دانلود ها ی دارای تگ: "هدوپ"

4 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود Building a Modern Data Warehouse - Data Engineering Bootcamp - آموزش ساخت انبار داده مدرن

  • بازدید: 612
دانلود Building a Modern Data Warehouse - Data Engineering Bootcamp - آموزش ساخت انبار داده مدرن

با این دوره آموزشی، متخصص انبار داده شوید: در زمینه‌های ETL، SQL و مدل‌سازی داده با پروژه‌های واقعی سازمانی و راهنمایی متخصصان، مهارت کسب کنید! این دوره که به طور خاص برای مهندسان داده مشتاق، تحلیلگران داده، افرادی که قصد تغییر شغل دارند و متخصصانی که به دنبال مهارت‌های پیشرفته هستند طراحی شده است، به شما کمک می‌کند تا به نتایج شغلی واقعی دست یابید؛ نتایجی مانند به دست آوردن مشاغل پردرآمد، انتقال شغلی روان و آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی.  این دوره آموزشی جامع، افراد را برای تبدیل شدن به متخصصان انبار داده آماده می‌کند و مهارت‌های کلیدی در زمینه‌های ETL، SQL و مدل‌سازی داده را از طریق پروژه‌های عملی سازمانی و راهنمایی‌های تخصصی ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Building a Modern Data Warehouse - Data Engineering Bootcamp با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده آشنا خواهید شد.

دانلود Data Lake Fundamentals - آموزش مبانی دیتا لیک

  • بازدید: 440
دانلود Data Lake Fundamentals - آموزش مبانی دیتا لیک

در دنیای امروزی که بر پایه داده بنا شده است، سازمان‌ها حجم بسیار زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند. Data Lake ها به عنوان یک جزء حیاتی در این اکوسیستم داده ظهور کرده‌اند. دوره Data Lake Fundamentals برای این طراحی شده است که شما را با دانش و مهارت‌های ضروری برای حرکت در دنیای Data Lake ها مجهز کند. چه یک متخصص داده با تجربه باشید، چه یک دانشمند داده مشتاق، یا یک رهبر کسب‌وکار که می‌خواهد از داده برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک استفاده کند، این دوره برای پاسخگویی به نیازهای شما تنظیم شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم بنیادی Data Lake ها آشنا می‌شوند و تفاوت آن‌ها را با راهکارهای سنتی ذخیره‌سازی داده درک خواهند کرد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را با استفاده از روش‌های مختلف، از جمله پردازش دسته‌ای (batch processing) و جریان داده بی‌درنگ (real-time streaming)، به یک Data Lake وارد کنند (ingest). همچنین، دنیای فرمت‌های داده و راهکارهای ذخیره‌سازی، از جمله فرمت‌های فایل محبوب و سیستم‌های ذخیره‌سازی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. بخش مهم دیگری از دوره به آماده‌سازی، پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها (data transformation) در یک Data Lake برای انجام تحلیل‌های معنادار اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان هنر پرس و جو (querying) و تحلیل داده‌های ذخیره شده در Data Lake ها را با استفاده از SQL، Apache Hive و سایر ابزارها فرا خواهند گرفت. در نهایت، جنبه‌های حیاتی حکمرانی داده (data governance)، امنیت (security) و انطباق (compliance) در محیط‌های Data Lake مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت تا شرکت‌کنندگان بتوانند Data Lake های ایمن و قابل اعتمادی را مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Data Lake Fundamentals با مفاهیم کلیدی و نحوه کار با Data Lake ها آشنا خواهید شد.

دانلود O'Reilly Introduction to Hadoop Security - آموزش مقدماتی امنیت در هدوپ

  • بازدید: 8,530
دانلود O'Reilly Introduction to Hadoop Security - آموزش مقدماتی امنیت در هدوپ
هدوپ توسط Doug Cutting سازنده Apache Lucene که به‌صورت گسترده برای عمیات جستجوی متن ها استفاده می شود، تولید شد. در حقیقت به وجود آمدن هدوپ از کار بر روی Nutch شروع شد. Apache Nutch یک فریم ورک متن باز برای ایجاد موتور جستجو است که به‌صورت گسترده ، عملیات جستجوی متن ها را به روشی که خزیدن یا Crawling نام گرفت انجام می دهد. ایده اولیه هدوپ اولین بار در شركت گوگل رقم خورد اما خیلی ها باور به پیاده سازی این سیستم نداشتن و در چند سال اول این ایده تنها به‌صورت تئوری مطرح بود. هدوپ امكان ذخیره سازی اطلاعات را در چندین سرور (پی سی) با هزینه ای پایین فراهم می آورد. تكنولوژی هدوپ از دو بخش كلی اچ دی اف اس یا سیستم فایل انتشاری هدوپ (Hadoop Distribition File System) و همچنین تكنیك با كیفیت پردازی اطلاعات به نام مپ ریدیوس (MapReduce) استفاده می كند. داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است.
در دوره آموزشی O'Reilly Introduction to Hadoop Security با مباحث مقدماتی امنیت در هدوپ آشنا می شوید.

دانلود Udemy Projects in Hadoop and Big Data - Learn by Building Apps - آموزش ساخت پروژه در هدوپ و داده های بزرگ

  • بازدید: 14,652
دانلود Udemy Projects in Hadoop and Big Data - Learn by Building Apps - آموزش ساخت پروژه در هدوپ و د
هدوپ یك پروژه مبتنی بر برنامه نویسی متن باز است كه توسط سازمان نرم افزاری آپاچی ایجاد شده است. ایده اولیه هدوپ اولین بار در شركت گوگل رقم خورد اما خیلی ها باور به پیاده سازی این سیستم نداشتن و در چند سال اول این ایده تنها به‌صورت تئوری مطرح بود. هدوپ امكان ذخیره سازی اطلاعات را در چندین سرور (پی سی) با هزینه ای پایین فراهم می آورد. تكنولوژی هدوپ از دو بخش كلی اچ دی اف اس یا سیستم فایل انتشاری هدوپ (Hadoop Distribition File System) و همچنین تكنیك با كیفیت پردازی اطلاعات به نام مپ ریدیوس (MapReduce) استفاده می كند. داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است.
در دوره آموزشی Udemy Projects in Hadoop and Big Data - Learn by Building Apps به ساخت پروژه های با داده های بزرگ در هدوپ می پردازیم.