یکپارچگی داده ها در وسیعترین معنای آن اشاره به اعتماد به اطلاعات، بیش از چرخه زندگی خود دارد. از لحاظ تحلیلی، آن است که "صداقت بازنمودی از اطلاعات به دولت واقعی که نشان دهنده آن است که اطلاعاتی که در آن صداقت بازنمودی از چهار ویژگی اساسی و یا ویژگی های اصلیشی است، تشکیل شده است که عبارتند از: کامل، ارز / بهنگام بودن، دقت / صحت و اعتبار / مجوز. به این مفهوم که از قوانین کسب و کار در حال حاضر به طور گسترده استفاده می شود و امروزه به شش دسته که شامل قواعد داده است تقسیم می شود. داده ها را بیشتر به قسمت های جزءبر طبق تمامیت داده ها، مقررات استخراج داده ها، قوانین تغییر داده ها و مقررات استقرار داده تقسیم میکنند. یکپارچگی داده ها در عملیات های پایگاه داده، در انبارداری خاص داده ها وبه طور کلی اطلاعات کسب و کار بسیار مهم است. یکپارچگی داده هادر پیروی از قوانین حاکم بر تمامیت داده هامهم است و باید داده ها با کیفیت بالا، صحیح، سازگار و در دسترس را تضمین کند. در دوره آموزشی Udemy Data integration (ETL) with Talend Open Studio با استفاده از نرم افزار Talend Open Studio به عملیات و کار بر روی داده ها که در نتیجه باعث یکپارچه شدن آنها می شود، آشنا می شوید.