پی سی دانلود - پایتون

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون آغاز کرده و به تدریج آن‌ها را با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شیءگرا آشنا می‌سازد. در ادامه، دوره به آموزش کتابخانه‌های حیاتی NumPy و Pandas می‌پردازد که ابزارهای قدرتمندی برای دستکاری، پردازش و تحلیل کارآمد داده‌ها در پایتون هستند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با مجموعه‌های داده بزرگ کار کنند، داده‌های از دست رفته را مدیریت نمایند و محاسبات پیچیده را انجام دهند. علاوه بر این، دوره به معرفی کتابخانه Polars می‌پردازد و مزایای آن را در مقایسه با Pandas، به ویژه در زمینه سرعت و عملکرد در کار با داده‌های حجیم، مورد بررسی قرار می‌دهد. بخش مهم دیگری از این دوره به آموزش تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های Seaborn و Matplotlib اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع نمودارها و تصاویر بصری جذاب و گویا را کسب خواهند کرد تا بتوانند داستان‌های نهفته در داده‌ها را به طور موثرتری 전달 کنند. همچنین، آشنایی با Git و اصول کنترل نسخه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور موثرتری تغییرات کد خود را مدیریت کرده و در پروژه‌های تیمی همکاری نمایند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Streamlit و Matplotlib به اوج خود می‌رسد. شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی و کاربردی را با استفاده از داده‌های واقعی ایجاد کرده و نحوه استقرار آن را برای نمایش به کارفرمایان یا مشتریان بالقوه فرا خواهند گرفت. در طول این دوره، تمرین‌ها و تکالیف عملی متعددی برای تثبیت یادگیری و کسب تجربه عملی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Python Data Analyst Bootcamp: Process, Analyze & Visualize با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به آموزش نحوه خودکارسازی فرآیند تولید نقشه‌ها و جزئیات فنی در نرم‌افزار اتوکد با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد. شرکت‌کننده در این دوره، با استفاده از کتابخانه‌های pyautocad و pywin32، نحوه تعامل با اتوکد از طریق اسکریپت‌های پایتون را فرا خواهد گرفت. او در طول دوره، یک پروژه عملی شامل خودکارسازی جزئیات یک تیر بتن مسلح را پیاده‌سازی خواهد کرد که به او کمک می‌کند تا مفاهیم برنامه‌نویسی را در یک سناریوی واقعی به کار گیرد. همچنین، نحوه استفاده از فایل‌های اکسل به عنوان منبع داده و کار با آن‌ها از طریق ماژول comtypes آموزش داده می‌شود تا اطلاعات مورد نیاز برای تولید نقشه‌ها به صورت خودکار در دسترس اسکریپت‌ها قرار گیرد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان در جهت افزایش بهره‌وری و کاهش زمان مورد نیاز برای تولید نقشه‌های فنی در اتوکد از طریق اتوماسیون فرآیندها است.
در دوره آموزشی Automation of Drawings in AutoCAD Using Python با استفاده از پایتون با خودکارسازی فرآیند تولید نقشه‌های فنی در اتوکد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا پیشرفته بینایی کامپیوتر راهنمایی می‌کند و بر استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال و مدل‌های تشخیص اشیا با بهره‌گیری از TensorFlow و PyTorch تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در این دوره با نحوه کار با داده‌های تصویری، تکنیک‌های پیش‌پردازش و افزایش داده، اصول یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال آشنا می‌شوند. همچنین، استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته تشخیص اشیا و قطعه‌بندی تصویر از دیگر مباحث مهم این دوره است. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پروژه‌های عملی در زمینه بینایی کامپیوتر را طراحی و پیاده‌سازی کنند.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow با مباحث تئوری و عملی بینایی کامپیوتر و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره به بررسی نحوه ساخت سیستم‌های غیرهمزمان مقیاس‌پذیر و کارآمد می‌پردازد. در ابتدا، او مبانی AsyncIO، از جمله حلقه‌های رویداد، وظایف و کوروتین‌ها را بررسی خواهد کرد. سپس، نحوه پیاده‌سازی سرورهای HTTP غیرهمزمان را فرا خواهد گرفت. در نهایت، او یاد خواهد گرفت که چگونه AsyncIO و AioHTTP را برای طراحی گردش‌های کاری بک‌اند قوی و بی‌درنگ ادغام کند. پس از اتمام این دوره، او مهارت‌ها و دانش لازم در مورد برنامه‌نویسی غیرهمزمان را برای ایجاد سیستم‌های بک‌اند مقیاس‌پذیر و سریع به دست خواهد آورد. پیاده‌سازی گردش‌های کاری بی‌درنگ و با همزمانی بالا برای توسعه‌دهندگان بک‌اند چالش‌برانگیز است. این دوره به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با استفاده از AsyncIO برای بهبود همزمانی و AioHTTP برای مدیریت فراخوانی‌های HTTP، برنامه‌های کاربردی با کارایی بالا و غیرهمزمان را پیاده‌سازی کنند. او در این دوره خواهد آموخت که چگونه از این ابزارها برای ساخت سیستم‌های بک‌اند قدرتمند و پاسخگو استفاده کند. مفاهیم کلیدی AsyncIO مانند مدیریت رویدادها و ایجاد وظایف غیرهمزمان به طور کامل شرح داده می‌شوند. همچنین، نحوه استفاده از AioHTTP برای ایجاد APIهای غیرهمزمان و برقراری ارتباط با سرویس‌های دیگر مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره شامل مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی است که به او کمک می‌کند تا مفاهیم را به طور عمیق درک کرده و مهارت‌های عملی خود را تقویت کند. او با الگوهای طراحی رایج برای سیستم‌های غیرهمزمان آشنا خواهد شد و بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کد کارآمد و قابل نگهداری را خواهد آموخت. علاوه بر این، مباحث مربوط به مدیریت خطاها و تست کردن برنامه‌های غیرهمزمان نیز در این دوره پوشش داده می‌شود. هدف نهایی این دوره این است که او را قادر سازد تا سیستم‌های بک‌اند پیچیده با نیازمندی‌های همزمانی بالا را به طور موثر طراحی و پیاده‌سازی کند. او پس از گذراندن این دوره، قادر خواهد بود تا تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد استفاده از AsyncIO و AioHTTP در پروژه‌های خود بگیرد و از مزایای برنامه‌نویسی غیرهمزمان بهره‌مند شود.
در دوره آموزشی Python: Asynchronous Workflows with AsyncIO and AioHTTP با ساخت سیستم‌های بک‌اند مقیاس‌پذیر و کارآمد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، توسعه‌دهندگان پایتون را با فریم‌ورک قدرتمند کیوی آشنا می‌کند تا بتوانند برنامه‌های دسکتاپ با رابط کاربری گرافیکی جذاب و کاربرپسند ایجاد کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی و پیشرفته کیوی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه اجزای مختلف رابط کاربری مانند دکمه‌ها، فیلدهای متنی، تصاویر و غیره را ایجاد و مدیریت کنند. همچنین، نحوه استفاده از طرح‌بندی‌های مختلف برای سازماندهی عناصر رابط کاربری و ایجاد واکنش به رویدادهای کاربری مانند کلیک‌ها و لمس‌ها آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Building Desktop Applications with Python and Kivy با ساخت رابط‌های کاربری گرافیکی برای برنامه‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، فراگیران را با مبانی و کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow آشنا می‌سازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان ابتدا با مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی و TensorFlow آشنا شده و سپس به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند ساخت و آموزش مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی می‌پردازند. این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی، به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و تکنیک انتقال یادگیری برای مسائل مربوط به بینایی کامپیوتر می‌پردازد. ویژگی بارز این دوره، استفاده از پروژه‌های عملی و داده‌های واقعی است که به فراگیران کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرند و درک عمیق‌تری از مفاهیم پیدا کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با TensorFlow طراحی، پیاده‌سازی و بهینه کرده و از این تکنیک‌ها برای حل مسائل گوناگون هوش مصنوعی استفاده نمایند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی، تقویت مهارت‌های خود و یا آماده شدن برای مشاغل مرتبط هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Ultimate Deep Learning Course With TensorFlow با مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه جامع برای افراد مبتدی است که علاقه مند به یادگیری Flutter و نحوه ادغام Machine Learning در اپلیکیشن های موبایل هستند. در این دوره، شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Flutter آشنا می شوند و یاد می گیرند که چگونه رابط های کاربری جذاب و کارآمد ایجاد کنند. علاوه بر این، دوره به بررسی چگونگی استفاده از ML models و تکنیک های OCR برای افزودن قابلیت های هوشمند به اپلیکیشن ها می پردازد. مباحث کلیدی شامل Object Detection و Text Detection می باشد که با استفاده از ابزارهای استاندارد و قابل فهم آموزش داده می شوند. این دوره به گونه ای طراحی شده است که بدون نیاز به پیش زمینه تخصصی، افراد با داشتن آشنایی اولیه با الگوریتم ها و کار با کامپیوتر بتوانند در آن شرکت کنند و مهارت های لازم برای توسعه اپلیکیشن های مدرن و هوشمند را کسب نمایند. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکت کنندگان برای ساخت اپلیکیشن های دلخواه با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی است که می تواند به افزایش حرفه ای بودن کار آنها و در نتیجه بهبود فرصت های شغلی و درآمد منجر شود.
در دوره آموزشی Build Intelligent Apps: Flutter & Machine Learning for Begin با توسعه اپلیکیشن های موبایل هوشمند با استفاده از Flutter و Machine Learning آشنا خواهید شد.

این دوره فقط پایتون را به شما آموزش نمی دهد - بلکه به شما یاد می دهد که چگونه در پایتون فکر کنید. شما با اصول اولیه مانند variables، data types، loops و functions شروع می کنید، سپس به تدریج به کار با داده های واقعی، کاوش در libraries مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و موارد دیگر می پردازید. اما بهترین بخش این است: همه چیز به روشی فوق العاده ساده و قابل درک توضیح داده شده است. چه یک دانشجوی کالج، یک متخصص شاغل، یا فقط کسی باشید که در مورد AI کنجکاو است - این دوره شما را با صفر jargon، مثال های زندگی واقعی و تمرین های عملی فراوان می پذیرد.
در دوره آموزشی Master Python to Master Machine Learning با برنامه نویسی پایتون و Machine Learning آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، متخصصان حوزه‌های گوناگون را با مفاهیم و کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد آشنا می‌سازد. شرکت‌کنندگان در این دوره، بدون نیاز به دانش فنی برنامه‌نویسی، با ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Google Gemini و Microsoft Copilot کار خواهند کرد و می‌آموزند چگونه از این ابزارها برای بهبود بهره‌وری، خلاقیت و حل چالش‌های موجود در صنایع خود مانند بازاریابی دیجیتال، فروش، امنیت سایبری و تولید محتوا استفاده کنند. این دوره با ارائه نمایش‌های تعاملی و تمرین‌های عملی، اطمینان می‌دهد که شرکت‌کنندگان می‌توانند دانش کسب‌شده را به طور موثر در کار روزانه خود به کار گیرند.
در دوره آموزشی Complete Zero-To-Hero Generative AI Bootcamp for All (2024) با نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های مختلف آشنا خواهید شد.