پی سی دانلود - مهندسی-نرم‌افزار

ASP.NET Core یک چارچوب مدرن و چند پلتفرمی برای ساخت برنامه‌های وب بر روی پلتفرم .NET است. این دوره آموزشی توسعه بک‌اند با ASP.NET Core را از پایه به شما آموزش می‌دهد. برای شروع این دوره به هیچ تجربه قبلی در زمینه ASP.NET Core نیاز ندارید؛ تنها دانش اولیه C# کافی است. در این دوره، یادگیری از طریق ترکیبی از تئوری و کدنویسی عملی انجام می‌شود. پیش از ورود به بخش کد، هر مفهوم با اسلایدهای بصری واضح توضیح داده خواهد شد. رویکرد آموزشی مبتنی بر حل مسئله است: ابتدا یک مشکل شناسایی می‌شود، سپس "چرایی" آن درک شده، راه حل مورد بررسی قرار می‌گیرد و در نهایت در کد پیاده‌سازی می‌شود.
در دوره آموزشی ASP.NET Core for Backend: From beginners to deep dive با توسعه بک‌اند با استفاده از چارچوب ASP.NET Core و مفاهیم مرتبط با آن آشنا خواهید شد.

آیا از آموزش‌های سطحی که تنها گوشه‌ای از مباحث React را پوشش می‌دهند خسته شده‌اید؟ آیا در ساخت برنامه‌های کوچک تکراری گیر کرده‌اید و مفاهیم و ابزارهای پیچیده React شما را گیج کرده است؟ شما تنها نیستید. بسیاری از توسعه‌دهندگان متوسط React با همین سرخوردگی‌ها مواجه هستند: آموزش‌های سطحی که در کاربردهای واقعی به کار نمی‌آیند، منابع قدیمی که باعث تردید در توانایی‌های شما می‌شوند، و کمبود دانش معماری عمیق برای مقابله با پروژه‌های بزرگ با اعتماد به نفس. این دوره راه نجات شماست. معرفی می‌شود: «الگوهای پیشرفته‌ی React» که به شما کمک می‌کند برنامه‌های مقیاس‌پذیر React بسازید. این یک دوره‌ی مبتدی دیگر نیست که اصول اولیه را تکرار کند. این آموزش جامع، عمیقاً به الگوهای پیشرفته‌ای می‌پردازد که توسط توسعه‌دهندگان ارشد در شرکت‌های برتر استفاده می‌شوند. این دوره که به طور کامل با React 19 و React Compiler ساخته شده است، موارد زیر را پوشش می‌دهد: ایمنی نوع داده‌ها از ابتدا تا انتها با tRPC برای ارتباط قوی بین کلاینت و سرور. الگوهای پیشرفته‌ی React Query برای واکشی داده‌های پیچیده. استراتژی‌های بهینه‌سازی شده‌ی پیش‌بارگذاری (Prefetching) و کشینگ (Caching) برای عملکرد فوق‌العاده سریع. مسیریابی پویا و سفارشی با Tanstack Router برای ناوبری بی‌نقص. به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه (Optimistic Updates) پیچیده که تعاملات فوری کاربر را بدون به خطر انداختن یکپارچگی داده‌ها تضمین می‌کنند. مدیریت کش قوی و استراتژی‌های بی‌اعتبار سازی برای همگام‌سازی کامل. احراز هویت امن و مدیریت پروفایل کاربر با بهترین شیوه‌ها. الگوهای پیشرفته‌ی طراحی کامپوننت و کد برای پایگاه‌های کد قابل نگهداری. الگوهای پیشرفته‌ی TypeScript برای برنامه‌های بدون خطا. و ادغام‌های واقعی مانند آپلود فایل، نقشه‌ها با OpenStreetMap API، و شمای اعتبار سنجی مشترک. این دوره با استفاده از ابزارهای استاندارد و مدرن صنعت ساخته شده است: معماری Monorepo که توسط pnpm workspaces قدرت گرفته است، رابط‌های کاربری شیک و قابل دسترس که با Tailwind و کامپوننت‌های shadcn/ui ساخته شده‌اند. تمام این موارد به طور کامل با TypeScript برای حداکثر قابلیت اطمینان نوع‌بندی شده‌اند.
در دوره‌ی آموزشی Advanced React Patterns با ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر React با استفاده از ابزارها و الگوهای پیشرفته آشنا خواهید شد.

در حال حاضر، هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI) حتی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نیز تحول‌آفرین‌تر ظاهر شده است. سازمان‌ها با عجله در تلاشند تا مدل‌های کسب‌وکار خود را برای پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی عاملیت‌محور متحول کنند تا با ارزش‌آفرینی تجاری، از رقبا پیشی بگیرند. همانطور که سازمان‌ها گردش‌کارهای موجود خود را برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی عاملیت‌محور تغییر می‌دهند، با گردش‌کارهای تجاری جدیدی مواجه خواهند شد که می‌توانند به صورت تصاعدی به جریان‌های درآمدی آن‌ها ارزش اضافه کنند. بنابراین، هوش مصنوعی عاملیت‌محور از هم‌اکنون تأثیر عمیقی در بخش‌ها و صنایع مختلف گذاشته است. به عنوان ارائه‌دهندگان فناوری و راه‌حل، لازم است تا در فناوری‌های مدرن و تحول‌آفرین مانند این حوزه پیشرو باشیم تا برای مشتریان خود مرتبط باقی بمانیم و آن‌ها را در مسیر پذیرش هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملیت‌محور راهنمایی کنیم.
در دوره آموزشی Master Agentic AI with LangGraph, Streamlit and OpenAI با توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عاملیت‌محور آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت کاملاً عملی و گام به گام یاد می‌گیرند که چگونه یک سیستم پشتیبانی مشتری با قابلیت‌های هوش مصنوعی ایجاد کنند. این سیستم با بهره‌گیری از Spring Boot, Spring Security, تکنیک‌های ورود از طریق شبکه‌های اجتماعی (Social Login)، Spring AI و React ساخته می‌شود. مسیر توسعه از پیکربندی اولیه تا استقرار نهایی برنامه به طور کامل پوشش داده خواهد شد، که تجربه‌ای جامع و کاربردی را برای شرکت‌کنندگان فراهم می‌آورد. این قسمت به نحوه به کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی پاسخ‌ها و بهبود تعاملات با مشتری اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه چت‌بات‌هایی بسازند که بتوانند درخواست‌های رایج را مدیریت کرده و در صورت لزوم، مسائل پیچیده‌تر را به مسئول مربوطه ارجاع دهند. همچنین، به بررسی مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های مشتری و استخراج بینش‌های ارزشمند پرداخته می‌شود. در این بخش، مهارت‌های لازم برای توسعه یک رابط کاربری پویا و واکنش‌گرا (Responsive) که تعامل کاربر را افزایش می‌دهد، آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه کامپوننت‌های فرانت‌اند را با API بک‌اند یکپارچه کنند تا به‌روزرسانی داده‌ها به صورت لحظه‌ای انجام شود.
در دوره آموزشی Spring AI: Build a Professional AI Customer Support System با توسعه یک سیستم پشتیبانی مشتری مجهز به هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

زبان برنامه‌نویسی Go که با نام Golang نیز شناخته می‌شود، یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز است که در سال ۲۰۰۷ توسط گوگل توسعه یافت و در سال ۲۰۰۹ به طور رسمی منتشر شد. هدف از طراحی Go، ترکیب عملکرد و امنیت زبان‌های با نوع‌بندی ایستا مانند C/C++ با سادگی و سهولت استفاده از زبان‌های پویا مانند پایتون بوده است. Go به طور خاص برای ساخت سیستم‌های سریع، مقیاس‌پذیر و هم‌زمان شهرت دارد. به همین دلیل، به طور گسترده‌ای در توسعه سرویس‌های بک‌اند، زیرساخت‌های ابری، ابزارهای DevOps و معماری‌های میکروسرویس مورد استفاده قرار می‌گیرد. این زبان با ویژگی‌های منحصر به فرد خود، امکان توسعه نرم‌افزارهایی را فراهم می‌کند که در عین کارایی بالا، از قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری فوق‌العاده‌ای برخوردار باشند. تاکید Go بر سادگی و خوانایی کد، فرآیند توسعه و نگهداری نرم‌افزار را برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر می‌کند. علاوه بر این، پشتیبانی داخلی از هم‌زمانی و جمع‌آوری خودکار زباله (Garbage Collection) از جمله مزایای کلیدی این زبان محسوب می‌شود که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بدون دغدغه مدیریت دستی حافظه، بر منطق اصلی برنامه تمرکز کنند.
در دوره آموزشی Go Programming: Build Fast, Scalable, Reliable Applications با زبان برنامه‌نویسی Go و نحوه ساخت برنامه‌های سریع، مقیاس‌پذیر و قابل اطمینان با آن آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور آموزش SQL و پایتون برای توسعه بک‌اند طراحی شده است. از طریق مثال‌های کاربردی و واقعی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی و آماده برای ورود به بازار کار را کسب خواهند کرد. آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه روابط داده‌ای را مدل‌سازی کنند، با پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند PostgreSQL کار کنند، و REST APIهای کاملاً کاربردی را با استفاده از Flask بسازند. با پیشرفت در دوره، تکنیک‌های برنامه‌نویسی پیشرفته‌ای نظیر برنامه‌نویسی هم‌زمان (Concurrent) و موازی (Parallel) نیز بررسی می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند کدهای بک‌اند سریع‌تر و کارآمدتری بنویسند. شرکت‌کنندگان پرس و جوهای واقعی می‌نویسند، داده‌ها را دستکاری می‌کنند، پایگاه‌های داده را به پایتون متصل می‌کنند و APIهایی می‌سازند که برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند. همچنین، استفاده از Postman برای تست APIها و VSCode به عنوان محیط کدنویسی آموزش داده خواهد شد. علاوه بر این، دوره تکنیک‌های ضروری امنیت وب را معرفی می‌کند که شامل HTTPS برای ارتباطات امن، JSON Web Tokens (JWT) برای احراز هویت، و bcrypt برای هش کردن رمز عبور است. این مباحث پایه‌ای قوی در زمینه حفاظت از وب‌سایت‌ها و سیستم‌های بک‌اند فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Backend Bootcamp 2025: Python, Flask, REST API, Docker, SQL با توسعه بک‌اند با استفاده از پایتون، Flask، و SQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه یک برنامه وب کامل را با استفاده از سه فناوری کلیدی بسازند: React برای رابط کاربری فرانت‌اند پویا و واکنش‌گرا، Django REST Framework برای ایجاد یک API بک‌اند قدرتمند و انعطاف‌پذیر، و MySQL برای مدیریت داده‌ها در یک پایگاه داده رابطه‌ای. این دوره با اصول برنامه‌ریزی و طراحی یک برنامه وب آغاز می‌شود و سپس به مراحل ساخت پایگاه داده با MySQL، توسعه API با Django REST Framework و در نهایت ایجاد رابط کاربری با React می‌پردازد. تاکید اصلی بر درک نحوه تعامل این سه بخش با یکدیگر برای ایجاد یک برنامه فول استک منسجم و کارآمد است. علاوه بر این، دوره شامل یک مقدمه فشرده بر زبان برنامه‌نویسی پایتون است که برای کسانی که با Django REST Framework کار خواهند کرد، ضروری است. همچنین، روش‌های تست API با استفاده از ابزار Postman آموزش داده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که بک‌اند قبل از اتصال به فرانت‌اند به درستی کار می‌کند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با بهترین شیوه‌ها در زمینه اشکال‌زدایی، سازماندهی کد و نوشتن کد تمیز آشنا می‌شوند، مهارت‌هایی که برای موفقیت در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار واقعی حیاتی هستند. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان نه تنها یک پروژه فول استک کاربردی را تکمیل کنند، بلکه دانش و اعتماد به نفس لازم برای توسعه برنامه‌های وب پیچیده‌تر و ورود به بازار کار به عنوان توسعه‌دهنده فول استک را نیز به دست آورند.
در دوره آموزشی Become a Full-Stack Developer: React, Django REST, and MySQL با توسعه یک برنامه وب کامل با استفاده از React، Django REST Framework و MySQL آشنا خواهید شد.

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع، توسعه‌دهندگان با یادگیری کاتلین، به ساخت برنامه‌های پیچیده و پیشرفته‌ای می‌پردازند که به طور یکپارچه روی پلتفرم‌های مختلف شامل اندروید، iOS، وب و دسکتاپ اجرا می‌شوند. مربی دوره، کالین لی، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازد تا انتخاب‌های معماری هوشمندانه‌ای بین رویکرد رابط کاربری مشترک Compose Multiplatform و رابط‌های کاربری خاص پلتفرم مانند SwiftUI داشته باشند. این انتخاب‌ها با هدف ایجاد تعادل بین قابلیت استفاده مجدد کد و حفظ حس بومی هر پلتفرم صورت می‌گیرد.
این دوره برای طیف وسیعی از توسعه‌دهندگان مناسب است. چه توسعه‌دهنده موبایلی باشید که به دنبال گسترش دامنه فعالیت خود به پلتفرم‌های دیگر است، و چه مهندس فول‌استکی که قصد دارد پایگاه کد خود را یکپارچه کند، این دوره مهارت‌های ضروری لازم برای توسعه برنامه‌های حرفه‌ای کاتلین را فراهم می‌کند. با شرکت در این دوره، توسعه‌دهندگان با ابزارها و تکنیک‌هایی آشنا می‌شوند که به آن‌ها امکان می‌دهد برنامه‌هایی بسازند که تنها یک بار نوشته شده و در هر جایی اجرا شوند.
در دور آموزشی Kotlin Multiplatform Development با ساخت برنامه‌های چندسکویی با استفاده از زبان کاتلین آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده فول استک جاوا طراحی شده است که با اعتماد به نفس بتواند برنامه‌های کاربردی وب واقعی را توسعه دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از React برای توسعه بخش فرانت‌اند (رابط کاربری) و از Spring Boot برای توسعه بخش بک‌اند (منطق سمت سرور) استفاده کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم و فناوری‌های کلیدی متعددی آشنا می‌شوند که برای توسعه وب مدرن ضروری هستند. این دوره به صورت عملی و گام به گام طراحی شده است. از ساخت اولین برنامه‌های ساده "Hello World" گرفته تا تأمین امنیت نقاط پایانی (endpoints)، مدیریت وضعیت (state management) برنامه‌ها، و استقرار برنامه‌های تجارت الکترونیک کامل و کاربردی، تمامی جنبه‌های توسعه فول استک پوشش داده می‌شود. محتوای دوره شامل سخنرانی‌هایی با ساختار منظم، دموهای جذاب و تعداد زیادی دانش عملی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم را به دست آورند.
در دوره آموزشی Become a Java Full Stack Developer with React & Spring Boot با توسعه برنامه‌های وب فول استک با استفاده از React و Spring Boot آشنا خواهید شد.