پی سی دانلود - وب

ارلنگ (Erlang) یک زبان برنامه‌نویسی همه‌منظوره، همروند، دارای زباله جمع‌کن و سامانهٔ زمان‌اجرا (Runtime) است. برای همروندی از مدل اکتور (Actor Model) پیروی می‌کند. این زبان توسط اریکسون برای پشتیبانی و توسعه برنامه‌های توزیع‌شده، تحمل‌پذیر در برابر خطا، بیدرنگ نرم (soft-real-time) و بدون وقفه طراحی شده‌است. این زبان از تعویض داغ(Hot swapping) که در آن بدون توقف سامانه قادر به تغییر کد برنامه هستیم پشتیبانی می‌کند.
در دوره آموزشی Udemy Erlang Programming for Beginners با زبان برنامه نویسی ارلنگ و ویژگی های آن آشنا می شوید.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) می‌گویند.
در دوره آموزشی Lynda Java for Data Scientists Essential Training با زبان جاوا برای کار با علوم داده ها آشنا می شوید. 

elasticsearch، یک موتور جستجو و تحلیلگر توزیع شده است که برای تعامل با آن از restful api استفاده میشود، قالب ارسال و دریافت اطلاعاتش json است. اولین نسخه از elasticsearch در سال 2010 عرضه شد و در حال حاضر نسخه 5.0.1 آن هم در دسترس است. elasticsearch  با جاوا توسعه داده شده، متن باز و تحت مجوز ASL است. امکان اجازه ی ترکیب و استفاده از انواع مختلف، پاسخ دهی سریع، مقیاس پذیر، پایداری و انعطاف پذیری بالا، قابل اعتماد، ساده و شفاف، دارای امنیت، دارای تحلیل گر بلادرنگ و... از ویژگی های elasticsearch می باشد.
در دوره آموزشی Packt Learning ElasticSearch 5.0 با الاستیک سرچ 5.0 و ویژگی های آن آشنا خواهید شد.

سرویس ها برنامه هایی هستند که در زمینه (background) اجرا می شوند و نیازی به تعامل کاربر ندارند. یعنی لازم نیست که شما همواره در یک صفحه مربوط به برنامه باشید تا کار مورد نیازتان را انجام دهید. به عنوان مثال فرض کنید یک برنامه مدیریت دانلود (Download Manager) می نویسید. سرویس های نرم افزارهایی هستند که حتی با زدن کلید Home نرم افزار در پس زمینه باز بماند. یک سرویس مولفه ای است که برای انجام عملیات طولانی مدت در پس زمینه، بدون نیاز به تعامل با کاربر، اجرا می شود. برای مثال، یک سرویس می تواند در پس زمینه موسیقی اجرا کند در حالی که کاربر در اپلیکیشن متفاوتی قرار دارد و یا می تواند بدون قطع کردن تعامل کاربر با یک فعالیت، داده ها را از شبکه واکشی کنند.
در دوره آموزشی Pluralsight Android Services Fundamentals با توسعه و ساخت سرویس های اندرویدی آشنا می شوید.

اینترنت چیزها، یا چیزنت (Internet of Things) (مخفف IoT) که گاهی در زبان انگلیسی اینترنت اشیا(Internet of Objects) هم برای این کلمه استفاده می‌شود، به طور کلی اشاره دارد به بسیاری از چیزها شامل اشیا و وسایل محیط پیرامون‌مان که به شبکه اینترنت متصل شده و بتوان توسط اپلیکیشن‌های موجود در تلفن‌های هوشمند و تبلت کنترل و مدیریت شوند. اینترنت چیزها به زبان ساده، ارتباط سنسورها و دستگاه‌ها با شبکه‌ای است که از طریق آن می‌توانند با یکدیگر و با کاربرانشان تعامل کنند. این مفهوم می‌تواند به‌سادگی ارتباط یک گوشی هوشمند با تلویزیون باشد و یا به پیچیدگی نظارت بر زیرساخت‌های شهری و ترافیک. از ماشین لباسشویی و یخچال گرفته تا پوشاک؛ این شبکه بسیاری از دستگاه‌های اطراف ما را در برمی‌گیرد.
اگر تا بحال گذری به پلتفرمهای معروف توسعه اینترنت اشیاء داشتید، بعید نیست که اسم پلتفرم تینگ ورکس (Thing worx) به گوشتان خورده باشد. این پلتفرم در خدمات جدید خود استودیو توسعه اپلیکیشنهای AR (یا همان واقعیت افزوده) را در سسیتم این پلتفرم به صورت یکپارچه اضافه کرده. این خدمات در قالب استودیو تینگ وورکس و با برند Vuforia عرضه شده است.
در دوره آموزشی Udemy Fundamentals of IoT Development with ThingWorx با اصول ومبانی توسعه اینترنت اشیا با تینک ورکس آشنا می شوید.

طراحی سایت آموزشی کار بسیار جالبی است اما نحوه ساخت و مدیریت یک سایت آموزشی جذاب و کارآمد خود بحث برانگیز است. Moodle یکی از سیستم های مدیریت آموزشی است که در این راستا ویژگی های منحصربفردی دارد. Moodle یک سیستم مدیریت آموزش است که برای طراحی و ساخت برنامه های آموزشی آنلاین می باشد. این سیستم به زبان PHP نوشته شده، نرم افزاری است که بطور رایگان قابل استفاده است و برای کلیه اهداف می توان تغییراتی در آن ایجاد کرد. این سیستم از کلیه برنامه های آموزشی مانند دانشگاهی، آموزش های شغلی و آموزش های آنلاین پشتیبانی می کند. با استفاده از Moodle می توان آسان و سریع محیطی آموزشی را بوسیله پلاگین های متنوع ایجاد کرد.
در دوره آموزشی Lynda Moodle 3.2 Essential Training با مودل و ویژگی های آن آشنا می شوید.

با گسترش روز افزون زبان برنامه نویسی Javascript و استفاده هر چه بیشتر آن در تولید برنامه‌های تحت وب این زبان به یکی از قدرت‌های بزرگ در تولید برنامه‌های مبتنی بر وب تبدیل شده است. ترکیب این زبان با CSS و HTML5 تقریبا هر گونه نیاز برای تهیه و توسعه برنامه‌های وب را حل کرده است. امروزه به قدری Javascript توسعه داده شده است که حتی در تولید برنامه‌های Native مانند Windows Store و برنامه‌های تحت Cloud نیز استفاده می‌شود. پیشرفت‌های صورت گرفته و اشاره شده در این حوزه موجب شد تا شاهد پیداش برنامه‌های مبتنی بر جاوا اسکریپت با سایزهای بی سابقه‌ای باشیم و این بیانگر این بود که تولید برنامه‌های مبتنی بر جاوا اسکریپت در مقیاس‌های بزرگ امر دشواری است و اینک TypeScript توسط غول نرم افزاری جهان (Microsoft) پا به عرصه گذاشته که این فرآیند را آسان‌تر نماید. به کمک TypeScript می‌توان برنامه تحت JavaScript در مقیاس بزرگ تولید کرد به طوری با هر مرورگر و سیستم عاملی سازگار باشد. TypeScript از شی گرایی نیز پشتیبانی می‌کند و خروجی آن در نهایت به JavaScript کامپایل می‌شود.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: A-Z Programming with TypeScript به طور مقدماتی تا پیشرفته با تایپ اسکریپت و برنامه نویسی با آن آشنا می شوید.

MVC مدل دیگر توسعه است که ASP.NET از آن پشتیبانی می کند، یک مدل برای ساخت برنامه های کاربردی وب با استفاده از طراحی MVC (مدل نمایش کنترلر) می باشد. اگر یک جایگزین سبک برای ASP.NET سنتی می خواهید، MVC جایی برای شروع است. MVC یکی از سه مدل برنامه نویسی ASP.NET می باشد. MVC یک چارچوب برای ساخت برنامه های کاربردی وب با استفاده از طراحی MVC (مدل نمایش کنترلر) است. مدل نشان دهنده هسته ی برنامه است (بعنوان مثال، یک لیست از رکوردهای پایگاه داده). دید و نما، داده را نمایش میدهد (رکوردهای پایگاه داده). کنترلر، ورودی ها را مدیریت می کند (برای رکوردهای پایگاه داده). مدل MVC، همچنین کنترل کاملی روی HTML ،CSS و JavaScript فراهم می کند.
در دوره آموزشی Udemy The Complete ASP.NET MVC 5 Course به طور کامل با ام وی سی 5 و ویژگی های آن آشنا می شوید.

جیرا نرم افزاری است که در ابتدا برای ردیابی اشکالات تیم های برنامه نویسی طراحی شد با گذشت زمان جیرا ویژگی های خود را به طور قابل ملاحظه ای توسعه داد و توانست به یک ابزار کار آمد در زمینه های کنترل پروژه، توسعه نرم افزاری و چندین کاربرد دیگر مبدل شود. با یک نگاه سلسله مراتبی می توانیم جیرا را متشکل از 3بخش فیلد، issue و پروژه بدانیم. پروژه ها در جیرا قابلیت دسته بندی دارند و می توانند شامل هر چیزی مثل یک بخش یا یک تیم از شرکت، پروژه های توسعه نرم افزاری، محصولات یا سیستم ها و... باشند. Issue نشان دهنده کاری است که باید انجام شوند و از دیدگاه کاربری issue یک واحد اصلی کار برای جیرا است. فیلدها پایه ای ترین واحد های داده در جیرا هستند. آنها داده ها را برای issue ها ذخیره می کنند. همچنین در این نرم افزار مجوز هایی برای کنترل کاربران وجود دارد که در 3 سطح اعمال می شود که شامل کنترل های کلی و جزئی می باشد. علاوه بر این می توانید فرایند کسب کار خود را از طریق نمودار گردش کار (workflow) طراحی کرده و issue ها را در طول نمودار گردش کار شخصی خود به جریان بیاندازید و وضعیت آنها را در هر مرحله از فرایند کاری مشاهده و نظارت کنید.
در دوره آموزشی Lynda Learning JIRA Software با ویژگی ها و قابلیت های نرم افزار جیرا آشنا می شوید.

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی Packt Learning Path Big Data Analytics با نحوه تجزیه و تحلیل داده های حجیم با استفاده از هادوپ و آپاچی اسپارک 2 آشنا می شوید.