پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا و بسیار محبوب بوده و فلسفه اصلی ایجاد آن تاکید بر دو هدف خوانایی بالای برنامه و نیز کوتاهی و بازدهی مناسب آن است. یکی از ویژگی های پایتون متن باز بودن آن است که باعث شده داکیومنت های فراوان و کتابخانه های آماده ی بسیار زیادی برای آن وجود داشته باشد که کار برنامه نویسی را بسیار آسان می کند. از طرف دیگر به لطف وجود فریمورک های مختلف برای پایتون می توان به وسیله ی آن برنامه های تحت وب و نیز تلفن همراه نیز تولید کرد. یکی از حوزه های تکنولوژی که نقشی قابل توجه در بهبود سرویس های ارائه شده در تلفن های همراه و فضای مجازی دارد، یادگیری ماشینی است. گاهی اوقات دو عبارت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند و این مساله به خصوص زمانی که یک شرکت بزرگ قصد دارد از جدیدترین نوآوری هایش سخن بگوید بیشتر به چشم می خورد، با این همه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دو حوزه کاملا مجزا و البته متصل به یکدیگر در علم کامپیوتر به شمار می روند. در دوره آموزشی Packt Python Machine Learning Solutions به آموزش یادگیری ماشین با پایتون می پردازیم.
در فرهنگ رایانه، رابط گرافیکی کاربر یا واسط نگارهای کاربر، مجموعهای از نشانههای گرافیکی نمایش داده شده بر روی یک نرمافزار است که در آن کاربر به جای تایپ فرمانهای بلند و پیچیده از اعلان فرمان، با اشاره بر نمایشهای تصویری بر روی صحنه تصویر، پروندهها، برنامهها یا فرمانهای گوناگون را انتخاب میکند. به عبارتی سادهتر، یک محیط گرافیکی که نرمافزارهای رایانه، برای راهنمایی و کاربری بهتر انسان بکار میگیرند واسط گرافیکی کاربر نامیده میشود. این نما، چگونگیِ روش کاربریِ رایانه را، توسط انسان، بهبود میبخشد و روشی است گرافیکی برای نمایش نرمافزار سیستمعامل رایانه، به کاربرانش. در رایانههای قدیمیتر، این نما، مجموعهای بود از نشانهای تایپی نشان داده شده بر صفحه نمایشگر. در رایانههای امروزی اما، نمای گرافیکی کاربری مجموعهای است از نشانها و پس زمینهها و کلیدهایی زیبا و رنگین، برای بهبود رابطه انسان-ماشین در راستای بهبود کاربری کارایی بهتر. در دوره آموزشی Packt GUI Programming for Python Developers با نحوه برنامه نویسی رابط گرافیکی کاربر برای توسعه دهندگان پایتون آشنا می شوید.
pipeline، مجموعه ای از عناصر(مراحل) پردازش داده است که بصورت سری به یکدیگر متصلند و ورودی هر عنصر، خروجی عنصر قبلی است. در تکنیک pipeline، چند دستور میتوانند در یک زمان اجرا شوند. یعنی دستورات از لحاظ زمان اجرا دارای همپوشانی هستند. فرض کنید میخواهید تعداد زیادی لباس را شسته، خشک کرده و در محلشان قرار دهید. پس ابتدا لباسها را در لباسشویی قرار داده تا شسته شوند، سپس آنها را از لباسشویی خارج کرده و در خشک کن قرار می دهید و پس از خشک شدن، از خشک کن خارج کرده و در مرحله ی بعد، در محلشان قرار میدهید. و باز به سراغ سری بعدی لباسها رفته و برای آنها نیز این مراحل را تکرار می کنید. روش دیگر برای شستن تعداد زیاد لباس این است که در ابتدا تعدادی لباس را در لباسشویی قرار داده و پس از شسته شدن، آنها را از لباسشویی خارج کرده و در خشک کن قرار می دهیم، منتهی از سوی دیگر، تعدادی لباس دیگر را وارد لباسشویی(که فعلاً بیکار است)می کنیم و... . این روش پایپ لاین نام دارد. در دوره آموزشی O'Reilly Data Pipelines with Python با پیاده سازی متد داده های پایپ لاین با استفاده از پایتون آشنا می شوید.
پایتون (Python) یک زبان برنامهنویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامههای نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شدهاند و در مقابل کتابخانههایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبانهای برنامهنویسی رایج دیگر که بلاکهای کد در آکولاد تعریف میشوند (بهویژه زبانهایی که از گرامر زبان سی پیروی میکنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاکهای کد استفاده میشود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار میگیرند، و این تعداد در بلاکهای کد درونیتر افزایش مییابد. بدین ترتیب بلاکهای کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدلهای مختلف برنامهنویسی (از جمله شیء گرا و برنامهنویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی میکند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده میکند. این زبان از زبانهای برنامهنویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شیگرا است که در ویژگیها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمالتاک و تیسیال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده میکند. پایتون پروژهای آزاد و متنباز توسعهیافتهاست و توسط بنیاد نرمافزار پایتون مدیریت میگردد. در دوره آموزشی Udemy Python Training, from Scratch to Penetration Tester با پایتون به صورت مقدماتی تا پیشرفته و درک و طراحی تست نفوذ آشنا می شوید.
در صورتیکه در حوزه علوم داده کار می کنید، حتما باید با دو زبان قدرتمند Python و R آشنا شوید. زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، قدرتمند و گسترده است. قدرتمند به این معنی که کتابخانه های (libraries) زیادی برای آن نوشته شده و شما تنها با دانلود آن کتابخانه ها، می توانید از کدنویسی های بیهوده اجتناب کنید و گسترده به این معنی که با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، می توانید یک برنامه ساده را توسط محیط برنامه نویسی آن اجرا کنید یا اینکه یک برنامه برای وب سایت خود بنویسید و یا اینکه یک اپلیکیشن برای اجرا شدن در ویندوز (windows) بسازید. R، یک زبان برنامهنویسی و محیط نرمافزاری برای محاسبات آماری و علم دادهها است، که بر اساس زبانهای اس و اسکیم پیادهسازی شده است. این نرمافزار متن باز، تحت اجازهنامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. در دوره آموزشی Packt Step-by-Step Programming with Python and R به صورت گام به گام با زبان های برنامه نویسی پایتون و آر جهت استفاده در علوم داده آشنا می شوید.
زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، قدرتمند و گسترده است. قدرتمند به این معنی که کتابخانه های (libraries) زیادی برای آن نوشته شده و شما تنها با دانلود آن کتابخانه ها، می توانید از کدنویسی های بیهوده اجتناب کنید و گسترده به این معنی که با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، می توانید یک برنامه ساده را توسط محیط برنامه نویسی آن اجرا کنید یا اینکه یک برنامه برای وب سایت خود بنویسید و یا اینکه یک اپلیکیشن برای اجرا شدن در ویندوز (windows) بسازید (هر چند این موارد، نیاز به اجرای مراحلی دارد). بنابراین مشاهده می کنید که تنها با یک زبان، می توانید کد مورد نظر خود را در محیط هایی مثل سیستم عامل ویندوز یا خود محیط برنامه نویسی یا در وب سایت اجرا نمایید. در دوره آموزشی Udemy Python and Network Automation: Build 5 Python Apps با استفاده از پایتون به ساخت 5 اپلیکیشن پایتون مختلف می پردازیم که در جهت اتوماسیون شبکه طراحی می شوند.
Oracle اوراكل پراستفاده ترین پایگاه داده در سراسر دنیا است. این
محصول سال ها است كه در بازار محصولات نرم افزاری وجود دارد و تقریبا هر
سال نسخه ی جدیدی از آن تولید می شود. اوراکل یک پایگاه داده ایی با ساختار قدرتمند و مفید می باشد. بعضی از این
ساختار از بهم پیوستن سطح های SQL است که یک سیستم مدیریت ارتباطی پایگاه
داده یا RDBMS گویند. اوراکل همانند بعضی از شرکتها، استاندارد های صنعت بین المللی آمریکا
(ANSI) اس کیو ال را که شامل اضافه کردن توابع می باشد را قبول دارند. پایتون (Python) یک زبان برنامهنویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامههای نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شدهاند و در مقابل کتابخانههایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. در دوره آموزشی Udemy Python with Oracle Database به معرفی پایتون و طراحی اپ با آن به همراه پایگاه داده اوراکل می پردازیم.
نامپای (NumPy) یک بستهٔ نرمافزاری قابل افزودن به پایتون است که کاربرد اصلیاش در مقاصد علمی و برای کار با اعداد است. پایتون به صورت پیشفرض تنها از آرایهها و متغیرها برای عملیات ریاضی ساده پشتیبانی میکند. بستهٔ نامپای ویژهٔ کار با اعداد از راه ماتریسها و آرایههای چندبعدی طراحی شده است. از ویژگیهای آرایهها در نامپای این است که میتوان اندازهٔ آنها به صورت پویا تغییر داد که این امر به افزایش سرعت برنامهنویسی کمک میکند. نامپای را میتوان بستهٔ بنیادی پایتون برای محاسبات علمی دانست، این بسته افزون بر فراهمآوردن قابلیت کار با آرایههای اِن-بعدی، عملگرهای درایه به درایه و عملگرهای اصلی جبر خطی، قابلیت لفافپیچی کدهای سی، سی++ و فورترن را ممکن میسازد. با استفاده از آرایههای انبعدی (ndArray) نامپای، میتوان بر محدودیتهای لیستهای پایتون (list) که تنها با استفاده از حلقههای تکرار میتوان بر روی آنها کار کرد، غلبه نمود و بازدهی را بالا برد. تنها محدودیت مهم آرایههای اِنبعدی نامپای در مقایسه با لیستهای پایتون در این است که باید حتماً نوع دادههای موجود در درایههای آن یکسان باشند. در مقابل سرعت انجام عملیاتی که با استفاده از آرایههای انبعدی اجرا میشود بیشتر است. در دوره آموزشی Lynda NumPy Data Science Essential Training با نام پای و ویژگی های آن آشنا می شوید.
پایتون یک زبان برنامه سازی بسیار ساده است که برای موارد مختلفی استفاده می شود. سادگی پایتون در کنار قدرتمند بودن آن باعث شده تا از پایتون برای برنامه نویسی تحت وب، شبکه، ارتباط با انواع پایگاه داده ها و از جمله تحلیل داده ها استفاده شود. پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز است و از این رو توسط افراد متعددی توسعه داده می شود از این رو ماژول های متفاوتی به صورت متن باز توسعه داده شده اند. پایتون به صورت پیشفرض بر روی تمامی سیستم عامل های یونیکسی مانند لینوکس و مکینتاش نصب شده است اما در سیستم عامل ویندوز باید بسته نرم افزاری آن نصب شود. در زمان نوشتن این مطلب نسخه های ۲.۷.۱۲ و ۳.۵.۲ برای دانلود وجود دارند. همچنین یکی از نسخه های ۲.۷ بر روی سیستم عامل های یونیکسی از پیش نصب شده است. در دوره آموزشی O'Reilly Data Wrangling and Analysis with Python Training Video با نحوه گردآوری و آنالیز داده ها با استفاده از پایتون آشنا می شوید.
برنامهنویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming مخفف:OOP) یک شیوه برنامه نویسی است که ساختار یا بلوک اصلی اجزای آن، شیء (علوم رایانه)ها میباشند. در واقع در این شیوه برنامه نویسی، برنامه به شیء گرایش پیدا میکند. به این معنا که دادهها و توابعی که قرار است بر روی این دادهها عمل کنند، تا حد امکان در قالبی به نام شی در کنار یکدیگر قرار گرفته، جمعبندی شده و یک واحد (شی) را تشکیل داده و نسبت به محیط بیرونِ خود، کپسوله میشوند و از این طریق، توابع بیگانهٔ خارج از آن شی، دیگر امکان ایجاد تغییر در دادههای درون آن شی را ندارند. به طور مثال حساب بانکی شما که شامل مشخصات فردی شما و میزان سپردهٔ شما در بانک است، تشکیل یک شی را میدهند و به دلیل دارا بودن ویژگی کپسوله، امکان دستکاری در میزان سپرده یا مشخصات شما، توسط دیگران وجود ندارد. از دیگر ویژگیهای برنامه نویسی شی گرا، پیچیدگی کم، هزینه کم، امکان گسترش سریع برنامه با خطای کمتر نسبت به سایر پارادایمهای برنامه نویسی است. پایتون (Python) یک زبان برنامهنویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامههای نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شدهاند و در مقابل کتابخانههایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. در دوره آموزشی Udemy Python Object Oriented Programming Fundamentals با اصول و مبانی شی گرایی در پایتون آشنا می شوید.