته به سیستمعامل خاصی نیستند برنامههای نوشته شده به جاوا بر روی هر نوع سیستم عامل و هرگونه وسیلهٔ الکترونیکی قابل اجرا میباشند. شعار جاوا «یکبار بنویس و هر جایی اجرا کن» (Write once, Run anywhere) است که به همین ویژگی اشاره دارد. در دوره آموزشی Livelessons Core Java 9/10 for the Impatient با مفاهیم هسته جاوا 9/10 آشنا خواهید شد.
کوبرنتیس پیاده سازی جدیدی از بیش از یک دهه تجربه گوگل در اجرای نرم افزارهای سمت سرور در مقیاس بسیار بالاست که به صورت متن باز (open source) در اختیار همه قرار گرفته است. این نرم افزار وظیفه اجرا و مدیریت کانتینرها را بر روی گروهی از سرورهای موجود در یک یا چند مرکز داده ها (data center) به عهده دارد. کوبرنتیس در واقع نسل سوم از این فنآوریست که در شرکت گوگل از ابتدا به زبان گو (Go) پیاده سازی شده است. دو نسل قبلی آن برگ (Borg) نام داشته که پیاده سازی آن به زبان سی پلاس پلاس بوده است و گوگل همچنان از آن در محیط عملیاتی استفاده می کند. در کوبرنتیس یک یا چند کانتینر که به صورت مشترک برنامه ای کاربردی را تشکیل می دهند، به صورت واحدی جداگانه به نام پاد (pod) دسته بندی میشوند تا مدیریت و کشف (discovery) آنها آسانتر شود. مزیت کلیدی کوبرنتیس در این است که بدون نیاز به یک تیم بزرگ برای راه اندازی و نگهداری، میتوان آن را در مقیاس وسیع برای اجرای میلیاردها برنامه کاربردی به کار گرفت. از مزایای دیگر آن قابلیت اجرا بر روی بسترهای متفاوت است؛ از سرورهای یک مرکز داده های خصوصی گرفته تا سرویسهای ابری عمومی، یا حتی ترکیبی از هر دو. در دوره آموزشی Livelessons Getting Started with Kubernetes با اصول و مبانی کوبرنیتس و ویژگی های آن آشنا می شوید.
موضوع امنیت شبکه و کامپیوتر امروزه یکی از داغترین زمینه های تخصصی است که تعداد زیادی از تولید کنندگان محصولات و سازمان های بی طرف در این زمینه را به سمت اعطای مدارک تخصصی سوق داده است. همین موضوع باعث شده است تا به افراد حرفه ای در زمینه IT این امکان داده شود تا دانش و مهارت های خودشان را در استانداردها و پایه های امنیت، محک بزنند. موسسه (Computing Technology Industry Association (CompTIA، در دو دهه اخیر توانسته است خود را به عنوان یک نماد در زمینه آموزش و ترویج استاندارد ها و علم IT قرار دهد. مدارک CompTIA بخوبی در مجامع IT و بخصوص به عنوان اعتباری برای استخدام شوندگان IT توانسته است خود را مطرح کند. مایکروسافت، سیسکو، Novell و دیگر شرکت های صاحب سبک در زمینه IT این اجازه را دادند تا از مدارک CompTIA در برخی از برنامه های مدارکشان به عنوان انتخاب و یا جایگزینی برای یکی از امتحانات استفاده شود. برای مثال مدارک و +Network میتوانند در ادامه مدرک MCSA مایکروسافت، اخذ شوند. یکی از مزیت های امتحانات و مدارک CompTIA که آن ها را بسیار محبوب کرده است، اینست که بر خلاف سایر مدارک موجود در این زمینه از موسسات مختلف، این مدارک بازه زمانی ندارند و expire نمیشوند. در حقیقت وقتی که شما مدرک CompTIA را اخذ میکنید، هرگز نیازی به تمدید آن ندارید. در دوره آموزشی Livelessons CompTIA Network+ N10-007 با مباحث کامل دوره کامپاتیا نتورک پلاس و آزمون N10-007 آشنا می شوید.
شرکت CISCO سه سطح از مدارک را جهت متخصصین IT در نظر گرفته (آشنائی (Associate)، متخصص (professional)، سطح مهارت عالی (Expert)) که دارای ابعاد متفاوتی برای بر آوردن نیاز و تقاضای افراد مختلف است. سطوح مختلف و متنوعی در مدارک CISCO موجود است. اخذ مدرک از CISCO بسیار ارزشمند است و ارزش و اعتبار والائی برای متخصصین شبکه، مدیران آن ها و شرکت هایی که این متخصصان را استخدام نموده اند، دارند. اولین سطح آموزشی برای تمامی شاخه های سیسکو Entry Level می باشد. دوره آموزشی این سطح با نام CCENT تعریف می شود که اولین قدم برای آغاز دوره های سیسکو مدرک CCENT جهت بدست آوردن جایگاه همکار و اخذ مدرک CCNA یا همان گواهینامه همکار شرکت سیسکو می باشد. مدارک سطح همکار شرکت سیسکو(Associate)، مرحله اول در شبکه های سیسکو می باشد که در این سطح یک مدرک موقتی برای آن دسته از افرادی که با تجارب شغلی کوچکتری در ارتباط می باشند به نام مدرک CCNET در نظر گرفته شده است. مدرک CISCO Certified Network Associate) CCNA) در رابطه با مهارت فنی در نصب و تنظیمات و راه بری شبکه های LAN و WAN و نیز ارتباطات شبکه توسط سیستم شماره گیری تلفن برای شبکه های کوچک (100 نود و کمتر)از جمله IGRP, Serial, Frame Relay, IP RIP, VLANs, RIP, Ethernet, Access List می باشد که در واقع تضمین کننده دانش کار با شبکه های کوچک اداری در بازار کار است. در دوره آموزشی Livelessons CCNA Routing and Switching 200-125 Complete Video Course با مدرک سی سی ان ای سوئیچینگ و مسیریابی همراه با آزمون 125-200 آشنا می شوید.
جاوا (Java) یک زبان برنامهنویسیِ شیءگرا است. نخستین بار توسط جیمز گاسلینگ در شرکت سان مایکروسیستمز ایجاد گردید. در سال ۱۹۹۵ به عنوان بخشی از سکوی جاوا منتشر شد. زبان جاوا شبیه به ++C است اما مدل شیءگرایی آسانتری دارد و از قابلیتهای سطح پایین کمتری پشتیبانی میکند. ایده شیء گرایی جاوا از زبان اسمالتاک گرفته شدهاست. یکی از قابلیتهای بنیادین جاوا این است که مدیریت حافظه را بطور خودکار انجام میدهد. ضریب اطمینان عملکرد برنامههای نوشتهشده به این زبان نسبت به زبانهای نسل اول C بالا است. برنامههای جاوا به صورت بایت کد (کامپایل) میشوند و توسط JVM (ماشین مجازی جاوا) به کدهای ماشین تبدیل و اجرا میشوند. در صورت وجود JVM مانند سایر زبانهای مبتنی بر آن که وابسته به سیستمعامل خاصی نیستند برنامههای نوشته شده به جاوا بر روی هر نوع سیستم عامل و هرگونه وسیلهٔ الکترونیکی قابل اجرا میباشند. شعار جاوا «یکبار بنویس و هر جایی اجرا کن» (Write once, Run anywhere) است که به همین ویژگی اشاره دارد. در دوره آموزشی Livelessons Core Java 9, Second Edition با مفاهیم هسته جاوا 9 که پیش نیاز جاوا 9 است آشنا خواهید شد.
R، یک زبان برنامهنویسی و محیط نرمافزاری برای محاسبات آماری و علم دادهها است، که بر اساس زبانهای اس و اسکیم پیادهسازی شده است. این نرمافزار متن باز، تحت اجازهنامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرمافزار تجاری اسپلاس نیز پیادهسازی شده است. اگرچه دستورات اسپلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرمافزار دارای هستههای متمایزی میباشند. R، حاوی محدودهٔ گستردهای از تکنیکهای آماری (از جمله: مدلسازی خطی و غیرخطی، آزمونهای کلاسیک آماری، تحلیل سریهای زمانی، ردهبندی، خوشهبندی و غیره) و قابلیتهای گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره میتوانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار میرود، این نرمافزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرمافزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرمافزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست. در دوره آموزشی Livelessons R Programming: Fundamentals to Advanced Full با زبان برنامه نویسی آر و مباحث اولیه تا پیشرفته ی آن آشنا می شوید.
یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعهای از الگوریتمها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل میکنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگیها در لایههای مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) میتواند به صورتهای گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکلهای کوچکتر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. در دوره آموزشی Livelessons Deep Reinforcement Learning and GANs: Advanced Topics in Deep Learning با آموزش یادگیری عمیق تقویتی و گانز و مباحث پیشرفته یادگیری عمیق آشنا می شوید.
هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند. Apache Spark، یک چارچوب محاسباتی برای داده های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خود، استفاده نمی کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark میتواند در Yarn اجرا شود و با فرمت دادهای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگهداشتن مجموعه داده های بین کارها، در حافظه، شناخته می شود. این قابلیت Spark سبب می شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه داده های همیشه از دیسک بار می شوند، عمل کند. در دوره آموزشی Livelessons Hadoop and Spark Fundamentals با اصول و مبانی هادوپ و اسپارک آشنا می شوید.