پی سی دانلود - وب

امروزه شرکت ها به CF به چشم یک ابزار بسیار مناسب می نگرند چرا که به عنوان یک لایه می تواند به فضای ابری خصوصی و عمومی IaaS کمک شایانی کند. و زمان عرضه محصول به بازار را بسیار کاهش دهد. دوره آموزشی Livelessons Cloud Foundry BOSH Fundamentals قصد دارد تا با بیانی ساده شما را با این مفهوم آشنا کند و نیز تمام مراحل آماده سازی نرم افزار برای ورود به فضای ابری را معرفی سازد. استفاده از ابزارهای مختلف نظیر Pivotal Cloud Foundry و BOSH به شما این امکان را می دهد تا فضای ابری مناسبی برای نرم افزار خود آماده کنید و نیز این قضیه به کاهش هزینه ها نیز منجر خواهد شد که بدون شک رضایت بیشتر کاربران را در خرید محصول شما در پی دارد. در قدم بعدی مباحثی مطرح خواهد شد که برنامه نویسان جاوا در تولید نرم افزار های ابری با آن مواجه هستند و نیز دلیل استفاده از PCF بیان خواهد شد. در پایان این دوره آموزشی شما با نحوه تنظیم فضای کاری برای ساخت یک سرویس ابری را فرا گرفته اید و نیز می توانید محصول خود را در CF عرضه کنید.

در واقع ما می توانیم از Docker به عنوان یک ماشین مجازی یاد کنیم زیرا تا حدود زیادی وقتی صحبت از Docker می شود اکثر دوستان تصورشان یک ماشین مجازی است. اما بر خلاف ماشین های مجازی که یک سیستم عامل کاملا مستقل ایجاد می کنند، Docker هیچ سیستم عامل جدیدی ایجاد نمی کند بلکه این امکان را به بسته نرم افزاری ایجاد شده می دهد که از Kernel اصلی سیستم عامل لینوکسی که بر روی آن نصب شده است استفاده کند و در زمان انتقال نیز فقط Package نرم افزاری منتقل می شود نه ماشین مجازی، در واقع Docker Engine یا موتور اصلی Docker جایگزین نرم افزار Hypervisor ما می شود و اینکار یعنی کارایی سیستم ما به شدت افزایش می یابد زیرا یک لایه واسط به نام Hypervisor حذف شده و نرم افزار بصورت مستقیم با هسته اصلی سیستم عامل کار میکند با این تفاوت که کاملا ایزوله شده است. یکی از مهمترین فاکتورهایی که Docker دارد Open Source بودن آن است. این یعنی هر کسی می تواند Docker را تهیه و سورس آن را تغییر بدهد و یک محصول جدید معرفی کند و یا اینکه قابلیت های جدیدی به آن اضافه کند که تا به حال بر روی آن وجود نداشته است.
در دوره آموزشی Udemy Docker for DevOps: From Development to Production با داکر برای دوآپس آشنا می شوید.

یادگیری ماشین زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که موضوع آن الگوریتم های است که به رایانه ها اجازه یادگیری می دهد. در اغلب موارد یک الگوریتم به همراه مجموعه ای از داده ها و اطلاعات استنباطی درباره ویژگی‌های داده است. این اطلاعات اجازه می دهند درباره داده های که در آینده خواهیم دید پیشبینی هایی داشته باشیم. این کار به این دلیل چنین کاری قابل انجام است که اغلب داده های غیر تصادفی دارای الگوهایی هستند و این الگو ها به ماشین اجازه می‌دهند که مشاهدات خود را عمومیت ببخشد. MATLAB یک زبان با کاربری فوق العاده برای عملیات محاسباتی است، که امکانات متعدد محاسباتی، نمایشی و برنامه نویسی را در محیطی که استفاده از آن برای کاربر آسان است ،فراهم می کند. در این محیط برای مسائل و پاسخ آنها از علائم و سمبل های آشنا ریاضی استفاده شده است. کاربردهای نوعی از این زبان ها عبارتند از: ریاضیات و محاسبات، داده یابی، آنالیز کردن اطلاعات، رسم نمودارهای علمی و مهندسی، کاربردهای پیشرفته نظیر ایجاد مبدل گرافیکی به دلخواه کاربر و غیره.
در دوره آموزشی Packt Getting Started with MATLAB Machine Learning با یادگیری ماشین و ویژگی های آن همراه با پیاده سازی آن در متلب آشنا می شوید.

عناوین ضمیمه کلیک روزنامه جام جم شماره 642:
- واقعیت‌های غیرواقعی
- انواع واقعیت‌هایی که فناوری به ارمغان آورده است
- از کدام فروشگاه دیجیتال و چگونه بازی اصل PC تهیه کنیم؟
- ابزاری برای تبدیل صدا به متن تایپ شده
- صـحبت کنید، متـن تحویل بگیرید
- موش‌های بازیگوش

رمزنگاری دانشی است که به بررسی و شناختِ اصول و روش‌های انتقال یا ذخیرهٔ اطلاعات به صورت امن می‌پردازد. رمزنگاری استفاده از تکنیکهای ریاضی، برای برقراری امنیت اطلاعات است. دراصل رمزنگاری دانش تغییر دادن متن پیام یا اطلاعات به کمک کلید رمز و با استفاده از یک الگوریتم رمز است، به صورتی که تنها شخصی که از کلید و الگوریتم مطلع است قادر به استخراج اطلاعات اصلی از اطلاعات رمز شده باشد و شخصی که از یکی یا هر دوی آن‌ها اطلاع ندارد، نتواند به اطلاعات دسترسی پیدا کند. دانش رمزنگاری بر پایه مقدمات بسیاری از قبیل تئوری اطلاعات، نظریه اعداد و آمار بنا شده‌است و امروزه به طور خاص در علم مخابرات مورد بررسی و استفاده قرار می‌گیرد. معادل رمزنگاری در زبان انگلیسی کلمه Cryptography است، که برگرفته از لغات یونانی kryptos به مفهوم «محرمانه» و graphien به معنای «نوشتن» است. 
در دوره آموزشی Packt Cryptography with Python با رمزنگاری در پایتون و اصول آن آشنا می شوید.

Reactive programming، یعنی برنامه نویسی با جریان های اطلاعات غیر همزمان. در واقع استفاده از این روش چیز جدیدی نیست، شاید ساده ترین نمونه ی آن استفاده از خاصیت OnClick باشد. کلیک کردن در واقع یک جریان (stream) است که یک متد با نظاره کردن آن، کاری را انجام میدهد (مثلا متد با مشاهده ی کلیک شدن روی یک دکمه پیغامی را نشان می دهد.) Reactive در واقع نسخه ای قدرتمند تر از ایده ی بالاست. این جریان یا stream می تواند شامل هر چیزی باشد، نه تنها خاصیت کلیک کردن بلکه شامل متغیرها، ورودی های کاربر، properties و انواع دیگری از اطلاعات. نکته ی جالب تر در مورد این جریان ها، کارهایی است که می شود روی آنها انجام داد. مثلا یک جریان را به عنوان ورودی برای جریان دیگر قرارداد و حتی از چند جریان به عنوان ورودی یکی دیگر استفاده کرد. می شود دو جریان را یکی کرد، می شود روی یک جریان فیلتر هایی را اعمال کرد و از آن جریان دیگری ساخت و یا اطلاعات را از یک جریان به جریان دیگر مپ کرد.
در دوره آموزشی Lynda Reactive Java 9 با طراحی سایت واکنش گرا با جاوا 9 آشنا می شوید.

اپل هفته گذشته در جریان کنفرانس سالانه WWDC علاوه بر معرفی محصولات سخت افزاری و نرم افزاری متعدد، به توسعه دهندگان نشان داد که بالاخره در مورد هوش مصنوعی رویکرد جدی را در پیش گرفته. این کمپانی از پلتفرم جدید Cole ML رونمایی کرد که ساخت اپلیکیشن های هوشمند تری را از طریق قابلیت های یادگیری ماشین میسر می سازد. با عرضه نسخه بتای Core ML کاربران به ارزیابی آن پرداختند و نشان دادند که این سیستم هنوز به اندازه کافی باهوش نیست.
در دوره آموزشی Udemy Swift 4 Language, A Complete Overview With IOS 11 CoreML App به طور کامل با زبان سوئیفت 4 و آموزش کامل اپ های کور ام ال آی او اس 11 آشنا می شوید.

 iterator ها برای پیمایش در عنصرهای داخل کلاس های نگهدارنده استفاده میشوذ. مانند array و vector و list و... و کلاس های شبیه به آنها یا همان Container ها. یعنی iterator را می شود یک اشاره گر به عنصر یا شی داخل Container دانست. به گونه ای که می شود با عملگر ++ به شی بعدی و -- به شی قبلی اشاره کرد. یا با عملگر * (Dereference) می شود به شی که به آن اشاره میکند دسترسی پیدا کرد. مثلا در لیست-پیوندی اگر شما اشاره گر به شی اول را داشته باشید نمی توانید با عملگر ++ به شی بعدی بروید یا با عملگر * (Dereference) به شی دسترسی داشته باشید. ولی با iterator چنین کارهایی را می شود به راحتی انجام داد.
در دوره آموزشی Packt Iterators in Functional Programming with Python با ایتریتورها در برنامه نویسی تابعی با پایتون آشنا می شوید.

جاوااسکریپت (JavaScript) زبان برنامه‌نویسی اسکریپت مبتنی بر اشیاء است که توسط NetScape تولید شده‌است. جاوااسکریپت، یک زبان برنامه‌نویس شیءگرا و سطح بالا است که بر اساس استاندارد ECMA-262 Edition 3 نوشته شده‌است. علیرغم اشتباه عمومی، زبان جاوااسکریپت با زبان جاوا ارتباطی ندارد، اگر چه ساختار این زبان به سی پلاس پلاس(++C) و جاوا شباهت دارد؛ که این امر برای یادگیری آسان در نظر گرفته شده‌است. از همین رو دستورهای متداول مانند if, for, try..catch ,"while" و... در این زبان هم یافت می‌گردند.
در دوره آموزشی Udemy Learn JavaScript by creating 7 useful Apps به معرفی و آموزش زبان جاوا اسکریپت می پردازیم و همراه با آن 7 اپ مختلف مانند ماشین حساب، ساعت و... را طراحی خواهیم کرد. 

Angular 2 نسخه تصحیح شده جد خود یعنی AngularJS می باشد. توسعه دهندگانی که از این فریم ورک استفاده نموده اند برای اینکه از غافله عقب نمانند نیاز دارند نسخه دوم آن را هم یاد بگیرند و کدهای خود را به این نسخه منتقل کنند. Angular 2 یکی از فریم ورک های متن باز و پرطرفدار جاوا اسکریپت، AngularJS است و هدف اصلی آن کمک به توسعه برنامه‌های تک صفحه ای وب (SPA مخفف Single Page Web Applications) می باشد. این فریم ورک متن باز از معماری (Model-View-Controller (MVC، انقیاد داده، قالب‌های سمت کلاینت و تزریق وابستگی‌ها برای ایجاد بستر مورد نیاز ساختن برنامه‌های مبتنی بر وب استفاده می‌کند. اکنون نسخه دوم این فریم ورک با نام Angular 2 منتشر شده و برای طراحی وب سایت های مدرن بسیار گزینه مناسبی است.
در دوره آموزشی Udemy Angular 2 Complete E-Commerce App Course - Java, Spring, MySQL با اصول و مبانی آنگولار 2 و جاوا، اسپرینگ و مای اس کیو ال برای توسعه دهندگان وب آشنا می شوید.