پی سی دانلود - یودمی

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی Maven تا پیاده‌سازی آن در سطح سازمانی، از طریق درس‌های عملی هدایت می‌کند. در ابتدا، به این موضوع پرداخته می‌شود که چرا Maven به استاندارد غالب در مدیریت پروژه‌های جاوا تبدیل شده است. شرکت‌کنندگان با اصول اصلی آن، یعنی «اولویت دادن به قرارداد به جای پیکربندی» (convention over configuration) و مدل قدرتمند شیء پروژه (POM) آشنا خواهند شد. از طریق تمرین‌های عملی، آن‌ها بر مدیریت وابستگی‌ها مسلط شده و از دام‌های رایجی که بسیاری از توسعه‌دهندگان جاوا را درگیر می‌کند، اجتناب خواهند کرد. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تمرکز آن بر سناریوهای واقعی است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که Maven چگونه در محیط‌های سازمانی عمل می‌کند، از جمله راه‌اندازی مخازن امن، مدیریت مصنوعات داخلی، و پیاده‌سازی استانداردهای توسعه در سطح شرکت. این دوره شامل مثال‌های عملی از توسعه برنامه‌های کاربردی وب، همراه با پیکربندی و استقرار سرویس‌لت‌ها می‌شود.
در دوره آموزشی Maven Essentials - Master Java build automation با ابزار خودکارسازی ساخت و مدیریت پروژه Maven آشنا خواهید شد.

در دوره SvelteKit: ساخت یک پروژه وب کامل شبیه‌ساز نتفلیکس، کاربران با اصول و تکنیک‌های لازم برای ایجاد یک وب‌اپلیکیشن شبیه‌ساز نتفلیکس به صورت کاملاً کاربردی و از نظر بصری مشابه نسخه اصلی آشنا می‌شوند. این دوره با بهره‌گیری از ابزارها و فریم‌ورک‌های مدرن مانند SvelteKit، TypeScript و Tailwind CSS طراحی شده است تا تجربه‌ای جامع و عملی در اختیار فراگیران قرار دهد. هدف این دوره، راهنمایی گام به گام شرکت‌کنندگان در فرآیند توسعه یک کلون نتفلیکس است که نه تنها طراحی و ویژگی‌های اپلیکیشن اصلی را تکرار می‌کند، بلکه از نظر واکنش‌گرایی نیز عملکردی مشابه ارائه می‌دهد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند چگونه از API TMDb (پایگاه داده فیلم) برای تامین داده‌های واقعی فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی در اپلیکیشن خود استفاده کنند. این رویکرد به کاربران امکان می‌دهد تا با داده‌های واقعی کار کرده و تجربه عملی در یک محیط شبیه‌سازی شده از دنیای واقعی کسب کنند. این دوره برای هر کسی که به دنبال یادگیری یکپارچه‌سازی API، طراحی واکنش‌گرا و استراتژی‌های استقرار (دیپلوی) در حین کار بر روی یک پروژه واقعی است، گزینه‌ای عالی به شمار می‌رود. این آموزش تضمین می‌کند که فراگیران مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های وب پویا و پیچیده را کسب کرده و آماده ورود به بازار کار شوند.
در دوره آموزشی SvelteKit Course: Build a Complete Netflix Clone Web Project با ساخت یک پروژه وب مشابه نتفلیکس و استفاده از ابزارهای مدرن مانند SvelteKit، TypeScript و Tailwind CSS آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای افرادی طراحی شده است که در حال آماده‌سازی برای نقش توسعه‌دهنده بک‌اند هستند یا خود را برای یک مصاحبه فنی مهم آماده می‌کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان از ابتدا با دنیای سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر و امن، و همچنین تسلط بر دستورات اساسی SQL از طریق بررسی موارد استفاده واقعی و تمرین‌های عملی است. از ایجاد جدول و دستکاری داده‌ها گرفته تا موضوعات پیشرفته‌تر مانند زیرپرس‌وجوها (subqueries) و الحاق‌ها (joins)، این دوره یک رویکرد ساختاریافته را ارائه می‌دهد که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند با اطمینان کامل با پایگاه داده‌های رابطه‌ای کار کنند. در این دوره، آن‌ها نحوه حفظ یکپارچگی داده‌ها توسط مؤلفه‌های کلیدی مانند کلیدهای اصلی (primary keys) و کلیدهای خارجی (foreign keys) را درک خواهند کرد. همچنین، قدرت تراکنش‌ها و قفل‌ها را برای محیط‌های چندکاربره کشف کرده و یاد می‌گیرند که چگونه پرس‌وجوها را با استفاده از ایندکس‌گذاری (indexing) و کلمه کلیدی EXPLAIN بهینه‌سازی کنند تا عملکرد پایگاه داده را افزایش دهند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پایگاه داده‌های قدرتمندی بسازند، پرس‌وجوهای بهینه‌شده بنویسند، امتیازات کاربران را با زبان کنترل داده‌ها (DCL) مدیریت کنند، و بهترین شیوه‌های امنیتی را در برابر آسیب‌پذیری‌های رایج پیاده‌سازی کنند. علاوه بر این، دوره به تریگرها (triggers)، نماها (views) و کنترل تراکنش (transaction control) می‌پردازد و ابزاری کامل برای مقابله با چالش‌های پیچیده داده‌ها در هر محیط تولیدی به شرکت‌کنندگان می‌دهد.
در دوره آموزشی RDBMS & SQL: Fundamentals for Backend Developers با مبانی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا خواهید شد.

این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که مدتی است با Node.js کار می‌کنند اما به درک عمیقی از نحوه عملکرد آن در لایه‌های زیرین نرسیده‌اند. شرکت‌کنندگان در این دوره، با کاوش در مکانیزم‌های داخلی Node.js و تعامل آن با سیستم عامل، نحوه کارکرد واقعی این پلتفرم را کشف خواهند کرد. این آموزش فراتر از کاربردهای پایه Node.js رفته و دانش جامعی در زمینه مدیریت فرآیند، کنترل حافظه و همزمانی ارائه می‌دهد. در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه Node.js عملیات ورودی/خروجی (I/O) را به طور کارآمد مدیریت می‌کند، رشته‌ها (threads) را کنترل می‌نماید و از منابع سیستم برای ارائه برنامه‌های کاربردی با عملکرد بالا بهره می‌برد. با درک این مفاهیم اساسی، شما قادر خواهید بود برنامه‌های Node.js بهینه‌تر، مقیاس‌پذیرتر و قابل اطمینان‌تری را بنویسید. هدف این دوره، پر کردن شکاف بین استفاده روزمره از Node.js و درک عمیق از معماری و اصول عملکرد آن است تا توسعه‌دهندگان بتوانند با اطمینان و کارایی بیشتری کدنویسی کنند.
در دوره آموزشی NodeJS Advanced: Process, Thread, Race Condition, Websockets با مفاهیم پیشرفته Node.js و نحوه تعامل آن با سیستم عامل آشنا خواهید شد.

این دوره با هدف ارائه بهترین و کامل‌ترین دانش در مورد MySQL، محبوب‌ترین سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، طراحی شده است. تمام مطالبی که برای استفاده از MySQL نیاز دارید، با جزئیات کامل و مثال‌های عملی مورد بحث قرار گرفته‌اند. برای شرکت در این دوره به هیچ دانش قبلی نیاز نیست و از پایه، تمامی مفاهیم لازم تدریس خواهد شد. MySQL یکی از محبوب‌ترین و امن‌ترین نرم‌افزارهای پایگاه داده منبع باز در جهان است؛ حتی ناسا نیز از آن استفاده می‌کند! یادگیری این مهارت در کنار زبان برنامه‌نویسی پایتون، یکی از ایده‌آل‌ترین ترکیب‌ها برای هر توسعه‌دهنده‌ای محسوب می‌شود. MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) با کاربری آسان و انعطاف‌پذیر است. هنگام انتخاب نرم‌افزار RDBMS مناسب، امنیت داده‌های شما باید در اولویت قرار گیرد و خوشبختانه MySQL همیشه امنیت داده‌ها را با سیستم امتیاز دسترسی و مدیریت حساب کاربری خود در اولویت قرار می‌دهد. MySQL همچنین احراز هویت مبتنی بر هاست و رمزگذاری رمز عبور را ارائه می‌دهد که لایه‌های امنیتی بیشتری را برای داده‌های شما فراهم می‌کند. یادگیری MySQL برای هر کسی که علاقه‌مند به کار با پایگاه‌های داده است، ضروری است. به عنوان یکی از پرکاربردترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، MySQL زیرساخت بسیاری از وب‌سایت‌ها، برنامه‌ها و کسب‌وکارها در سراسر جهان را تشکیل می‌دهد. درک MySQL شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به طور کارآمد ذخیره، مدیریت و بازیابی کنید و این امر شما را به یک دارایی ارزشمند در صنعت فناوری تبدیل می‌کند. چه توسعه‌دهنده باشید، چه تحلیلگر داده یا یک متخصص IT مشتاق، تسلط بر MySQL درها را به روی فرصت‌های شغلی هیجان‌انگیز باز می‌کند و شما را به مهارت‌های لازم برای ساخت راه‌حل‌های پایگاه داده قوی، مقیاس‌پذیر و امن مجهز می‌سازد. همین حالا ثبت‌نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص ماهر MySQL آغاز کنید!
در دوره آموزشی MySQL Masterclass: Newbie to Expert با سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL آشنا خواهید شد.

این دوره یکی از عملی‌ترین و جامع‌ترین دوره‌های آموزشی است که تاکنون برای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون طراحی شده است. چه دانشجو باشید، چه توسعه‌دهنده و چه پژوهشگر، این دوره گام به گام شما را از مبانی مطلق NLP راهنمایی می‌کند تا پروژه‌های کوچک خود را بسازید. این پروژه‌ها شامل یک مولد متن به سبک شکسپیر، یک تحلیلگر رزومه، و یک بازنویس جمله مبتنی بر مترادف هستند – تمام این‌ها تنها با استفاده از پایتون و NLTK انجام می‌شوند. شما تنها به یادگیری نظریه اکتفا نخواهید کرد، بلکه آن را به کار خواهید گرفت. هر بخش شامل بررسی دقیق کد، آزمون‌هایی برای سنجش درک شما، و پروژه‌های کوچکی است که می‌توانید با افتخار در نمونه کارهای خود به نمایش بگذارید. این دوره صرفاً بر NLTK تمرکز دارد و مدل‌های شبکه عصبی مدرن یا کتابخانه‌های ترانسفورمر مانند spaCy، BERT یا HuggingFace را پوشش نمی‌دهد. هدف این است که ابتدا با ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی با ابزارهای ساده و قابل توضیح، بر مبانی مسلط شوید.
در دوره آموزشی Master NLP with NLTK in Python با مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون آشنا خواهید شد و پروژه‌های عملی متنوعی را در این زمینه می‌سازید.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت می‌کند. این دوره با پوشش کتابخانه‌های کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم را آموزش می‌دهد. سپس به بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی، CNNها و RNNها می‌پردازد. شرکت‌کنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید و مدیریت چرخه عمر آن‌ها را آموزش می‌دهد. از طریق پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار می‌گیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن توانایی‌های خود ایجاد می‌کنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و کاربردی، راهنمای شما برای تسلط بر TechSmith Camtasia، ابزاری استاندارد در صنعت برای ساخت و ویرایش ویدئوهای ضبط صفحه نمایش است. اگر شما یک مربی، مدرس، متخصص کسب‌وکار، یا تولیدکننده محتوا هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با اطمینان کامل صفحه نمایش خود را ضبط کنید، ویدئوهایتان را با انواع افکت‌ها و توضیحات تکمیلی جذاب‌تر سازید، و پروژه‌های خود را در فرمت‌های متنوعی خروجی بگیرید که در هر پلتفرمی، از سیستم مدیریت یادگیری (LMS) گرفته تا یوتیوب و فراتر از آن، عالی به نظر برسند. این دوره برای افراد مبتدی طراحی شده و شما را از طریق مثال‌های واقعی و پروژه‌های عملی با اصول اولیه Camtasia آشنا می‌کند. شما مهارت‌های لازم برای تولید سریع ویدئوهای حرفه‌ای را کسب خواهید کرد؛ هیچ تجربه قبلی در زمینه ویرایش ویدئو لازم نیست. در طول دوره، شرکت‌کنندگان رابط کاربری بصری Camtasia را کاوش می‌کنند، نحوه مدیریت فایل‌های رسانه‌ای را می‌آموزند، و با نوار زمان (timeline) برای برش، کوتاه کردن، و سازماندهی کارآمد محتوا کار می‌کنند. این دوره همچنین نحوه اعمال ترانزیشن‌ها، رفتارهای بصری، و جلوه‌های بصری را پوشش می‌دهد که بینندگان شما را مجذوب نگه می‌دارد. شرکت‌کنندگان با بهترین شیوه‌ها برای روایت، افکت‌های مکان‌نما (cursor effects)، و انیمیشن‌ها آشنا می‌شوند که به آن‌ها کمک می‌کند ویدئوهایی هم آموزنده و هم حرفه‌ای تولید کنند.
در دوره آموزشی TechSmith Camtasia 2025: The Essentials با اصول ساخت و ویرایش ویدئوهای ضبط صفحه نمایش آشنا خواهید شد.

در عصری که هوش مصنوعی در حال تغییر و تحول صنایع گوناگون است، امکانات خلاقانه نیز بی‌نهایت شده‌اند. دوره "ساخت یک فیلم هالیوودی با هوش مصنوعی و بودجه کم با استفاده از ChatGPT و Capcut" به شما این امکان را می‌دهد که رویاهای سینمایی خود را به واقعیت تبدیل کنید. این دوره جامع، به شرکت‌کنندگان می‌آموزد چگونه با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی، فیلم‌های خیره‌کننده و حرفه‌ای را از خانه و با کسری از هزینه‌های معمول تولید کنند. دیگر نیازی به بودجه‌های کلان هالیوودی برای رسیدن به کیفیت بالا نیست؛ هوش مصنوعی این قدرت را در دستان شما قرار می‌دهد. آیا می‌دانستید که تا سال 2025، ارزش صنعت هوش مصنوعی به 190 میلیارد دلار خواهد رسید؟ این رشد چشمگیر نشان‌دهنده پتانسیل عظیم هوش مصنوعی در متحول کردن بخش‌های مختلف، از جمله صنعت سرگرمی، است. این دوره آموزشی نه تنها شما را با این پتانسیل آشنا می‌کند، بلکه مهارت‌های عملی لازم را برای بهره‌برداری از آن در زمینه فیلم‌سازی به شما می‌آموزد. با شرکت در این دوره، شما در خط مقدم این انقلاب سینمایی قرار خواهید گرفت و یاد می‌گیرید چگونه داستان‌های خود را با کیفیتی بی‌سابقه و با استفاده از ابزارهای نوین هوش مصنوعی به تصویر بکشید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های فیلم‌سازی خود با بهره‌گیری از فناوری‌های آینده‌نگر است، ایده‌آل می‌باشد.
در دوره آموزشی ChatGPT & Capcut to Create an AI Hollywood Movie on Budget با استفاده از ChatGPT و Capcut، با تولید فیلم‌های سینمایی با کیفیت هالیوودی و بودجه محدود با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

به این دوره جامع خوش آمدید که به شما نحوه کار مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را آموزش می‌دهد! در سال‌های اخیر، LLMها حوزه هوش مصنوعی را متحول کرده‌اند و به برنامه‌هایی مانند ChatGPT، DeepSeek و دیگر دستیاران پیشرفته هوش مصنوعی قدرت بخشیده‌اند. اما این مدل‌ها چگونه متن شبیه به انسان را درک کرده و تولید می‌کنند؟ در این دوره، مفاهیم اساسی پشت LLMها، از جمله مکانیزم‌های توجه، ترانسفورمرها، و معماری‌های مدرن مانند DeepSeek را به تفصیل بررسی خواهیم کرد. در ابتدا، ایده اصلی مکانیزم‌های توجه را کاوش خواهیم کرد که به مدل‌ها اجازه می‌دهند روی مرتبط‌ترین بخش‌های متن ورودی تمرکز کنند و درک متنی را بهبود بخشند. سپس، به ترانسفورمرها، ستون فقرات LLMها، خواهیم پرداخت و تحلیل خواهیم کرد که چگونه پردازش موازی کارآمد متن را امکان‌پذیر می‌سازند و منجر به عملکردی پیشرو در پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شوند. همچنین با خود-توجهی (self-attention)، رمزگذاری‌های موقعیتی (positional encodings) و توجه چند-سر (multi-head attention) آشنا خواهید شد که اجزای کلیدی هستند و به مدل‌ها کمک می‌کنند تا وابستگی‌های بلندمدت در متن را ثبت کنند. فراتر از اصول اولیه، DeepSeek را که یک مدل متن‌باز پیشرفته طراحی شده برای گسترش مرزهای کارایی و عملکرد هوش مصنوعی است، بررسی خواهیم کرد. شما درک خواهید کرد که DeepSeek چگونه مکانیزم‌های توجه را بهینه‌سازی می‌کند و چه چیزی آن را به یک رقیب قدرتمند برای سایر LLMها تبدیل کرده است.
در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد، ساختار و کاربرد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آشنا خواهید شد.