پی سی دانلود - یادگیری-عمیق

دوره Full-Stack AI with Ollama: Llama, DeepSeek, Mistral, Phi-2 یک دوره آموزشی کاربردی و جامع در زمینه توسعه هوش مصنوعی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، برنامه‌های هوش مصنوعی واقعی بسازید و آن‌ها را مستقر کنید. چه مبتدی باشید که به دنبال کاوش در هوش مصنوعی است، چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، این دوره پروژه‌های عملی را برای ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در برنامه‌های وب، ابزارهای اتوماسیون و راهکارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Full-Stack AI with Ollama: Llama, Deepseek, Mistral, Phi-2 با ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های متن‌باز آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی درباره DeepSeek AI است. DeepSeek AI یکی از مدل های قدرتمند AI در حال حاضر است که قابلیت های پیشرفته ای را در کاربردهای مختلف ارائه می دهد. سوالاتی که در این دوره به آنها پاسخ داده می شود عبارتند از: DeepSeek AI چه تفاوتی با ChatGPT دارد؟ چه چیزی آن را متمایز می کند؟ برای چه مواردی می توان از آن استفاده کرد؟ چگونه می توان از آن به بهترین نحو استفاده کرد؟ چگونه می توان آن را به صورت local روی دستگاه خود نصب و استفاده کرد؟ و چگونه می توان از آن به طور موثر در صنایع مختلف استفاده کرد؟
در دوره آموزشی DeepSeek AI 101: DeepSeek Generative AI Complete Essentials با DeepSeek AI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای کمک به شما در تسلط بر توسعه هوش مصنوعی محلی با استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG)، جستجوی اسناد، Vector Embeddings و بازیابی دانش با استفاده از FastAPI، ChromaDB و Streamlit طراحی شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فایل‌های PDF، DOCX و TXT را پردازش کنید، جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنید و یک دستیار کاملاً کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را مستقر کنید—همه اینها در حالی که همه چیز را به صورت محلی برای حداکثر حریم خصوصی و امنیت اجرا می‌کنید.
در دوره آموزشی Mistral AI Development: AI with Mistral, LangChain & Ollama با ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی آشنا می شوید.

این دوره آموزشی، یک مسترکلاس جامع 4 در 1 در زمینه هوش مصنوعی و Machine Learning است. این دوره شامل چهار شاخه اصلی Machine Learning شامل Supervised Learning، Unsupervised Learning و Reinforcement Learning است.
در دوره آموزشی Machine Learning 4-in-1 AI Masterclass: (ML, SML, UML & RL) با مباحث یادگیری ماشین و کاربرد آن در کسب و کار آشنا خواهید شد.

در این دوره، شما با اصول اولیه هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را از ابتدا ایجاد کنید. این مدل‌ها می‌توانند متن‌های روان، تصاویر واقع‌گرایانه و حتی موسیقی شبیه به واقعیت تولید کنند.
در دوره Learn Generative AI with PyTorch شما با اصول و تکنیک‌های ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از پایتورچ آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف آزادسازی پتانسیل هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot برای متحول کردن فرآیندهای کسب‌وکار، بهبود تصمیم‌گیری و پیشبرد نوآوری طراحی شده است. این دوره جامع، متخصصان را با مهارت‌های پیشرفته‌ای تجهیز می‌کند تا از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini، Claude، DeepSeek و Microsoft Copilot برای طیف گسترده‌ای از کاربردهای تجاری بهره‌برداری کنند.
در دوره Generative AI, ChatGPT, Copilot & AI Agents Masterclass 2025 با کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار آشنا خواهید شد.

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که فناوری‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI ChatGPT، GPT-4، DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion چگونه کار می‌کنند؟ در این دوره، شما اصول اولیه این کاربردهای پیشگامانه را یاد خواهید گرفت.
در دوره PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence، شما با اصول اولیه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی به کمک کتابخانه پایتورچ آشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Mathematics for Data Science and Machine Learning using R با آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر اشنا خواهید شد.