پی سی دانلود - مقیاس‌پذیری

این دوره جامع نه تنها شامل مباحث تئوری است، بلکه به صورت عملی یک API REST کامل را از صفر تا صد پیاده‌سازی می‌کند. در طول این فرآیند، تمامی جنبه‌های اساسی مانند عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) و ویژگی‌های پیشرفته‌ای نظیر HATEOAS (ابررسانه‌ها به عنوان موتور وضعیت برنامه)، سیستم‌های احراز هویت ایمن و مقیاس‌پذیر، و تست خودکار API ها به طور کامل پوشش داده می‌شوند. علاوه بر این، محتوای ویژه‌ای در این دوره گنجانده شده است تا به شما در تسلط بر توسعه مدرن API های REST کمک کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان API های REST آماده برای استفاده در پروژه‌های واقعی ایجاد کنید، سیستم‌های احراز هویت امن و مقیاس‌پذیر را پیاده‌سازی نمایید، بر تست و مستندسازی API های REST مسلط شوید و API های خود را با اطمینان در محیط عملیاتی مستقر کنید. این دوره به شما مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای API REST با استفاده از ASP.NET Core را ارائه می‌دهد و شما را برای چالش‌های توسعه وب مدرن آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی Pragmatic REST APIs in ASP.NET Core با ساخت API های REST حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

در این دوره، جان کوکوس، مدرس، مجموعه‌ای از چالش‌های کدنویسی را ارائه می‌دهد که از سطح مبتدی تا پیشرفته متغیر است. این چالش‌ها مهارت‌های CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) شما را در MongoDB آزمایش کرده و به شما کمک می‌کند کنترل داده‌های خود را به دست بگیرید. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی و پیشرفته کار با پایگاه داده MongoDB از طریق حل مسائل و تمرین‌های عملی آشنا خواهند شد. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های عملی خود را در کار با MongoDB تقویت کنند و توانایی حل چالش‌های واقعی در پروژه‌های داده‌محور را کسب نمایند. با گذراندن این دوره، دانش‌آموزان قادر خواهند بود به طور موثر داده‌ها را در MongoDB مدیریت کرده و با ابزارهای لازم برای یادگیری مداوم در این حوزه آشنا شوند. این دوره یک فرصت عالی برای توسعه مهارت‌های مورد نیاز در دنیای پویای فناوری داده است.
در دوره آموزشی MongoDB Code Challenges: From Beginner to Advanced با مهارت‌های کار با پایگاه داده MongoDB آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را با اصول و مبانی Elasticsearch و Elastic Stack آشنا می کند و آنها را برای استفاده موثر از این موتور جستجو و تحلیل قدرتمند در محیط های مختلف آماده می سازد. در طول دوره، شرکت کنندگان نحوه نصب، پیکربندی و مدیریت Elasticsearch را بر روی پلتفرم های گوناگون فرا خواهند گرفت و با مفاهیم کلیدی مانند indexing، mapping و querying داده ها آشنا می شوند. بخش های پیشرفته دوره به مباحثی همچون انجام جستجوهای پیچیده، استفاده از aggregations برای تحلیل داده ها، visualize کردن داده ها با Kibana و همچنین مدیریت alerts و بهینه سازی performance cluster می پردازد. علاوه بر این، مباحث مربوط به security cluster و best practices برای استفاده در محیط های production نیز به طور کامل پوشش داده می شود. هدف نهایی این دوره، آماده سازی شرکت کنندگان برای به کارگیری Elasticsearch در پروژه های واقعی و همچنین کسب آمادگی لازم برای شرکت در آزمون گواهینامه Elastic Engineer است.
در دوره آموزشی Mastering Elasticsearch: From Basics to Certification با کار با موتور جستجو و تحلیل Elasticsearch آشنا خواهید شد.

دوره "100 اشتباه در SQL Server و نحوه اجتناب از آن‌ها" به طور انحصاری بر اشتباهاتی تمرکز دارد که شما به عنوان یک مدیر یا توسعه‌دهنده SQL Server ممکن است - و احتمالاً خواهید کرد - مرتکب شوید. مثال‌های واقعی، نمونه‌های کد و نمودارهای مفید، درک هر مسئله و راه‌حل آن را آسان می‌سازد. شما خواهید آموخت که چگونه کد با عملکرد بالا بنویسید، طرحواره‌های پایگاه داده کارآمد طراحی کنید، مدیریت خطا را پیاده‌سازی کنید، با انواع داده‌های پیچیده کار کنید و بسیاری موارد دیگر، همه این‌ها در یک قالب دوستانه و منطقی مسئله/راه‌حل ارائه می‌شود.در دوره آموزشی 100 SQL Server Mistakes and How to Avoid Them, Video Edition با اشتباهات رایج SQL Server و روش‌های جلوگیری از آنها آشنا خواهید شد.

این دوره پیشرفته Kubernetes طراحی شده است تا متخصصان IT با تجربه را از طریق یادگیری پروژه محور و عمیق به متخصصان Kubernetes تبدیل کند. اگر شما درک اولیه ای از containers دارید و آماده هستید تا برنامه ها را در مقیاس بزرگ سازماندهی کنید، این آموزش مهارت های شما را به سطح بعدی ارتقا خواهد داد. از طریق سناریوهای دنیای واقعی و تمرینات آزمایشگاهی زنده که از ابتدا ساخته شده اند، شما بینش عمیقی در مورد چگونگی استفاده از Kubernetes در شرکت های مدرن به دست خواهید آورد. این برنامه درسی بر دانش عملی و بهترین شیوه های صنعت تاکید دارد، بنابراین شما نه تنها مفاهیم Kubernetes را تسلط خواهید یافت، بلکه درک خواهید کرد که چگونه آنها را از روز اول در محل کار اعمال کنید.
در دوره آموزشی Advanced Kubernetes: Project-Based Job-Ready Training با استقرار، مدیریت و عیب یابی خوشه های Kubernetes و برنامه های containerized در سطح تخصصی آشنا خواهید شد.

آنچه این دوره را متمایز می‌کند، رویکرد تولید محور ما است. شما ارتباط بین سرویس‌ها را با استفاده از REST، gRPC و صف‌های پیام، پیاده‌سازی الگوهای پایگاه داده با PostgreSQL و راه‌اندازی راه‌حل‌های نظارت حرفه‌ای با Prometheus و Grafana تسلط خواهید یافت. در پایان، شما یک اکوسیستم کامل میکروسرویس را در Google Kubernetes Engine (GKE) مستقر کرده‌اید که مجهز به پایپلاین CI/CD و نظارت در سطح تولید است.
در دوره آموزشی Python Microservices: Build, Scale, and Deploy like a Pro! با معماری میکروسرویس‌ها و پیاده‌سازی آن در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره موضوعات پیشرفته متعددی را برای راهنمایی شما در ساخت برنامه‌های React قابل نگهداری، مقیاس‌پذیر و با عملکرد بالا پوشش می‌دهد. موضوعاتی مانند معماری پروژه مقیاس‌پذیر، تکنیک‌های مؤثر برای مدیریت عملیات‌های ناهمزمان و حالت‌های API، الگوهای مؤلفه پیشرفته، بهینه‌سازی عملکرد، الگوهای مدیریت حالت محلی و جهانی و موارد دیگر.
در دوره Advanced React: Design System, Design Patterns, Performance با مفاهیم پیشرفته توسعه React آشنا خواهید شد.

  کوبرنتیس پیاده سازی جدیدی از بیش از یک دهه تجربه گوگل در اجرای نرم افزارهای سمت سرور در مقیاس بسیار بالاست که به صورت متن باز (open source) در اختیار همه قرار گرفته است. این نرم افزار وظیفه اجرا و مدیریت کانتینرها را بر روی گروهی از سرورهای موجود در یک یا چند مرکز داده ها (data center) به عهده دارد. کوبرنتیس در واقع نسل سوم از این فنآوریست که در شرکت گوگل از ابتدا به زبان گو (Go) پیاده سازی شده است. دو نسل قبلی آن برگ (Borg) نام داشته که پیاده سازی آن به زبان سی پلاس پلاس بوده است و گوگل همچنان از آن در محیط عملیاتی استفاده می کند. در کوبرنتیس یک یا چند کانتینر که به صورت مشترک برنامه ای کاربردی را تشکیل می دهند، به صورت واحدی جداگانه به نام پاد (pod) دسته بندی میشوند تا مدیریت و کشف (discovery) آنها آسانتر شود. مزیت کلیدی کوبرنتیس در این است که بدون نیاز به یک تیم بزرگ برای راه اندازی و نگهداری، میتوان آن را در مقیاس وسیع برای اجرای میلیاردها برنامه کاربردی به کار گرفت. از مزایای دیگر آن قابلیت اجرا بر روی بسترهای متفاوت است؛ از سرورهای یک مرکز داده های خصوصی گرفته تا سرویسهای ابری عمومی، یا حتی ترکیبی از هر دو.
در دوره آموزشی Kubernetes on AWS با آموزش کوبرنتس بر ای دبلیو اس اشنا خواهید شد.

 جنگو (Django) یک چارچوب نرم‌افزاری تحت وب آزاد و متن‌باز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترل‌گر (Model-view-controller) پیروی می‌کند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازه‌نامه بی‌اس‌دی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده می‌کند، حتی برای تنظیمات، فایل‌ها و مدل‌های اطلاعات.
در دوره آموزشی Understanding Django با آموزش یادگیری جنگو اشنا خواهید شد.