دانلود ها ی دارای تگ: "پایتون ۱۰۱"
1 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
1 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
به دوره "پایتون ۱۰۱: برنامهنویسی پایتون و توابع پایتون (۲۰۲۵)" خوش آمدید. این دوره یودمی که به صورت جامع و کامل طراحی شده است، برای یادگیرندگان پرشور و مشتاقی که علاقهمند به تسلط بر برنامهنویسی پایتون هستند، بسیار مناسب است. تدریس این دوره توسط پراوین کودور، یک متخصص معتبر برنامهنویسی پایتون با بیش از ۲۰ سال تجربه حرفهای، انجام میشود. او با دانش و تجربه گسترده خود، محتوای آموزشی را به شکلی قابل فهم و کاربردی ارائه میدهد. این دوره به نه بخش مجزا و با جزئیات کامل تقسیم شده است که هر بخش بر یک جنبه حیاتی از برنامهنویسی پایتون تمرکز دارد. یادگیرندگان سفر خود را با مقدمهای بر پایتون آغاز میکنند و با اصول اولیه این زبان برنامهنویسی آشنا میشوند. در ادامه، به بررسی سینتکس پایتون و انواع دادههای پایه میپردازند که از ارکان اصلی هر زبان برنامهنویسی به شمار میرود. پس از آن، ساختارهای دادهای پایتون را فرا میگیرند که برای سازماندهی و مدیریت دادهها ضروری هستند. بخش بعدی به کنترل جریان اختصاص دارد که به یادگیرندگان امکان میدهد منطق برنامههای خود را به درستی پیادهسازی کنند. یکی از مهمترین بخشهای دوره، تسلط بر توابع است که نقش کلیدی در کدنویسی ماژولار و قابل استفاده مجدد ایفا میکند. پس از آن، یادگیرندگان با ماژولها و کتابخانههای پایتون آشنا میشوند که ابزارهای قدرتمندی برای توسعه برنامههای پیچیدهتر ارائه میدهند. دوره همچنین به معرفی مدیریت خطا و اشکالزدایی میپردازد که مهارتهای حیاتی برای نوشتن کدهای قوی و پایدار هستند. در نهایت، بخش پایانی دوره به تحلیل داده با پایتون اختصاص دارد که کاربردهای گسترده پایتون را در حوزه علم داده نشان میدهد. پس از اتمام موفقیتآمیز این دوره، یادگیرندگان مهارتهای کلیدی متعددی را کسب خواهند کرد. از جمله این مهارتها میتوان به توانایی کدنویسی پایتون، ایجاد پروژههای پایتون، درک اصول اولیه پایتون و برنامهنویسی پایتون برای مبتدیان اشاره کرد. همچنین، آنها درک جامعی از کاربرد پایتون برای علم داده، مطالب یک دوره زبان پایتون، مقدمهای بر برنامهنویسی پایتون و راهنمای زبان پایتون به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Python 101: Python Programming & Python Functions (2025) با برنامهنویسی پایتون، از جمله مفاهیم پایه، توابع و کاربردهای آن در تحلیل داده آشنا خواهید شد.