پی سی دانلود - کلان‌داده

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را با اصول و مبانی Elasticsearch و Elastic Stack آشنا می کند و آنها را برای استفاده موثر از این موتور جستجو و تحلیل قدرتمند در محیط های مختلف آماده می سازد. در طول دوره، شرکت کنندگان نحوه نصب، پیکربندی و مدیریت Elasticsearch را بر روی پلتفرم های گوناگون فرا خواهند گرفت و با مفاهیم کلیدی مانند indexing، mapping و querying داده ها آشنا می شوند. بخش های پیشرفته دوره به مباحثی همچون انجام جستجوهای پیچیده، استفاده از aggregations برای تحلیل داده ها، visualize کردن داده ها با Kibana و همچنین مدیریت alerts و بهینه سازی performance cluster می پردازد. علاوه بر این، مباحث مربوط به security cluster و best practices برای استفاده در محیط های production نیز به طور کامل پوشش داده می شود. هدف نهایی این دوره، آماده سازی شرکت کنندگان برای به کارگیری Elasticsearch در پروژه های واقعی و همچنین کسب آمادگی لازم برای شرکت در آزمون گواهینامه Elastic Engineer است.
در دوره آموزشی Mastering Elasticsearch: From Basics to Certification با کار با موتور جستجو و تحلیل Elasticsearch آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده 50 روزه است که به منظور آموزش 50 موضوع مهم و پرکاربرد در زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده است. هدف این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان با دانش و مهارت‌های عملی لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص پایتون است. این دوره برای افراد مبتدی که قصد دارند یک پایه قوی در پایتون ایجاد کنند و همچنین برای توسعه‌دهندگان با تجربه‌ای که به دنبال گسترش دانش و مهارت‌های خود در زمینه‌های نوین پایتون هستند، مناسب است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی و پیشرفته پایتون آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، نحوه استفاده از این مفاهیم را در عمل فرا خواهند گرفت. هر درس به یک موضوع خاص و مهم در دنیای پایتون اختصاص دارد و به صورت جامع و کاربردی ارائه می‌شود. این دوره فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری و تسلط بر مباحث روز پایتون و ورود به بازار کار پر رونق آن فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Learn 50 Hot Python Topics in 50 Days با مباحث پیشرفته و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهد شد.

در طول دوره، دانش آموزان با مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهند کرد و تجربه عملی در پاک‌سازی، تبدیل و تحلیل داده ها به دست می آورند. تأکید بر حل مسئله و تفکر انتقادی است، که به دانش آموزان کمک می کند درک کنند که چگونه به وظایف تحلیل داده به طور مؤثر نزدیک شوند. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته مانند تحلیل آماری، machine learning و بهترین شیوه های برنامه نویسی R را معرفی می کند، و آن را برای مبتدیان و کسانی که دانش برنامه نویسی اولیه دارند و مایل به پیشرفت مهارت های خود هستند، مناسب می سازد.
در دوره آموزشی R Programming for Data Analysis: Fundamentals to Advanced با برنامه نویسی R برای تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با استفاده از پایتون، پروژه های عملی در زمینه هوش مصنوعی، شامل Machine Learning و Deep Learning، را انجام دهید. شما با datasets معروف آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از کتابخانه های Scikit-Learn، Tensorflow و Keras را برای حل مسائل دنیای واقعی یاد خواهید گرفت. این دوره برای افرادی مناسب است که دانش پایه ای پایتون دارند و می خواهند مهارت های خود را در هوش مصنوعی ارتقا دهند.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Projects with Python با پروژه های هوش مصنوعی آشنا می شوید.

در این دوره مفصل، Lynn Langit، cloud architect و مربی فنی با تجربه، Generative AI را با Databricks بررسی می کند. کشف کنید که چگونه از prompt engineering در Databricks AI و BI برای پرس و جوی موثر داده ها با AI prompts استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه Vector Search را برای افزایش برنامه های GenAI خود پیاده سازی و تنظیم کنید. الگوی Retrieval-Augmented Generation (RAG) و ادغام آن را برای تقویت پروژه های AI خود با داده هایتان درک کنید. با model tuning، از جمله آموزش مدل پایه و fine-tuning با Hugging Face transformers، تجربه عملی کسب کنید. مهارت های لازم برای استفاده از AI برای پرس و جوهای داده، پیاده سازی تکنیک های جستجوی پیشرفته و fine-tune کردن مدل های AI را به دست آورید. این دوره شما را قادر می سازد تا قدرت Databricks را آزاد کرده و قابلیت های تصمیم گیری مبتنی بر داده خود را ارتقا دهید.
در دوره آموزشی Learn Databricks GenAI با روشهای کاربردی هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.