پی سی دانلود - مهندسی-داده

این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون که به دنبال تسلط بر مهارت‌های پیشرفته کدنویسی هستند، طراحی شده است. جو مارینی، مربی این دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا دانش فنی خود را افزایش دهند یا برای مصاحبه‌های شغلی جهت دستیابی به نقشی جدید آماده شوند. این دوره شامل چالش‌های کدنویسی است که توسط CoderPad ارائه شده‌اند؛ این چالش‌ها تمرینات کدنویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی هستند که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهند تا با تمرین عملی، مهارت‌های کدنویسی خود را ارتقا دهند. جو مارینی با پنج چالش کدنویسی خاص و متمرکز بر داده‌ها، به توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون شرکت‌کنندگان کمک می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان تمرین می‌کنند تا داده‌ها را تجزیه و کاوش کنند، با مجموعه‌ها کار کنند، از توابع ریاضی و آماری بهره ببرند و بسیاری مهارت‌های دیگر را کسب کنند. هدف اصلی این دوره، تجهیز برنامه‌نویسان پایتون به ابزارها و تکنیک‌های لازم برای کارآمدتر شدن در تحلیل و دستکاری داده‌ها است. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با چالش‌های دنیای واقعی در زمینه داده‌ها به بهترین شکل ممکن روبرو شوند و راه‌حل‌های بهینه ارائه دهند. تمرکز بر جنبه‌های عملی و کاربردی پایتون در این دوره، آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای کسانی تبدیل می‌کند که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در این زمینه هستند.
در دوره آموزشی Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics با مهارت‌های پیشرفته پایتون برای کاوش و دستکاری داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه داده‌ها و بینش‌ها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها با Pandas است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پروژه‌های عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیت‌یابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارت‌های خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که می‌خواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

به دوره جامع برنامه‌نویسی پایگاه داده خوش آمدید؛ این دوره، سفر شما به دنیای مدیریت و تحلیل داده‌ها را آغاز می‌کند. در این دوره همه‌جانبه، شرکت‌کنندگان به مهارت‌ها و دانش لازم برای پیشرفت در دنیای پویای پایگاه‌های داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده مجهز می‌شوند. این دوره با چندین ساعت محتوا، اسلایدهای درجه یک و منابع غنی، جامع‌ترین دوره برنامه‌نویسی پایگاه داده است که در دسترس خواهد بود. حتی اگر شرکت‌کنندگان هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی نداشته باشند، این دوره آن‌ها را از سطح مبتدی به تسلط کامل می‌رساند. دلایل این امر به شرح زیر است: این دوره توسط یک مدرس باتجربه با پیش‌زمینه‌ای قوی در علوم کامپیوتر و سابقه تدریس گسترده ارائه می‌شود. این دوره با دقت برای پاسخگویی به نیازهای صنعت برنامه‌نویسی پایگاه داده در سال ۲۰۲۳ طراحی شده است. شرکت‌کنندگان با فناوری‌هایی که در حال حاضر توسط سازمان‌هایی مانند مایکروسافت یا آمازون مورد استفاده قرار می‌گیرند، آشنا می‌شوند و این اطمینان را به آن‌ها می‌دهد که برای چالش‌های واقعی پایگاه داده به خوبی آماده خواهند بود. این دوره هیچ جزئیاتی را نادیده نمی‌گیرد؛ شامل ارائه‌های زیبا و دقیق، تکالیف، پروژه‌ها، منابع قابل دانلود، مقالات، تمرین‌های کدنویسی تعاملی واقعی و بسیاری موارد دیگر است.
در دوره آموزشی Database Bootcamp: SQL, Python, Integration, and MORE! با برنامه‌نویسی پایگاه داده و مدیریت و تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این تخصص پیشگامانه، هنرجویان را به مهارت‌های پیشرفته‌ای مجهز می‌کند تا نوآوری در پایگاه‌های داده را رهبری کنند. در این دوره، ادغام تحول‌آفرین هوش مصنوعی زایشی و پایگاه‌های داده SQL به طور کامل بررسی می‌شود تا روش طراحی، کوئری‌نویسی و بصری‌سازی سیستم‌های داده در سازمان‌ها بازتعریف شود. در این دوره، هوش مصنوعی و SQL با یکدیگر ترکیب می‌شوند تا قابلیت‌هایی ایجاد کنند که قبلاً غیرقابل تصور بودند. از آنجا که هوش مصنوعی زایشی در حال تغییر روش‌های پایگاه داده است، شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند دانش سنتی SQL را با قابلیت‌های انقلابی هوش مصنوعی پیوند دهند. این دوره به هنرجویان کمک می‌کند تا تخصص لازم را برای طراحی معماری‌های پایگاه داده انعطاف‌پذیر، نوشتن کوئری‌های پیچیده SQL از طریق زبان طبیعی و تولید بصری‌سازی‌های قدرتمند توسعه دهند. تمام این موارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی زایشی به عنوان یک شریک همکاری‌کننده انجام می‌شود. در این پروژه‌های عملی، هنرجویان با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، یک طرح کامل پایگاه داده را طراحی خواهند کرد. همچنین، با استفاده از مکالمه زبان طبیعی، کوئری‌های پیچیده SQL را برای حل مشکلات کسب‌وکار تولید می‌کنند و از نتایج کوئری‌ها، بصری‌سازی‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد می‌کنند. تمام این فعالیت‌ها توانایی هنرجویان را در بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای توسعه حرفه‌ای پایگاه داده نشان می‌دهد.
در دوره آموزشی Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT Specialization با ترکیب هوش مصنوعی زایشی و پایگاه داده‌های SQL آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند توسعه راهکارهای یادگیری عمیق را آغاز کنند، اما نمی‌خواهند زمان زیادی را صرف مباحث ریاضی و تئوری کنند. همچنین، برای کسانی که مایل به انجام پروژه‌های یادگیری عمیق هستند اما از درگیر شدن با وظایف برنامه‌نویسی طاقت‌فرسا دوری می‌کنند، این دوره بسیار مناسب است. اگر به دنبال فرآیندی خودکار برای توسعه راهکارهای یادگیری عمیق هستید، این دوره دقیقاً برای شماست! به دوره "یادگیری عمیق در عمل" خوش آمدید، بدون دردسر! دوره‌های آموزشی و آموزش‌های فراوانی در زمینه یادگیری عمیق وجود دارد. با این حال، یافتن برخی مهارت‌های عملی در این حجم عظیم از منابع یادگیری عمیق چالش‌برانگیز است و افراد برای کسب این مهارت‌های عملی زمان زیادی را صرف می‌کنند. این دوره این خلأ را پر می‌کند و مجموعه‌ای از سخنرانی‌های عملی همراه با پروژه‌های کاربردی را ارائه می‌دهد که از طریق آن‌ها بهترین شیوه‌هایی که متخصصان یادگیری عمیق برای انجام پروژه‌های خود باید بدانند، معرفی می‌شود.
در دوره آموزشی Deep Learning in Practice I: Tensorflow Basics and Datasets با مبانی توسعه راه‌حل‌های یادگیری عمیق با تمرکز بر تنسورفلو و طراحی مجموعه داده آشنا خواهید شد.

با این دوره آموزشی، متخصص انبار داده شوید: در زمینه‌های ETL، SQL و مدل‌سازی داده با پروژه‌های واقعی سازمانی و راهنمایی متخصصان، مهارت کسب کنید! این دوره که به طور خاص برای مهندسان داده مشتاق، تحلیلگران داده، افرادی که قصد تغییر شغل دارند و متخصصانی که به دنبال مهارت‌های پیشرفته هستند طراحی شده است، به شما کمک می‌کند تا به نتایج شغلی واقعی دست یابید؛ نتایجی مانند به دست آوردن مشاغل پردرآمد، انتقال شغلی روان و آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی.  این دوره آموزشی جامع، افراد را برای تبدیل شدن به متخصصان انبار داده آماده می‌کند و مهارت‌های کلیدی در زمینه‌های ETL، SQL و مدل‌سازی داده را از طریق پروژه‌های عملی سازمانی و راهنمایی‌های تخصصی ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Building a Modern Data Warehouse - Data Engineering Bootcamp با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده آشنا خواهید شد.

در دنیای امروزی که بر پایه داده بنا شده است، سازمان‌ها حجم بسیار زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند. Data Lake ها به عنوان یک جزء حیاتی در این اکوسیستم داده ظهور کرده‌اند. دوره Data Lake Fundamentals برای این طراحی شده است که شما را با دانش و مهارت‌های ضروری برای حرکت در دنیای Data Lake ها مجهز کند. چه یک متخصص داده با تجربه باشید، چه یک دانشمند داده مشتاق، یا یک رهبر کسب‌وکار که می‌خواهد از داده برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک استفاده کند، این دوره برای پاسخگویی به نیازهای شما تنظیم شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم بنیادی Data Lake ها آشنا می‌شوند و تفاوت آن‌ها را با راهکارهای سنتی ذخیره‌سازی داده درک خواهند کرد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را با استفاده از روش‌های مختلف، از جمله پردازش دسته‌ای (batch processing) و جریان داده بی‌درنگ (real-time streaming)، به یک Data Lake وارد کنند (ingest). همچنین، دنیای فرمت‌های داده و راهکارهای ذخیره‌سازی، از جمله فرمت‌های فایل محبوب و سیستم‌های ذخیره‌سازی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. بخش مهم دیگری از دوره به آماده‌سازی، پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها (data transformation) در یک Data Lake برای انجام تحلیل‌های معنادار اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان هنر پرس و جو (querying) و تحلیل داده‌های ذخیره شده در Data Lake ها را با استفاده از SQL، Apache Hive و سایر ابزارها فرا خواهند گرفت. در نهایت، جنبه‌های حیاتی حکمرانی داده (data governance)، امنیت (security) و انطباق (compliance) در محیط‌های Data Lake مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت تا شرکت‌کنندگان بتوانند Data Lake های ایمن و قابل اعتمادی را مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Data Lake Fundamentals با مفاهیم کلیدی و نحوه کار با Data Lake ها آشنا خواهید شد.

در این دوره مفصل، Lynn Langit، cloud architect و مربی فنی با تجربه، Generative AI را با Databricks بررسی می کند. کشف کنید که چگونه از prompt engineering در Databricks AI و BI برای پرس و جوی موثر داده ها با AI prompts استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه Vector Search را برای افزایش برنامه های GenAI خود پیاده سازی و تنظیم کنید. الگوی Retrieval-Augmented Generation (RAG) و ادغام آن را برای تقویت پروژه های AI خود با داده هایتان درک کنید. با model tuning، از جمله آموزش مدل پایه و fine-tuning با Hugging Face transformers، تجربه عملی کسب کنید. مهارت های لازم برای استفاده از AI برای پرس و جوهای داده، پیاده سازی تکنیک های جستجوی پیشرفته و fine-tune کردن مدل های AI را به دست آورید. این دوره شما را قادر می سازد تا قدرت Databricks را آزاد کرده و قابلیت های تصمیم گیری مبتنی بر داده خود را ارتقا دهید.
در دوره آموزشی Learn Databricks GenAI با روشهای کاربردی هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای در Databricks طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره، با راهنمایی‌های مربی، Deepak Goyal، نحوه دیباگ کردن، پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و ساختن راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر را به صورت عمیق فرا خواهند گرفت. این دوره به بررسی دقیق نحوه عملکرد پلتفرم Databricks می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با PySpark transformation و Spark SQL در Databricks، همچنین نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks آشنا خواهند شد. علاوه بر این، موضوعاتی مانند Delta Lake، join optimizations، notebook scheduling، cluster management، workflows و موارد دیگر نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Databricks for Data Engineering با مهندسی داده با پلتفرم Databricks آشنا خواهید شد.