پی سی دانلود - وب

به عنوان یک کاربر ما ترجیح می دهیم برنامه ای که با آن در حال کار هستیم، به سرعت به درخواست ها و تعاملات ما پاسخ بدهد و در زمان پردازش اطلاعات و یا بارگذاری آن ها، دچار freeze نشود (یا به اصطلاح، هنگ نکند.). در برنامه هایی که بر روی دسکتاپ اجرا می شوند، معمولا کاربران، شکیبایی بیشتری در صورت اجرا نشدن درست برنامه دارند ولی در مورد برنامه های موبایل اینطور نیست و کاربران انتظار پاسخ سریع و درست دستگاه را دارند. همچنین برای جلب رضایت کاربران در سیستم عامل های جدید، امکانی به کاربران داده شده است که می توانند برنامه هایی که راندمان دستگاه را پایین می آورند، به طور کلی از حالت اجرا خارج کنند. اگر شما یک برنامه نویس باشید، احتمالا با این مورد مواجه شده اید که ناگهان برنامه تان قادر به واکنش  و انجام امور نباشد. یک مثال ساده می تواند زمانی باشد که درخواست های زیادی به سمت سرور فرستاده می شود و پاسخ آن ها بیشتر از حد معمول طول می کشد (که مثلا این مساله می تواند ناشی از مشکلاتی در سمت سرور باشد). اگر این درخواست ها به صورت همزمان فرستاده شده باشند، دستگاه تا زمانی که مشکل خود را برطرف نکند، نمی تواند به هیچ یک از درخواست ها پاسخ بدهد.
در دوره آموزشی Udemy Asynchronous Javascript From Zero To Hero با آموزش مقدماتی تا پیشرفته جاوا اسکریپت غیر همزمان اشنا خواهید شد.

 گوگل کلود پلتفرم (Google Cloud Platform) زیرساخت قدرتمندی از گوگل - شامل سرعت بالای شبکه، سرورها و نرم افزار - را ایجاد نموده و امکاناتی را برای توسعه دهندگان برنامه های کاربردی و یا وب ارائه می دهد تا آن ها قادر باشند به ساخت، تست و توسعه اپلیکیشن های خود در یک زیرساخت قدرتمند و قابل اعتماد بپردازند.
در دوره آموزشی Linux Academy Google Cloud Functions Deep Dive با آموزش توابع در گوگل کلود اشنا خواهید شد.

زبان برنامه نویسی Language Integrated Query که اختصاراً با نام LINQ (لینک) شناخته می شود، با زبان‌های #C و Vb.NET قابل پیاده سازی بوده و بسیار شبیه زبان SQL است. LINQ زبانی برای تقاضا از هر گونه مجموعه داده (بانک اطلاعاتی، آرایه‌ها، Xml و...) می ‌باشد و هدف اصلی خلق آن ارائه یک زبان یکتا جهت تقاضا، برنامه ریزی و فیلتر کردن اطلاعات ذخیره شده در اشیاء مختلف اعم از پایگاه داده، اشیا، آرایه‌ها و از همه مهتر XML است، این زبان قابلیت Debug شدن به صورت Runtime را داراست و بسیار قابل انعطاف است.
در دوره آموزشی Udemy LINQ Essentials & Fundamentals Covered From A to Z - 2020 با آموزش کامل اصول و مبانی لینک اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Packt Machine Learning for Finance با آموزش یادگیری ماشین برای امور مالی اشنا خواهید شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی Udemy Practical python programming practices (100 common projects) با آموزش 100 پروژه عملی پایتون اشنا خواهید شد.

هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence) هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند. هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.
در دوره آموزشی Udemy Artificial Intelligence Website Design Tools 2020 با آموزش ساخت وب سایت ابزار هوش مصنوعی اشنا خواهید شد.

امروزه دیگر جای بحثی در آن نیست که ساخت یک اپلیکیشن تک صفحه‌ای با زبان برنامه‌نویسی جاوااسکریپت شدنی است یا خیر بلکه سؤال اصلی اینجا است که آیا ابزارهایی می‌توان یافت که فرایند توسعهٔ چنین اپلیکیشن‌هایی را تسهیل کرده تا سریع‌تر بتوانیم کدنویسی نماییم. Next.js‌ فریمورکی است که با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جاوااسکریپت و ری اکت، این امکان را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد تا اپلیکیشن‌های سمت سرور طراحی کنند.
در دوره آموزشی Udemy Learn Next.js با آموزش چارچوب نکست جی اس اشنا خواهید شد.

الگوریتم (Algorithm) یکی از مهم ترین بخش های دنیای کامپیوتر می باشد. در واقع الگوریتم مجموعه ای ترتیبی از دستور العمل ها است که به ترتیب خاصی اجرا می شوند و مساله ای خاص را حل می کنند. در دنیای کامپیوتر مسائل مختلفی وجود دارد که برای هرکدام الگوریتم های متفاوتی وجود دارد، هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی هستند، به طور مثال یکی در استفاده از فضا بهینه است و یکی زمان اجرای بسیار بهینه و کمی دارد. از این رو دانستن الگوریتم های مختلف مثل جست و جو، مرتب سازی و... در دنیای کامپیوتر بسیار اهمیت دارد. از طرفی برای استفاده مناسب از الگوریتم ها باید با انواع ساختمان های داده مثل صف، پشته، لیست پیوندی و... آشنا بوده و ویژگی های هرکدام را بدانیم. ما می توانیم با انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب مسائل مختلف را به صورت بهینه حل کنیم و برنامه های بسیار مناسبی تولید نماییم.
در دوره آموزشی Udemy Algorithms Bootcamp in C++ Updated با آموزش الگوریتم ها در سی پلاس پلاس اشنا خواهید شد.

رایانش موازی یا محاسبات موازی به اجرای هم‌زمان یک برنامه (که به بخش‌های کوچک‌تری تقسیم شده‌است) بر روی چند پردازنده به منظور دستیابی به سرعت بیشتر اطلاق می‌شود. ایدهٔ اصلی این است که فرایند حل یک مسئله را معمولاً می‌توان به زیروظایف خردتری تقسیم کرد که با اجرای هم‌زمان این زیروظایف و هماهنگ کردن آنها مسئله اصلی در زمان کوتاهتری حل می‌شود. یک سیستم محاسبات موازی رایانه ایست با بیش از یک پردازنده که برای پردازش موازی استفاده می‌شود. در گذشته، در یک سیستم چندپردازنده هر پردازنده در یک بسته‌بندی جداگانه قرار داشت، اما امروزه با معرفی تراشه‌های چندهسته‌ای، چندین پردازنده در کنار یکدیگر در یک بسته قرار می‌گیرند. در حال حاضر انواع بسیار گوناگونی از رایانه‌های موازی وجود دارند که بر اساس نوع اتصالات بین پردازنده‌ها و حافظه از یکدیگر متمایز می‌شوند. رده‌بندی Flynn که یکی از پذیرفته‌شده‌ترین رده‌بندی‌ها برای رایانه‌های موازی است، رایانه‌های موازی را بر این اساس طبقه‌بندی می‌کند که آیا شامل پردازنده‌هایی هستند که همگی هم‌زمان یک دستور یکسان را روی داده‌های متفاوتی اجرا می‌کنند و یا هر پردازنده دستور متفاوتی را روی داده‌هایی متفاوت اجرا می‌کند.
در دوره آموزشی Livelessons Parallel Functional Programming with Java با آموزش برنامه نویسی موازی با جاوا اشنا خواهید شد.

در واقع ما می توانیم از Docker به عنوان یک ماشین مجازی یاد کنیم زیرا تا حدود زیادی وقتی صحبت از Docker می شود اکثر دوستان تصورشان یک ماشین مجازی است. اما بر خلاف ماشین های مجازی که یک سیستم عامل کاملا مستقل ایجاد می کنند، Docker هیچ سیستم عامل جدیدی ایجاد نمی کند بلکه این امکان را به بسته نرم افزاری ایجاد شده می دهد که از Kernel اصلی سیستم عامل لینوکسی که بر روی آن نصب شده است استفاده کند و در زمان انتقال نیز فقط Package نرم افزاری منتقل می شود نه ماشین مجازی، در واقع Docker Engine یا موتور اصلی Docker جایگزین نرم افزار Hypervisor ما می شود و اینکار یعنی کارایی سیستم ما به شدت افزایش می یابد زیرا یک لایه واسط به نام Hypervisor حذف شده و نرم افزار به‌صورت مستقیم با هسته اصلی سیستم عامل کار میکند با این تفاوت که کاملا ایزوله شده است. یکی از مهمترین فاکتورهایی که Docker دارد Open Source بودن آن است. این یعنی هر کسی می تواند Docker را تهیه و سورس آن را تغییر بدهد و یک محصول جدید معرفی کند و یا اینکه قابلیت های جدیدی به آن اضافه کند که تا به حال بر روی آن وجود نداشته است.
در دوره آموزشی Udemy Docker Essentials for Python Developers با آموزش داکر برای توسعه دهندگان پایتون اشنا خواهید شد.