پی سی دانلود - packt

اسکالا (Scala) یک زبان برنامه‌نویسی شیءگرا و تابعی است. نام اسکالا آمیزه‌ای است از "scalable" و "language" به معنی زبان مقایس‌پذیر، از اهداف اصلی ایجاد زبان اسکالا، ارائه زبانی است برای تولید نرم‌افزار مقیاس‌پذیر به روشی چابک و سریع، و به دور از مشکلات مرسوم. اسکالا تلفیق زبان‌های شی‌گرا همچون روبی و جاوا با زبان‌های تابعی همچون Haskell و Erlang است. از نقطه نظر چابکی و کارایی، عده‌ای اسکالا را جمع دو دنیای زبان‌های پویا (Dynamic-Type) و ایستا (Static-Type) می‌دانند. یکی از دلایل دیگری که باعث مقبولیت و همچنین کارایی بالای این زبان می‌شود، دستور زبان (Syntax) منعطف آن است. اسکالا توسط پروفسور مارتین اودرسکی که خالق Genericهای جاوا و از برترین توسعه دهندگان کامپایلر javac است، در سال ۲۰۰۳ طراحی و به مرور توسط ایشان و جامعه اسکالا بهبود و توسعه داده شده است.
در دوره آموزشی Packt Scala Beginner Programming Recipes با زبان برنامه نویسی اسکلا و ویژگی های آن آشنا می شوید.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی ++Packt Machine Learning with C با اصول و نحوه پیاده سازی الگوریتم های ماشین لرنینگ آشنا می شوید.

یکی از بهترین راه حل هایی که این روزها شرکت ها برای کاهش هزینه های خود و کم کردن پیچیدگی های مدیریتی بکار می برند استفاده از استراتژی های مجازی سازی و  دسکتاپ های مجازی است. یکی از معروف ترین نرم افزارهایی که برای این منظور بکار برده می شود VMware vSphere می باشد که توانسته است امکانات بیشتر و ویژگی های برتری را نسبت به بقیه ارائه دهد. VSphere از شرکت وی ام ویر اولین سیستم عامل مبتنی بر محاسبات ابری می باشد که انقلابی در سیستم کاری دیتا سنتر ها ایجاد نموده است. این نرم افزار پلتفروم شبیه سازی برای ساخت زیربناهای ابری می باشد که به شما امکان اجرای برنامه های ضروری تجاری را با اطمینان کامل و سرعت بالا می دهد. پایگاه داده های خود را به یک سیستم ابری خصوصی و امن بدون دورانداختن نرم افزارها و سخت افزارهای موجود، تبدیل کنید. توسط نرم افزار vSphere و شبیه سازی و محصولات مدیریت ابری می توانید راندمان و سطح ایمنی سرویس را همراه با مدیریت فضا، بازیابی خودکار مشکلات و مدیریت آن در اختیار داشته باشید. اپ ولومز یک موتور تحویل نرم افزاری مجازی، در زمان واقعی برای زیرساخت دسکتاپ مجازی ارائه می کند و طراحی شده است تا قابلیت های VDI را برای اطمینان از انعطاف پذیری بیشتر، چابکی و کاهش هزینه طراحی کند.
در دوره آموزشی Packt Learning VMware App Volumes با وی ام ور اپ ولومز و ویژگی های آن آشنا می شوید.

اوپن‌جی‌ال (OpenGL) یک رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار چندسکویی برای رندرینگ دوبعدی و سه‌بعدی است. این رابط برنامه‌نویسی معمولاً برای تعامل با پردازشگر گرافیکی و به‌دست‌آوردن رندرینگ شتاب‌یافته توسط سخت‌افزار استفاده می‌شود. اپن‌جی‌ال مخفف Open Graphic Library (کتابخانهٔ گرافیکی باز) است ولی اپن‌جی‌ال خود به هیچ‌وجه یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری نیست و نرم‌افزار متن‌باز نیز به حساب نمی‌آید (چون حاوی هیچ کدی نیست)؛ اوپن‌جی‌ال، تنها استانداردی باز برای توصیف یک رابط گرافیکی است که توسط شرکت‌های متعددی توسعه داده‌شده و می‌تواند توسط درایورهای گرافیک، سیستم‌عامل‌ها و نرم‌افزارهای مختلف پیاده‌سازی شود. اوپن‌جی‌ال توسط شرکت سیلیکون گرافیکز از سال ۱۹۹۱ توسعه یافت و در سال ۱۹۹۲ منتشر شد و به‌صورت گسترده در طراحی به کمک رایانه، واقعیت مجازی، مصورسازی، بصری‌سازی اطلاعات، شبیه‌سازهای پرواز و بازی‌های ویدئویی به‌کار گرفته‌شد. اوپن‌جی‌ال توسط سازمان کنسرسیوم ناسودبر تکنولوژی Khronos Group مدیریت می‌شود.
در دوره آموزشی  Packt Modern OpenGL C++ 3D Game Tutorial Series & 3D Rendering با استفاده از زبان سی پلاس پلاس و اوپن جی ال به طراحی و ساخت بازی های سه بعدی و رندر آنها می پردازیم.

این روزها Bootstrap به یک Framework خیلی محبوب برای طراحی وب سایت های رسپانسیو تبدیل شده است. تقریبا چیزی به منتشر شدن نسخه اصلی Bootstrap 4 Beta نمانده است و زمان این رسیده که کمی به جزئیات ماجرا برویم .برای طراحی پروژه هایی که از Bootstrap 3 استفاده می کنند، ما می خواهیم به نسخه جدیدتر مهاجرت کنیم. در نسخه جدید Bootstrap مهاجرت نباید ساده و پیش پا افتاده باشد. بر خلاف نسخه قدیمی، اینبار Bootstrap با SASS (Syntactically Awesome Stylesheets) نوشته شده است. این یک خبر واقعا بد هست برای کسانی که خیلی زیاد از Bootstrap 3 استفاده کرده اند.
تغییر بزرگ دیگری که انجام شده است کامپوننت هایی است که از Bootstrap 4 پشتیبانی می کنند - یا، در حقیقت آن هایی که دیگر در حال حاضر پشتیبانی نمی کنند. به عنوان مثال نسخه Alpha 4، Bootstrap دیگر از Panel ها، Well ها، Thumbnail ها پشتیبانی نمی کنند. در غیر این صورت، این موارد جای گزینه یک مفهوم به نام Cards گرفته اند. Card ها برای این هدف ساخته شده اند که well ها و panel ها را خودتان بسازید. اما این بار به وسیله پشتیبانی کردن از انواع محتوای مختلف مانند لیست ها، عکس ها، header ها و footer ها، محدودیت کمتری دارند. کامپوننت badge همچنین از قلم افتاده است؛ به جای آن نیاز هست تا از کامپوننت label استفاده کنیم.
در دوره آموزشی Packt Getting Started with Bootstrap 4 for Web Development با شروع کار با بوت استرپ 4 برای توسعه وب آشنا می شوید.

هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence) هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند. هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.
در دوره آموزشی Packt Artificial Intelligence with Python - Sequence Learning به طور گام به گام با هوش مصنوعی با پایتون و ویژگی های آن آشنا می شوید.

Selenium یک چارچوب تست نرم افزار برای وب اپلیکیشن های تحت جاوا است. سلنیوم یک ابزار ضبط/پخش برای انجام تست است که بدون یادگیری یک زبان برنامه نویسی تست (سلنیوم IDE) عملیات خطایابی را انجام می دهد. تست نرم افزار به فرایند ارزیابی نرم افزار به منظور اطمینان از عملکرد صحیح آن در رویداد هایی مختلفی که ممکن است در دوره استفاده از نرم افزار با آن مواجه شود می باشد و به عبارت دیگر پیدا کردن خطا هایی احتمالی یک نرم افزار برای عملکرد درست، صحیح و بهینه آن در طول استفاده از آن است. هر چقدر نرم افزار بتواند با رویداد ها مختلف به صورت مطلوب تر و قابل پذیرش تری چه از نظر عملکرد و چه از راحتی کاربر داشته باشد میتوان انتظار داشت نرم افزار دارای عملکرد بهتری می باشد. تست خوب: احتمال پیدا کردن خطاهای کشف نشده توسط ارزیابی زیاد است. تست موفق: که حداقل یک خطای کشف نشده را بیابد تست فقط وجود خطا را نشان می‌دهد و نه عدم وجود آن را. پیدا نشدن خطا در تست به معنای بدون خطا بودن برنامه نیست.
در دوره آموزشی Packt Data-Driven Testing in Selenium با آموزش تست دیتا درایون در سلنیوم آشنا می شوید.

در علم ارتباطات راه دور و مهندسی نرم‌افزار مقیاس‌پذیری (Scalability)، ویژگی مطلوبی از یک سامانه(سیستم)، شبکه یا فرایند است که به توانایی آن برای پاسخگویی به افزایش میزان بار کاری به سهولت دلالت می‌کند یا میزان آمادگی سیستم را برای افزایش بار کاری نشان می دهد. به عنوان نمونه، مقیاس پذیری می‌تواند به توانایی یک سامانه برای افزایش عملکرد کلی در هنگام افزودن منابع(مثل سخت افزار) اشاره کند. هنگامی که این واژه در موضوعات مرتبط با کسب و کار بکار می رود نیز مفهوم مشابهی از آن برداشت می شود. مدل‌های کسب‌ و کار مقیاس پذیر مدلهایی هستند که پتانسیل ایجاد رشد اقتصادی سازمان را دارند. تعریف مقیاس پذیری به عنوان یک خصوصیت از سامانه (سیستم) به سادگی امکانپذیر نیست و در هر مورد خاصی با توجه به ابعاد مورد اهمیت باید نیازمندیهای جدیدی را برای مقیاس پذیری تعریف کرد. نقش مقیاس‌پذیری در طراحی و انجام سامانه‌های پیچیده و بزرگ همچون پایگاه‌های داده‌ها، پایگاه‌های دانش، محاسبات گسترده (distributed computing)، اینترنت، کاوش‌های ماشینی در داده‌ها، بینایی رایانه‌ای، و مخابرات بسیار حیاتی و عمده می‌شود. سامانه ای که با افزایش ظرفیت، کارایی آن افزایش می یابد یک سامانه مقیاس پذیر خوانده می شود. یک الگوریتم، طراحی، پروتکل، برنامه رایانه ای یا هر سیستم دیگری مقیاس پذیر خوانده می‌شود اگر برای مقیاس‌های بزرگتر هم بتواند به طرز مناسب و عملی و کارا استفاده شود. 
در دوره آموزشی Packt Scalable programming with Scala and Spark با آموزش برنامه نویسی مقیاس پذیر با اسکالا و اسپارک آشنا می شوید.

طراحی سایت، به روند برنامه ریزی و ساخت یک سایت گفته می شود. متن، تصاویر، فایل های صوتی و تصویری و المان های برنامه نویسی، توسط طراحی سایت برای تولید صفحه ای قابل رویت در مرورگر، فرمت دهی می شوند. طراحان سایت ها برای ساخت صفحاتی که بتوانند توسط مرورگرها خوانده شوند، از زبان های نشانه ای که اکثرا برای ایجاد ساختار از HTML و برای نمایش از CSS هستند، استفاده می کنند. در دنیای Web 2.0، زبان های برنامه نویسی دیگر نظیر جاوا اسکریپت، Ruby on Rails، PHP، ASP.net و Perl برای ساخت صفحات سایت ها استفاده می شوند تا تعامل کاربر با سایت بوجود آید. در کل، پروسه طراحی سایت شامل، مفهوم سازی، طرح ریزی، پیش تولید، تحقیق، تبلیغات، و همچنین مدیریت فایل های صوتی، تصویری و دیگر فابل های چند رسانه ای مورد استفاده در صفحات سایت می باشد.
در دوره آموزشی Packt Web Developer Toolbox Essentials for Modern Web Development همراه با آموزش NPM و YARN و... به طراحی وب سایت های مختلف و مدرن می پردازیم.  

برنامه‌ریزی عصبی زبانی Neuro-linguistic programming یک رویکرد ارتباطی، رشد فردی و یک روش روان‌درمانگری است که توسط «ریچارد بندلر» Richard Bandler و «جان گریندر» در سال 1970 و در کالیفرنیای آمریکا، ایجاد شد. ایجادکنندگان این رویکرد، مدعی بودند که بین فرایندهای عصبی؛ «عصبی»، پردازش‌های زبانی؛ «زبانی» و الگوهای رفتاری، ارتباطی وجود دارد که می‌تواند از طریق تجربه؛ «برنامه‌ریزی» کرد و آنها را یادگرفت و به این روش از این رویکرد برای هدف ویژه‌ای در زندگی، بهره گرفت و حتی به این طریق بتوان مسیر زندگی را تغییر داد. برنامه‌ریزی عصبی زبانی یا برنامه ریزی به زبان عصبی رویکردی منظم است که هدف از آن افزایش اثر بخشی فردی است. اصل اساسی در برنامه ریزی عصبی زبانی این است که افراد به شیوه‌های خاص خود در مورد جهان فکر می‌کنند. آن را می‌بینند، می‌شنوند، لمس می‌کنند و می‌فهمند. برنامه ریزی عصبی زبانی با ساختار تفکر و قالب‌های فکری سرو کار دارود و نه افکار خاصی که در ذهن وجود دارد.
در دوره آموزشی Packt Finding Elements of Text with NLP in Java با فرآیند جستجوی المنت های متن با ان ال پی در جاوا آشنا می شوید.