پی سی دانلود - یودمی

به عنوان یک کاربر ما ترجیح می دهیم برنامه ای که با آن در حال کار هستیم، به سرعت به درخواست ها و تعاملات ما پاسخ بدهد و در زمان پردازش اطلاعات و یا بارگذاری آن ها، دچار freeze نشود (یا به اصطلاح، هنگ نکند.). در برنامه هایی که بر روی دسکتاپ اجرا می شوند، معمولا کاربران، شکیبایی بیشتری در صورت اجرا نشدن درست برنامه دارند ولی در مورد برنامه های موبایل اینطور نیست و کاربران انتظار پاسخ سریع و درست دستگاه را دارند. همچنین برای جلب رضایت کاربران در سیستم عامل های جدید، امکانی به کاربران داده شده است که می توانند برنامه هایی که راندمان دستگاه را پایین می آورند، به طور کلی از حالت اجرا خارج کنند. اگر شما یک برنامه نویس باشید، احتمالا با این مورد مواجه شده اید که ناگهان برنامه تان قادر به واکنش  و انجام امور نباشد. یک مثال ساده می تواند زمانی باشد که درخواست های زیادی به سمت سرور فرستاده می شود و پاسخ آن ها بیشتر از حد معمول طول می کشد (که مثلا این مساله می تواند ناشی از مشکلاتی در سمت سرور باشد). اگر این درخواست ها به صورت همزمان فرستاده شده باشند، دستگاه تا زمانی که مشکل خود را برطرف نکند، نمی تواند به هیچ یک از درخواست ها پاسخ بدهد.
در دوره آموزشی Udemy Asynchronous JavaScript Deep Dive با آموزش عمیق جاوا اسکریپت غیرهمزمان اشنا خواهید شد.

 به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Clustering and Classification with Machine Learning in Python با آموزش طبقه بندی و خوشه بندی با یادگیری ماشین در پایتون اشنا خواهید شد.

 نرم افزار بلندر (Blender) یکی از محبوبترین برنامه های کاربردی مدلسازی و ساخت انیمیشن به صورت سه بعدی است که با حفظ سادگی رابط کاربری و در عین حال ارائه ویژگی هایی نظیر مانند پنل قدرتمند و حرفه ای، کاربرد آسان برای افراد مبتدی و حرفه ای، امکان ویرایش ویدیو و ... امکان ساخت انیمیشن به صورت سه بعدی را فراهم می کند. Blender امکان ایجاد طیف گسترده ای از محتوای دو بعدی و سه بعدی در زمینه های گسترده ای از مدل سازی های مربوط به بافت متن، نور، انیمیشن، ویدیو و Post Production را به شما ارائه می دهد. Blender از طریق معماری باز امکان همکاری cross-Platform، قابلیت توسعه پذیری و ایجاد یک گردش کاری یکپارچه را برای بکارگیری در پروژه های فیلم، انیمیشن و بازی سازی به وجود می آورد.
در دوره آموزشی Udemy 3D Modeling in Blender: Create 3D game assets with Blender با آموزش مدلسازی سه بعدی در بلندر اشنا خواهید شد.

جنگو (Django) یک چارچوب نرم‌افزاری تحت وب آزاد و متن‌باز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترل‌گر (Model-view-controller) پیروی می‌کند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازه‌نامه بی‌اس‌دی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده می‌کند، حتی برای تنظیمات، فایل‌ها و مدل‌های اطلاعات.
در دوره آموزشی Udemy The Ultimate Beginner's Guide to Django 1.11 با آموزش مقدماتی جنگو 1.11 اشنا خواهید شد.

JUnit در واقع یک فریم ورک اجرای unit test بر روی پروژه های جاوایی است که با استفاده از annotation ها، متدهایی که رفتارها و قابلیت های تست را به صورت جداگانه آزمایش می کنند با علائم یا دستورهای خاص نشانه گذاری و معرفی می نماید. JUnit test در حقیقت یک متد است که داخل کلاس تعریف شده و منحصرا برای منظور تست مورد استفاده قرار می گیرد. کلاسی که میزبان متد مذکور می باشد در اصطلاح test class نامیده می شود. به منظور نوشتن یک تست بر مبنای JUnit 4، متد مورد نظر را با دستور @org.junit.Test داخل کلاس میزبان نشانه گذاری (annotate) می کنید. این متد کد مورد آزمایش را اجرا می کند. می توانید از متد assert که خود JUnit ارائه می دهد استفاده نمایید و یا از متدی که فریم ورک assert دیگری فراهم می نماید، بهره بگیرید. متد assert در اصل برای بررسی نتیجه ی واقعی با نتایج مورد انتظار مورد استفاده قرار می گیرد. متدهایی که به این صورت استفاده می شوند در اصطلاح تست گیری، assert ها یا دستورات assert خوانده می شوند. لازم است در دستورات assert پیغام های معنی دار قرار دهید چرا که در صورت مواجه شدن با خطا کاربر سریع تر می تواند مشکل را شناسایی کرده و برطرف نماید. این ویژگی می تواند به ویژه برای فردی که کد را می خواند اما در نوشتن آن شرکت نداشته، مفید باشد.
در دوره آموزشی Udemy JUnit 5 Java Unit Tests for Beginners با آموزش مقدماتی تست واحد جاوا با جی یونیت 5 اشنا خواهید شد.

Xamarin یک ابزار برای برنامه نویسی بر روی موبایل با استفاده از زبان #C می باشد. این ابزار در ماه مه سال ۲۰۱۱ توسط سازندگان پروژه متن باز Mono Android خلق شد. تاکنون حدود ۸۰۰ هزار توسعه دهنده در بیش از ۱۲۰ کشور جهان بروی این فریم ورک کار کرده‌اند. کتابخانه xamarin بیش از ۲۰۰۰۰ کامپوننت قابل استفاده دارد، کدهای برنامه قبل از کامپایل شدن در بستر فریم ورک دات نت اجرا می‌شوند و نهایتا به صورت کدهای بومی آی او اس و اندروید در خروجی پدید می‌آیند. توسعه دهندگانی که از این ابزار استفاده کنند می‌توانند اپلیکیشن‌های خود را بروی بیش از ۱۰۰۰ دستگاه مختلف که با تکنولوژی پردازش ابری (Cloud) بنا شده است تست کنند.
در دوره آموزشی Udemy Xamarin iOS A Master Guide to App Development in C# با آموزش زامارین آی او اس - تسلط بر توسعه اپ در سی شارپ اشنا خواهید شد.

طراحی وب به مهارت ساخت و راه‌اندازی صفحات وب گفته می‌شود. تیم برنرز لی، مخترع وب، با برپایی یک سایت وب در اوت ۱۹۹۱، نام خود را به عنوان نخستین سازندهٔ وب در تاریخ نگاشت. او در نخستین وب سایتش، از اَبَرمتن و پیوندی برای ایمیل (پست الکترونیک) استفاده کرده بود. در آغاز، وب سایت‌ها با کُدهای ساده HTML نوشته می‌شدند، گونه‌ای از زبان نشانه‌گذاری که ساختار ساده‌ای به وب گاه‌ها می‌داد، شامل سرتیتر و پاراگراف، و توانایی پیوند دادن به آدرس‌های دیگر از طریق ابرپیوند. در مقایسه با روش‌های دیگر، این راه تازه و متفاوتی بود که کاربران به سادگی می‌توانستند با یک مرورگر، صفحه‌های پیوند خورده را باز کنند. با پیشرفت وب و هنر طراحی آن، زبان کُد نویسی اش، اَبَرمتن یا اچ تی ام ال، پیچیده‌تر و پرانعطاف تر شد. ابزاری مانند جدول‌ها که بیشتر برای نمایش نمودارهای داده‌ای بودند، بزودی مورد استفاده نادرست، برای چیدمان‌های پنهان در صفحه‌های وب قرار گرفتند.
در دوره آموزشی Udemy Web Development HTML CSS & JS a 2020 Beginner to Advance با آموزش مقدماتی تا پیشرفته توسعه وب با اچ تی ام ال، سی اس اس و جاوا اسکریپت اشنا خواهید شد.

شرکت اوراکل (Oracle Corporation) یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های نرم‌افزاری در آمریکا و جهان است. این شرکت در سال ۱۹۷۷ میلادی با نام Relational Software Incorporated یا RSI شروع به کار کرد. در ویرایش ۳ نرم‌افزار، نام شرکت از RSI به اوراکل تغییر کرد. محصول اصلی آن نرم‌افزار پایگاه داده‌های اوراکل است. این شرکت پر قدرت‌ترین شرکت در زمینهٔ سامانه مدیریت پایگاه داده‌ها و از مهم‌ترین تولید کنندگان نرم‌افزارهای طرح‌ریزی منابع سازمانی (ERP) است. زبان PL/SQL محصول شرکت اوراکل است که برای SQL و ارتباط بین دیتا بیس ساخته شد. PL/SQL سینتکسی مشابه با زبان‌های Ada,Pascal دارد. PL/SQL یکی از سه زبان برنامه نویسی ای است که در پایگاه داده اوراکل به همراه SQL و جاوا وجود دارد. این زبان ساختارهایی مانند متغیر، عبارات شرطی، حلقه‌های تکرار وساختارهای استثنا را دارا است. همچنین از ساختار ارایه نیز پشتیبانی می‌کند.
در دوره آموزشی Learn Complete Oracle PLSQL Course for Beginners با آموزش کامل مقدماتی اوراکل پی ال اس کیو ال اشنا خواهید شد.

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning in JavaScript with TensorFlow.js با آموزش یادگیری ماشین در جاوا اسکریپت با تنسورفالو اشنا خواهید شد.

سیسکو بزرگترین شرکت تولید کننده تجهیزات حرفه ای شبکه می باشد. این شرکت محصولات مربوط به شبکه و ارتباطات را طراحی می‌ کند (از جمله انواع روترها وسویچ ها، فایروال ها تجهیزات وایرلس و...) و با سه نام تجاری مختلف سیسکو، لینکسیس و ساینتیفیک آتلانتا به فروش می‌رساند. سیسکو در ۱۵۰ کشور دنیا مرکزهای آموزشی به منظور تعلیم افراد برای طراحی و نگهداری شبکه‌های کامپیوتری تأسیس کرده‌است و مدارکی را برای متخصصین در زمینه‌های مختلف شبکه ارائه می‌کند. مدارک شرکت CISCO راهیست به سوی موقعیت های برجسته شغلی و تأییدی است بر مهارتی با استانداردهای بسیار عالی که دریافت این مدرک به معنی پیوستن به جامعه متخصصان ماهر در شبکه است که در دنیای صنعت و تکنولوژی شناخته شده و معتبرند. شرکت CISCO سه سطح از مدارک را جهت متخصصین IT در نظر گرفته (آشنائی (Associate)، متخصص (professional)، سطح مهارت عالی (Expert)) که دارای ابعاد متفاوتی برای بر آوردن نیاز و تقاضای افراد مختلف است.
در دوره آموزشی Udemy Cisco CCNA Networking Basics for Beginners: Getting Started با آموزش مقدماتی مفاهیم شبکه سیسکو سی سی ان ای اشنا خواهید شد.