پی سی دانلود - وب

React یک کتابخانه UI توسعه داده شده در فیسبوک، به منظور تسهیل در ایجاد تعامل، استفاده مجدد اجزاء است. فیسبوک در ساخت محصول از این استفاده می کند، و instagram بطور کامل با React نوشته شده است. یکی از نقاط منحصر به فرد آن این است که، نه تنها کارها را در سمت سرویس گیرنده انجام می دهد، بلکه در سمت سرور هم کار می کند، و اینها در کنار هم بصورت سازگار کار می کنند. همچنین از یک مفهومی به نام Virtual DOM استفاده می کند که زیر گروه های انتخابی گره ها را بر اساس شرایط ارائه می دهد. این کار را با حداقل مقدار دستکاری DOM ممکن بنظور به روز نگه داشتن اجزای شما انجام می دهد.
در دوره آموزشی Hello React - React Training for JavaScript Beginners به طور مقدماتی با مباحث مربوط به ری اکت برای جاوا اسکریپت کاران آشنا می شوید. 

xamarin یك ابزار برای برنامه نویسی بر روی موبایل با استفاده از زبان #C می باشد. این ابزار در ماه مه سال ۲۰۱۱ توسط سازندگان پروژه متن باز Mono Android خلق شد. تاكنون حدود ۸۰۰ هزار توسعه دهنده در بیش از ۱۲۰ كشور جهان بروی این فریم ورك كار كرده‌اند. كتابخانه xamarin بیش از ۲۰۰۰۰ كامپوننت قابل استفاده دارد، كدهای برنامه قبل از كامپایل شدن در بستر فریم ورك دات نت اجرا می‌شوند و نهایتا به صورت كدهای بومی آی او اس و اندروید ( برنامه نویسی ویندوزفون هم که با سی شارپ انجام میشود ، یعنی شما با یک کد سه خروجی برای پلتفرم اندروید ، IOS و ویندوزفون خواهید داشت ) در خروجی پدید می‌آیند. توسعه دهندگانی كه از این ابزار استفاده كنند می‌توانند اپلیكیشن‌های خود را بروی بیش از ۱۰۰۰ دستگاه مختلف كه با تكنولوژی پردازش ابری (Cloud) بنا شده است تست كنند.
در دوره آموزشی Lynda Extending Xamarin with Behaviors, Commands, and Triggers با آموزش توسعه زامارین با رفتارها، دستورات و تریگرها آشنا می شوید.

یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی O'Reilly Introduction to Deep Learning Using PyTorch با آموزش مقدماتی یادگیری عمیق با پای تورچ آشنا می شوید.

Bootstrap مجموعه ای از ابزارهای رایگان برای ایجاد صفحات وب و نرم افزارهای تحت وب است که شامل دستورات HTML، CSS و توابع جاوا اسکریپت جهت تولید و نمایش فرم ها، دکمه ها، تب ها، ستون ها و سایر المان های مورد نیاز طراحی وب می باشد. Bootstrap در ابتدا توسط مارک اتو و جاکوب تورنتون و در جهت ایجاد یک چارچوب ظاهری مشخص و یکسان در ابزارهای توییتر طراحی و نوشته شد. قبل از شروع این پروژه نمونه های زیادی با همین رویکرد ایجاد شده بود که همگی با سرنوشتی مشابه و عدم استقبال طراحان وب دنیا مواجه شده بودند. به دلیل وجود مشکلات اساسی در نمونه های دیگر، سازنده اصلی توییتر یا همان مارک اتو تصمیم به ساخت یک سیستم داخلی و قدرتمند برای خود با نام Bootstrap گرفت. Bootstrap 4 در واقع یک اقدام بزرگ بود که پس از یک سال توسعه، بزرگی این اقدام در خط به خط کدها احساس می‌گردد. انتقال از Less به Sass، بهبود grid system مبتنی بر "rems"، تغییر panel و wells به cards، Reset Component جایگزینی برای normalize.css و... از جمله تغییرات عمده بوت استرپ 4 است.
در دوره آموزشی Complete Bootstrap 4 course - build 3 projects با ویژگی های و امکانات بوت استرپ 4 آشنا می شوید.

چندریسمانی یا چندنخی (Multithreading) توانایی یک برنامه در تقسیم شدن به چند ریسه (زیربرنامه) است که می‌توانند جداگانه و در عین حال همزمان توسط رایانه اجرا شوند. یک رایانه چندپرداز می‌تواند همزمان دو یا چند ریسمان را اجرا کند که به معنی اجرای زودتر کل برنامه نسبت به رایانه تک‌پرداز است. بر روی یک رایانه تک‌پردازنده یک برنامه چند ریسمانی زودتر اجرا نمی‌شود اما یک نرم‌افزار کاربردی چندریسمانی ممکن است با کاربر اندرکنش بیشتری داشته باشد زیرا چندین فعالیت در نرم‌افزار همزمان اجرا می‌شوند. نرم‌افزارهای سنتی تک‌ریسه‌ای بر روی سیستم‌های چندپردازنده سریع‌تر اجرا نمی‌شوند زیرا آن نرم‌افزارها در هر زمان می‌توانند تنها یک پردازنده را به کار بگیرند.
در دوره آموزشی ++Packt Mastering Multithreading with C با آموزش تسلط بر چندنخی در سی پلاس پلاس و توسعه اپ های چند نخی آشنا می شوید.

همانطور که می‌دانید، گوگل به صورت رسمی از نسخه جدید سیستم عامل اندروید با لقب اختصاصی "Android O" رونمایی کرد. هم اکنون نسخه پیش نمایش اندروید O منتشر شده و افراد علاقمندان و به ویژه توسعه دهندگان قادر به نصب و تجربه استفاده از آن هستند. نسخه پیش نمایش اندروید O یا همان نسخه "Developer Preview" هم اکنون منتشر شده و افراد علاقمند و توسعه دهندگان قادر به دانلود و استفاده از آن هستند. این روند هر سال توسط گوگل طی می‌شود و به این صورت گوگل با نقاط قوت و ضعف نسخه جدید اندروید بیشتر آشنایی پیدا می‌کند و از بازخورد توسعه دهندگان به منظور بهبود عملکرد نسخه جدید سیستم عامل اندروید خود استفاده می‌کند.
در دوره آموزشی Udemy The Complete Android O App Development به طور کامل با توسعه اپ های اندروید او آشنا می شوید.

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی TensorFlow 101: Introduction to Deep Learning با ویژگی ها و امکانات تنسورفلو برای یادگیری عمیق آشنا می شوید. 

++C یک زبان پیشرفته، شی گرا و چند منظوره است که برگرفته و توسعه یافته زبان قدرتمند C است و در اوائل دهه 1980 توسط استراس تروپ؛ دانشمند دانمارکی آزمایشگاههای بل طراحی شد. سی پلاس پلاس دارای قابلیتهای متعددی است که باعث زیبایی و انعطاف بیشتر زبان C شده است که مهمترین آنها شی گرا بودن زبان ++C است. زبان سی پلاس پلاس یک زبان سطح میانی (دارای قابلیت های زبانهای سطح بالا و پایین) است که برای طراحی و تولید هر چه بهتر برنامه های کاربردی، روش های ساخت یافته و منظمی را تدارک دیده است و در عین حال، برخورداری و پشتیبانی از قابلیت های شی گرایی از برجسته ترین ویژگی های این زبان است. برنامه‌های نوشته شده به زبان C در فایلی متنی با پسوند c. ذخیره می‌شوند. به این فایل، کد منبع (source code) گفته می‌شود. فایل کد منبع برای اجرا باید به زبان ماشین ترجمه شود که به اینکار ترجمه (compile) و به برنامه‌ای که عمل ترجمه به زبان ماشین یا زبان دیگر را انجام می‌دهد مترجم (compiler) می‌گویند.
در دوره آموزشی ++Packt Rapid C با مباحث مقدماتی سی پلاس پلاس به صوزت سریع و روان آشنا می شوید. 

فریم ورک Ember.js امبر جی اس جدید ترین فریم ورک در نوع خود است اما در همین عمر کوتاه (در سال ۲۰۱۱ به بازار عرضه شده) خود توانسته سهم بازار نسبتاً قابل توجهی را به خود اختصاص دهد. اپلیکیشن های LivingSocial، Groupon، Zendesk، Discourse و Square برخی از نمونه‌های معروفی اند که از این فریم ورک استفاده کرده اند. به گفته توسعه دهندگان اصلی این فریم ورک، زمانی که شما سایتی را مشاهده می‌کنید به راحتی می‌توانید تشخیص دهید که آیا از امبر استفاده کرده است یا خیر زیرا سایت‌هایی که از فریم روک Ember استفاده می کنند خیلی سریع لود می‌شوند و دلیل این مسأله هم آن است که تمامی فرایند رندر شدن در مرورگر کاربر اتفاق می افتد. این قبیل وب سایت‌ها در ظاهر همانند سایت‌های عادی هستند اما پشت پرده ساختاری شبیه به یک اپلیکیشن اندروید یا آی او اس دارند که فرایندها در آن ها توسط سرور پردازش نمی شوند. این فریم ورک از بعد حجم عنوان سنگین ترین فریم ورک را به خود اختصاص داده است (۶۹K). گفته می‌شود که اپلیکیشن هایی که با این فریم ورک نوشته شده‌اند پس از این کامپایل می‌شوند اندازه‌ای مشابه اپلیکیشن های نوشته شده با سایر فریم ورک ها دارند و شاید دلیل این مسأله آن باشد که سایر فریم ورک ها غالباً در حین فرایند ساخت، لایبرری های اضافی دانلود می کنند. یکی از دلایلی که فریم ورک امبر سایز بیشتری نسبت به رقبا دارد این است که این فریم ورک دارای یکسری خصوصیات از پیش تعریف شده است و همین مسأله منجر شده تا حجم آن افزایش یابد.
در دوره آموزشی Packt Building Web Applications with Ember با فریم ورک امبر جی اس و تسلط بر توسعه اپ های آن آشنا می شوید.  

مایکرو سرویس یک الگوی معماری نرم‌افزار است که برنامه‌های پیچیده از کنار هم نهادن پردازشهایی خرد و ناوابسته که از راه رابط‌های زبان-ناآگاه با هم در پیوند هستند پدید می‌آیند. اسکالا (Scala) یک زبان برنامه‌نویسی شیءگرا و تابعی است. نام اسکالا آمیزه‌ای است از "scalable" و "language" به معنی زبان مقایس‌پذیر، از اهداف اصلی ایجاد زبان اسکالا، ارائه زبانی است برای تولید نرم‌افزار مقیاس‌پذیر به روشی چابک و سریع، و به دور از مشکلات مرسوم. اسکالا تلفیق زبان‌های شی‌گرا همچون روبی و جاوا با زبان‌های تابعی همچون Haskell و Erlang است. Akka ابزاری برای ساخت برنامه های کاربردی روی سیستم های همزمان و توزیع شده می باشد. این یک ابزار رویداد محور است که در دات نت و Mono کاربرد دارد. آکا برای ساخت آسان اپلیکیشن های واکنش گرا، پایدار، همروند و دارای قابلیت تحمل خطا با استفاده از اکتورها کاربرد دارد. بر اساس نوع اکتور، استراتژی ها و ابزارهای تست اضافی دیگری نیز برای اکتورها لازم است.
در دوره آموزشی Lynda Microservices Foundations با اصول و مبانی مایکرو سرویس ها آشنا می شوید.