پی سی دانلود - پکت

زبان جاوا در سال ۱۹۹۱ ایجاد شد و در ابتدا Oak نام گرفت. پیدایش آن از پروژه ای به نام Green منشا گرفت كه زیر نظرJames Gosling و با هدف اتوماسیون وسایل خانگی دنبال می شد. و Oak را در برنامه ریزی این دستگاه ها به عنوان زبانی قدرتمند به كار گرفتند. ولی تا سال ۱۹۹۴ این پروژه در ناامیدی دنبال می شد تا اینكه این تیم توسعه پس از تغییر رویه اینترنت را در اهداف كار خود گنجاند. Oak به Java تغییر نام داده شد تا بتواند به عنوان نشان تجاری ثبت شود.Netsccap Navigator ۰/۲ در سپتامبر سال ۱۹۹۵ از این زبان كه به صورت Applet، به كار می رفت پشتیبانی كرد و Microsoft در اواخر سال ۱۹۹۵ آن را به كار گرفت. از آن زمان به بعد توانایی های این زبان رو به فزونی گذاشت. Java زبانی ساده، كاملا شی گرا، با امنیت بالا و دارای امكانات چندبندی (Multi-threading) است. از نگارش۲/۱ به بعد ابزارهای Swing، جاوا را به زبانی آسان و جذاب برای ایجاد یك GUL كاربر پسند تبدیل كرده اند. از نقطه نظر دیگر می توان گفت: كه جاوا یك زبان مستقل از سیستم عامل نیست بلكه همانند یك سیستم عامل مستقل و كوچك عمل می كند. همان طور كه درWindows زبان های برنامه نویسی امكان اجرا در بستر (Platform) مربوط به Windows/Intel را دارند، برنامه های جاوا امكان اجرا در Java/JVM را دارند. و همانند Windows جاوا هم یك بستر نرم افزاری، تجاری و منحصر به یك شركت است.
در دوره آموزشی Packt Functional Programming with Streams in Java 9 با برنامه نویسی تابعی با جریان ها در جاوا 9 آشنا می شوید.

داده عبارت است از هر شکل، نمودار، عدد، متن، عکس و... که پیام زیادی منتقل نمی‌کند، و برای استفاده از آن باید آن را پردازش کرد. برای مثال نتایج حاصل از یک آمارگیری، داده در نظر گرفته می‌شود چراکه اعداد حاصل از آمارگیری اطلاعات چندانی در اختیار قرار نمی‌دهد و باید آن را پردازش کرد تا شاخص‌های آماری و سایر اطلاعات مورد نیاز بتوانند ویژگی‌های جامعه را بیان کنند. پردازش داده کامپیوتر، هر پردازشی است که داده را به اطلاعات یا دانش تبدیل می‌کند. پردازش معمولاً به‌صورت اتوماتیک است و بر روی کامپیوتر اجرا می‌شود. به دلیل اینکه داده‌ها وقتی که خوب ارائه می‌شوند و در واقع حاوی اطلاعاتند، بسیار مفیدترند، سیستم‌های پردازش داده اغلب سیستم‌های اطلاعاتی نامیده می‌شوند تا بر کاربردی بودن آن تأکید شود. با این حال، این عبارات بطور کلی مترادف هستند و نمایش دهنده تبدیلات مشابه، سیستم‌های پردازش داده بطور متداول داده‌های خام را به اطلاعات تبدیل می‌کنند، و مشابها سیستم‌های اطلاعاتی داده‌های خام را به عنوان ورودی می‌گیرند تا اطلاعات را به عنوان خروجی تولید کنند. SMACK مخفف Spark, Mesos, Akka, Cassandra, و Kafka می باشد.
در دوره آموزشی Packt Fast Data Processing Systems with SMACK stack با استفاده از ابزارهای اسمک به طراحی و ایجاد سیستم پردازش داده سریع می پردازیم.

MongoDB را می‌توان یکی از پرمخاطب‌ترین پایگاه‌های داده‌ موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL‌ دانست که بنابر برخی آمارهای جمع‌آوری شده، لقب پرمخاطب‌ترین را نیز به‌خود اختصاص داده است. این پایگاه داده‌ یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه می‌کند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری آسان را دارا است که در پروژه‌ها و سیستم‌های کلان داده یا همان Big Data به‌ شدت مورد نیاز است. این پایگاه ‌داده‌ به‌دلایل مختلفی از جمله مواردی که گفته شد، در سال‌های گذشته مورد استقبال فراوانی قرار گرفته و راه‌اندازها و کتابخانه‌های توسعه‌داده شده برای آن برای اغلب زبان‌های برنامه‌نویسی، از جمله زبان محبوب #C در دسترس قرار گرفته است. پایگاه داده‌ MongoDB را می‌توان جزء آن‌دسته از پایگاه‌های داده‌ای دانست که اغلب پلتفرم‌های مطرح دنیا را پشتیبانی کرده و برای نصب روی لینوکس، مکینتاش، ویندوز و سولاریس بسته‌های نصب ارائه می‌کند.
در دوره آموزشی Packt MongoDB Tools and Services با نحوه طراحی یک پایگاه داده بدون اس کیو ال با استفاده از مانگو دی بی و ابزارها و سرویس های آن آشنا می شوید. 

در سپتامبر سال 2016، فریم ورک محبوب جاوا اسکریپت Vue.js نسخه ی v2 خود را منتشر کرد. Vue.js 2.0 آمار فوق العاده ای از عملکرد، حجم نسبتا کم (نسخه دارای runtime فشرده Vue هنگام کوچک شدن و zip شدن حجمی به اندازه ۱۶ کیلوبایت دارد)، آپدیت کتابخانه های همراه خود مانند vue-router و vuex، کتابخانه مدیریت وضعیت برای Vue. را به رخ می کشد. دامنه‌ی عملکردهای Vue.js محدود به تعریف و تغییر متغیرها و تعریف مدل‌ها نیست. امکانات پیشرفته‌تری مانند نمایش شرطی، حلقه‌ها و کامپوننت‌ها، از جمله ابزارهای دیگری هستند که برنامه‌نویسی سیستم‌های پیشرفته تحت وب را به کاری آسان و سریع تبدیل می‌کنند.
در دوره آموزشی Packt Up and Running with Vue.js با ویو جی اس و ویژگی های آن آشنا می شوید.

برای بیش‌تر مردم، تجربه بازی‌های كامپیوتری با خرید چند بازی از فروشگاه‌های كامپیوتری شروع می‌شود و با جاگرفتن آن بازی‌ها در كمد اتاق‌شان به پایان می‌رسد. فقط عده كمی هستند كه تشخیص می‌دهند ساخت یك بازی به پیچیدگی ساخت یك فیلم پرهزینه هالیوودی است.
ماه‌ها برنامه‌ریزی و آماده‌سازی، نوشتن داستن بازی، شخصیت پردازی، استفاده از فناوری‌های پیشرفته و قدرت بالای كامپیوتری از جمله عوامل مهم برای ساخت یك بازی است.
طراح بازی ویدئویی کسی است که طراحی کلی گیم‌پلی، محیط عمومی بازی، شخصیت‌ها و داستان آن را برعهده دارد. بسیاری از طراحان بازی کار خود را در انجام فعالیت‌هایشان به صورت آزمایشی پیگیری می‌کنند و پس از آزمون و خطاهای فراوان بخش به بخش، هر بخش از طراحی بازی را تکمیل و تأیید می‌کنند.
در دوره آموزشی Packt Creating a 2D Platformer با استفاده از زبان سی شارپ به ساخت بازی های دو بعدی می پردازیم.

اوپن‌سی‌وی (OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد. در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی می‌شد و هم اکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی می‌گردد. استفاده از آن با پروانه فری بی‌اس‌دی آزاد است. اوپن سی وی کتاب‌خانه‌ای چندسکویی است و توسط سیستم عامل های ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید پشتیبانی می‌شود. همچنین دارای رابط برنامه نویسی به زبان های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب است. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربرد ساده است؛ به طوری که افراد بتوانند برنامه‌های بینایی نسبتاً پیچیده خود را به سرعت بسازند. کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویربرداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دوچشمی (استریو) است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود اشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه‌منظوره (۳MLL) نیز هست. این زیر کتابخانه، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته‌بندی تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Packt OpenCV 3 - Advanced Image Detection and Reconstruction به آموزش اوپن سی وی 3 و تشخیص تصویر پیشرفته و بازسازی آن می پردازیم.

به مجموعه ای از دستور العمل ها و فرمول هایی که با زبان رسا و دقیق به همراه جزئیات لازم و به صورت مرحله به مرحله به گونه اجرا شده باشند که هدف خاصی را دنبال کنند و شروع و پایان آنها نیز مشخص باشد، الگوریتم گفته می شود. کلمه الگوریتم از نام ریاضیدان برجسته ایرانی, ابو جعفر محمد بن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات ارزنده او به توسعه دانش بشری گرفته شده‌ است. او اولین کسی است که علم جبر را کشف کرد. ساختمان داده‌ها یا ساختار داده‌ها (Data Structure) از جملهٔ بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌ دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک ساختارِ داده‌ها گویند. ساختارهای داده‌ها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند.
در دوره آموزشی Packt Functional Data Structures and Algorithms با ساختار داده ها و الگوریتم ها آشنا می شوید. 

موتور Unreal engine 4 یک مجموعه کامل از ابزارهای توسعه و ساخت بازی است که خود توسط توسعه دهندگان بازی ساخته شده است. ازبازی های دو بعدی موبایل گرفته تا بازی های کنسول,Unreal هر آنچه که شما برای شروع نیاز داشته باشید را دراختیارتان قرار می دهد. شما میتوانید به وسیله این انجین از بازی های دو بعدی گرفته تا بازی هایی باگرافیک خیره کننده را خلق کنید,Unreal این قدرت را به شما می دهد تا بازی خود را برای کنسول های اندروید و ios بسازید. بخش برنامه نویسی بصری Blueprint این امکان را به شما می دهد تا بتوانید در کمترین زمان ممکن از نمونه اولیه تا یک بازی کامل را بسازید, درواقع میتوان گفت این بخش امکان شبیه سازی بدون نیاز به کد زدن و برنامه نویسی را به توسعه دهنده می دهد.از ابزار های مهم آنریل میتوان به blueprint  و debugger آن اشاره کرد.
در دوره آموزشی Packt Building a Multiplayer 3D Platformer به ساخت بازی سه بعدی چند نفره با موتور آنریل 4 و سی پلاس پلاس می پردازیم.

Microsoft SQL Server یک نرم‌افزار مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده می‌شود. از جمله ویژگی‌های این سامانه، می‌توان به ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، قابلیت‌های انتقال پایگاه و بسیاری از قابلیت‌های دیگر داده اشاره کرد. این نرم افزار دارای ویرایش‌های متنوع و متناسب با محیط‌های کاری مختلف است. از جمله قابلیت‌های کلیدی Microsoft SQL Server 2016، ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، پشتیبانی از XML، رمز گذاری پیوسته اطلاعات، بهینه سازی موتور in-Memory OLTP، پشتیبانی از Microsoft Azure، انتقال پایگاه داده به سایر Platform ها و... می باشد. کوئری زبان پرس و جوی پایگاه داده است. با استفاده از زبان کوئری به ایجاد، حذف، به روزرسانی و انتخاب اطلاعات از پایگاه داده می پردازیم.
در دوره آموزشی Packt SQL Server 2016 - Maintenance and Automation با نگهداری و اتوماسیون اس کیو ال سرور 2016 آشنا می شوید. 

تیم Unity تکنولوژی به تازگی نسخه جدید موتور بازی سازی خود به نام Unity 5 را معرفی کرد. در ۵ سال گذشته موتور Unity 5 طرفداران بسیاری پیدا کرده است و محبوبیت این موتور روز به روز بیشتر شده تا جایی که بسیاری از بازی سازان مستقل کشور خودمان هم از این موتور برای ساخت بازی های مستقل خود استفاده کرده اند و نتایج بسیار خوبی گرفته اند. Unity 5 حدود ۱۶ ماه پس از موتور Unity 4 معرفی و منتشر شده و به نسبت موتور قبلی از ویژگی های بسیار بهتر و تکنیک های بسیار جدیدتری پشتیبانی میکند. موتور جدید در زمینه نورپردازی، قابلیت های صوتی و عملکرد نهایی به نسبت موتور قبلی جهش بسیار زیادی داشته است.
در دوره آموزشی Packt Unity: Easy game development with Unity 5 با توسعه راحت بازی با یونیتی 5 آشنا می شوید.