دانلود ها ی دارای تگ: "کد نویسی"
401 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
401 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
JetBrains DataGrip محیط توسعه یکپارچه (IDE) پایگاه داده که با توجه به نیاز های خاص توسعه دهندگان حرفه ای SQL و DBA است. در صفحه اول سایت JetBrains، این محصول به عنوان یک چاقوی همه کاره برای مدیریت و کار با بانکهای اطلاعاتی رابطه ای معروف دنیا یعنی اوراکل، DB2، اس کیو ال سرور، مای اس کیو ال، پستگرس، اس کیو ال لایت و ... معرفی شده است.
جاوا (Java) یک زبان برنامهنویسی شئگراست که برای اولین بار توسط جیمز گاسلینگ در شرکت سان مایکروسیستمز ایجاد شد و در سال ۱۹۹۵ به عنوان بخشی از سکوی جاوا منتشر شد. زبان جاوا شبیه به ++C است اما مدل شیءگرایی آسانتری دارد و از قابلیتهای سطح پایین کمتری پشتیبانی میکند.
یکی از قابلیتهای اصلی جاوا این است که مدیریت حافظه را به طور خودکار انجام میدهد. ضریب اطمینان عملکرد برنامههای نوشتهشده به این زبان بالا است و وابسته به سیستمعامل خاصی نیست، به عبارت دیگر میتوان آن را روی هر رایانه با هر نوع سیستمعاملی اجرا کرد. برنامههای جاوا به صورت کدهای بیتی همگردانی (کامپایل) میشوند. که مانند کد ماشین هستند و به ویژه وابسته به سیستمعامل خاصی نیستند.
IDEA IntelliJ Ultimate نرم افزاری قابل اعتماد برای تولید نرم افزار (IDE) ویژه زبان جاوا است که از HTML / XHTML, XML / XSL, CSS, Ruby, و javascript و همچنین مدرن ترین فناوریها و چارچوبهای مهم مانند Spring و Hibernate پشتیبانی می کند. درحقیقت IDEA IntelliJ بر روی بهره وری و کارایی توسعه دهندگان تمرکز کرده است و مجموعه ی کاملی از ابزارها را فراهم کرده است و با مدرن ترین فن آوری ها و چارچوب ها از جمله جاوا، اسکالا، Groovy و دیگر زبان های برنامه نویسی یکپارچه شده است. این نرم افزار دارای یک رابط کاربری بسیار آسان و کاربرپسند است و از ساختارهای Rails و GWT نیز پشتیبانی می کند.
دوره بروزرسانی شد.
علم داده (Data Science)، دانشی میانرشتهای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روشهای موجود در حوزههای مختلف علمی بنا شدهاست. تعدادی از این حوزهها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات دادهمحور است. کتابخانهی Pandas ساختار دادهی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی دادهها در زمینههایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی میتواند با دادههای ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (دادهها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمانهای مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه دادهی ما است.
در دوره آموزشی Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands با آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس اشنا خواهید شد.
پایتون (Python) یک زبان برنامهنویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که فلسفه ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامههای نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شدهاند و در مقابل کتابخانههایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. یک کار غیر معمول که در طراحی این زبان انجام گرفته استفاده از فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلوکهای مختلف کد است. پایتون مدلهای مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی میکند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده میکند. زبان پایتون به دلیل سادگی ,قدرت و مودالهای کامل آن مورد توجه خیلی از سازمانها مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Python : Master Programming and Development with 15 Projects با آموزش کامل پایتون اشنا خواهید شد.