پی سی دانلود - پکت

آپاچی کاساندرا (Apache Cassandra) یک سیستم مدیریت پایگاه داده های توزیع شده منبع باز است که برای مدیریت و کار با مجموعه های بزرگ داده هایی که در سرورهای مختلف ذخیره شده اند، طراحی شده است. کاساندرا به عنوان یکی از مطرح ترین بانک های اطلاعاتی NoSQL شناخته شده است که امکان کار با دیتاسنترها متعدد را با کمترین زمان تأخیر ممکن فراهم می کند. کارساز وب آپاچی یا سرویس دهندهٔ اچ‌تی‌تی‌پی آپاچی که بیشتر آن را آپاچی می‌نامند، یک برنامه‌ی کارساز وب است که نقش کلیدی در توسعهٔ دنیای وب ایفا می‌کند. در سال ۲۰۰۹ آپاچی اولین برنامهٔ کارساز وب بود که حدود ۱۰۰ میلیون وب‌گاه به کمک آن سرویس‌دهی می‌کردند. آپاچی به‌طور معمول در محیط‌های بر پایه یونیکس و لینوکس استفاده می‌شود. این برنامه تحت مجور آپاچی بوده و به‌صورت متن‌باز است. و از سال ۱۹۹۶ تاکنون پرکاربردترین برنامه در حوزهٔ خود است. در فوریه ۲۰۱۱ بیش از ۵۹٫۱۳٪ وب‌گاه‌ها را پشتیبانی می‌کرد. و در همین تاریخ، سرویس‌دهی ۶۶٫۶۲٪ از میلیون‌ها سایتِ پرترافیک، توسط آپاچی انجام می‌شد.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: Deploying Cassandra با نحوه استقرار و توسعه کاساندرا آشنا می شوید.

PHP 7 یک نسخه منتشر شده از برنامه نویسی PHP است و همین طور تبلیغ شده تا یک انقلاب را در راه برنامه های وب به دنبال داشته باشد. php7 ، توسعه یافته است و برای تلفن همراه به شرکت ها و در نهایت Cloud تحویل داده می شود. این انتشار مهمترین تغییر برای PHP، بعد از انتشار نسخه 5 PHP در سال 2004 است. ده ها ویژگی که به 7 PHP اضافه شدند که قابل توجه ترین آن ها بهبود کارایی، مصرف کمتر حافظه، اعلان های نوع عددی، پشتیبانی 64-bit، بهبود سلسله مراتب Exception، بیشتر Fatal Error ها تبدیل به Exception شده اند، تولید کننده Random numbers های امن، SAPIs منسوخ شده و پسوند ها حذف شده اند، اپراتور یکی شدن the null coalescing operator، اعلامیه های عددی، کلاس های پنهان، Zero cost asserts و... می باشد.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: Functional Programming for PHP 7 Developers با نحوه تابع نویسی و کار با توابع در پی اچ پی جهت کاربرد بهتر و راحت تر کدها آشنا می شوید. 

برنامه نویسان وب علاقه دارند که تنها به کدنویسی بپردازند و کارهای جانبی مثل کامپایل، Unit Test Linting و... را به عهده دیگری بسپارند. یکی از فریم ورک های بسیار جذاب JavaScript فریم ورک GRUNT است که بسیاری از کارهای طراحی وب و برنامه نویسی را به صورت اتوماتیک انجام می دهد. اگر به دنبال راهی هستید که تمام بخش‌های سمت کلاینتی که توسعه داده‌اید با یک کلیک یا دستور آماده انتشار شوند، Grunt راه حل شما است. بوسیله Grunt و پلاگین هایش شما به راحتی میتوانید فایل‌های خود را minify، عکس‌ها را بهینه و خطا های موجود در کدها را شناسایی کنید. همچنین براحتی می‌توانید کدهای نوشته شده توسط CSS Preprocessorها مانند LESS, Sass و غیره را به کد CSS تبدیل کنید.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: Building Grunt-ified Web Application Workflows با نحوه ساخت وب اپلیکیشن های گررانت آشنا می شوید.

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی Packt Fundamentals of R Programming and Statistical Analysis با زبان برنامه نویسی آر برای تجزیه و تحلیل داده ها و تحلیل آماری آنها آشنا می شوید.

زبان برنامه‌نویسی ++C (سی پلاس پلاس) یک زبان برنامه‌نویسی رایانه‌ای همه‌منظوره سطح بالا است که از برنامه‌نویسی رویه‌ای، تجرید داده‌ها و برنامه‌نویسی شیءگرا پشتیبانی می‌کند، این زبان عمومی و دارای قابلیت زبان‌های سطح بالا و پایین به‌صورت هم‌زمان است و از انواع داده ایستا، نوشتار آزاد، چندمدلی، برنامه‌نویسی ساخت‌یافته، برنامه‌نویسی شیءگرا و برنامه‌نویسی جنریک پشتیبانی می کند. ++C به همراه جد خود C از پرطرفدارترین زبان‌های برنامه‌نویسی تجاری هستند و کتابخانه استاندارد ++C شامل کتابخانه استاندارد C با یک سری تغییرات برای بهبود عملکرد است.
در دوره آموزشی Packt Beginning C++ Game Programming با برنامه نویسی و ساخت بازی با استفاده از زبان سی پلاس پلاس آشنا می شوید.

دارت (Dart) زبان برنامه نویسی است که توسط گوگل توسعه داده می‌شود. هدف دارت جایگزین کردن جاوااسکریپت که زبان داخلی مرورگرهای وب است است. دارت راه حلی برای مشکلات موجود در جاوا اسکریپت (به طور مثال مشکل حافظه) است که کارایی بهتر، قابلیت استفاده ساده‌تر برای پروژه‌های بزرگ و امنیت بیشتری را فراهم می‌کند. گوگل همچنین بسیار تلاش دارد تا دارت را پیچیده تر بسازد و ویژگی‌ها و قابلیت‌های فراوانی به آن ببخشد. دارت زبانی برپایه کلاس، وراثت یگانه و شی گرایی است که گرامر آن شبیه زبان C بوده و دارای Interface،reified generics کلاسهای Abstract و Optional typing است. type annotationهای ایستا تاثیری بر روی سمانتیک کد در زمان اجرا ندارد. در عوض type annotation می‌تواند پرونده‌هایی برای ابزارهایی مانند checkerهای ایستا و checkهای پویای در زمان اجرا را فراهم نماید. این پروژه توسط لارس بک و کسپر لاند پایه‌گذاری شده‌است.
در دوره آموزشی Packt Learning Dart با زبان برنامه نویسی دارت آشنا می شوید.

elasticsearch، یک موتور جستجو و تحلیلگر توزیع شده است که برای تعامل با آن از restful api استفاده میشود، قالب ارسال و دریافت اطلاعاتش json است. اولین نسخه از elasticsearch در سال 2010 عرضه شد و در حال حاضر نسخه 5.0.1 آن هم در دسترس است. elasticsearch  با جاوا توسعه داده شده، متن باز و تحت مجوز ASL است. امکان اجازه ی ترکیب و استفاده از انواع مختلف، پاسخ دهی سریع، مقیاس پذیر، پایداری و انعطاف پذیری بالا، قابل اعتماد، ساده و شفاف، دارای امنیت، دارای تحلیل گر بلادرنگ و... از ویژگی های elasticsearch می باشد.
در دوره آموزشی Packt Learning ElasticSearch 5.0 با الاستیک سرچ 5.0 و ویژگی های آن آشنا خواهید شد.

با گسترش روز افزون زبان برنامه نویسی Javascript و استفاده هر چه بیشتر آن در تولید برنامه‌های تحت وب این زبان به یکی از قدرت‌های بزرگ در تولید برنامه‌های مبتنی بر وب تبدیل شده است. ترکیب این زبان با CSS و HTML5 تقریبا هر گونه نیاز برای تهیه و توسعه برنامه‌های وب را حل کرده است. امروزه به قدری Javascript توسعه داده شده است که حتی در تولید برنامه‌های Native مانند Windows Store و برنامه‌های تحت Cloud نیز استفاده می‌شود. پیشرفت‌های صورت گرفته و اشاره شده در این حوزه موجب شد تا شاهد پیداش برنامه‌های مبتنی بر جاوا اسکریپت با سایزهای بی سابقه‌ای باشیم و این بیانگر این بود که تولید برنامه‌های مبتنی بر جاوا اسکریپت در مقیاس‌های بزرگ امر دشواری است و اینک TypeScript توسط غول نرم افزاری جهان (Microsoft) پا به عرصه گذاشته که این فرآیند را آسان‌تر نماید. به کمک TypeScript می‌توان برنامه تحت JavaScript در مقیاس بزرگ تولید کرد به طوری با هر مرورگر و سیستم عاملی سازگار باشد. TypeScript از شی گرایی نیز پشتیبانی می‌کند و خروجی آن در نهایت به JavaScript کامپایل می‌شود.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: A-Z Programming with TypeScript به طور مقدماتی تا پیشرفته با تایپ اسکریپت و برنامه نویسی با آن آشنا می شوید.

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی Packt Learning Path Big Data Analytics با نحوه تجزیه و تحلیل داده های حجیم با استفاده از هادوپ و آپاچی اسپارک 2 آشنا می شوید.

آپاچی اسپارک محاسباتی خوشه ای سبک و سریع برای محاسبات سریع طراحی شده است. اسپارک در لایه بالایی Hadoop MapReduce می باشد و مدل MapReduce را برای موثر بودن انواع بیشتری از محاسباتی که شامل کوئری های تعاملی (Interactive Queries) و جریان پردازش (Stream Processing) می باشد، گسترش می دهد. داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی Packt Apache Spark 2 for Beginners با ویژگی ها و امکانات مقدماتی و اولیه آپاچی اسپارک 2 آشنا می شوید.