پی سی دانلود - کد-نویسی

Vue.js یک فریم‌ورک توسعه فرانت‌اند برای جاوا اسکریپت (JS) است که می‌توان از آن برای ساخت رابط‌های کاربری مبتنی بر وب استفاده کرد. همچنین، از Vue.js می‌توان برای ایجاد اپلیکیشن‌های تک‌صفحه‌ای و مدیریت انیمیشن‌ها، عناصر تعاملی و گرافیک استفاده کرد. ساخت پروژه‌ها با استفاده از تنظیمات از پیش تعیین شده کاربر نیز امکان‌پذیر است که این ویژگی معمولاً برای برنامه‌نویسانی که در محیط‌های سازمانی کار می‌کنند، کاربرد دارد. از آنجایی که Vue.js مبتنی بر جاوا اسکریپت است، می‌توان به راحتی آن را در یک پروژه جاوا اسکریپت موجود ادغام کرد. Vue.js یک فریم‌ورک جاوا اسکریپت است که به دلیل سهولت یادگیری و استفاده، به طور گسترده‌ای محبوب شده است. Vue.js که در ابتدا برای ایجاد اپلیکیشن‌ها و رابط‌های وب تک‌صفحه‌ای طراحی شده بود، اکنون قادر به ساخت اپلیکیشن‌های وب و دسکتاپ است. حتی با کمک فریم‌ورک الکترون می‌توان از آن برای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل نیز استفاده کرد. بیش از یک میلیون کاربر در Udemy از طریق دوره‌های Vue.js این پلتفرم هیجان‌انگیز را کاوش کرده‌اند و شما نیز، صرف نظر از سطح مهارتتان، می‌توانید به آن‌ها بپیوندید. چه در تلاش برای ساخت یک اپلیکیشن تک‌صفحه‌ای کامل باشید و چه صرفاً بخواهید کمی تعامل به اپلیکیشن موجود خود اضافه کنید، Vue.js طیف وسیعی از ابزارها را برای کمک به انجام کار شما در اختیار دارد و این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا به سرعت شروع به کار کنید.
در دوره آموزشی Vue | Vue Js Web Development Course with Real Vuejs Projects با توسعه برنامه‌های کاربردی وب با فریم‌ورک Vue.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به حوزه نوظهور MLOps وارد شوند و نحوه ساخت مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با استفاده از تنسورفلو بیاموزند. این آموزش جامع، فراگیران را برای طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو، که یک اکوسیستم محبوب متن‌باز است، آماده می‌کند. شرکت‌کنندگان با بهره‌گیری از این آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی، با اصول هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و انتظارات شغلی مربوطه به صورت عملی آشنا می‌شوند و راه حل‌های یادگیری ماشین خود را می‌سازند. تنسورفلو به عنوان یک اکوسیستم نرم‌افزاری متن‌باز شناخته شده و مورد احترام است. گذراندن این دوره آموزشی توسعه‌دهنده تنسورفلو به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اصول و ابزارهای یادگیری ماشین لازم برای رقابت در بازار کار جهانی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، آشنا شوند. علاوه بر این، مهندس یادگیری ماشین یکی از پرتقاضاترین نقش‌های شغلی در سال ۲۰۲۵ است و پیش‌بینی می‌شود که این روند ادامه یابد. دوره توسعه‌دهنده حرفه‌ای تنسورفلو یک دوره متوسط در نظر گرفته می‌شود. این بدان معناست که این دوره برای فراگیرانی طراحی شده است که تا حدی با ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنایی دارند. دانشمندان داده یا توسعه‌دهندگانی که از قبل با ابزارهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و ساخت مدل‌ها آشنا هستند، احتمالاً این آموزش تنسورفلو را آسان خواهند یافت. اما اگر از ابتدا شروع می‌کنید، ممکن است برخی از محتوای دوره را چالش‌برانگیزتر بیابید.
در دوره آموزشی Professional TensorFlow Developer Online Training با طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

در ابتدای یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی، درک نحوه استفاده از ساختارهای داده مختلف برای ذخیره داده‌ها ضروری است. هر زبان برنامه‌نویسی مجموعه ساختارهای داده خاص خود را دارد که برخی از آن‌ها منحصر به فرد آن زبان هستند و برخی دیگر استاندارد بوده و در سایر زبان‌های برنامه‌نویسی نیز دیده می‌شوند. در حالی که لیست‌های پیوندی یک ساختار داده داخلی در جاوا اسکریپت نیستند، در درج و حذف عملکرد خوبی دارند و از اجزای سازنده رایج سایر ساختارهای داده به شمار می‌روند. این دوره آموزشی لیست‌های پیوندی در جاوا اسکریپت را معرفی می‌کند و به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه لیست‌های پیوندی به عنوان یک ساختار داده ایجاد و مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفهوم اساسی لیست‌های پیوندی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه گره‌ها (nodes) در یک لیست پیوندی ایجاد و به یکدیگر متصل می‌شوند. همچنین، روش‌های پیمایش در یک لیست پیوندی، از جمله حرکت به گره بعدی و قبلی (در صورت وجود لیست پیوندی دوطرفه)، به طور کامل شرح داده می‌شود. علاوه بر این، دوره به بررسی عملیات رایج بر روی لیست‌های پیوندی می‌پردازد. این عملیات شامل درج یک گره جدید در موقعیت‌های مختلف لیست (ابتدا، انتها و میانه)، حذف یک گره خاص بر اساس مقدار یا موقعیت آن، و جستجو برای یک مقدار خاص در لیست می‌شود. در طول دوره، مثال‌های عملی متعددی با استفاده از جاوا اسکریپت ارائه می‌شود تا به درک بهتر مفاهیم کمک کند و نحوه پیاده‌سازی این ساختار داده را به صورت عملی نشان دهد. شرکت‌کنندگان همچنین با مزایا و معایب استفاده از لیست‌های پیوندی در مقایسه با سایر ساختارهای داده مانند آرایه‌ها آشنا خواهند شد. این مقایسه شامل ملاحظاتی در مورد کارایی عملیات مختلف (مانند دسترسی تصادفی، درج و حذف) و همچنین استفاده از حافظه می‌شود. در نهایت، این دوره یک پایه محکم برای درک ساختارهای داده پیچیده‌تر فراهم می‌کند و مهارت‌های لازم برای استفاده مؤثر از لیست‌های پیوندی در پروژه‌های برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی JavaScript: Building Linked Lists Data Structures با نحوه ایجاد و استفاده از ساختار داده لیست پیوندی در جاوا اسکریپت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه داده‌ها و بینش‌ها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها با Pandas است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پروژه‌های عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیت‌یابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارت‌های خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که می‌خواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف ارتقای دانش و مهارت فراگیران، از مفاهیم پایه‌ای تا تخصص پیشرفته در استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek طراحی شده است. این دوره، با پوشش تکنیک‌های ضروری مهندسی پرامپت، کاربردهای عملی در کسب و کار و بهینه‌سازی شبکه‌های اجتماعی، شرکت‌کنندگان را به مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل DeepSeek مجهز می‌کند. از طریق ماژول‌های ساختاریافته، تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، فراگیران در این دوره به تسلط کامل بر هنر ایجاد پرامپت‌های مؤثر، بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای تولید محتوا و پیاده‌سازی چارچوب‌های استراتژیک برای اهداف تجاری و خلاقانه دست خواهند یافت. این دوره به صورت گام به گام، فراگیران را از مفاهیم بنیادی مانند اصول پرامپت و مدل‌های استنتاجی، به سمت تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند چارچوب‌های متا-روایت و زنجیره‌های پرامپت هدایت می‌کند. همچنین، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای برنامه‌نویسی، کپی‌رایتینگ، بازاریابی، داستان‌سرایی برند و مدیریت شبکه‌های اجتماعی مورد بررسی قرار می‌دهد. فراگیران به بیش از ۷۴ پرامپت دسته‌بندی‌شده برای کارهای مختلفی مانند تولید کد، ایفای نقش، ترجمه و رفع خطا دسترسی خواهند داشت. هدف این دوره، آماده‌سازی فراگیران برای بازار کار است؛ به گونه‌ای که آن‌ها بتوانند پرامپت‌هایی برای کپی‌رایتینگ تجاری، برنامه‌های بازاریابی و محتوای شبکه‌های اجتماعی چندپلتفرمی (مانند TikTok، LinkedIn، YouTube) طراحی کنند. علاوه بر این، ابزارهای نوآورانه‌ای مانند مدل تجزیه وظایف SPECTRA و پرامپت‌های بازگشتی متا-روایت برای تعاملات پیچیده با هوش مصنوعی را فرا خواهند گرفت.
در دوره آموزشی DeepSeek From Beginner to Proficient: DeepSeek AI Guide با چگونگی استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek در کاربردهای مختلف آشنا خواهید شد.

دوره مگا آموزش فلسک یک آموزش جامع و فراگیر برای توسعه‌دهندگان پایتون در سطوح مبتدی و متوسط است که توسعه وب را با فریم‌ورک فلسک آموزش می‌دهد. این آموزش در ابتدا به صورت مجموعه‌ای از مقالات وبلاگی شروع شد و پس از یک کمپین موفق در کیک‌استارتر، به طور کامل بازبینی، به‌روزرسانی و توسعه یافت. مفاهیم پوشش داده شده در این دوره فراتر از فلسک است و شامل طیف وسیعی از موضوعاتی می‌شود که توسعه‌دهندگان وب پایتون هنگام نوشتن برنامه‌های خود نیاز دارند بدانند. هدف این دوره، ساخت یک برنامه وب وبلاگ‌نویسی اجتماعی با امکانات کامل است. فصل اول با نسخه‌ای بسیار ساده از این برنامه آغاز می‌شود که تنها چند خط کد دارد. سپس، هر فصل بعدی یک ویژگی جدید به آن اضافه می‌کند. 23 فصل این دوره را می‌توان تقریباً به دو بخش تقسیم کرد: 12 فصل اول بر مفاهیم اولیه توسعه وب تمرکز دارند، در حالی که 11 فصل باقیمانده تکنیک‌های متوسط و پیشرفته را پوشش می‌دهند. تمام کدهای ارائه شده در این آموزش متن باز هستند و در گیت‌هاب در دسترس می‌باشند. شما می‌توانید از هر یک از آن‌ها برای پروژه‌های خود استفاده کنید! این نسخه از آموزش شامل بیش از 11 ساعت ویدئو است که نحوه انجام تمام مراحل را به تفصیل نشان می‌دهد. برای درک بهتر، مقالات وبلاگی که این آموزش از آن‌ها سرچشمه گرفته، در وبلاگ میگل گرینبرگ در دسترس هستند.
در دوره آموزشی The Flask Mega-Tutorial (Python Web Development)با توسعه وب با فریم‌ورک Flask و مفاهیم مرتبط با آن آشنا خواهید شد.

به دوره آموزشی NestJS Basic خوش آمدید؛ این دوره دروازه شما به دنیای توسعه بک‌اند مدرن و کارآمد است! اگر به جاوا اسکریپت (یا تایپ اسکریپت) علاقه‌مند هستید و مشتاق ساخت برنامه‌های وب پایدار و با ساختار مناسب هستید، این دوره مسیر ایده‌آلی برای شماست. این دوره به طور خاص برای مبتدیان طراحی شده است و شما را از مفاهیم اصلی تا تجربه عملی در ساخت یک برنامه بک‌اند کامل با NestJS و Node.js هدایت می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان به بررسی موارد زیر خواهند پرداخت: راه‌اندازی محیط حرفه‌ای: یاد می‌گیرند که چگونه NestJS را به راحتی نصب و پیکربندی کنند تا برای هر پروژه‌ای آماده شوند. تسلط بر معماری NestJS: درک عمیقی از اجزای ضروری مانند کنترلرها (Controllers)، ارائه‌دهندگان (Providers)، ماژول‌ها (Modules) و سرویس‌ها (Services) که قلب هر برنامه NestJS هستند، به دست می‌آورند. ساخت APIهای RESTful کارآمد: با نحوه طراحی و پیاده‌سازی نقاط پایانی API استاندارد آشنا می‌شوند و از ارتباط روان برای برنامه خود اطمینان حاصل می‌کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها تئوری را فرا خواهند گرفت، بلکه تجربه عملی نیز کسب خواهند کرد و با اطمینان کافی قادر به توسعه برنامه‌های بک‌اند با NestJS خواهند بود. با شرکت در این دوره، خود را برای خلق پروژه‌های چشمگیر و شکل‌دهی آینده شغلی خود در توسعه وب آماده کنند! در دوره آموزشی Mastering NestJS Basics: A Comprehensive Guide for Beginners با توسعه بک‌اند با NestJS و Node.js آشنا خواهید شد.

برای سال‌ها، هوش مصنوعی مبتنی بر فضای ابری، راه‌حل اصلی برای توسعه‌دهندگان بوده است. راحتی مدل‌های مبتنی بر API، ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌ها را بدون نگرانی در مورد زیرساخت، آسان می‌کرد. با این حال، این راحتی با معاوضه‌هایی همراه است: هزینه‌های بالا، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، و وابستگی به ارائه‌دهندگان شخص ثالث. با رشد پذیرش هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان بیشتری در حال بازنگری رویکرد خود و روی آوردن به مدل‌های هوش مصنوعی خودمیزبان هستند که به طور کامل روی دستگاه‌های محلی آن‌ها اجرا می‌شوند. این تغییر نه تنها به دلیل کاهش هزینه‌های ابری است، بلکه در مورد کنترل کامل، عملکرد و استقلال نیز هست. هوش مصنوعی ابری باعث تأخیر می‌شود. هر درخواست باید از طریق اینترنت منتقل شود، با سرورهای راه دور تعامل داشته باشد و نتایج را بازگرداند. اجرای هوش مصنوعی به صورت محلی، تأخیر شبکه را از بین می‌برد و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی سریع‌تر و پاسخگوتر می‌کند. بسیاری از صنایع، به ویژه بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی، مالی و حقوقی، به امنیت داده‌های سخت‌گیرانه نیاز دارند. ارسال اطلاعات حساس به ارائه‌دهندگان ابری، خطرات حریم خصوصی را افزایش می‌دهد. با اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی، توسعه‌دهندگان داده‌های خود را در داخل مجموعه نگه می‌دارند و از انطباق با مقررات امنیتی اطمینان حاصل می‌کنند.
در دوره آموزشی AI Development with Grok, Qwen2.5, Deepseek & ChatGPT با توسعه هوش مصنوعی به صورت محلی و مستقل از سرویس‌های ابری آشنا خواهید شد.

این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که از قبل دانش قابل توجهی در مورد Qt، C++ و Qt Quick دارند و به دنبال یادگیری ویژگی‌های پیشرفته و جذاب مانند مدل‌های سفارشی C++ در QML، انواع بصری سفارشی C++ در QML و سایر قابلیت‌های پیشرفته هستند. اگر چنین نیازی دارید، این دوره آموزشی برای شما مناسب است. این دوره به چهار نکته کلیدی در ترفندهای پیشرفته برای اتصال C++ به QML می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های سفارشی C++ خود را بسازند و از آن‌ها در QML استفاده کنند. همچنین، نحوه ساخت انواع بصری C++ خود و استفاده از آن‌ها در QML پوشش داده می‌شود. یکی دیگر از مباحث مهم، استفاده از انواع C++ به عنوان سینگلتون در QML است. در نهایت، این دوره به بررسی عمیق درخت QML و دستکاری عناصر QML از طریق C++ می‌پردازد. این دوره بر اساس Qt 6 است و از CMake به عنوان سیستم ساخت استفاده می‌کند. در طول دوره، به بسیاری از بهترین شیوه‌ها برای خواناتر، کاربرپسندتر و قابل نگهداری‌تر کردن کدهای C++ و QML و APIهای شما پرداخته خواهد شد. این دوره مملو از مثال‌ها و دموهای متعدد است تا تجربه یادگیری شما تا حد امکان دلپذیر باشد. اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در اتصال Qt C++ به QML هستید، این دوره شما را در کوتاه‌ترین زمان ممکن به سرعت مورد نیاز می‌رساند.
در دوره آموزشی Qt6 and QML Advanced: Interfacing to C++ با اتصال پیشرفته کدهای C++ به QML در فریم‌ورک Qt آشنا خواهید شد.

آیا برای زنده کردن مهارت‌های جاوا خود با ساخت برنامه‌های دسکتاپ واقعی آماده‌اید؟ این دوره یک سفر عملی و پروژه‌محور را در توسعه رابط کاربری گرافیکی جاوا سوینگ ارائه می‌دهد و شما را در ساخت ۱۰ برنامه کامل — شامل ۵ بازی هیجان‌انگیز و ۵ برنامه کاربردی — همه از صفر، راهنمایی می‌کند! چه یک مبتدی باشید که به دنبال تثبیت دانش جاوا خود هستید و چه یک توسعه‌دهنده متوسط که می‌خواهد مهارت‌های رابط کاربری گرافیکی خود را تقویت کند، این دوره برای اعطای اعتماد به نفس و تجربه به شما طراحی شده است. شما بازی‌های محبوبی مانند مار، فِلپی برد، بازی دوز، بازی میدان مین و بازی آجرشکن را خواهید ساخت و همچنین برنامه‌های دنیای واقعی مانند یک پخش‌کننده رسانه، ویرایشگر متن و یک سیستم مدیریت اجاره وسایل نقلیه و موارد دیگر را توسعه خواهید داد. هر پروژه با توضیحات واضح و نکات کدنویسی عملی به دقت ساختاربندی شده است تا به شما کمک کند نحوه همکاری اجزای جاوا سوینگ را درک کنید. در پایان دوره، شما نه تنها قادر به ساخت برنامه‌های دسکتاپ جاوا خیره‌کننده خواهید بود — بلکه در مدیریت برنامه‌نویسی رویدادمحور، مدیریت طرح‌بندی و طراحی رابط کاربری نیز اعتماد به نفس خواهید داشت. تمرین‌های عملی نیز برای کمک به شما در آزمایش مهارت‌های خود در طول مسیر پیوست خواهند شد.
در دوره آموزشی Make 10 Advanced Level Applications in Java Swing GUI با ساخت برنامه‌های دسکتاپ واقعی با استفاده از جاوا سوینگ آشنا خواهید شد.