پی سی دانلود - پایپ‌لاین-داده

این دوره آموزشی به‌طور ویژه برای دانش‌پژوهانی طراحی شده است که قصد دارند از سطح مقدماتی اینترنت اشیا فراتر رفته و وارد دنیای حرفه‌ای ساخت اپلیکیشن‌های آماده برای بازار کار شوند. در طول این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان با فرآیند ساخت سیستم‌های مدرن اینترنت اشیا به صورت کامل و «پایان به پایان» (End-to-End) آشنا می‌شوند. این فرآیند شامل تمامی مراحل، از اتصال دستگاه‌های فیزیکی گرفته تا پلتفرم‌های ابری، داشبوردهای نمایش داده‌های آنی، خطوط لوله داده‌های مقیاس‌پذیر و مدیریت امنیت دستگاه‌ها است. تمرکز اصلی این دوره بر معماری‌های کاربردی، جریان‌های کاری عملی و سناریوهای واقعی است که امروزه در صنایع پیشرو مورد استفاده قرار می‌گیرند.
دانشجویان در ابتدا با نحوه ساخت اپلیکیشن‌های تحت وب و داشبوردهای اختصاصی برای اینترنت اشیا آشنا می‌شوند. آن‌ها لایه کاربردی (Application Layer) در ساختار IoT را به خوبی درک کرده و می‌آموزند که چگونه رابط‌های کاربری جذابی طراحی کنند که داده‌های دریافتی از حسگرها را به صورت زنده نمایش دهد. در این بخش، استفاده از پروتکل‌های حیاتی مانند REST API و همچنین پروتکل MQTT بر بستر وب‌سوکت‌ها (WebSockets) به صورت دقیق آموزش داده می‌شود تا ارتباطی پایدار و سریع بین دستگاه و کاربر برقرار گردد.
در دوره آموزشی IoT Application Development: Dashboard, Data Pipelines & OTA با مفاهیم پیشرفته طراحی سیستم‌های متصل و مدیریت داده‌های هوشمند آشنا خواهید شد.

دوره حاضر با هدف توانمندسازی مهندسان داده در مدیریت و انتقال داده‌ها بین سیستم‌های رابطه‌ای سنتی و پلتفرم‌های ابری مدرن طراحی شده است. در بخش نخست، این آموزش بر توانمندی‌های MS SQL Server تمرکز می‌کند؛ سیستمی که به عنوان یکی از پرکاربردترین بانک‌های اطلاعاتی رابطه‌ای در جهان شناخته می‌شود. شرکت‌کنندگان در این بخش می‌آموزند که چگونه از محیط قدرتمند این نرم‌افزار برای ذخیره‌سازی داده‌ها، اجرای پرس‌وجوهای پیچیده، بهینه‌سازی جداول و انجام تحلیل‌های سطح سازمانی استفاده کنند. همچنین، کار با زبان T-SQL برای نوشتن کوئری‌های پیشرفته و مدیریت ساختارهای رابطه‌ای جهت آماده‌سازی داده‌ها برای بارهای کاری ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) به طور کامل تشریح می‌شود.
در بخش دوم، تمرکز اصلی بر روی پلتفرم Databricks معتبر است که بر پایه Apache Spark بنا شده است. این پلتفرم به عنوان یک محیط یکپارچه برای مهندسی داده و تحلیل‌های کلان‌داده شناخته می‌شود و ابزارهای لازم برای پردازش داده‌ها در مقیاس بسیار بزرگ را فراهم می‌کند. در این دوره، دانش‌جویان با نحوه ایجاد جریان‌های کاری ETL کارآمد، بهره‌گیری از ذخیره‌سازهای Delta Lake و اعمال حاکمیت داده در سطح سازمانی از طریق Unity Catalog آشنا می‌شوند.
مدرس در طول این مسیر آموزشی، تمامی دانش فنی لازم برای تسلط بر مهندسی داده با استفاده از ترکیب MS SQL و Apache Spark را به صورت گام‌به‌گام ارائه می‌دهد. آموزش‌ها با استفاده از دیاگرام‌های مفهومی، مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعیِ توسعه خط لوله (Pipeline) داده همراه است تا اطمینان حاصل شود که یادگیرندگان می‌توانند داده‌ها را به شکلی بهینه تغییر شکل داده و برای سیستم‌های تحلیلی آماده سازند. این دوره شکاف بین پایگاه داده‌های سنتی و پردازش ابری را پر کرده و مهارت‌های لازم برای کار در محیط‌های داده‌محور امروزی را به ارمغان می‌آورد.
در دوره آموزشی MS SQL to Databricks Spark ETL Training for Data Engineers با فرآیندهای پیشرفته مهندسی داده و طراحی خط لوله‌های ETL آشنا خواهید شد.