پی سی دانلود - وب

در واقع اصطلاح Deep Web به آن دسته از وب سایت هایی اطلاق می شود از طریق موتورهای جستجو یافت نمی شوند و بنابراین Dark Web نیز جزیی از Deep Web است ولی آنچه که این دو را از هم متفاوت می کند این است که در Deep Web اطلاعات کاربران، ایمیل، فروم های مربوط به ثبت وب سایت و غیره نگهداری می شود. این نوع وب سایت ها بنا بر اهداف خاصی طراحی و ثبت می شوند. در واقع بسیاری از وب سایت های این چنینی در محیط اینترنت و وب وجود دارند که دسترسی به آن ها از طریق موتورهای جستجو مسدود شده است ولی می توان این دسترسی را آزاد کرد. بنابراین می توان گفت برای تمام وب سایت های آزادی که دسترسی به آن ها از طریق موتورهای جستجو آزاد است، یک صفحه در Deep Web وجود دارد  که برای دسترسی به آن ها باید از رمز عبور و سایر اطلاعات لازم استفاده کرد. هر صفحه وب در فضای Deep Web در حدود ۲۰ سال باقی می ماند و قابل دسترس است. البته با استفاده از رمز عبور و سایر اطلاعات لازم برای دسترسی.
در دوره آموزشی Udemy The Complete Deep Web Course 2019: Become An Expert با آموزش کامل دیپ وب 2019 آشنا خواهید شد.

جاوا اسکریپت مانند تمام زبان های اسکریپتی حاوی دستورات و امکاناتیست که تعاملاتی را در سایت فراهم می آورد و در جهت داینامیک کردن صفحات وب استفاده می شود و مانند سایر زبان های اسکریپتی در واقع کوچک شده ی زبان برنامه نویسی مادر است و تعدادی از دستورات و امکانات برنامه نویسی در زبان مادر از اینگونه زبان ها حذف شده است، چرا که در حقیقت زبان های اسکریپتی برای استفاده در شبکه نوشته می شوند و باید کمترین زمان اجرا و پیچیدگی را داشته باشند.
دستورات جاوا اسکریپت در داخل صفحه و اکثرا در سمت کلاینت اجرا می شوند و با محتویات خود صفحه لود میگردند. در نتیجه باید از قوانین مطرح شده تبعیت کنند و حتی الامکان سبک و سریع باشند.
در دوره آموزشی Udemy Mighty JavaScript با مباحث پیشرفته ای همچون مدیریت حافظه، شی گرایی، خوشه بندی و... آشنا خواهید شد.

 گو (Go) یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه‌شده و همروند است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده می‌شود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده می‌شود. کامپایلر گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستم‌های عامل بی‌اس‌دی مانند FreeBSD پشتیبانی می‌کند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری ARM و معماری POWER که مخصوص به شرکت آی‌بی‌ام است، توسط کامپایلر گو پشتیبانی می‌شوند. اهداف ایجاد زبان گو کارایی زبان‌های ترجمه‌شده دارای سامانه نوع ایستا،آسانی برنامه‌ نویسی زبان‌های پویا، امنیت نوع‌ها و حافظه، پشتیبانی برای همروندی و ارتباط، و کامپایل سریع است. در زبان گو، ارث‌بری نوع‌ها وجود ندارد. در این زبان، می‌توان برای هر نوع داده‌ای، حتی برای نوع‌های داخلی، مثل اعداد صحیح فاقد بسته‌بندی، تابع عضو تعریف کرد و این عمل محدود به ساخت‌ها نمی‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Learn How To Code: Google's Go (golang) Programming Language با آموزش زبان برنامه نویسی گو آشنا می شوید.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره ی آموزشی Livelessons Machine Learning with scikit-learn با آموزش یادگیری ماشین با سای کیت-لرن آشنا می شوید.  

شبکهٔ رایانه‌ای (شبکه) به اتصال دو یا چند سیستم (مانند کامپیوتر،لپ‌تاپ،و...) که قابلیت انتقال اطلاعات بین خود را دارند شبکه رایانه‌ای گفته می‌شود. یک شبکه رایانه‌ای اجازه به اشتراک‌گذاری منابع و اطلاعات را میان دستگاه‌های متصل شده به هم، می‌دهد. در دهه ۶۰ میلادی، آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته (ARPA) پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته (ARPANET) برای وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا اختصاص داد. این اولین شبکه رایانه‌ای در جهان بود. توسعه شبکه از سال ۱۹۶۹ و براساس طرح‌های توسعه یافته دهه ۶۰ آغاز شد. شبکه‌های کامپیوتری مجموعه‌ای از کامپیوترهای مستقل و متصل به یکدیگر هستند که با یکدیگر ارتباط داشته و تبادل داده می‌کنند. مستقل بودن کامپیوترها بدین معناست که هر کدام دارای واحدهای کنترلی و پردازشی مجزا بوده و بود و نبود یکی بر دیگری تأثیرگذار نیست. متصل بودن کامپیوترها یعنی از طریق یک رسانه فیزیکی مانند کابل، فیبر نوری، ماهواره‌ها و... به هم وصل می‌باشند. دو شرط فوق شروط لازم برای ایجاد یک شبکه کامپیوتری می‌باشند اما شرط کافی برای تشکیل یک شبکه کامپیوتری داشتن ارتباط و تبادل داده بین کامپیوترهاست.
در دوره های آموزشی Udemy Python 3 Network Programming - Build 5 Network Applications با آموزش ساخت 5 اپ تحت شبکه با برنامه نویسی شبکه پایتون آشنا خواهید شد.

 R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی Udemy R Programming A-Z: R For Data Science With Real Exercises! با آموزش زبان برنامه نویسی آر برای علوم داده همراه با تمرین آشنا می شوید.  

برنامه نویسی واکنش گرا یک روش برای مدل سازی داده ها و رویدادها است که به شکل توالی قابل مشاهده باشد و نوشتن کد به شکلی که در توالی ها در مقابل تغییرات واکنش نشان دهد. این روش یک روش پارادایم است که در قالب یک کتابخانه به نام Reactive Extensions (Rx) libraries برای انواع پلتفرم ها و زبان ها مانند NET ،Java ،JavaScript ،Swift و iOS کاربرد دارد. RxJS مجموعه ای از کتابخانه­ های JavaScript است که از جریان های داده ای آسنکرون و اپلیکیشن­ های event-driven پشتیبانی می­ کند. هدف RxJS کمک به ایجاد نسل بعدی اپلیکیشن های تحت وب است.
در دوره آموزشی Packt Hands-On RxJS for Web Development با آموزش مقدماتی توسعه وب با آر ایکس جی اس آشنا می شوید.

رابط برنامه‌نویسی اپلیکیشن یا به‌اختصار API مجموعه‎ای از روش‎های تعریف‌شده مشخص از ارتباطات بین اجزای نرم‌افزاری مختلف است. یک API خوب با فراهم‌سازی تمام اجزای مورد نیاز برای ساخت باعث می‌شود تا توسعه یک برنامه کامپیوتری ساده‎تر انجام شود. در اینجا مجموعه‎ای از قوانین وجود دارد که به برنامه‎ها اجازه می‌دهد با یکدیگر گفت‌وگو کنند. توسعه‌دهنده، API را روی سرور ایجاد می‌کند و به کلاینت اجازه می‌دهد با آن گفت‌وگو کند. باوجود این‌که مشخصه‎های API‌های مختلف با یکدیگر متفاوت است، هدف نهایی فراهم‌سازی امکاناتی برای برنامه‌نویسان است تا از طریق به‌کارگیری خدمات ارائه‌شده توسط API به توسعه نرم‌افزاری خود بپردازند. معروف‎ترین روش برای ارائهAPIهای وب REST است. REST (سرنام Representational State Transfer) یک معماری نرم‌افزاری مستقل است که بسیاری از خصوصیات اساسی و پروتکل‎هایی که رفتار کلاینت‎ها و سرورها را کنترل می‌کنند، فراهم می‌کند. این رویکرد در طراحی API از همان مزایای مکانیسم‎های اینترنتی (مبتنی بر پروتکل HTTP) بهره‌مند می‌شود که برای نمایش صفحات معمولی وب استفاده می‌شود، بنابراین همان مزیت پیاده‌سازی سریع‎تر و سادگی توسعه در اینجا نیز وجود خواهد داشت. از آنجا که REST API‌‌ها از HTTP استفاده می‌کنند در عمل می‌توان آن‌ها را در هر زبان برنامه‌نویسی استفاده کرد.
در دوره آموزشی Udemy Python REST APIs with Flask, Docker, MongoDB, and AWS DevOps با آموزش پایتون رست ای پی آی با فلسک، داکر، مانگو دی بی و وب سرویس آمازون آشنا خواهید شد.

در کنفرانس WWDC 2016 سیستم عامل WatchOS 3 معرفی شد. یکی از اصلی‌ترین قابلیت‌های WatchOS 3 سرعت قابل توجه آن است. به لطف قابلیتی که «Instant Launch» نامگذاری شده، این سیستم عامل هفت برابر سریعتر از نسخه قبلی کار می‌کند. تقریبا بخش بزرگی از رابط کاربری این سیستم عامل هم تغییر کرده. اپل سعی کرده از طریق تغییر رابط کاربری دسترسی به اپلیکیشن‌ها و اطلاعات را آسان‌تر کند. همچنین قابلیت نوشتن کلمات برای پاسخ به پیام‌ها فراهم شده است. قابلیتی به نام Scribble معرفی شده که با استفاده از آن کاربر می‌تواند روی نمایشگر بنویسد. اپل تعدادی واچ فیس جدید هم معرفی کرده. با سوایپ کردن می‌شود این واچ فیس‌ها را تغییر داد. اپلیکیشن‌های ریمایندرز و فایند‌فرندز مجددا طراحی شده‌اند و اپ‌های متفرقه می‌توانند در بخش اپلیکیشن‌های ثابت اجرا شوند. برخی قابلیت‌های مربوط به ایمنی افراد هم در این نسخه در نظر گرفته شده‌اند. برای مثال یک قابلیت جدید امکان تماس با پلیس را ظرف چندثانیه با نگه داشتن دکمه کناری فراهم می‌کند. یک اپ تناسب اندام جدید هم برای این نسخه طراحی شده است. این اپ امکان ارتباط میان افراد برای دیدن فعالیت و پیشرفت ورزشی را فراهم می کند و برای مثال ضربان قلب یک فرد را برای دیگری می‌فرستد. برخی قابلیت‌ها هم در این سیستم عامل برای کمک به معلولان در نظر گرفته شده اند.
در دوره آموزشی Lynda iOS and watchOS App Development: Notifications با نحوه توسعه اپ برای اپل واچ او اس و به طور تخصصی پیغام ها در این سیستم عامل آشنا می شوید.

 علم داده‌ ها (Data Science)، مطالعاتی پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌ محور است. به شاغلین در حوزه ی علم داده، داده پژوه (data scientist) می گویند. یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) است که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می‌کنند.
یکی از لذت بخش ترین و جزو 10 تا از بهترین و پرطرفدارترین شغل های جهان علوم داده است. این شغل به طور متوسط در دنیا در آمدی حدود 120 هزار دلار دارد. موضوع فقط پول نیست و جذابیت بی نظیر آن برای خیلی ها شگفت انگیز است. اگر شما یک برنامه نویس هستید یا تجربه نوشتن اسکریپت دارید، این دوره آموزشی به شما آموزش می دهد که چکونه از علوم داده در جهت بهره وری بیشتر کار خود در صنعت و یا هرجای دیگر استفاه کنید.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning with Python for Dummies: The Complete Guide با آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون آشنا می شوید.