پی سی دانلود - هوش-مصنوعی-گوگل

این دوره آموزشی با هدف ارتقای سطح مهارت‌های دیجیتال طراحی شده و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به شکلی کاملاً متفاوت و بهینه از ابزارهای شرکت گوگل استفاده کنند. در دنیای امروز که سرعت و دقت حرف اول را می‌زند، یادگیری سنتی نرم‌افزارها دیگر کافی نیست؛ به همین دلیل، این برنامه آموزشی با تلفیق قدرت ابزارهای گوگل و تکنولوژی پیشرفته هوش مصنوعی، مسیری نوین را برای متخصصان، دانشجویان و تمامی افرادی که به دنبال بهبود عملکرد خود هستند، ترسیم می‌کند.
شرکت‌کنندگان در این دوره می‌آموزند که چگونه فرآیندهای کاری خود را با استفاده از دستیارهای نوشتاری هوش مصنوعی و سیستم‌های تولید محتوای خودکار متحول سازند. این رویکرد جدید نه تنها باعث صرفه‌جویی قابل توجه در زمان می‌شود، بلکه کیفیت خروجی کار را نیز به شکل چشم‌گیری افزایش می‌دهد. تمرکز اصلی بر این است که کاربر بتواند از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی، نگارش متون پیچیده و سازماندهی اطلاعات به شکلی هوشمندانه بهره ببرد.
در دوره آموزشی AI-Powered Google Productivity: Docs, Slides, Sheets with AI با نحوه استفاده حرفه‌ای از سرویس‌های ابری گوگل و ادغام آن‌ها با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد

دوره آموزشی «مسترکلاس گوگل جمنای: از صفر تا صد» با هدف آزادسازی پتانسیل‌های بی‌نظیر هوش مصنوعی گوگل برای دانشجویان، متخصصان، تولیدکنندگان محتوا و توسعه‌دهندگان طراحی شده است. این مسیر آموزشی شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه‌ای و ابتدایی به سمت کاربردهای پیچیده و واقعی در دنیای حرفه‌ای هدایت می‌کند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی افراد برای استفاده اعتمادبه‌نفس از ابزارهای هوش مصنوعی جهت افزایش بهره‌وری، شکوفایی خلاقیت و تقویت مهارت‌های حل مسئله است.
در طول این برنامه آموزشی، یادگیرندگان با ساختار درونی و نحوه عملکرد گوگل جمنای آشنا می‌شوند. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، آموزش هنر «پرومپت‌نویسی» یا همان نوشتن دستورات اثرگذار است که به کاربر اجازه می‌دهد دقیق‌ترین پاسخ‌ها را از هوش مصنوعی دریافت کند. علاوه بر این، نحوه به‌کارگیری جمنای در حوزه‌های متنوعی نظیر تولید محتوای متنی و تصویری، تحلیل داده‌های پیچیده، دستیاری در برنامه‌نویسی، بهبود جریان‌های کاری تجاری و اتوماسیون اداری به طور کامل تشریح می‌شود.
در دوره آموزشی Google Gemini Masterclass: A Complete Gemini AI Zero to Hero با نحوه استفاده حرفه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی گوگل برای ارتقای بهره‌وری و خلاقیت آشنا خواهید شد.

در این دوره، دانشجو با جدیدترین فناوری‌های وب شامل Next.js، Tailwind CSS، shadcn/ui، Zustand و Gemini API آشنا می‌شود تا یک برنامه چت‌بات کاملاً عملیاتی را بسازد و آن را به‌طور یکپارچه بر روی Vercel مستقر کند. این آموزش استفاده از هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد. سفر یادگیری با راه‌اندازی یک پروژه تمیز Next.js آغاز می‌شود؛ در این بخش، ساختاردهی پروژه به کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد و استایل‌دهی آن با Tailwind CSS و shadcn/ui برای ایجاد یک رابط کاربری حرفه‌ای و صیقلی آموزش داده می‌شود. در طول مسیر، دانشجو نحوه مدیریت وضعیت سراسری (Global State) با Zustand، رسیدگی به تعاملات کاربر، و ساختاردهی برنامه برای مقیاس‌پذیری را فرا می‌گیرد. نقطه اوج این دوره، ادغام Gemini API از گوگل است، یک هوش مصنوعی قدرتمند چندوجهی که قادر به تولید پاسخ‌های هوشمند و متناسب با متن (و حتی تصاویر) است. این API در واقع "مغز" چت‌بات خواهد بود که تجربه مکالمه‌ای طبیعی را ممکن می‌سازد. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود که یک برنامه Next.js را ساختاردهی و اسکلت‌بندی کند؛ کامپوننت‌های تمیز و قابل استفاده مجدد با Tailwind CSS و shadcn/ui بسازد؛ وضعیت برنامه را با Zustand مدیریت کند؛ Gemini API را برای پاسخ‌های هوشمند چت‌بات ادغام نماید؛ و یک پروژه کامل هوش مصنوعی (Full-stack AI project) را در Vercel مستقر کند. این دوره، چه برای توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال تقویت مهارت‌های React/Next.js خود است و چه برای کسی که می‌خواهد استفاده عملی از هوش مصنوعی را در برنامه‌های مدرن کشف کند، تجربه عملی لازم برای ساخت و استقرار با اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی آماده تولید را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Build & Deploy an AI Chatbot with Next.js & Gemini API با ساخت و استقرار یک چت‌بات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.