پی سی دانلود - پردازش-داده

این دوره آموزشی برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای در Databricks طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره، با راهنمایی‌های مربی، Deepak Goyal، نحوه دیباگ کردن، پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و ساختن راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر را به صورت عمیق فرا خواهند گرفت. این دوره به بررسی دقیق نحوه عملکرد پلتفرم Databricks می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با PySpark transformation و Spark SQL در Databricks، همچنین نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks آشنا خواهند شد. علاوه بر این، موضوعاتی مانند Delta Lake، join optimizations، notebook scheduling، cluster management، workflows و موارد دیگر نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Databricks for Data Engineering با مهندسی داده با پلتفرم Databricks آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افرادی طراحی شده است که علاقه مند به یادگیری تحلیل داده هستند. این دوره به شرکت کنندگان کمک می کند تا با ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده ماهر آشنا شوند. شرکت کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی تحلیل داده، نحوه جمع آوری، پردازش و تحلیل داده ها، و نحوه استفاده از ابزارهای مختلف تحلیل داده مانند SQL، POWER BI، Databricks و Python آشنا خواهند شد. این دوره برای افرادی که می خواهند وارد حوزه تحلیل داده شوند یا مهارت های خود را در این زمینه بهبود بخشند، مناسب است.
در دوره آموزشی Data Analytics Complete course (incl. React Router & Redux) با ابزار های تحلیل داده آشنا خواهید شد.

NumPy یک کتابخانه پیشرو محاسبات علمی در Python است، در حالی که Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. همچنین، یاد بگیرید که از Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. چه بخواهید وارد Data Science شوید، چه در Machine Learning یا Deep Learning شیرجه بزنید، NumPy و Pandas ماژول های برتر Python هستند که باید برای هموار کردن سفر خود آنها را درک کنید.
در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید.

این دوره آموزشی برای آموزش مهندسی داده در محیط Azure cloud طراحی شده است. این دوره شامل مباحثی از جمله SQL، data warehousing، Azure Data factory، Python programming، big data، Databricks، PySpark، Delta lake، Spark structured streaming و Azure devops می باشد. این دوره برای افرادی که می خواهند در زمینه مهندسی داده در Azure cloud فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Azure Data Engineering End-to-end Course (English) با ابزار ها و تکنولوژی های مهندسی داده در محیط Azure cloud آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز، تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش اطلاعات حجیم، نیازمند ابزارهای قدرتمند و یکپارچه است. بسیاری از برنامه‌نویسان و پژوهشگران برای نصب و مدیریت پکیج‌های مورد نیاز خود در پایتون با چالش‌هایی مواجه می‌شوند. در همین راستا، نرم‌افزار Anaconda به عنوان یک توزیع قدرتمند پایتون و R، ابزارهای لازم برای علوم داده، یادگیری ماشین و پردازش داده‌های حجیم را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
Anaconda یک توزیع متن‌باز از زبان‌های برنامه‌نویسی Python و R است که با تمرکز بر علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل آماری توسعه یافته است. این پلتفرم شامل مدیریت پکیج‌ها، محیط‌های مجازی و مجموعه‌ای از کتابخانه‌های پرکاربرد برای پردازش داده است. با استفاده از Anaconda، کاربران می‌توانند بدون دردسر، پکیج‌های مورد نیاز خود را مدیریت و اجرا کنند.

LAStools Suite نرم‌افزار مهندسی و تخصصی از شرکت Rapidlasso در زمینه پردازش داده‌های LiDAR است. در حقیقت این نرم‎‌افزار به دلیل سرعت و بهره‌‌وری بالا به عنوان سریع‌ترین راه‌حل با حافظه کارآمد برای پردازش داده‌های LiDAR چند هسته‌ای به شمار می‌رود و موجب شده است تا شما بتوانید میلیارد‌ها نقطه از داده‌های LiDAR را به محصولات مفید تبدیل کنید. این امر با استفاده از حافظه بسیار کم و سرعت قابل توجهی قابل انجام است. این مجموعه نرم‌افزاری استفاده زیادی در بازار دارد و در بخش‌های تجاری، آژانس‌های دولتی، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و مؤسسات آموزشی استفاده می‌شود. شما با دریافت این نسخه به ابزار‌های مختلف دسترسی پیدا خواهید کرد. انجام کارهایی نظیر Rasterize کردن، Tiling، سه‌گوش‌سازی (Triangulation)، برش (Clipping)، طبقه‌بندی، تبدیل و فیلتر از جمله امکاناتی است که در این ابزار‌ها گنجانده شده است. ابزار‌های موجود در این نرم‌افزار همگی ترفند‌های بسیار کارآمدی را جهت پردازش داده‌ها ارائه می‌دهند. Laszip که فشرده‌ساز (Compressor) LiDAR است، به عنوان یک استاندارد صنعتی De Facto برای فشرده‌سازی داده‌های LiDAR شناخته می‌شود و همچنین برنده جایزه نوآوری انجمن جهانی در کنفرانس Geospatial 2012 نیز شده است.

HYPACK نامی آشنا برای مهندسین حوزه هیدروگرافی بوده که توسط شرکت Xylem توسعه و پشتیبانی می‌گردد. این نرم افزار از تخصصی‌ترین نرم افزارهای این حوزه بوده و به مهندسین کمک می‌کند تا بتوانند داده‌های دریایی و اقیانوس‌ها رو مورد مطالعه قرار دهد. با استفاده از این نرم افزار و داده‌های GPS می‌توان موقعیت دقیق اجسام و عملیات لازم در دریاها را به دست آورده و همچنین برای انواع فرآیندها نظیر لایروبی زیر دریا برنامه ریزی کرد. این نرم افزار با قابلیت راهبری می‌تواند به عنوان سیستم کنترل دستگاه‌های Dredging مورد استفاده قرار گیرد. از دیگر امکانات این نرم افزار می‌توان به پردازش گرافیکی، تعیین موقعیت لحظه‌ای، پشتیبانی از 4 کانال مگنومتر، تعیین سرعت صوت و پایدار سازی خطوط دریایی اشاره نمود.