پی سی دانلود - کلاس-استادی

این دوره به طور خاص برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از تعاملات اولیه با هوش مصنوعی حرکت کنند و در عوض، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را مانند یک موتور شناختی قدرتمند در نظر بگیرند، نه صرفاً یک ربات چت. مخاطبان هدف پس از اتمام دوره، دیگر به عنوان یک نویسنده دستور ساده (Prompt Writer) عمل نخواهند کرد، بلکه به یک معمار سیستم تبدیل خواهند شد که قادر به مهندسی معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی است.این آموزش، دانش روز در زمینه معماری شناختی پیشرفته را ارائه می‌دهد. تاکید بر انتقال از رویکردهای تاکتیکی ("نکات و ترفندهای" ساده) به رشته‌های مهندسی مورد نیاز برای تولید هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-Grade) است. شرکت‌کنندگان با معماری‌های اثبات‌شده در عمل و ساختارهای استدلالی دقیق که برای حل مسائل پیچیده و پرمخاطره استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این چارچوب‌های استدلالی شامل درخت افکار (Tree of Thoughts یا ToT) برای جستجوی پیچیده، گراف افکار (Graph of Thoughts یا GoT) برای سنتز غیرخطی، و الگوریتم تفکر (Algorithm of Thought یا AoT) برای افزایش کارایی می‌باشند.رویکرد این دوره بر ذهنیت مهندسی متمرکز است که از بررسی‌های کیفی به سمت پروتکل‌های پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنما (Traffic Light Framework) برای ایمنی و مسئولیت‌پذیری تغییر می‌کند. در زمینه معماری بافتار (Context Architecture)، نحوه طراحی اکوسیستم‌های اطلاعاتی سخت‌گیرانه با استفاده از مفاهیمی چون "قانون اساسی (The Constitution)" و "خلاصه (The Brief)" آموزش داده می‌شود تا محدودیت پیچیدگی $O(N^2)$ و پدیده "پوسیدگی بافتار (Context Rot)" برطرف شود.در حوزه مهندسی سیگنال روانی (Psychological Signal Engineering)، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از لایه نفوذ (Influence Layer) و "ادب استراتژیک (Strategic Politeness)" برای وادار کردن مدل به توزیع متخصص و پر زحمت آن از نظر آماری استفاده کنند. در نهایت، برای از بین بردن پدیده توهم‌زایی (Hallucinations)، تکنیک‌های اجماع و تأیید از جمله سازگاری خودکار جهانی (Universal Self-Consistency) مورد بررسی و تسلط قرار می‌گیرند. این دوره شامل یک راهنمای گام به گام برای طراحی عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) و دستورهای تکاملی (Evolutionary Prompts) می‌باشد و دسترسی کامل و رایگان مادام‌العمر به تمام مطالب آموزشی دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی Advanced Prompt Engineering Certification  با مهندسی سیستم‌ها و معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار و قابل اعتماد آشنا خواهید شد.

در این کلاس پیشرفته عملی، یک ماشین مجازی (VM) دبیان (Debian) بر روی گوگل کلود (Google Cloud) تهیه و راه‌اندازی می‌شود. دامنه شخصی از طریق DNS به آن متصل می‌گردد. سپس n8n با استفاده از داکر (Docker) و داکر کامپوز نسخه 2 (Docker Compose v2) در آن مستقر می‌شود. برای ایمن‌سازی و افزودن گواهی HTTPS معتبر، n8n پشت سرور پراکسی معکوس Nginx قرار گرفته و از سرت‌بات (Certbot) برای دریافت گواهی استفاده می‌شود. علاوه بر این، برای قابل حمل بودن و محافظت از داده‌ها، پشتیبان‌گیری لایه‌ای و خارج از سایت (off-site) راه‌اندازی می‌شود. شرکت‌کنندگان تمرین‌های بازیابی کامل را انجام می‌دهند تا اثبات کنند می‌توانند به سرعت سیستم خود را بازیابی کنند. همچنین، برای به‌روزرسانی بدون ترس از دست دادن داده، از رویه‌های ایمن به‌روزرسانی استفاده می‌شود که ابتدا از اطلاعات نسخه پشتیبان تهیه می‌کنند. تمام مراحل به صورت یک سیستم گام به گام ارائه می‌شود که می‌توان آن را در هر زمانی تکرار کرد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک n8n خودمیزبان، آماده برای تولید (production-ready) و مستقل از پلتفرم را در دامنه یا زیردامنه خود خواهند داشت. این سیستم شامل پشتیبان‌گیری‌های قابل حمل در پی‌کلود (pCloud)، نظارت با هلث‌چکز (Healthchecks) و یک مسیر بازیابی تست‌شده است که می‌توانند در عرض چند دقیقه آن را اجرا کنند. این راه‌اندازی همان چیزی است که قبل از شروع ساخت گردش‌های کاری (workflows) به آن نیاز دارند.
در دوره آموزشی n8n Self-Hosting Masterclass: Disaster-Proof Your System با راه‌اندازی یک سرور n8n خودمیزبان، ایمن و قابل اعتماد در فضای ابری آشنا خواهید شد.

Google Workspace به عنوان یک استاندارد طلایی برای بهره‌وری مدرن شناخته می‌شود. چه دانشجو، متخصص، کارآفرین یا فریلنسر باشید، تسلط بر Google Docs، Sheets و Slides می‌تواند ساعت‌ها در زمان شما صرفه‌جویی کند، کارایی شما را افزایش دهد و فرصت‌های جدیدی را پیش روی شما قرار دهد. در این کلاس پیشرفته Google Workspace، سه دوره قدرتمند در یک مسیر آموزشی یکپارچه ترکیب شده‌اند تا هر آنچه برای تبدیل شدن به یک کاربر ماهر و مطمئن از مهم‌ترین ابزارهای گوگل نیاز دارید، به شما ارائه شود. شرکت‌کننده ابتدا با Google Docs شروع می‌کند و نحوه ایجاد، قالب‌بندی و طراحی اسناد حرفه‌ای را می‌آموزد. از قالب‌بندی متن، استایل‌ها، سرصفحه‌ها و پاورقی‌ها گرفته تا درج جداول، تصاویر، نمودارها و خروجی گرفتن در فرمت‌های مختلف، هر ویژگی اساسی را تسلط پیدا خواهد کرد. سپس به Google Slides می‌پردازد، جایی که یاد می‌گیرد چگونه ارائه‌های بصری خیره‌کننده بسازد. او کشف خواهد کرد که چگونه تم‌ها را اعمال کند، طرح‌بندی اسلایدها را سفارشی‌سازی کند، رسانه اضافه کند، انتقال‌ها و انیمیشن‌ها را بیفزاید و با ابزارهای داخلی گوگل به صورت مطمئن ارائه دهد.
در دوره آموزشی Google Workspace Masterclass 2025 — From Beginner to Pro با استفاده از ابزارهای Google Docs، Sheets و Slides آشنا خواهید شد.