پی سی دانلود - وب

داده عبارت است از هر شکل، نمودار، عدد، متن، عکس و... که پیام زیادی منتقل نمی‌کند، و برای استفاده از آن باید آن را پردازش کرد. برای مثال نتایج حاصل از یک آمارگیری، داده در نظر گرفته می‌شود چراکه اعداد حاصل از آمارگیری اطلاعات چندانی در اختیار قرار نمی‌دهد و باید آن را پردازش کرد تا شاخص‌های آماری و سایر اطلاعات مورد نیاز بتوانند ویژگی‌های جامعه را بیان کنند. پردازش داده کامپیوتر، هر پردازشی است که داده را به اطلاعات یا دانش تبدیل می‌کند. پردازش معمولاً بصورت اتوماتیک است و بر روی کامپیوتر اجرا می‌شود. به دلیل اینکه داده‌ها وقتی که خوب ارائه می‌شوند و در واقع حاوی اطلاعاتند، بسیار مفیدترند، سیستم‌های پردازش داده اغلب سیستم‌های اطلاعاتی نامیده می‌شوند تا بر کاربردی بودن آن تأکید شود. با این حال، این عبارات بطور کلی مترادف هستند و نمایش دهنده تبدیلات مشابه، سیستم‌های پردازش داده بطور متداول داده‌های خام را به اطلاعات تبدیل می‌کنند، و مشابها سیستم‌های اطلاعاتی داده‌های خام را به عنوان ورودی می‌گیرند تا اطلاعات را به عنوان خروجی تولید کنند. SMACK مخفف Spark, Mesos, Akka, Cassandra, و Kafka می باشد.
در دوره آموزشی Packt Fast Data Processing Systems with SMACK stack با استفاده از ابزارهای اسمک به طراحی و ایجاد سیستم پردازش داده سریع می پردازیم.

Elasticsearch یک پروژه متن باز است، از سال 2010 شروع بکار کرده و بیشتر برای توسعه و ساخت موتورهای جست و جو بکار میرود، بتازگی وارد عرصه پایگاه های داده ای نیز شده و شاخه ای جدا از آن بعنوان Elassandra که پایگاه داده ای از نوع ستونی (Wide Column Store / Column Families) است و بهمراه Cassandra  با هم عرضه میشوند، این پلتفرم جامع و کامل نرم افزارهایی جانبی که تولید تیم سازنده آن است را بهمراه دارد و بهره وری آن را دوچندان و با کیفیت تر می کند. Kibana نرم افزاری است که به دیتای شما (شاید بتوان جوری دیگری گفت به دیتای خام شما و یا به خروجی دیتای شما) انواع و اقسام نمودارها و اشکال را تخصیص میدهد و قابلیت توسعه رابط کاربری (UI) را برای مدیریت و پیکربندی تمام بخش ها و منظرهای پُشته و پلتفرم Elastic را دارد. Logstash یک سیستم متن باز و سمت سروری است (Server-side) که پردازش دیتای Pipelineها را انجام میدهد، (Pipelineها در یک پردازش و رویداد سه مرحله ای اتفاق می اُفتد که inputs → filters → outputs است) inputs رویدادها را تولید میکند، filters رویدادها را اطلاح و تغییر میدهد، outputs نیز رویدادهای اطلاح شده را خروجی گرفته و در قسمت دیگری جای میدهد.
در دوره آموزشی Udemy Complete Elasticsearch Masterclass with Logstash and Kibana به طور کامل با الاستیک سرچ همراه با لاگ استش و کیبانا آشنا می شوید.

MongoDB را می‌توان یکی از پرمخاطب‌ترین پایگاه‌های داده‌ موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL‌ دانست که بنابر برخی آمارهای جمع‌آوری شده، لقب پرمخاطب‌ترین را نیز به‌خود اختصاص داده است. این پایگاه داده‌ یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه می‌کند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری آسان را دارا است که در پروژه‌ها و سیستم‌های کلان داده یا همان Big Data به‌ شدت مورد نیاز است. این پایگاه ‌داده‌ به‌دلایل مختلفی از جمله مواردی که گفته شد، در سال‌های گذشته مورد استقبال فراوانی قرار گرفته و راه‌اندازها و کتابخانه‌های توسعه‌داده شده برای آن برای اغلب زبان‌های برنامه‌نویسی، از جمله زبان محبوب #C در دسترس قرار گرفته است. پایگاه داده‌ MongoDB را می‌توان جزء آن‌دسته از پایگاه‌های داده‌ای دانست که اغلب پلتفرم‌های مطرح دنیا را پشتیبانی کرده و برای نصب روی لینوکس، مکینتاش، ویندوز و سولاریس بسته‌های نصب ارائه می‌کند.
در دوره آموزشی Packt MongoDB Tools and Services با نحوه طراحی یک پایگاه داده بدون اس کیو ال با استفاده از مانگو دی بی و ابزارها و سرویس های آن آشنا می شوید. 

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی Livelessons Deep Learning with TensorFlow با ویژگی ها و امکانات تنسورفلو برای یادگیری عمیق آشنا می شوید.

Adobe Dreamweaver CC سالیان متمادی است که مورد استفاده بسیاری از طراحان حرفه ای صفحات وب می باشد و دلیل آن قابلیت ها و ویژگی های گوناگون این نرم افزار قدرتمند است. با Dreamweaver می توانید به سادگی اقدام به نوشتن کد ها و تگ های مد نظر خود نمایید، همچنین محیط ویرایشگر فوق حرفه ای این برنامه با تفکیک کردن کدهای مختلف، کد نویسی را برای شما آسان می نماید. اگر تا پیش از این برای مشاهده آنچه ساخته اید فایل را آپلود کرده و یا بر روی لوکال قرار می دادید اکنون تنها با یک کلیک امکان دیدن نتیجه کار برایتان فراهم شده است. Adobe Dreamweaver علاوه بر پشتیبانی از تگ های HTML 5 و CSS 3 امکان ویرایش و استفاده از زبان های برنامه نویسی تحت وب نظیر PHP ، ASP، ASP.NET ، JSP و... را در اختیار شما می گذارد و شما می توانید با استفاده از این نرم افزار به خلق وب سایت های حرفه بپردازید. PhoneGap یک فریم ورک اپلیکیشنی می باشد که به شما امکان ساخت اپلیکیشن های Native را با استفاده از HTML و جاوا اسکریپت می دهد. آسان ترین راه برای استفاده از فون گپ یک container با یک web view می باشد که دارای عرض ۱۰۰% و ارتفاع ۱۰۰% است و رابط برنامه نویسی آن جاوا اسکریپت است که به شما امکان دسترسی به ویژگی های اصلی سیستم عامل را می دهد. شما رابط کاربری خود را با استفاده از مهارت های معمول برنامه نویسی وب (HTML، CSS و جاوا اسکریپت) ایجاد می کنید و از کانتینر فون گپ برای صف آرایی اکو سیستم ها و دستگاه های اپلیکیشنی مختلف استفاده می کنید. هنگامی که اپلیکیشن فون گپ برای توزیع بسته بندی می شود، می توان آن را در فروشگاه های معمول فروش اپلیکیشن (آیتونز، گوگل اپ مارکت، آمازون مارکت و غیره) توزیع کرد.
در دوره آموزشی Pluralsight Dreamweaver CC Mobile App Design with PhoneGap با استفاده از دریو ویور سی سی و چارچوب فون گپ به طراحی اپ های موبایل HTML5 می پردازیم.

سی‌شارپ (C#) زبانی شیءگرا و سطح بالا (high level) از خانوادهٔ زبان‌های چارچوب دات‌نت شرکت مایکروسافت است و برپایه سادگی، مدرن بودن، همه منظوره و شی گرا بودن ساخته شد. زبان #C، یک زبان برنامه نویسی چند الگویی است و منظم شده مدل‌های تابعی، امری، عمومی، شی گرا و جز گرا است. این زبان توسط ماکروسافت و جزئی از دات نت به وجود آمد و  #C یکی از ۴۴ زبان برنامه نویسی ای است که توسط Common Language Runtime از .NET Framework پشتیبانی می‌شوند و در همه جا به وسیله مایکروسافت ویژوال استودیو شناخته می‌شود.
در دوره آموزشی Lynda Learning C# Algorithms شما با الگوریتم های این زبان برنامه نویسی کاربردی قدرتمند آشنا می شوید.

در سپتامبر سال 2016، فریم ورک محبوب جاوا اسکریپت Vue.js نسخه ی v2 خود را منتشر کرد. Vue.js 2.0 آمار فوق العاده ای از عملکرد، حجم نسبتا کم (نسخه دارای runtime فشرده Vue هنگام کوچک شدن و zip شدن حجمی به اندازه ۱۶ کیلوبایت دارد)، آپدیت کتابخانه های همراه خود مانند vue-router و vuex، کتابخانه مدیریت وضعیت برای Vue. را به رخ می کشد. دامنه‌ی عملکردهای Vue.js محدود به تعریف و تغییر متغیرها و تعریف مدل‌ها نیست. امکانات پیشرفته‌تری مانند نمایش شرطی، حلقه‌ها و کامپوننت‌ها، از جمله ابزارهای دیگری هستند که برنامه‌نویسی سیستم‌های پیشرفته تحت وب را به کاری آسان و سریع تبدیل می‌کنند.
در دوره آموزشی Packt Up and Running with Vue.js با ویو جی اس و ویژگی های آن آشنا می شوید.

زبان پایتون که یک زبان شی گرا و سطح بالا است و خود یک Compiler (مفسر) است توسط Guido van Rossum هلندی در سال 1991 ابداع شد. برنامه PyCharm باعث کدنویسی سریع تر و دقت بالاتر و برنامه نویسی هوشمند به زبان Python می شود. توسط مفسر هوشمند آن، کدنویسی شما به صورت آنی آنالیز می شود و خطاهای برنامه نویسی و خطای در حال اجرا گرفته می شود و توسط ادیتور هوشمند و پیشرفته خود، شما را برای کدنویسی تمیزتر و کمتر راهنمایی می کند. جنگو (Django) یک چارچوب نرم‌افزاری تحت وب آزاد و متن‌باز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترل‌گر (Model-view-controller) پیروی می‌کند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازه‌نامه بی‌اس‌دی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده می‌کند، حتی برای تنظیمات، فایل‌ها و مدل‌های اطلاعات.
در دوره آموزشی Udemy Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp با کامل توسعه وب با پایتون و جنگو آشنا می شوید.  

PHP یک زبان برنامه نویسی اسکریپتی اپن سورس است که برای طراحی برنامه های تحت وب سمت سرور (Server Side)، به کار می رود. سمت سرور بودن به این معناست که صفحات PHP ابتدا توسط سرور PHP پردازش شده و سپس خروجی به صورت کدهای HTML و جاوا اسکریپت، برای اجرا به مرورگر کامپیوتر کاربر ارسال می شود. به عبارت دیگر وظیفه اجرای صفحات PHP به عهده کامپیوتر سرور وب هاست سایت آن می باشد. PHP مخفف عبارت Hypertext PreProcessor به معنای پیش پردازنده فرا متن می باشد که در سال 1994 توسط رسموس لردورف ایجاد شد و سپس توسط سایرین توسعه و گسترش پیدا کرد. ساختار زبان PHP بسیار شبیه به زبان c و در نسخه های جدید شبیه به جاوا می باشد و به همین دلیل از محبوبیت فراوانی برخوردار است. از مشهورترین نرم افزارهای ساخته شده با PHP می توان به جوملا ، WikiMedia و یا Mambo اشاره کرد. سایت های فراوانی در جهان براساس زبان PHP نوشته شده اند و هر روز نیز بر تعداد آنها اضافه می شود.
در دوره آموزشی O'Reilly Learn to Build Web Applications with PHP, MySQL, and JavaScript به آموزش ساخت کامل اپلیکیشن وب با پی اچ پی، مای اس کیو ال و جاوااسکریپت می پردازیم. 

اوپن‌سی‌وی (OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد. در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی می‌شد و هم اکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی می‌گردد. استفاده از آن با پروانه فری بی‌اس‌دی آزاد است. اوپن سی وی کتاب‌خانه‌ای چندسکویی است و توسط سیستم عامل های ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید پشتیبانی می‌شود. همچنین دارای رابط برنامه نویسی به زبان های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب است. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربرد ساده است؛ به طوری که افراد بتوانند برنامه‌های بینایی نسبتاً پیچیده خود را به سرعت بسازند. کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویربرداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دوچشمی (استریو) است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود اشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه‌منظوره (۳MLL) نیز هست. این زیر کتابخانه، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته‌بندی تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Packt OpenCV 3 - Advanced Image Detection and Reconstruction به آموزش اوپن سی وی 3 و تشخیص تصویر پیشرفته و بازسازی آن می پردازیم.