هدوپ توسط Doug Cutting سازنده Apache Lucene که بصورت گسترده برای عمیات جستجوی متن ها استفاده می شود، تولید شد. در حقیقت به وجود آمدن هدوپ از کار بر روی Nutch شروع شد. Apache Nutch یک فریم ورک متن باز برای ایجاد موتور جستجو است که بصورت گسترده ، عملیات جستجوی متن ها را به روشی که خزیدن یا Crawling نام گرفت انجام می دهد. ایده اولیه هدوپ اولین بار در شركت گوگل رقم خورد اما خیلی ها باور به پیاده سازی این سیستم نداشتن و در چند سال اول این ایده تنها بصورت تئوری مطرح بود. هدوپ امكان ذخیره سازی اطلاعات را در چندین سرور (پی سی) با هزینه ای پایین فراهم می آورد. تكنولوژی هدوپ از دو بخش كلی اچ دی اف اس یا سیستم فایل انتشاری هدوپ (Hadoop Distribition File System) و همچنین تكنیك با كیفیت پردازی اطلاعات به نام مپ ریدیوس (MapReduce) استفاده می كند. داده های عظیم، ابر داده، بزرگداده یا داده های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده هایی اطلاق میشود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرمافزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. در دوره آموزشی O'Reilly Introduction to Hadoop Security با مباحث مقدماتی امنیت در هدوپ آشنا می شوید.
هدوپ یك پروژه مبتنی بر برنامه نویسی متن باز است كه توسط سازمان نرم افزاری آپاچی ایجاد شده است. ایده اولیه هدوپ اولین بار در شركت گوگل رقم خورد اما خیلی ها باور به پیاده سازی این سیستم نداشتن و در چند سال اول این ایده تنها بصورت تئوری مطرح بود. هدوپ امكان ذخیره سازی اطلاعات را در چندین سرور (پی سی) با هزینه ای پایین فراهم می آورد. تكنولوژی هدوپ از دو بخش كلی اچ دی اف اس یا سیستم فایل انتشاری هدوپ (Hadoop Distribition File System) و همچنین تكنیك با كیفیت پردازی اطلاعات به نام مپ ریدیوس (MapReduce) استفاده می كند. داده های عظیم، ابر داده، بزرگداده یا داده های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده هایی اطلاق میشود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرمافزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. در دوره آموزشی Udemy Projects in Hadoop and Big Data - Learn by Building Apps به ساخت پروژه های با داده های بزرگ در هدوپ می پردازیم.