پی سی دانلود - محاسبات-عددی

این دوره آموزشی به مهندسان مکانیک آموزش می‌دهد که چگونه از MATLAB برای انجام کارهایی مانند تحلیل داده‌ها، شبیه‌سازی و توسعه الگوریتم‌ها استفاده کنند. در این دوره‌ها، مبانی MATLAB پوشش داده شده و سپس به مسائل مهندسی مکانیک از جمله مدل‌سازی سیستم‌ها، انجام محاسبات و خودکارسازی کارها با استفاده از اسکریپت‌نویسی اعمال می‌شوند. این دوره برای بهبود مهارت‌های برنامه‌نویسی فراگیران و توانایی آن‌ها در به کارگیری MATLAB برای حل مسائل مهندسی مکانیک طراحی شده است. مثال‌های متعددی برای نشان دادن کاربرد MATLAB در تحلیل مسائل مربوط به سیستم‌های کنترل، مکانیک عمومی مهندسی، استاتیک و دینامیک، ارتعاشات مکانیکی، مدارهای الکتریکی و روش‌های عددی ارائه می‌شوند. این ابزارها، روش‌های تحلیلی، عددی و کاربردی را برای مطالعه و طراحی سیستم‌های مختلف در مهندسی مکانیک و هوافضا فراهم می‌کنند. گردش‌کارهای عملی این ابزارها برای حل مسائل بنیادی مهندسی و پذیرش گسترده آن‌ها در صنعت، به دانشگاهیان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های حل مسئله بنیادی مهندسی را به راه‌حل‌های مهندسی کاربردی برای سیستم‌های پیچیده تبدیل کنند. مهندسان مکانیک طیف گسترده‌ای از رویکردهای مدل‌سازی را به کار می‌گیرند که عواملی مانند اتکا به اصول فیزیکی بنیادی، داده‌های موجود از رفتار سیستم و دقت مورد نیاز مدل‌ها را در نظر می‌گیرند. آن‌ها از MATLAB و Simulink برای توسعه مدل‌های مبتنی بر اصول اولیه استفاده می‌کنند و از حل‌کننده‌های پیشرفته مناسب برای سیستم‌های پیوسته، گسسته و مبتنی بر رویداد بهره می‌برند. این محصولات همچنین قابلیت‌های گسترده‌ای را برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها و مؤلفه‌ها از منابع متعدد ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی MATLAB Masterclass با به کارگیری نرم‌افزار MATLAB در حل مسائل مهندسی مکانیک آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک مقدمه جامع و عملی بر کتابخانه NumPy در پایتون است که برای محاسبات عددی و علم داده ضروری می‌باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ساختار و عملکرد آرایه‌های NumPy، نحوه ایجاد و دستکاری آن‌ها، عملیات برداری، روش‌های آماری و کاربرد NumPy در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه NumPy با سایر کتابخانه‌های علم داده در پایتون تعامل دارد.
در دوره آموزشی Python Numpy For Data Science با مفاهیم و کاربردهای کتابخانه NumPy در علم داده آشنا خواهید شد.

Altair Compose که قبلاً با نام solidThinking Compose منتشر می شد، برای تمامی مهندسان، دانشمندان و سازندگان کالا زبان سطح بالای محاسبات عددی مبتنی بر ماتریس را به همراه محیط برنامه نویسی تعاملی و یکپارچه برای انجام انواع عملیات ریاضی فراهم می‌کند. تمامی فعالیت‌هایی نظیر حل تجزیه و تحلیل ماتریس‌ها، معادلات دیفرانسیل، انجام تجزیه و تحلیل سیگنال، مطالعه طراحی کنترل و غیره با این نرم افزار قابل اجرا است. به علاوه با داشتن مجموعه‌ای جامع از ابزار برای تسریع توسعه و نیز ارائه موتور قدرتمند عیب یابی و اشکال زدایی این نرم افزار به انتخابی بی‌نظیر برای کاربران خود مبدل شده است.

Altair Compose که قبلاً با نام solidThinking Compose منتشر می شد، برای تمامی مهندسان، دانشمندان و سازندگان کالا زبان سطح بالای محاسبات عددی مبتنی بر ماتریس را به همراه محیط برنامه نویسی تعاملی و یکپارچه برای انجام انواع عملیات ریاضی فراهم می‌کند. تمامی فعالیت‌هایی نظیر حل تجزیه و تحلیل ماتریس‌ها، معادلات دیفرانسیل، انجام تجزیه و تحلیل سیگنال، مطالعه طراحی کنترل و غیره با این نرم افزار قابل اجرا است. به علاوه با داشتن مجموعه‌ای جامع از ابزار برای تسریع توسعه و نیز ارائه موتور قدرتمند عیب یابی و اشکال زدایی این نرم افزار به انتخابی بی‌نظیر برای کاربران خود مبدل شده است.

Altair Compose که قبلاً با نام solidThinking Compose منتشر می شد، برای تمامی مهندسان، دانشمندان و سازندگان کالا زبان سطح بالای محاسبات عددی مبتنی بر ماتریس را به همراه محیط برنامه نویسی تعاملی و یکپارچه برای انجام انواع عملیات ریاضی فراهم می‌کند. تمامی فعالیت‌هایی نظیر حل تجزیه و تحلیل ماتریس‌ها، معادلات دیفرانسیل، انجام تجزیه و تحلیل سیگنال، مطالعه طراحی کنترل و غیره با این نرم افزار قابل اجرا است. به علاوه با داشتن مجموعه‌ای جامع از ابزار برای تسریع توسعه و نیز ارائه موتور قدرتمند عیب یابی و اشکال زدایی این نرم افزار به انتخابی بی‌نظیر برای کاربران خود مبدل شده است.