پی سی دانلود - وب

وب سرویس های آمازون یا خدمات وب آمازون (Amazon Web Services) مجموعه‌ای از خدمات وب (وب سرویس) هستند که شرکت آمازون بر روی بستر ابر خود و از طریق اینترنت به عموم عرضه می‌کند. این سرویس ها زیرساخت های فناوری اطلاعات را به صورت سرویس‌های انعطاف پذیر به مشتریان اجاره می‌دهد. این سرویس‌ها شامل سرویس های محاسباتی و رایانشی (EC2)، ذخیره سازی (S3)، تحویل محتوا، پایگاه داده، تجارت الکترونیک، پرداخت و صدور صورتحساب و موارد دیگری می‌شود. آمازون ارائه این خدمات به عموم را از ابتدای سال ۲۰۰۶ آغاز نمود.
در دوره آموزشی Udemy AWS Database- RDS, DynamoDB, Neptune به آموزش پایگاه داده های ای دبلیو اس - آر دی اس، داینامو بی و نپتون می پردازیم.  

هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence) هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند. هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.
در دوره آموزشی Udemy Artificial Intelligence with Python با آموزش کامل هوش مصنوعی با پایتون آشنا می شوید. 

واقعیت افزوده (Augmented Reality) یک نمای فیزیکی زنده، مستقیم یا غیرمستقیم (و معمولاً در تعامل با کاربر) است، که عناصری را پیرامون دنیای واقعی افراد اضافه می‌کند. این عناصر بر اساس تولیدات کامپیوتری که از طریق دریافت و پردازش اطلاعات کاربر توسط سنسورهای ورودی مانند صدا، ویدئو، تصاویر گرافیکی یا داده‌های GPS است ایجاد می‌شود. واقعیت رایانه‌ای مفهوم کلی واقعیت افزوده‌است. در واقعیت افزوده معمولاً چیزی کم نمی‌شود بلکه فقط اضافه می‌شود. همچنین واقعیت افزوده تا حدودی شبیه به واقعیت مجازی است که توسط یک شبیه‌ساز، دنیای واقعی را کاملاً شبیه‌سازی می‌کند. در واقع وجه تمایز بین واقعیت مجازی و واقعیت افزوده این است که در واقعیت مجازی کلیهٔ عناصر درک شده توسط کاربر، ساخته شده توسط کامپیوتر هستند. اما در واقعیت افزوده بخشی از اطلاعاتی را که کاربر درک می‌کند، در دنیای واقعی وجود دارند و بخشی توسط کامپیوتر ساخته شده‌اند. در واقعیت افزوده، عناصر معمولاً به صورت بی‌درنگ نگاشته شده و به‌طور هوشمند مرتبط با عناصر محیطی می‌باشند، مانند نمایش امتیاز مسابقات ورزشی در زمان پخش از تلویزیون. با کمک تکنولوژی پیشرفتهٔ واقعیت افزوده (برای مثال افزودن قابلیت بینایی کامپیوتری و تشخیص اشیاء) می‌توان اطلاعات مرتبط با دنیای واقعی پیرامون کاربر را به صورت تعاملی و دیجیتالی به او ارائه کرد. همچنین می‌توان اطلاعات مرتبط با محیط و اشیاء اطراف را بر روی دنیای واقعی نگاشت. ایده اولیه واقعیت افزوده اولین بار در سال ۱۹۹۰ توسط توماس کادل کارمند بوئینگ مطرح شد.
در دوره Packt The Complete ARKit Course - Build 11 Augmented Reality Apps با آموزش کامل آرکیت همراه با ساخت 11 پروژه واقعیت افزوده آشنا می شوید.

 آنگولار جی اس یک فریم ورک تک صفحه ای برای ایجاد صفحات وب است. فریم ورک به شما این امکان را می دهد که کدهای خود را تکنیکی و بهینه بنویسید، تغییر بدهید و تنظیمات استاندارد را روی آن پیاده سازی کنید. ماژولاریتی هم یکی از مهمترین ویژگی هایی است که انگولار آن را برایتان تسهیل می کند. از ویژگی های یک Template Engine خوب این است که به شما این امکان را بدهد تا قالب هایی را با تگهای خاص html بنویسید. انگولار این تگها را با داده جابه جا می کند. بر خلاف دیگر موتورهای قالب بندی انگولار مجبورتان نمی کند تا قالب را جداگانه بسازید. مانند بقیه کتاب خانه ها قالب شما یک بخش جدایی ناپذیر از html می باشد. یکی دیگر از ویژگی های بزرگ html طریقه کارش با DOM است. در برنامه های قدیمی شما باید نگران مدیریت Event باشید. اما با انگولار داده ها به طور مستقیم به قالب شما مربوط (Bind) هستند (Two way Binding). برنامه های مدرن جاوا اسکریپت از روشی برای برنامه نویسی استفاده می کنند که به طور معمول به عنوان mvc شناخته می شود شما می توانید با استفاده از انگولار و این معماری به اهدافتان برسید. Angular material یک  UI component framework است، که روی قسمت های UI  پیاده سازی میشود. این مجموعه ای از reusable (استفاده مجدد)  مهیا میکند. UI components ها  تحت material-design در دسترس هستند.
در دوره MVA Mastering Angular, Tutorial Series با آموزش مفاهیم، کد و ویژگی های جمعی آنگولار آشنا می شوید.

دروپال یکی از یک فریم‌ ورک های منبع باز و محبوب در زمینه ساخت، سازمان‌دهی، ارایه و مدیریت وب‌ سایت است. دروپال انتشار محتوی برای تیم تولید محتوا، ساخت سایت برای توسعه‌ دهندگان وب و همچنین افزودن امکانات به سایت‌ های موجود را ساده کرده است. بسیاری دروپال را تنها یک نرم‌افزار مدیریت محتوای (CMS) می‌نامند و این درحالی است که دروپال توانایی‌ های بسیار بیشتری دارد.
در دوره های آموزشی Pluralsight Drupal Tutorial Series شما با ماژول های توسعه، ابزارها و منوهای سیستمی دروپال آشنا می شوید.
در دوره آموزشی Udemy Drupal Masterclass - Learn Drupal From Scratch به طور کامل با نصب و راه اندازی یک وب سایت با دروپال آشنا می شوید.

بدافزار، برنامه‌های رایانه‌ای هستند؛ به علت آن‌که معمولاً کاربر را آزار می‌دهند یا خسارتی بوجود می‌آورند، به این نام مشهورند. برخی از آنان فقط کاربر را می‌آزارند. مثلاً وی را مجبور به انجام کاری تکراری می‌کنند. اما برخی دیگر سیستم رایانه‌ای و داده‌های آن را هدف قرار می‌دهند که ممکن است خساراتی به بار آورند. در عین حال ممکن است هدف آن سخت‌افزار سیستم کاربر باشد. یک نرم‌افزار بر پایه ی نیت سازنده آن به عنوان یک بدافزار شناخته می‌شود. در قانون گاه بدافزار را به عنوان یک آلودگی رایانه‌ای می‌نامند. دستاوردهای مقدماتی که توسط سیمنتک در سال ۲۰۰۸ منتشر شد، بیان می‌کند که میزان کدهای آزاردهنده و دیگر برنامه‌های ناخواسته از شمار نرم‌افزارهای قانونی، ممکن است افزون باشد. بدافزار با یک نرم‌افزار معیوب یعنی نرم‌افزاری قانونی ولی شامل اشکالات مضر، تفاوت دارد. گاه بدافزار به صورت یک نرم‌افزار سالم و صحیح طراحی می‌شود و حتی ممکن است از یک سایت رسمی بیاید؛ بنابراین برخی از برنامه‌های امنیتی مانند مکافی ممکن است بدافزار را یک برنامهٔ «به طور بالقوه ناخواسته» بنامد.
در دوره آموزشی Packt Advanced Malware Analysis به طور پیشرفته به تشخیص و آنالیز بدافزارها می پردازیم.

Laravel یکی از فریم‎ ورک‎ های زبان PHP است که برای توسعه اپلیکیشن ‎های وب در نظر گرفته شده است و بر پایه MVC کار می‎ کند. فریم‎ ورک لاراول، برنامه‎ نویسی برنامه‎ های کاربردی تحت وب با زبان PHP را ساده‎تر می‎ نماید و کمک بسزایی برای انجام پروژه ‎های PHP و توسعه آسان آن‎ها می‎ کند. فریم ‎ورک Laravel بر روی اجزای مختلف فریم ورک symfony ساخته شده است و به برنامه شما پایه‎ای بزرگ از کد ‎های قابل اعتماد و تست شده می ‎دهد. لاراول مجموعه ای از بهترین راه حل ها با سینتکس پر معنا و خلاقانه را ارائه می‌کند که به درستی انجام می‌ پذیرند. چند ماه پیش بود که لاراول ۵.۳ انتشار یافت و حالا لاراول ۵.۴ با یکسری ویژگی های جدید و امکانات جدید که به آن اضافه شده ریلیز شد. اگرچه ما تا بحال هم به صورت پیوسته نو‌آوری‌های فراوانی را برای این فریم ورک ارائه کرده‌ایم، اما ۵٫۴ یکی از جالب‌ترین نسخه‌هایی است که تا امروز دیده‌اید. لاراول نسخه 5.1 همراه با ویژگی های جدیدی معرفی شد؛ مهمترین ویژگی هایی که با این نسخه لاراول معرفی شده است اعلام رویدادها، بهبود امکانات تست و پشتیبانی از LTS است .
در دوره ی Udemy Laravel 5.6 masterclass - very comprehensive - 125 videos با آموزش کامل لاراول 5.6 در 125 ویدئو آشنا می شوید.

 React یک کتابخانه UI توسعه داده شده در فیسبوک، به منظور تسهیل در ایجاد تعامل، استفاده مجدد اجزاء است. فیسبوک در ساخت محصول از این استفاده می کند، و instagram بطور کامل با React نوشته شده است. یکی از نقاط منحصر به فرد آن این است که، نه تنها کارها را در سمت سرویس گیرنده انجام می دهد، بلکه در سمت سرور هم کار می کند، و اینها در کنار هم بصورت سازگار کار می کنند. همچنین از یک مفهومی به نام Virtual DOM استفاده می کند که زیر گروه های انتخابی گره ها را بر اساس شرایط ارائه می دهد. این کار را با حداقل مقدار دستکاری DOM ممکن بنظور به روز نگه داشتن اجزای شما انجام می دهد. Redux یک کتابخانه جاوا اسکریپت برای مدیریت داده های مشتری در برنامه است. شما می توانید Redux را به همراه ری اکت یا هر کتابخانه ی دیگری استفاده کنید. Redux تلاش می کند که وضعیت ها را قابل پیش بینی کند و محدودیت های خاص در چگونگی و زمان به روز رسانی وضعیت ها اعمال کند. این کمک می کند نوشتن برنامه های کاربردی که به طور مداوم تغییر می کنند، در محیط های مختلف (مشتری، سرور، و بومی) اجرا شود و به آسانی قابل درک و اشکال زدایی باشد.
در دوره Udemy Learn React & Redux: From Beginner To Paid Professional با آموزش ساخت اپ با ری اکت و ریداکس آشنا می شوید.

پوسته (Theme) یا همان قالب وردپرس به مجموعه ای از قالب ها و استایل هایی گفته می شود که برای تعریف ظاهر و نحوه نمایش سایت ساخته شده توسط وردپرس مورد استفاده قرار می گیرند. از طریق بخش نمایش در ناحیه مدیریت وردپرس می توان قالب ها را مدیریت، تغییر، حذف یا اضافه کرد. قالب های رایگان و تجاری متعددی برای وردپرس موجود است. یکی از بزرگترین مرجع های قالب رایگان برای وردپرس سایت WordPress.org می باشد. پوسته های وردپرس را می توان با استفاده از افزونه ها یا قرار دادن کد هایی در فایل functions.php تغییر داد. همچنین تغییرات در قالب ها را نیز می توان با استفاده از قالب های فرزند (child theme) در قالب اصلی اعمال کرد. پوسته ها به جز تصاویر و جاوا اسکریپت ها عموما از سه بخش تشکیل می شوند. این سه بخش یکی فایل style.css، دیگری فایل های پوسته وردپرس و در آخر فایل اختیاری functions.php می باشند که اجازه تغییر در پوسته را به کاربران می دهند. هر قالب باید یک فایل منحصر به فرد style.css داشته باشد. این به آن معنی نیست که نمی توان از استایل های مشابه برای قالب ها استفاده کرد، بلکه به این معنی می باشد که اطلاعاتی که در اول فایل style.css یک قالب قرار می گیرد نباید شبیه به اطلاعات موجود در قالبی دیگر باشد. همچنین اگر پوسته، پوسته فرزند نباشد نیز باید حداقل یک فایل index.php برای مدیریت نحوه نمایش محتوا داشته باشد.
در دوره آموزشی Udemy The Complete Guide To Building Premium WordPress Themes با نحوه طراحی پوسته سفارسی و اختصاصی برای وردپرس آشنا می شوید.

 به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره ی آموزشی Udemy Advanced Machine Learning & Data Analysis Projects Bootcamp با مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و آنالیز داده ها آشنا می شوید.