پی سی دانلود - پکت

طراحی سایت، به روند برنامه ریزی و ساخت یک سایت گفته می شود. متن، تصاویر، فایل های صوتی و تصویری و المان های برنامه نویسی، توسط طراحی سایت برای تولید صفحه ای قابل رویت در مرورگر، فرمت دهی می شوند. طراحان سایت ها برای ساخت صفحاتی که بتوانند توسط مرورگرها خوانده شوند، از زبان های نشانه ای که اکثرا برای ایجاد ساختار از HTML و برای نمایش از CSS هستند، استفاده می کنند. در دنیای Web 2.0، زبان های برنامه نویسی دیگر نظیر جاوا اسکریپت، Ruby on Rails، PHP، ASP.net و Perl برای ساخت صفحات سایت ها استفاده می شوند تا تعامل کاربر با سایت بوجود آید. در کل، پروسه طراحی سایت شامل، مفهوم سازی، طرح ریزی، پیش تولید، تحقیق، تبلیغات، و همچنین مدیریت فایل های صوتی، تصویری و دیگر فابل های چند رسانه ای مورد استفاده در صفحات سایت می باشد.
در دوره آموزشی Packt Web Developer Toolbox Essentials for Modern Web Development همراه با آموزش NPM و YARN و... به طراحی وب سایت های مختلف و مدرن می پردازیم.  

برنامه‌ریزی عصبی زبانی Neuro-linguistic programming یک رویکرد ارتباطی، رشد فردی و یک روش روان‌درمانگری است که توسط «ریچارد بندلر» Richard Bandler و «جان گریندر» در سال 1970 و در کالیفرنیای آمریکا، ایجاد شد. ایجادکنندگان این رویکرد، مدعی بودند که بین فرایندهای عصبی؛ «عصبی»، پردازش‌های زبانی؛ «زبانی» و الگوهای رفتاری، ارتباطی وجود دارد که می‌تواند از طریق تجربه؛ «برنامه‌ریزی» کرد و آنها را یادگرفت و به این روش از این رویکرد برای هدف ویژه‌ای در زندگی، بهره گرفت و حتی به این طریق بتوان مسیر زندگی را تغییر داد. برنامه‌ریزی عصبی زبانی یا برنامه ریزی به زبان عصبی رویکردی منظم است که هدف از آن افزایش اثر بخشی فردی است. اصل اساسی در برنامه ریزی عصبی زبانی این است که افراد به شیوه‌های خاص خود در مورد جهان فکر می‌کنند. آن را می‌بینند، می‌شنوند، لمس می‌کنند و می‌فهمند. برنامه ریزی عصبی زبانی با ساختار تفکر و قالب‌های فکری سرو کار دارود و نه افکار خاصی که در ذهن وجود دارد.
در دوره آموزشی Packt Finding Elements of Text with NLP in Java با فرآیند جستجوی المنت های متن با ان ال پی در جاوا آشنا می شوید.

hive روش دیگری در زبان‌های سطح بالاست که در Facebook توسعه داده می‌شود. کاری که Hive انجام می‌دهد ارائه‌ی نوعی پوسته (Shell) نزدیک به SQL است. بنابراین شما دستورالعمل‌هایی می‌نویسید که شباهت زیادی به SQL دارند و Hive نگاشت میان Schema و فایل‌ها را نگهداری می‌کند. شما اطلاعات فایل‌های درون فایل سیستم و اطلاعاتی در مورد محتوای آن‌ها را به هایو داده و هایو آن‌ها را در ستون‌هایی مرتب می‌کند. سپس پرس‌وجوها را می‌نویسید که به عنوان کارهای MapReduce اجرا می‌شوند. هر دوی Pig و Hive از بسیاری جنبه‌ها کارهای یکسانی را انجام می‌دهند. تلاش‌هایی برای پشتیبانی Pig از پرس و جو های شبیه به SQL هم وجود دارد. هر دو زبان دارای بهینه‌ساز (Optimizer) هستند. هر دو قادر به اجرای کارهایی هستند که ممکن است شامل چند کار MapReduce باشد.
در دوره آموزشی Packt From 0 to 1 - Hive for Processing Big Data با آموزش کامل پردازش داده های حجیم با هایو آشنا می شوید.

به طور کلی به مسئله هایی که ستون آخر(ستون طبقه یا Class) را داشته باشند، مسائل طبقه بندی یا Classification گفته می شود. این دسته از مسائل به یاگیری با ناظر(Supervised Learning) نیز معروف هستند، چون در واقع یک ناظر وجود دارد که ستون آخر را برای ما پر کند. الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی که کار طبقه بندی را انجام میدهند(مانند SVM، Random Forest، Naive Bayes و...) میتوانند جدول یا ماتریس را به عنوان ورودی قبول کنند و از این ماتریس و ویژگی های آن، طبقه یا Class موجود را یادبگیرند. سپس اگر یک نمونه جدید(مثلا یک مشتری جدید) - که طبقه آن را نمیدانیم - به الگوریتمی که یادگرفته است داده شود، این الگوریتم میتواند این نمونه را به طبقه های احتمالا درست(که قبلا دیده است) طبقه بندی یا Classification کند. مثلا یک مشتری جدید با ۴ویژگی جدید(۴ بعد مسئله)، به الگوریتم داده میشود، و الگوریتم میتواند حدس بزند(با توجه به داده هایی که یادگرفته است) که این مشتری میتواند وام خود را پس دهد یا خیر.
در دوره آموزشی Packt Machine Learning Classification Algorithms using MATLAB با الگوریتم های طبقه بندی یادگیری ماشین و پیاده سازی آنها با متلب آشنا می شوید.

سی شارپ، زبانی شیءگرا و سطح بالا از خانوادهٔ زبان‌های چارچوب دات‌نت شرکت مایکروسافت است. زبان سی شارپ، یک زبان برنامه‌نویسی چند الگویی و منظم شده مدل‌های تابعی، امری، عمومی، شیءگرا و جز گرا و در بستر دات نت است. این زبان توسط مایکروسافت و جزئی از دات نت به وجود آمد و بعداً استانداردهای ECMA و ISO را نیز در بر گرفت. سی شارپ یکی از ۴۴ زبان برنامه‌نویسی است که توسط زمان اجرای زبان مشترک از چارچوب دات‌نت پشتیبانی می‌شوند و در همه جا به وسیله مایکروسافت ویژوال استودیو شناخته می‌شود. زبان سی شارپ با قدرت و در عین حال سطح بالایی خود توانسته توجه بسیاری از برنامه نویسان را به خود جلب کند. این زبان برپایه سادگی، مدرن بودن، همه منظوره و شیءگرا بودن ساخته شد. آندرس هجلزبرگ، طراح زبان برنامه‌نویسی دلفی، سرپرستی تیم طراحان زبان سی شارپ را بر عهده داشت. این زبان دارای دستوری شیءگرا مشابه ++C است و به شدت از زبان‌های جاوا و دلفینیازمندمدرک تأثیر پذیرفته‌است. در ابتدا نام این زبان COOL بود که مخفف C like Object Oriented Language بود، هر چند در ژوئیه ۲۰۰۰، زمانی که مایکروسافت پروژه را عمومی اعلام کرد، اسم آن به سی شارپ تغییر پیدا کرد. آخرین نسخه آن نسخه ۵٫۰ است که همزمان با دات‌نت ۴٫۵ در اوت ۲۰۱۲ منتشر شد.
در دوره آموزشی Packt Learn C# With Windows Forms and SQL Server به طور کامل با اصول و مبانی سی شارپ با ویندوز فرم و اس کیو ال سرور آشنا می شوید.

React یک کتابخانه UI توسعه داده شده در فیسبوک، به منظور تسهیل در ایجاد تعامل، استفاده مجدد اجزاء است. فیسبوک در ساخت محصول از این استفاده می کند، و instagram بطور کامل با React نوشته شده است. یکی از نقاط منحصر به فرد آن این است که، نه تنها کارها را در سمت سرویس گیرنده انجام می دهد، بلکه در سمت سرور هم کار می کند، و اینها در کنار هم به‌صورت سازگار کار می کنند. همچنین از یک مفهومی به نام Virtual DOM استفاده می کند که زیر گروه های انتخابی گره ها را بر اساس شرایط ارائه می دهد. این کار را با حداقل مقدار دستکاری DOM ممکن بنظور به روز نگه داشتن اجزای شما انجام می دهد.
در دوره آموزشی Packt ReactJS and Flux - Learn By Building 10 Projects با اصول و مبانی ری اکت جی اس و فلاکس همراه با ساخت 10 پروژه آشنا می شوید. 

آزمایش نرم افزار، کلمه ای فراگیر است که به معنای تلاش برای ارزیابی و بهتر کردن تمام جنبه های کیفیت نرم افزار می باشد. آزمایش نرم افزار، فرایند ارزیابی نرم افزار، به منظور اطمینان از عملکرد صحیح آن در رویدادهای مختلفی است که ممکن است در دوره استفاده از نرم افزار با آن مواجه گردد و به عبارت دیگر پیدا کردن خطاهای احتمالی یک نرم افزار برای عملکرد درست، صحیح و بهینه در طول استفاده از آن می باشد. آزمایش نرم افزار مؤثر، موجب فراهم ساختن قابلیت اطمینان و محصول عالی، رضایتمندی بیشتر کاربران، هزینه نگهداری کمتر و نتایج قابل اطمینان تر و دقیق تر می شود.
در دوره آموزشی Packt Testing for Reliability and Performance with Visual Studio 2017 با تست قابلیت اطمینان و عملکرد با ویژوال استودیو 2017 و تمرکز بر اپ های موبایل، فضای ابری، قابلیت های توسعه دسکتاپ و... آشنا می شوید.

اسکالا (Scala) یک زبان برنامه‌نویسی شیءگرا و تابعی است. نام اسکالا آمیزه‌ای است از "scalable" و "language" به معنی زبان مقایس‌پذیر، از اهداف اصلی ایجاد زبان اسکالا، ارائه زبانی است برای تولید نرم‌افزار مقیاس‌پذیر به روشی چابک و سریع، و به دور از مشکلات مرسوم. اسکالا تلفیق زبان‌های شی‌گرا همچون روبی و جاوا با زبان‌های تابعی همچون Haskell و Erlang است. از دیدگاه چابکی و کارایی، عده‌ای اسکالا را جمع دو دنیای زبان‌های پویا (Dynamic-Type) و ایستا (Static-Type) می‌دانند. یکی از دلایل دیگری که باعث مقبولیت و همچنین کارایی بالای این زبان می‌شود، دستور زبان (Syntax) منعطف آن است. اسکالا توسط پروفسور مارتین اودرسکی که خالق Genericهای جاوا و از برترین توسعه دهندگان کامپایلر javac است، در سال ۲۰۰۳ طراحی و به مرور توسط ایشان و جامعه اسکالا بهبود و توسعه داده شده است.
در دوره آموزشی Packt Learn By Example - Scala با زبان برنامه نویسی اسکالا و ویژگی های آن همراه با مثال آشنا می شوید. 

داده‌کاوی (Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) میدانند. داده‌کاوی پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
در دوره آموزشی Packt Basic Statistics and Data Mining for Data Science با آموزش آمار و داده کاوی برای علوم داده آشنا می شوید.

ماشین مجازی جاوا (Java Virtual Machine) که به صورت اختصار JVM مشخص می‌شود، مجموعه‌ای از برنامه‌های نرم‌افزاری و ساختمان‌داده‌هایی است که برای مدلسازی ماشینی مجازی اجرای برنامه‌های سایر رایانه‌ها و اسکریپت‌های دیگر سامانه‌هاُ به کار می‌رود. مدلی که جی‌وی‌ام برای اجرا می‌پذیرد، شکلی از زبان میانی را اجرا می‌نماید. به این زبان میانی جاوا بایت کد اطلاق می‌گردد. این زبان میانی، به صورتی مفهومی، مجموعه‌ای از دستوراتِ زبان برنامه‌نویس مبتنی به پشته و معماری قابلیت مبتنی بر امنیت است. سان، ادعا نموده که هم اکنون، ۴٫۵ میلیارد دستگاه در جهان از جی‌وی‌ام استفاده می‌نماید. یک ماشین مجازی جاوا، علاوه بر جاوا، زبان‌های برنامه‌نویسی دیگری را هم پشتیبانی می‌نماید. برای مثال دستورات زبان برنامه‌نویسی ادا توانایی ترجمه به بایت کد و نیز اجرا در این ماشین مجازی را دارا هستند. علاوه بر شرکت سان (که شرکت توسعه دهندهٔ جاواست که البته این انحصار به شرکت اوراکل واگذار شده است)، سایر شرکت‌ها نیز ماشین‌های مجازی جاوایی را منتشر نموده‌اند؛ که البته این کار تحت ویژگی‌های منتشر شده توسط سان، صورت می‌پذیرد. همچنانکه تمام حقوق تجاری آن تحت نام جاوا و متعلق به سان است.
در دوره آموزشی Packt Introduction to JVM Languages - Clojure, Kotlin, and Groovy با آموزش مقدماتی زبان های جی وی ام، کلاژور، کوتلین و گرووی آشنا می شوید.