پی سی دانلود - یودمی

زبان برنامه نویسی R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری است که توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۳ ساخته شده است. زبان برنامه نویسی R دارای فهرست گسترده ای از روش های آماری و گرافیکی بوده و برای محاسبات آماری و علم داده ها استفاده می شود که بر اساس زبان های راس و اسکیم پیاده سازی شده است. تیم هسته نرم افزاری گروهی متخصص علم آمار می باشند که در حال حاضر به توسعه ی فعال آن می پردازند. R نه تنها توسط محیط آموزشی اجرا می شود، بلکه بسیاری از شرکت های بزرگ نیز از زبان برنامه نویسی آر استفاده می کنند از جمله Facebook، Airbnb، Google، Uber و غیره.
در دوره آموزشی Udemy Business Analytics with R 2021 با آموزش تجزیه و تحلیل تجاری با زبان آر اشنا خواهید شد.

زبان برنامه نویسی GO که به گولنگ یا GoLang نیز معروف است, که در سال 2009 توسط Ken Thompson و Rob Pike و Robert Grieseme در شرکت گوگل ایحاد و به صورت اوپن سورس منتشر شد. علاوه بر گوگل, شرکت هایی مانند SoundCloud , BBC, YouTube از این زبان برای طراحی سیستم های Back-end استفاده می کنند. می توان گفت که GO با ظرافت فراوان قدرت و سرعت زبانی مثل C را سادگی و راحتی زبانی مثل پایتون یک جا جمع کرده. وبه همین دلیل قادر است بخش بسیار زیادی از برنامه هارا پوشش دهد, از برنامه های سیستمی تا برنامه های ساده چند خطی.
در دوره آموزشی Udemy Golang Complete Course با آموزش کامل زبان گو اشنا خواهید شد.

در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق تصمیم گرفتند نان و شیر را با فاصله از هم قرار داده و بین این دو، کالاهای کم مصرف را بگذارند. با این روش، میزان فروش این کالاها افزایش یافت و به رونق آن فروشگاه‌ها کمک زیادی کرد. داده اولیه در این تحقیقات نوع خریدهای مردم بوده و دانشی که این داده را قابل استفاده کرده، علم داده کاوی (Data Mining) است. داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالش‌ها ارائه می‌دهد. در واقع داده کاوی از اطلاعاتی که ممکن است کاربردی نداشته باشند، نتایج ارزشمندی کشف کرده و آن‌ها را قابل استفاده می‌کند.
در دوره آموزشی Udemy Data Mining for Business in Python 2021 با آموزش داده کاوی برای تجارت در پایتون اشنا خواهید شد.

Adobe Photoshop بدون شک قدرتمندترین و محبوب‌ترین نرم افزار حرفه‌ای ویرایش عکس، ساخت مدل‌های سه بعدی، طراحی و نقاشی است که بیش از 25 سال از ارائه اولین نسخه آن می‌گذرد و مرتباً با ویژگی‌های جدید به روز می‌شود. فتوشاپ سی‌سی (CC) یا همان فتوشاپ ابری (Creative Cloud)، ده‌ها تفاوت مهم با نسخه‌های قبلی فتوشاپ دارد و علاوه بر این امکان فراهم سازی امکانات و رفع مشکلات با سرعت خیلی بالا برای برنامه نویس‌های ادوبی وجود دارد. دراین نرم افزار امکانات جدیدی چون بهبود نقاشی سه بعدی، ابزارهای کامل‌تری برای ویرایش تصویر، ابزارهای انتخاب تصویر بهتر، بزرگنمایی عکس با کمترین افت کیفیت، یک ابزار بسیار کاربردی برای کاهش لرزش دوربین و بسیاری ویژگی‌های جدید دیگر قرار داده شده است.
در دوره آموزشی Udemy Adobe Photoshop CC For Freelancers - Beginners Guide Designs با آموزش مقدماتی طراحی در ادوبی فتوشاپ سی سی اشنا خواهید شد.

MERN نیز مانند MEAN یک بسته جاوااسکریپتی است با این تفاوت که برای مدیریت لایه فرانت-اند از ری‌اکت استفاده می‌کند. این قضیه از آنجا مهم است که بسیاری از توسعه‌دهندگان جاوااسکریپتی بدلیل امکانات متفاوتی که ری‌اکت به آن‌ها می‌دهد به سراغ آن می‌روند و این موضوع باعث شد که در کنار نیاز به بسته MEAN یک بسته دیگر نیز برای توسعه‌دهندگان ری‌اکت نیز ایجاد شود. از آنجایی که ری‌اکت گستره کاری بزرگ‌تری نسبت به انگولار دارد، به همین دلیل نسبت به MEAN این بسته کاربردهای بیشتری را ارائه می‌کند.
در دوره آموزشی Udemy MERN Stack : React ,Redux ,Node ,Mongo - Pizza Delivery App با آموزش مرن برای ساخت اپ تحویل پیتزا اشنا خواهید شد.

Bootstrap مجموعه ای از ابزارهای رایگان برای ایجاد صفحات وب و نرم افزارهای تحت وب است که شامل دستورات HTML، CSS و توابع جاوا اسکریپت جهت تولید و نمایش فرم ها، دکمه ها، تب ها، ستون ها و سایر المان های مورد نیاز طراحی وب است. Bootstrap در ابتدا توسط مارک اتو و جاکوب تورنتون و در جهت ایجاد یک چارچوب ظاهری مشخص و یکسان در ابزارهای توییتر طراحی و نوشته شد. قبل از شروع این پروژه نمونه های زیادی با همین رویکرد ایجاد شده بود که همگی با سرنوشتی مشابه و عدم استقبال طراحان وب دنیا مواجه شده بودند. به دلیل وجود مشکلات اساسی در نمونه های دیگر، سازنده اصلی توییتر یا همان مارک اتو تصمیم به ساخت یک سیستم داخلی و قدرتمند برای خود با نام Bootstrap گرفت.
در دوره آموزشی Udemy Crash Course HTML5 Template and Bootstrap 4 Bootcamp با آموزش قالب های اچ تی ام ال 5 و بوت استرپ 4 اشنا خواهید شد.

با شنیدن یا خواندن اصطلاح هوش مصنوعی، تصاویر و اصوات گوناگونی در ذهن ما شکل می‌گیرد. برخی صدای دستیارهای هوشمندی همچون سیری و کورتانا و الکسا را می‌شنویم و برخی دیگر، به‌یاد تصاویر وحشتناک و نگران‌کننده‌ی فیلم‌های علم‌تخیلی همچون ترمیناتور می‌افتیم. عاشقان جدی‌تر سینما هم به‌احتمال زیاد چهره‌ی معصوم کاراکتر دیوید در فیلم تحسین‌شده‌ی استیون اسپیلبرگ (A.I. Artificial Intelligence) را به‌یاد می‌آورند. به‌هرحال هوش مصنوعی امروزه در ذهن و فکر بسیار از ما کاربران دنیای فناوری جا خوش کرده است و تا آینده‌ی نامعلوم هم جزوی از زندگی ما خواهد بود. همیار و همکاری که شاید آینده‌ای روشن و شاید ویرانه‌ای شبیه به فیلم ترمیناتور برای ما بسازد.
در دوره آموزشی Udemy Artificial Intelligence & Machine Learning Training Program با آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

جاوا یک برنامه‌نویسی شی‌گرا و همه منظوره است که در بیشتر سیستم عامل‌ها قابل اجرا است. وقتی برنامه نویسان با جاوا نرم‌افزار یا اپلیکیشن طراحی می‌کنند، کدهای کامپایل شده (که به آن‌ها بایت کد می‌گویند) در ویندوز، لینوکس و مک اجرا خواهند شد. به زبان‌های این چنینی WORA نیز گفته می‌شود. WORA یعنی: write once, run anywhere. سینتکس یا نحو زبان جاوا مشابه C و  ++C است. تمام کدهای جاوا مانند ++C داخل کلاس نوشته می‌شوند و به غیر از داده‌های اولیه که از نوع کاراکتر، اعداد صحیح، اعشاری و بولین هستند، سایر داده‌ها شئ تعریف می‌شوند. اما دلیل اصلی شهرت و محبوبیت جاوا چیست؟ بسیاری از کارشناسان اپلِت‌های جاوا (Java applets) را که به بهبود گرافیک رابط کاربری کمک زیادی کردند دلیل این محبوبیت می‌دانند.
در دوره آموزشی Udemy Java 7 & Java 8 new features with Lambdas & Streams با آموزش جاوا 7 و جاوا 8 با ویژگی های جدید لامباداها و استریم ها اشنا خواهید شد.

یادگیری عمیق یا Deep learning (که به عنوان یادگیری ساختارمند عمیق یا یادگیری سلسله وار هم شناخته میشود) بخشی از خانواده بزرگتر روش های یادگیریِ مبتنی بر نمایش داده های یادگیری است و در مقابل الگوریتم های مختص کار قرار دارد. یادگیری ممکن است نظارت شده، نیمه نظارت شده یا بدون نظارت باشد. معماری های یادگیری عمیق همچون شبکه های عصبی عمیق، شبکه های باور عمیق و شبکه های عصبی بازگشتی در زمینه هایی از جمله بینایی رایانه، شناسایی گفتار، پردازش زبان طبیعی، شناسایی صوت، فیلترینگ شبکه های اجتماعی، ترجمه ماشینی، بیوانفورماتیک، طراحی دارو و برنامه بازی های تخته ای استفاده شده اند که در آن ها نتایجی قابل قیاس با متخصصین انسانی و بعضاً برتر از آن ها ارائه کرده اند. مدل های یادگیری عمیق به شکلی نه چندان روشن از الگوهای پردازش اطلاعاتی و  ارتباطی در سیستم های عصبی زیستی الهام گرفته شده اند اما تفاوت های مختلفی در ویژگی های ساختاری و عملکردی با مغزهای زیستی (به ویژه مغز انسان) دارند، که باعث عدم همخوانی آنها با شواهد علوم اعصاب میشود.
در دوره آموزشی Udemy Deep learning :End to End Object Detection Masters با آموزش یادگیری عمیق: تشخیص اشیا اشنا خواهید شد.

مهندسی معکوس یک فرایند حل مسئله است که به جای آنکه از سوال آغاز شود، از پاسخ موجود آغاز می‌شود. کاربرد اصلی مهندسی معکوس در یکی از دو مورد است. وقتی جواب یک مسئله را می‌دانیم. اما نمی‌دانیم این جواب پاسخ به چه سوالی است. وقتی سوال و پاسخ را می‌دانیم. اما نمی‌دانیم مسیر و فرایند رسیدن به این پاسخ چه بوده است. معمولاً هدف مهندسی معکوس، استخراج دانش یا طراحی نهفته در یک محصول (کالا یا خدمت) است. این کار عموماً با هدف تولید مجدد آن محصول یا تحلیل آن محصول انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Reverse Engineering and Malware Analysis Fundamentals با آموزش مهندسی معکوس و آنالیز بد افزار به صورت مقدماتی اشنا خواهید شد.